5.3 汽機車替代性能源車型模式(敘述性資料)
5.3.2 機車替代性能源車型模式
本研究於機車替代性能源車型模式中之替選方案共有三種，分別為傳統汽油 機車、電動機車及氫燃料電池機車。於問卷調查之實驗設計中，共提供七種屬性資 料，其中包含燃油效率、能源價格、維修費用、車輛價格與補助、燃油可及性及續 航力之屬性給予受訪者參考。為考量替代能源車型方案間可能存在相似性，因此分 別構建多項及巢式羅吉特模式，其結果如表 5.7 所示
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5.3.2.1 機車替代性能源車型多項羅吉特模式
為尋求最佳之多項羅吉特模式，本研究逐步將各替選方案之效用函數置入不 同變數，並反覆校估模式，最後根據估計參數顯著性及模式整體的解釋能力選擇最 佳多項羅吉特模式。本模式係以以傳統汽油機車方案作為方案特定常數之基準進行 模式校估，再將顯著之共生變數保留並加入方案特定變數進行校估，本研究嘗詴不 同變數之組合，其最佳多項羅吉特模式之校估結果如表 5.7 所示。
由表 5.7 可知最佳羅吉特模式之概似比指標為 0.137，雖模式之指標值偏低，
但模式中所納入之共生變數是重要的政策性變數且皆為顯著，因此模式仍具有模擬 相關管理策略的能力。此模式首先納入各方案特定常數及共生變數，經觀察本研究 所納入之共生變數就年燃油成本而言，其符號為負，由此可知當年燃油成本越高會 降低選擇各方案之效用。就購車補助、燃油可及性及續航力而言其符號為正，亦即 當這三個變數之數值越高時將會增加各方案之效用，此與先驗知識相符。
接著將方案特定變數納入模式之中，依據最佳多項羅吉特模式之校估結果，
將各方案特定變數正負符號之意義分述如下：
(1) 家中未滿十八歲人口數
此變數特定至方案 3，其符號為正。其表示當家中孩童數越多時，越偏 好選擇氫燃料電池機車。
(2) 家中六十五歲以上之人口數
此變數特定至氫燃料電池機車，其符號為正。其表示當家中長者數越 多時，越偏好選擇該方案。判斷當家中長者數越多，需要之交通工具亦越 多，當家中車輛持有數必頇增加時，考量替代性能源車輛之機率亦容易增 加。
(3) 家戶汽車持有數
此變數特定至氫燃料電池機車，其符號為負。可知家戶中汽車持有數 高者越不偏好選氫燃料電池機車。
(4) 家戶機車持有數
此變數特定至電動機車，其符號為負。可知家戶中機車持有數高者越 不偏好選擇電動機車。由於私人運具在台灣之使用率相當高，而造成之外 部影響亦相當嚴重，故判斷家戶汽機車持有數越高之家戶，對於環境污染 之重視度較低，校估結果與預期相符。
(5) 家戶汽車駕照持有數
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此變數特定至氫燃料電池機車，其符號為正。表示當家中汽車駕照持 有數越多時較偏好選擇氫燃料電池機車。
(6) 家戶機車駕照持有數
此變數特定至氫燃料電池機車，其符號為負。依據 Kuwano(2004)之研 究結果，持有汽車駕照數對於替代性能源汽車選擇為負向影響，而相對的 持有機車駕照數對於替代性能源機車選擇應為負向影響，故校估結果與其 相符。
(7) 家戶所得
此變數特定至氫燃料電池機車，且符號為正，此代表家戶所得越高者 其較偏好選擇該方案，判斷新運具對於家戶所得較高者較具吸引力。
(8) 主要駕駛人教育程度
此變數特定至全部之替代性能源方案，且符號為正，此代表駕駛若為 大學學歷以上者其較偏好選擇替代性能源車型，此情形與預期相符。
(9) 主要駕駛人通勤天數
此變數特定至電動機車且符號為負，此代表當主要駕駛人之通勤天數 越多時越不偏好選擇電動機車，判斷因目前電動機車之性能較差，對於通 勤頻率較高者較不具吸引力。
(10) 年行駛里程
此變數設定為虛擬變數，當年行駛里程大於 3000 公里時為 1，反之為 0。其特定至氫燃料電池車，而符號為正。判斷該機車為此類家戶之主要交 通工具，而氫燃料電池車之續航力較高，重要車輛性能之家戶易選擇該種 車型。故年行駛里程超過 3000 公里之家戶易選擇該種車型。
(11) 每人享有大眾運輸延車公里
此變數亦政策變數，其特定至氫燃料電池車且符號為正，代表當每人 享有大眾運輸延車公里越高時越不偏好選擇氫燃料電池車。
5.3.2.2 機車替代性能源車型巢式羅吉特模式
本研究以上述之最佳羅吉特模式為基礎，再以巢式羅吉特模式校估各車型車 齡方案間是否具有相似性。可知機車方案僅三種，依邏輯概念進行組織，需兩個方 案在同一巢，故有[(1,2),(3)]、[(1,3),(2)]、[(2,3),(1)]三種組合。進一步進行模式校估 後，僅[(2,3),(1)]校估結果之包容值介於 0 與 1 之間，其合理之巢式結構如圖 5.6 所 示，其校估結果與包容值則列於表 5.7 與多項羅吉特模式進行比較。
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電 動 機 車
氫 燃 料 電 池 機 車 汽
油 機 車
由校估結果可知：其符號皆與多項羅吉特模式大 致相同。而該模式中巢式包容值介於 0 與 1 之間，進 一步檢定巢式結構的包容值是否顯著不為 1 時，其虛 無假設為包容值＝1，所求得之 t 值為 1.171，其值小於 1.96，故可知在 α=0.05 之下無法拒絕虛無假設，亦即 包容值與 1 有顯著差異，代表並無分巢式結構之必要。
因此本研究將以替代能源機車之最佳多項羅吉特模式 作為後續分析之基礎。