第四章 結果與討論
第四節 數學學習各向度相關之分析
本節探討數學學習與其各評分向度的相關性，藉此分析影響數學學習的主要原 因，因此將「學習成就」與四個評分項目、「學習動機」與五個評分項目、「學習態度」
與十五個評分項目，以各評分項目和評分向度間作Pearson相關分析檢定。
壹、學習成就與其向度相關分析
為了解數學學習成就總分及四個評分向度之關係，因此採用總分及四個學習向度 進行關聯分析；其結果分析如表4-4-1：
表 4-4-1. 數學學習成就總分與各個評分向度 Pearson 相關性摘要表
評分向度 學習成就
前測總分
學習成就 後測總分 角的保留概念、銳角與鈍角 .763** .825**
量角器中的度數意義與操作 .536** .572**
量角器測量角度 .814** .907**
量角器畫角度 .741** .797**
** p＜.01
* p＜.05
由表4-4-1可以得知，數學學習成就的後、延後測總分與其四個評分向度「角的保 留概念、銳角與鈍角」、「量角器中的度數意義與操作」、「量角器測量角度」、「量角器 畫角度」，皆達.01顯著水準，有顯著正相關。而在測驗中，「數學學習成就的後、延後 測總分」與「量角器測量角度」關聯強度最大（r =.814；r =.907），可推論「量角器 測量角度」評分向度影響數學學習成就的相關性最高。
貳、學習動機與其向度相關分析
為了解數學學習動機總分及五個評分向度之關係，因此採用總分及五個學習動機 向度進行關聯分析；其結果分析如表4-4-2：
表 4-4-2.數學學習動機總分與各個評分向度 Pearson 相關性摘要表 評分向度 學習成就
前測總分
學習成就 後測總分 內在目標導向 .782** .880**
外在目標導向 .195 .527**
工作價值 .887** .893**
學習的自我效能 .663** .757**
測試焦慮 .405** .498**
** p＜.01
* p＜.05
由表4-4-2可以得知，數學學習動機的前、後測總分與其四個評分向度「內在目標 導向」、「工作價值」、「學習的自我效能」、「測試焦慮」，皆達.01顯著水準，有顯著正 相關。不過數學學習動機的前測總分與其「外在目標導向」評分向度無顯著相關，但 是數學學習動機的後測總分與其「外在目標導向」評分向度，達.01顯著水準，有顯著 正相關。而在測驗中，「數學學習動機的前、後測總分」與「工作價值」關聯強度最大
（r =.887；r =.893），可推論「工作價值」評分向度影響數學學習動機的相關性最高。
參、學習態度與其向度相關分析
為了解數學學習態度總分及十五個評分向度之關係，因此採用總分及十五個學習 態度向度進行關聯分析；其結果分析如表4-4-3：
表 4-4-3. 數學學習態度總分與各個評分向度 Pearson 相關性摘要表 評分向度 學習態度總分
1喜歡-討厭 .593**
2有趣-無聊 .723**
3簡單-困難 .515**
4有用-沒用 .567**
5快樂-痛苦 .685**
6清楚-混亂 .622**
7進步-退步 .575**
8輕鬆-緊張 .591**
9專心-分心 .609**
10成就-挫折 .691**
11靈巧-笨拙 .737**
12主動-被動 .566**
13期待-逃避 .755**
14經濟-浪費 .547**
15效率-散漫 .805**
** p＜.01
* p＜.05
由表4-4-3可以得知，數學學習態度總分與其十五個評分向度「喜歡-討厭」、「有 趣-無聊」、「簡單-困難」、「有用-沒用」、「快樂-痛苦」、「清楚-混亂」、「進步-退步」、
「輕鬆-緊張」、「專心-分心」、「成就-挫折」、「靈巧-笨拙」、「主動-被動」、「期待-逃 避」、「經濟-浪費」「效率-散漫」，皆達.01顯著水準，有顯著正相關。而在測驗中，「數 學學習態度總分」與「效率-散漫」關聯強度最大（r =.805），可推論「效率-散漫」
評分向度影響數學學習態度的相關性最高。
肆、小結
本節主要探討數學學習與其各評分向度的相關性，藉此分析影響數學學習的主要
原因，主要透過 Pearson 相關之統計方法來分析，其研究結果如下：
一、 數學學習成就的後、延後測總分與其四個評分向度「角的保留概念、銳角 與鈍角」、「量角器中的度數意義與操作」、「量角器測量角度」、「量角器畫 角度」，皆有顯著正相關，其中「量角器測量角度」評分向度影響數學學習 成就的相關性最高。
二、 數學學習動機的前、後測總分與其四個評分向度「內在目標導向」、「工作 價值」、「學習的自我效能」、「測試焦慮」，皆有顯著正相關。不過數學學習 動機的前測總分與其「外在目標導向」評分向度無顯著相關，但是數學學 習動機的後測總分與其「外在目標導向」評分向度有顯著正相關。其中「工 作價值」評分向度影響數學學習動機的相關性最高。