第五章 結構方程模式驗證與適配分析
5.3 結構方程模式模式驗證與適配分析－加入車隊之計程車駕駛人
5.3 結構方程模式模式驗證與適配分析－加入車隊之計程車駕駛人 5.3.1 驗證性因素分析（CFA）
本研究之模式包含了七個潛在變數，包含進入動機、終生學習態度、終生 學習認知行為控制、主觀規範、終生學習行為意向、終生學習行為、生活成果。
而因主觀規範構面信度水準過低，故先將予以刪除，未將此潛在構面納入驗證 性因素分析中。
針 對 其 他 六 大 構 面 進 行 驗 證 性 因 素 分 析 可得 ， 衡 量 模 式 之 卡 方 值 為 636.4、自由度為 284。初始量測模式的χ2/df 值為 2.2，屬於良好之範圍。初 始模式之 RMSEA 值為 0.078，為不錯的適配。GFI 值為 0.80；PNFI 值與 PGFI 值皆大於 0.5，達可接受門檻（如表 5-7 所示）。然初始模式之終生學習行為構 面中，第 1 變項之 P 值非常接近 0.05 顯著水準之門檻，且其因素負荷量為負 值，與構面之其他組成因素之影響效果相反，且不符合常理，因此將此變項予 以刪除，再次進行驗證性因素分析，可得到適配程度較高之模式，以下將逐步 說明。
表 5-7 初始模式驗證性因素分析適配指標結果
χ2 df χ2 /df RMSEA GFI CFI IFI PNFI PGFI 636.4 284 2.24 0.078 0.80 0.74 0.75 0.54 0.63
1. 刪除終生學習行為構面中第 1 變項
進行修正後再次進行驗證性因素分析，可得模式之卡方值為 573.7，自由 度為 260，χ2 /df 值為 2.20，RMSEA 值為 0.077，GFI 值為 0.81（如表 5-8 所 示）。
表 5-8 修正後模式驗證性因素分析適配指標結果
χ2 df χ2/df RMSEA GFI CFI IFI PNFI PGFI 573.7 260 2.20 0.077 0.81 0.76 0.76 0.56 0.65
可知刪除上述之問項後，所有變項皆達顯著水準，量測模式將能達到最佳 之適配程度；由RMSEA值可知此模式具有不錯的適配；PNFI值與PGFI值皆大於 0.5，達可接受門檻而GFI值通常要求為須大於0.9，本模式為0.81，已非常接 近良好適配之門檻。
由於前述可知，這些指標的計算方式不同，導致有些指標之要求較嚴格、
有些較寬鬆，因此一般無法讓所有的適配度指標皆符合最嚴格之要求，僅要求 這些值位於在可接受範圍內即可。而本研究之適配度已達一定之程度，故後續 之徑路分析將採用修正後之模式，進行徑路係數之估計。
5.3.2 衡量模式之信度、效度分析
本研究藉由標準化因素負荷量作為評估效度的指標，如表 5-11 所示，可 知所有觀察變數的因素負荷量皆達顯著水準，亦即與 0 有顯著的差異。然而大 多數觀察變數的標準化因素負荷量皆達 0.5 之門檻，因此整體模式具有一定程 度之解釋能力。
此外，由表 5-9 可知各構面的混合信度。組合根據分析結果可知，各構面 之組合信度皆大於 0.6，表示本研究之模式具有良好之建構信度。
另一個與組合信度類似的指標為「平均變異數抽取量」，平均變異數抽取
量可以直接顯示被潛在構念所解釋的變異量其有多少是來自測量誤差。若是平 均變異數抽取量越大，指標變項被潛在變項構面解釋的變異量百分比越大，相 對的測量誤差就越小，一般判別的標準是平均變異數抽取量要大於 0.5。然而 由表 5-9 可知，本研究大部分構面之平均變異數抽取量未達 0.5 之門檻，可推 論本研究模式之解釋能力仍有改進的空間。
表 5-9 信度、效度分析結果 量測指標 因素負荷
量 指標信度 組合信度 平均變異量抽
取量 P 值
態度 0.81 0.48
X21 0.816 0.666 ＊＊＊
X22 0.849 0.720 ＊＊＊
X23 0.400 0.160 ＊＊＊
X24 0.356 0.127 ＊＊＊
X25 0.512 0.262 ＊＊＊
認知行為控制 0.63 0.37
X31 0.845 0.714 ＊＊
X32 0.169 0.029 ＊＊
X33 0.233 0.054 ＊＊
X34 0.654 0.428 ＊＊＊
行為意向 0.66 0.43
X51 0.815 0.664
X52 0.312 0.097 ＊＊＊
X53 0.512 0.262 ＊＊＊
行為 0.67 0.38
X62 0.181 0.032 ＊＊
X63 0.365 0.133 ＊＊＊
X64 0.842 0.709 ＊＊＊
X65 0.608 0.370 ＊＊＊
生活成果 0.86 0.56 X71 0.498 0.248
X72 0.741 0.549 ＊＊＊
X73 0.671 0.450 ＊＊＊
X74 0.744 0.554 ＊＊＊
X75 0.629 0.396 ＊＊＊
註：＊＊表 t 檢定達顯著水準 P < 0.05 ＊＊＊表 t 檢定達顯著水準 P < 0.001
5.3.3 徑路分析
本研究中之模式架構以計劃行為理論為基礎，建立各變項因果關係間的路 徑。為使模式得以估計合理之參數，須估計模式是否為可識別的；一般而言模 式必須為「過度識別」，才能進行模式的參數估計。
本研究之模式，觀察變項為 25，故共變數矩陣要素（data point）個數為 t＝25（25＋1）/2＝325。而待估計參數共有兩類：
1. 路徑係數：潛在變數間係數個數＋潛在變數與觀察變數間係數個數（扣除 設為 1 者）＝7＋(25-6)＝26
2. 變異數：觀察變數個數＋潛在內生變數個數＝25＋6＝31
因此，待估計參數共有 57 個，小於 t＝300，故本研究之模式屬於過度識 別，亦即模式有多組解，且可進行模式之參數估計。
得出所估計之參數後，在評鑑模式適配度前，必須先檢查「違犯估計」。
亦即估計係數是否超出可接受的範圍。而本模式之潛在變項與潛在變項間的參 數估計標準化係數皆小於，（如表 5-10 所示）1，並未出現違犯估計之情形。
而進一步可以發現，「態度」對「終生學習行為意向」的標準化係數為負值，
此種結果與理論假設模型不符合。
表 5-10 潛在變項與潛在變項間的參數估計 估計參數 態度 ＜─ 進入動機 0.373 認知行為控制＜─ 進入動機 0.376
行為意向 ＜─ 態度 -0.27 行為意向 ＜─ 認知行為控制 0.840 行為 ＜─ 行為意向 0.544 行為 ＜─ 認知行為控制 0.004 生活成果 ＜─ 行為 0.314
本研究模式之卡方值為 609.49，自由度為 269，χ2/df 值為 2.14，GFI 值 為 0.801，RMSEA 值為 0.079；PNFI 值與 PGFI 值皆大於 0.5，達可接受門檻。
這些適配度指標已經符合或相當接近一般要求，因此可知結構模式的適配度已 達到可接受之標準（如表 5-11 所示）。
表 5-11 結構模式適配指標結果
χ2 df χ2 /df RMSEA GFI CFI IFI PNFI PGFI 609.49 269 2.14 0.079 0.801 0.73 0.73 0.55 0.67
然而考量到終生學習構面中第五變項；我花在終生學習的費用每年超過一 萬元，雖然是終生學習的一部份，但由於關係到相當程度的金錢，與客觀大環 境與收入有相當的關聯存在，因此刪除此一變項。再次進行徑路分析之結果如 表 5-12 與表 5-13。
表 5-12 修正後潛在變項與潛在變項間的參數估計 估計參數 態度 ＜─ 進入動機 0.332 認知行為控制＜─ 進入動機 0.376 行為意向 ＜─ 態度 -0.01 行為意向 ＜─ 認知行為控制 0.945 行為 ＜─ 行為意向 0.840 行為 ＜─ 認知行為控制 0.084
生活成果 ＜─ 行為 0.166
表 5-13 修正後結構模式是配指標結果
χ2 df χ2/df RMSEA GFI CFI IFI PNFI PGFI 574.43 245 2.3 0.08 0.81 0.73 0.74 0.56 0.67
徑路分析之結果如表5-12與表5-14所示，結構模式分析結果如圖5-2所 示。計程車駕駛人終生學習認知行為控制（F3）對於終生學習行為意向（F4）
有顯著的影響；終生學習行為意向（F4）對於終生學習行為（F5）有顯著的影 響。
計程車駕駛人終生學習行為的R 為0.300，即表示終生學習行為（F5）被2
終生學習行為意向（F6）所能解釋的變異量百分比為30%。終生學習行為意向
（F4）被終生學習認知行為控制（F3）、態度（F2）解釋的變異量百分比為68.3%，
終生學習態度（F2）被進入動機（F1）解釋的變異量百分比為11.2%，認知行 為控制（F3）被進入動機（F1）解釋的變異量百分比為14.1%。
本研究所提出之假設， H6、H7為成立的，然終生學習態度對終生學習意 向之徑路係數為負號，不符合本研究之假設影響關係，因此本研究對於加入車 隊之計程車駕駛人終生學習行為之模式能有改善之空間。即：
H6：計程車駕駛人終生學習認知行為控制對於其終生學習行為意向有正向的影 響關係。
H7：計程車駕駛人終生學習行為意向對於其終生學習行為有正向的影響關係。
表 5-14 潛在變項與潛在變項間的參數估計 應變數/ 自變數 估計參數 R 2 P 值 態度（F2）
進入動機（F1） 0.332
0.112
0.233 認知行為控制（F3）
進入動機（F1） 0.376
0.141
0.233 行為意向（F4）
態度（F2） -0.01
0.683
0.772
認知行為控制（F3） 0.945 ＊＊＊
行為（F5）
認知行為控制（F3）
行為意向（F4）
0.084 0.840
0.300
0.986
＊＊
生活成果（F6）
行為（F5） 0.166
0.099 0.64
註：＊＊表 t 檢定達顯著水準 P < 0.05 ＊＊＊表 t 檢定達顯著水準 P < 0.001
圖 5-2 結構模式標準化徑路圖
由圖 5-2 可知，終生學習認知行為控制對於終生學習行為意向有正向的影 響，進修行為意向對於終生學習行為有正向的影響。即可知，當計程車駕駛人 對於終生學習表現出較高的主動性與支配性時，將能夠增強其對於終生學習的 意願程度。計程車駕駛人若存有較高程度之終生學習行為意願，對於終生學習 行為也有較佳之執行力。
態度
認知行為 控制
行為意向 自我提升
進入動機 行為
0.94 H6
生活成果 H7
0.84
5.4 未加入車隊與加入車隊之計程車駕駛人終生學習行為綜合比較