理論架構與變數定義

本研究依據組織權變理論以及前述之文獻探討來建立理論架構，並對理論架構 中的相關變數加以定義，以下分兩小節說明。

一、理論架構

從權變理論的觀點，組織必須調整結構以適應環境，才能得到好的績效

（Donaldson, 1995）。本研究運用此理論，探討台灣高科技電子業上下游組織治理價 值鏈的變化。這些產業從興起到成熟，由於外在環境因素的改變，使得產業價值鏈 之治理結構也必須調整以適應環境的變遷。根據前述之文獻探討，這些影響環境的 因素包括：技術、資本豐裕度以及本業相對獲利率。至於體制因素，特別是政府角 色，在過去許多有關台灣產業的研究都認為是影響產業發展與治理模式重要的因 素，（Kraemer et al., 1996；Ernst, 2000；洪世章，2001），但本文實地訪談學者專家 後發現，政府角色對部分產業的興起也許有實質的影響力，但對產業內上下游組織 價值鏈治理的影響卻有限，因此本研究未將體制因素放入在理論架構中。

如前面有關組織價值鏈治理的文獻探討所述，本文按企業間協調及資源依賴由 低到高的程度，將治理模式分成市場、網絡及層級之連續帶，而網絡的內涵又可分 成「個人」網絡及「非個人」網絡。根據上述的討論，本研究認為組織價值鏈治理 模式是技術、資本豐裕度與本業相對獲利率等環境因素的交互作用下所決定，並依 此提出本論文的理論架構，如圖2-2 所呈現。

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圖2-2 理論架構

二、變數定義

依據文獻探討與理論架構，本文對相關變數的定義與分類說明如下。首先是三 個影響因素，分別是技術、資本豐裕度與本業相對獲利率。技術包含產品及製程的 精進，對擅長製造的台灣廠商而言，製程精進更為重要。本文將技術影響因素分成 兩個變項，即技術確定性及技術複雜度，技術確定性分為確定與不確定兩類；確定 代表產業技術已趨成熟穩定且容易取得的情境；不確定代表技術處於動蕩期間不易 掌控，或因技術所造成接單的不確定性。技術的複雜度定義為技術應用面複雜的程 度，並按情境分為高與低兩類，高技術複雜度代表技術應用在不同產品上面且高度 複雜，反之即為低技術複雜度。資本豐裕度則定義為產業內各廠商普遍的集資能力，

並按情境分為豐裕與不豐裕兩類，豐裕代表產業處在集資較容易的情況，反之即為 不豐裕。而本業相對獲利率是指組裝或代工廠之營業淨利率（operating profits）相 較於上下游廠商是處在相對高或低的情況，營業淨利率代表一個企業本業的獲利

技術 (確定性及複

雜度)

資本豐 裕度

本業相對 獲利率

組織價值

鏈之治理 網絡

層級

「個人」關係

「非個人」關係 市場

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率，即毛利率減去營業費用率。

其次是組織價值鏈治理方面，前述的定義乃指上、下游廠商的交易型態，並按 協調及資源依賴程度由低到高分成市場、網絡及層級。市場指買賣雙方透過價格機 制協調。而由於台灣企業間交互持股及股權投資的情況非常普遍，在歸類為層級或 網絡模式時易產生混淆，本研究以是否具有控制權做為層級與網絡的分野，因此網 絡定義為：將交易建立在信任基礎上的長期合作關係，包含：協力生產、技術合作 以及沒有控制意圖的轉投資等；至於層級則是將交易及資源流動內部化，且做更廣 泛的解釋，包括：同一公司下的事業部門、子公司、具有控制意圖的股權投資、絕 大部分產品供應給某個廠商並依附在旗下等。

最後是網絡模式下的社會關係，係指上下游廠商合作時所運用的關係，分為「個 人」關係（personal relationship）與「非個人」關係（impersonal relationship）。personal relationship 一般中文譯名為「人際關係」，本文為與 impersonal relationship 此名詞 做對比，因此將兩個名詞翻譯成：「個人」關係（personal relationship）與「非個人」

關係（impersonal relationship）。「個人」關係指傳統人情及專業的個人關係。傳統人 情關係指的是血緣及小地理範圍之人情關係，如：親戚、鄰居、同鄉、高中以下同 學等關係；專業個人關係主要是指因專業背景所連結的關係，如：同事、同業、大 學以上的同學（大學以上已是專業教育，因此本文將此同學關係歸類為專業個人關 係）、同社群（如同屬某一專業協會）等關係。而「非個人」關係，主要是建立在企 業對企業的社會關係，如：企業間的技術合作，以及沒有控制權之股權投資而形成 的協力生產。

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