由於小汽車產生的溫室氣體廢氣排放占所有廢氣排放的六分之一，而替代 性能源車輛可降低約 40%的汙染物排放量。在特殊的條件之下，未來的替代性能 源車輛之引進可減少二氧化碳、硫氧化物，及懸浮微粒等空氣污染物質的排放。
因此隨著環保議題逐漸受到各界重視後，有學者開始研究替代能源之車型選擇行 為，藉以分析民眾對於此車型的需求。Calfee(1985)以顯示性偏好資料分析電動 汽車未來的需求，其認為當家中持有第二輛車時較有可能選擇電動汽車，故使用 家戶持有兩輛車輛之資料建構多項羅吉特模式，模式結果顯示當電動汽車相關性 能(如：續航力)改善時，將可使其它車型之使用者轉移至電動汽車，故若欲增加 電動汽車之市場佔有率應優先由改善車輛性能著手。
由於 Calfee(1985)的研究中僅探討電動汽車與傳統車型間的選擇情形，因此 Wissen 和 Golob(1992)進一步的將其它替代能源車型納入研究，研究以連續兩年 顯示性資料建立車型選擇之普羅比模式。於探討車型選擇行為時認為家戶對於車 型選擇、帄均車輛使用，通勤距離之間有相互影響的關係，分析經過時間變動後 對車型選擇比率的影響，以及模擬當帄均車輛使用或通勤距離變動下，對於車型 轉換的情形，由結果發現戶長年齡若高於三十五歲且無兒童之家戶或家戶為中所 得者則較偏好石油車型等影響選擇車型的情形。
上述兩位學者係使用顯示性偏好的資料構建替代能源性車型的選擇模式，然 目前替代性能源車輛尚未普且相關技術尚需改善，因此便有學者使用敘述性偏好 資料構建替代能源車型的選擇模式，如：Brownstone et al.(2000)利用加州家戶於 1993 至 1995 年所進行的兩波調查建立多項羅吉特與混合羅吉特模式，並以車輛 顯示性(RP)與敘述性偏好(SP)資料分別建構模式。各模式所包含之變數有：購買 價格、使用成本、車輛可行駛里程、加速度、最高速率，於校估後之燃料型態係 數顯示多數人偏好天然氣與甲醇車勝於汽油，而教育程度高者較偏好電動車。結 果顯示綜合顯示性及敘述性偏好資料所構建之模式，其以敘述性偏好特定至估計 車型係數，而顯示性偏好模式則為估計污染係數(車齡、尺寸變數)，可降低各資 料類型的缺點。
而 Kuwano et al.(2004)之研究中除探討替代性能源車輛於環境污染中之角色，
亦檢視車輛相關稅務對於替代性能源車輛之持有的影響。其利用日本廣島縣及其 衛星城市周邊之家戶進行問卷調查之收集，其模式所包含之變數有：持有駕駛數、
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Alternative Fuel (AF)
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註：重要變數之正負符號如無特別說明，此變數屬於共生變數，於模式內各方案之正負影響相同；
如無標示符號表為方案特定變數，於各方案內之影響不同。
燃油可及性 (+)
購車補助 (+)