權重分析

一、BCC 權重分析結果

透過 Frontier Analyst 分析軟體，在計算效率值時，其結果會顯示出個 別決策單位的權重資料。表5.09 為 BCC 模式分析後之兩個年度個別休閒農 場投入權重資料。權重是由選用的 DEA 模型所決定，傳統的 DEA 模型將 權重設為未知，而且限制在 0 與 1 之間，以滿足效率之定義。針對個別之 決策單位，DEA 模型會依據其個別情況，給予其所有投入產出變數特定的 數值，以使其效率值為最大，亦即DEA 模型會給予個別決策單位之各投入 產出變數最有利的權重，使其相對效率值最高。當個別決策單位之投入產 出變數的權重越小，表示該投入產出變數對於該決策單位之相對效率值影 響越小，反之，則對該決策單位之相對效率值影響越大。

從權重分析表中可以發現，對於民宿類群的休閒農場來說，在93 年度 裡，經營面積的平均權重為32.88%，為當年度平均而言的第二重要性權重，

然而到了94 年度，卻只有 0.66%，意味著對於民宿類群之平均而言，經營 面積已經不是影響經營效率的重要變數，進而轉移到人力投入與資本投入 之權重上，其中又以人力投入之權重增加最多，增加 18.50%（68.43%－

49.93%），其次為資本投入之權重，增加 13.71%（30.91%－17.20%）。就

兩年度平均而言，休閒農場經營面積之權重平均為 16.77%，人力投入之平 均權重為59.18%，而資本投入之平均權重為 24.06%。

對於非民宿類群的休閒農場來說，在 93 年度與 94 年度裡裡，經營面 積的平均權重都為最低，分別為14.92%及 12.31%，在兩年度裡均為平均重 要性最低的權重，意味著對於非民宿類群之平均而言，經營面積為重要性 最低之投入變數。就平均之變動而言，經營面積與人力投入之權重都是減 少的趨勢，相對地轉移到人力投入之權重上。就兩年度平均而言，休閒農 場經營面積之權重平均為13.62%，人力投入之平均權重為 61.84%，而資本 投入之平均權重為24.54%。

表 5.09 BCC 模式權重分析結果

93 年 94 年 兩年平均

分

群 農場代號

面積權重 人力權重 資本權重 面積權重 人力權重 資本權重 面積權重 人力權重 資本權重 大日居民宿 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 100.00% 0.00%

古憶庄民宿 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 94.10% 5.90% 0.00% 97.05% 2.95%

枕山春海山莊 61.10% 0.00% 38.90% 0.90% 0.00% 99.10% 31.00% 0.00% 69.00%

衿日林農莊 1.30% 0.00% 98.70% 4.40% 0.00% 95.60% 2.85% 0.00% 97.15%

彩虹園 0.00% 100.00% 0.00% 0.00% 94.10% 5.90% 0.00% 97.05% 2.95%

好望角休閒農莊 0.60% 99.40% 0.00% 0.00% 79.50% 20.50% 0.30% 89.45% 10.25%

英仕山莊 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 81.00% 19.00% 50.00% 40.50% 9.50%

茶鄉園休閒渡假民宿 100.00% 0.00% 0.00% 0.00% 98.70% 1.30% 50.00% 49.35% 0.65%

民 宿 類 群

平均 32.88% 49.93% 17.20% 0.66% 68.43% 30.91% 16.77% 59.18% 24.06%

新南休閒農園 0.0% 86.8% 13.2% 0.0% 85.2% 14.8% 0.00% 86.00% 14.00%

詩聰茶園 25.4% 42.4% 32.2% 14.6% 56.6% 28.8% 20.00% 49.50% 30.50%

綠野仙蹤 30.3% 0.0% 69.7% 81.7% 0.0% 18.3% 56.00% 0.00% 44.00%

二、再次分群與重新確定投入產出變數

從透過BCC 模型分析的權重結果可知，民宿類群與非民宿類群的投入 權重差異甚大，與一開始的主觀認定一致。

從權重檢定結果中也發現，非民宿類群休閒農場的三種投入權重裡，

只有經營面積權重與農業別較為有關。亦即非民宿類群休閒農場的經營面 積權重會因為農業別而有所差異。此處將非民宿類群休閒農場依農業別以 及經營面積權重作排序，可以發現，大致上，農業別為水果及綜合之休閒 農場，與農業別為特用作物、植物與畜產之休閒農場，經營面積權重在此 兩種情形有明顯的不同（請參考表5.10）。

由表 5.10 的發現，本研究依據資料包絡分析法的決策廠商數目限制，

就實務經驗結果所建議，執行資料包絡分析的廠商數目必須大於投入與產 出變數總數的兩倍以上。因此將非民宿類群裡面積權重分配情況類似的休 閒農場進行分群，共可以分割為兩群，一群為合併農業別為水果及綜合的 休閒農場，稱為「水果綜合類群」，另外一群為合併特用作物、植物及畜產 的休閒農場，稱為「特作植畜類群」。

另外，從表 5.10 中也可以發現，農業別為綜合的休閒農場廣興農場及 白米木屐村，與農業別為特用作物的休閒農場山本茶園及茶之鄉渡假農 莊，此四家休閒農場的經營面積權重與所屬的重新分群之經營面積權重有

所不一致，然而根據主觀上的農業別分類及後續分析方便，本文仍對此四 家休閒農場歸屬於原本的重新分群裡。

在重新分群確定後，根據兩個理由，刪除經營面積的生產投入要素變 數，把原本的一產出三投入模型，改為一產出二投入模型，亦即重新以產 值為產出變數，而以人力投入及資本投入為DEA 效率評估的模型，重新執 行效率分析：

1.在民宿類群裡，休閒農場的經營面積權重從 93 年度的平均 32.88%驟 降到 94 年度的平均 0.66%，意味著經營面積對於民宿類群的休閒農 場之經營效率貢獻重要性已經降低許多；

2.在非民宿類群裡，經營面積權重會因為農業別而有所差異，因此透過 農業別與經營面積權重的分類，將經營面積對於休閒農場經營效率的 影響降到最低，而尋求通用於大部分休閒農場的經營效率衡量投入要 素。

由於刪除了經營面積投入，而改以一產出二投入模型作效率分析，因 此透過資料包絡分析法的經營效率得分時，將會有些農場因為未考量經營 面積而有所衡量上的誤差產生。因此依據農業別與經營面積權重的大小，

將非民宿類群的休閒農場做排序，並且再次分群，把面積權重分配相似的

農場分別合併成群，將可以使各群的同質性更高，進而降低因為刪除面積