第六章 我國統計組織與制度之調查結果
第三節 政府統計組織與制度運作之實際與期望分析
一、未來期望政府統計組織與制度方面的敘述統計分析
對於未來中央政府統計的組織設計方面，根據調查結果，有 14 位(70%)支持 成立統計總署，直屬於行政院；2 位(10%)支持在行政院主計處下成立統計署；3 位(15%)支持維持現有統計組織不變，即行政院主計處下的第三局與第四局；對於 將政府統計組織之業務分散到各部會與地方政府者，只有 1 位(5%)。顯示大多數 資深統計人員希望能有一層級較高且獨立專屬的統計主管機關來管理統計業務 務。
表6-3 未來政府統計主管機關之組織設計分析統計表
項目 方案 樣本 百分比
成立統計總署直屬於行政院 14 70 %
成立統計署直屬於行政院主計處 2 10 %
維持現行組織不變 3 15 %
分散到各部會與地方政府，僅成立中 央統計協調機構
1 5 %
未來政府統計主管 機關之組織設計
總回答樣本數 20 100 %
目前我國政府在統計管理方面是採集中的方式，而統計專業是採分散方式的 調合型制度。根據問卷調查的結果，針對未來政府在統計管理型式之分析，採「中 央與地方集中」的有10 位(50%)，而採「中央部會集中、地方分散」佔大多數為 7 位(35%)，顯示受訪者期望未來政府統計組織能獨立出來，且其層級也提升至部會 相同的等級(見表 6-4)。
至於在未來的統計專業型態方面，則以採中央「中央部會集中、地方分散」
最多，有 10 位(50%)，「中央集中與地方集中」次之，有 8 位(40%)，其與目前統
計專業業務採高度分散大異其趣(見表 6-5)。
表6-4 未來政府統計管理型式分析統計表
項目 方案 樣本 百分比
高度集中(中央部會集中，地方集中) 10 50 % 調合型一(中央部會集中，地方分散) 7 35 % 調合型二(中央部會分散，地方集中) 2 10 % 高度分散(中央部會分散，地方分散) 1 5 % 未來政府統計管理
型式
總回答樣本數 20 100 %
表6-5 未來政府統計專業型態分析統計表
項目 方案 樣本 百分比
高度集中(中央部會集中，地方集中) 8 40 % 調合型一(中央部會集中，地方分散) 10 50 % 調合型二(中央部會分散，地方集中) 1 5 % 高度分散(中央部會分散，地方分散) 1 5 % 未來政府統計專業
型態
總回答樣本數 20 100 %
至於政府統計機構的核心價值、協調機制與經營績效方面，受訪者其認為最 應加強項目中，在核心價值部分為政策相關性，其為是獨立性。在協調機制為統 計諮詢委員會、其次為統計標準與術語。在經營績效方面最需加強的是符合顧戶 需求，其次是效率(見表 6-6)。
表6-6 未來政府統計機構最需加強的項目
變項 分類標準 樣本 百分比
獨立性 5 25 %
政策相關性 11 55 %
可靠性 3 15 %
保密性 1 5 %
核心價值
總回答樣本數 20 100 %
預算 3 15 %
法令 3 15 %
統計標準與術語 6 30 %
統計諮詢委員會 5 25 %
人員交流 3 15 %
非正式管道 0 0 %
協調機制
總回答樣本數 20 100 %
成本 1 5 %
效率 6 30 %
及時 3 15 %
彈性 1 5 %
便利 0 0 %
符合客戶需求 9 45 %
經營績效
總回答樣本數 20 100 %
二、實際感受與未來期望之政府統計組織與制度方面之檢定
為了解政府資深統計人員對目前的統計組織與制度是否與未來期望有所差 距，本研究採用t 檢定、相關分析與線性迴歸模式來檢定之前所提出的研究假說。
由表6-7 可看出，實際與期望中差距最大在核心價值方面為政策相關性；在協調機 制方面為統計諮詢委員會、中央與地方的統計協調、地方之間的統計協調；在經 營績效方面為符合客戶的需求、電腦化；在管理規劃方面為人力資源與專業處理。
從表6-7 的 p 值可知，除了預算(p=0.085)、非正式管道(p=0.330)與成本(p=0.201) 無顯著差異外，其餘各項 p 值均小於α值(=0.05)，對政府資深統計人員而言，政 府統計之核心價值、協調機制與經營績效各個項目在實際感受與期望值之間，均 具有顯著性差異。
就整體構面而言，從表6-8 可看出各構面之整體評價的 p 值明顯小於 0.05，因 此假設H1、H2、H3、H4 均成立。由此可知政府統計人員均期望政府組織再造之 後，能比目前組織能有所改進。
H1：政府統計人員對目前實際與未來期望之統計核心價值有顯著差異 (成立) H2：政府統計人員對目前實際與未來期望之統計協調機制有顯著差異 (成立) H3：政府統計人員對目前實際與未來期望之經營績效有顯著差異 (成立) H4：政府統計人員對目前實際與未來期望之統計管理規劃有顯著差異 (成立)
表6-7 統計組織運作之實際與期望值 t 檢定分析
表6-8 統計組織運作之實際與期望整體性 t 檢定分析
Pearson
Correlation 1 核心價值
Sig. (2-tailed) . Pearson
Correlation .503(*) 1 協調機制
Sig. (2-tailed) .024 . Pearson
Correlation .681(**) .687(**) 1 經營績效
Sig. (2-tailed) .001 .001 . Pearson
Correlation .705(**) .606(**) .7136(**) 1 管理規劃
Sig. (2-tailed) .001 .005 .000 .
* 表示顯著水準 p 值<0.05， ** 表示顯著水準 p 值<0.01
表6-10 政府統計組織與制度各構面期望值相關矩陣
核心價值 協調機制 經營績效 管理規劃
Pearson
Correlation 1 核心價值
Sig. (2-tailed) . Pearson
Correlation .794(**) 1 協調機制
Sig. (2-tailed) .000 . Pearson
Correlation .720(**) .853(**) 1 經營績效
Sig. (2-tailed) .004 .000 . Pearson
Correlation .790(**) .905(**) .898(**) 1 管理規劃
Sig. (2-tailed) .000 .000 .000 .
* 表示顯著水準 p 值<0.05，** 表示顯著水準 p 值<0.01
四、線性迴歸模式分析
1. 經營績效與核心價值之分析
以經營績效為因變數(dependent variable)，以核心價值為預測變數 (independent variable)，進行線性迴歸分析，其結果為：
實際經營績效 = 1.353 + 0.583 * 實際核心價值
表6-12 經營績效與核心價值之迴歸係數表 模式 Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t 顯著性
B Std. Error Beta
實際
(Constant) 1.175 0.510 2.652 0.016 實際核心價值 0.627 0.148 0.681 3.941 0.001 期望
(Constant) 0.740 0.740 1.000 0.331 期望核心價值 0.800 0.182 0.720 4.400 0.000
表6-14 經營績效與協調機制之迴歸係數表 模式 Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t 顯著性
B Std. Error Beta
實際
(Constant) 1.549 0.454 3.414 0.003 實際協調機制 0.559 0.140 0.687 4.007 0.001 期望
(Constant) 1.196 0.405 2.955 0.008 期望協調機制 0.725 0.105 0.853 6.937 0.000
表6-16 經營績效與管理規劃之迴歸係數表 模式 Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t 顯著性
B Std. Error Beta
實際
(Constant) 1.401 0.456 3.073 0.007 實際管理規劃 0.626 0.145 0.713 4.312 0.000 期望
(Constant) 0.777 0.373 2.083 0.052 期望管理規劃 0.813 0.094 0.898 8.648 0.000
表6-18 管理規劃與核心價值之迴歸係數表 模式 Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t 顯著性
B Std. Error Beta
實際
(Constant) 0.755 0.563 1.342 0.196 實際核心價值 0.686 0.163 0.705 4.214 0.001 期望
(Constant) 0.014 0.722 0.019 0.985 期望核心價值 0.969 0.177 0.790 5.461 0.000
表6-20 實際感受管理規劃與協調機制之迴歸係數表 模式 Unstandardized
Coefficients
Standardized
Coefficients t 顯著性
B Std. Error Beta
實際
(Constant) 1.300 0.566 2.297 0.034 實際協調機制 0.562 0.174 0.606 3.229 0.005 期望
(Constant) 0.678 0.364 1.861 0.079 期望協調機制 0.849 0.094 0.905 9.027 0.000
a. 因變數：管理規劃
由上述的迴歸分析可得知H9: 統計協調機制對管理規劃具有顯著影響，其假 設成立。
五、ANOVA變異數分析 地方政府 3.317 3.063 3.194 2.972 3.961 3.619 3.854 3.889 F 值 0.484 0.496 1.726 0.976 0.577 2.396 0.993 0.105 顯著性 1.014 0.327 0.205 0.336 0.457 0.139 0.332 0.749 負責單位
統計處 3.500 3.100 3.138 2.883 4.260 4.214 4.363 4.267 統計室/統計課 3.525 3.286 3.406 3.175 4.000 3.721 3.913 3.917 會計室 3.090 3.143 3.413 3.167 3.920 3.672 3.713 3.633 F 值 1.222 0.202 0.629 0.546 0.830 1.560 2.806 1.876 顯著性 0.319 0.819 0.545 0.589 0.453 0.239 0.089 0.184 負責人員
專門統計人員 3.413 3.257 3.325 3.061 4.070 3.919 4.013 3.978 會計人員兼辦 3.125 3.500 3.469 3.542 3.850 3.500 3.531 3.584 部分專門部分其他 3.583 2.738 3.333 3.000 4.050 3.619 4.083 3.945 F 值 0.414 1.434 0.079 0.793 0.201 0.682 0.928 0.441 顯著性 0.668 0.266 0.925 0.469 0.820 0.519 0.414 0.651 部門人員平均年資
3 - 5年 3.288 3.125 3.297 3.084 3.950 3.625 3.828 3.792 5 -10年 3.430 3.286 3.175 2.950 4.040 3.957 3.950 4.067 10年以上 3.445 3.195 3.432 3.174 4.082 3.851 4.040 3.924 F 值 0.120 0.084 0.534 0.295 0.119 0.355 0.260 0.268 顯著性 0.888 0.919 0.596 0.748 0.889 0.706 0.774 0.768
(續表6-21) 女 3.400 2.991 3.305 3.021 3.956 3.732 4.016 3.823 F 值 0.004 1.998 0.078 0.294 0.525 0.387 0.087 0.540 顯著性 0.948 0.175 0.783 0.594 0.478 0.542 0.772 0.472 年齡
30-39歲 3.217 3.357 3.354 2.778 3.467 3.238 3.583 3.361 40-39歲 3.400 3.143 3.340 3.111 4.228 4.143 4.215 4.259 50-59歲 3.643 3.143 3.384 3.190 4.107 3.776 3.964 3.869 60歲以上 2.450 3.714 3.000 3.333 3.700 3.214 3.063 3.167 F 值 1.870 0.369 0.179 0.475 3.431 3.112 3.504 4.509 顯著性 0.175 0.776 0.909 0.704 0.042** 0.056 0.040** 0.018**
Scheffe test 不顯著 不顯著 不顯著
教育程度
大專/大學 3.439 3.235 3.415 3.119 3.993 3.791 3.991 3.875 研究所 3.342 3.131 3.167 3.056 4.167 3.929 3.938 4.070 F 值 0.133 0.136 1.250 0.059 0.638 0.230 0.048 0.527 顯著性 0.719 0.716 0.278 0.811 0.435 0.638 0.830 0.477 年資
1-9年 3.600 3.357 3.313 3.250 4.000 3.714 4.438 4.083 10-19年 3.170 2.943 2.975 2.717 4.050 3.957 4.075 4.133 20-29年 3.771 3.510 3.759 3.536 4.314 4.082 4.143 4.060 30年以上 3.193 3.061 3.188 2.917 3.779 3.510 3.670 3.643 F 值 2.156 1.278 5.665 4.317 1.990 1.316 1.716 1.060 顯著性 0.133 0.316 0.008** 0.021* 0.156 0.304 0.204 0.393 Scheffe test 2<3 不顯著
職等
3 2.800 3.143 3.375 2.625 3.875 3.715 3.656 3.584 8 3.167 2.976 3.104 2.806 3.800 3.571 3.979 3.861 9 3.431 3.241 3.305 3.198 4.044 3.795 3.930 3.948 10 4.075 4.036 3.844 3.750 4.275 4.143 4.156 4.042 11 3.317 2.786 3.063 2.639 4.283 4.024 4.063 4.056 12 3.775 3.250 3.719 3.667 4.000 3.893 4.157 4.042 F 值 1.760 1.484 1.209 3.586 0.455 0.269 0.249 0.190 顯著性 0.186 0.257 0.355 0.027* 0.803 0.923 0.933 0.962
Scheffe test 不顯著