第五章 模型建立與實證結果分析
第四節 羅吉特迴歸實證分析
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第四節 羅吉特迴歸實證分析
本節主要探討各研究變項預測考慮入住老人住宅之意願的情形，由於 依變項的性質為類別變項（願意=1，不願意=0），因此不可使用直線迴歸 模型進行預測，再加上自變項不只 1 個，因此本研究利用二項式羅吉特迴 歸（Binomial Logistic Regression）加以分析。本節擬先建立「未轉軸之 28 個變數」、「由轉軸後之 11 個構面萃取之 22 變數」及「轉軸後之 11 個構面」三種模型，再以解釋能力最佳的模型及因子以羅吉特迴歸分析影 響入住老人住宅意願因素。
一、 變數說明
本研究將影響老人住宅入住意願之影響因素分成個人決定因素及限制 因素等兩大部份，依據文獻回顧歸納再將個人決定因素分為基本屬性因 素、使能因素及需求因素等四類；限制因素則分為老人住宅之資訊、老人 住宅之可近性、老人住宅之合理租金及老人住宅之開發型態等四類。變數 經上節因子分析後，萃取出成份顯著性較高及關係性較高的變數整理成三 種模型，各模型之變數及因子說明如下（詳如表 5-10）：
(一)【模型一】之變數：未轉軸之 28 個變數
本研究「模型一」自變項的選取方式，是以第四章第二節中文獻回顧 後整理的 28 個變數，為利於分析各變數之影響趨勢採用全部進入法（Enter 法），建立迴歸模式，以篩選比較有預測力的自變項。未轉軸之 28 個變數 分別為 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9、X10、X11、X12、X13、
X14、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22、X23、X24、X25、
X26、X27、X28 等，各變項之定義，詳表 4-2 所示。
(二)【模型二】之變數：由轉軸後之 11 個構面萃取之 22 變數
本研究透過直交轉軸（orthogonal rotation）之最大變異法（varimax）
以因子負荷量之絕對值大於 0.5 變數萃取作為「模型二」之變數，經整理 後共萃取出 22 個變數，分別為 X1、X2、X3、X4、X5、X7、X9、X10、
X12、X13、X14、X15、X16、X17、X18、X19、X20、X21、X22、X23、
X24、X27 等，各變項之定義，詳表 4-2 所示。
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7,X18,X19,X20,X21,X22,X23,X24,X25,X26,X27,X28)M2
U
=f(X1,X2,X3,X4,X5,X7,X9,X10,X12,X13,X14,X15,X16,X17,X18,X19, X20,X21,X22,X23,X24,X27)
M3=f(F1,F2,F3,F4,F5,F6,F7,F8,F9,F10,F11)
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(二)較適機率模型選擇
一般常用來估計logistic迴歸模型的擬合優度指標是採用「Akaike訊息 標準」（Akaike’
依照 AIC 值及 SC 值越小越好之原則來看，三個模型之 AIC 值由小到 大分別為 M3<M1<M2，SC 值由小到大分別為 M3<M2<M1，以預測能力 分析，其預測能力由大到小分別為 M1>M2>M3。綜合上述，可以看出其擬 合優度以 M3 為最佳，其次為 M1，但其預測能力 M1 遠大於 M3，故整體 而言，以 M1 之整體解釋力最優，故後續擬以 M1 模型作羅吉特模型分析。
s information criterion.AIC）及「SC指標」（Schwarts criterion），在條件相同的情況下，AIC值及SC值越小越好（王濟川、郭志 剛，2003：80-85）。經以SAS統計軟體分析，三種實證分析模型之AIC值 及SC值分析結果詳如表 5-11 所示。
表 5-11 各模型實證結果比較表
模型別 模型代號 AIC SC 預測能力
(%) 排名 模型一 M1 540.970 935.773 87.1% 1 模型二 M2 554.766 832.932 81.1% 2 模型三 M3 491.879 538.938 69.2% 3 資料來源：本研究整理。
(三)羅吉特迴歸分析
本研究主要探討各研究變項預測考慮入住老人住宅之意願的情形，由 於依變項的性質為類別變項（願意=1，不願意=0），以 SAS 統計軟體分 析後結果如下：
1. 在模型一未轉軸之 28 個變數中，對預測考慮入住老人住宅之意願 有顯著相關的變數共有 10 個變項分別是 X2 性別、X3 年齡、X5 婚姻狀況、X7 現有子女數、X12 目前居住型態、X13 最理想的養 老居住型態、X18 子女孝順，出錢讓他居住、X21 有沒有聽過老人 住宅、X23 在考慮選擇老人住宅時哪一種位置最為適合及 X25 老 人住宅每個月的合理租金，詳如 5-12。
2. 在模型二由轉軸後之 11 個構面萃取之 22 變數中，對預測考慮入住 老人住宅之意願有顯著相關的變數共有 6 個變項分別是 X7 現有子 女數、X12 目前居住型態、X13 最理想的養老居住型態、X16 健康 老人便可居住的地方、X18 子女孝順，出錢讓他居住、X21 有沒有
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聽過老人住宅及 X23 在考慮選擇老人住宅時哪一種位置最為適 合，詳如 5-12。
3. 在模型三轉軸後之 11 個構面中，對預測考慮入住老人住宅之意願 有顯著相關的變數共有 5 個構面，分別是 F1 社經背景、F4 教育程 度及性別、F6 服務使用之負擔能力、F8 對老人住宅有正面印象及 F11 老人住宅之開發型態，詳如 5-13。
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Response Variable AIC 540.970 AIC 554.766 Model binary logit SC 935.773 SC 832.932 Probability modeled is Y=1 Percent
Concordant 87.1% Percent
Concordant 81.1%
Parameter Intercept DF Wald
Chi-Square Pr > ChiSq Wald
Chi-Square Pr > ChiSq 1 0.0002 0.9897 0.0000 0.9969
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Response Variable AIC 519.085
Model binary logit SC 523.007
Probability modeled is Y=1 Percent Concordant 69.2 Parameter Intercept DF 係數估計值
B
Standard Error
Wald Chi-Square
顯著性
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(四)羅吉特迴歸實證結果分析
經比對三個模型之影響變數可發現，X7 現有子女數、X12 目前居住型 態、X13 最理想的養老居住型態、X18 子女孝順，出錢讓他居住、X21 有 沒有聽過老人住宅及 X23 在考慮選擇老人住宅時哪一種位置最為適合等 5 個變數項為在模型一及模型二均為顯著的變項，而 F8 對老人住宅有正面印 象則為三個模型均有變數顯著的構面，顯示上述變項對為影響入住老人住 宅意願特別重要之因素。以下就整體解釋力最優 M1 模型之羅吉特分析結 果作說明（羅吉特迴歸實證顯著性成果表詳如表 5-15）。
1.在「X2 性別」方面
由羅吉特分析結果得知，在「X2 性別」方面，其迴歸係數達顯著水準
（P<0.1）且為負值，顯示女性受訪者入住老人住宅意願較男性低。
2.在「X3 年齡」方面
由羅吉特分析結果得知，在「X3 年齡」方面，「55-59 歲」、、「75 -79 歲」的迴歸係數達顯著水準（P<0.1）。以「50-54 歲」為參照組，其 迴歸係數前三個類別為負值且越來越小，顯示越年輕時，入住意願越高，
但「75-79 歲」迴歸係數為正值，顯示其該年齡層之老人其入住意願最高。
3.在「X6 健康情況」方面
由羅吉特分析結果得知，在「X6 健康情況」方面 ，「健康情況不太好」
其迴歸係數達顯著水準（P<0.1），且為負值。顯示「健康情況不太好」之 受訪者較「健康情況很好」之受訪者其入住意願較低。
4.在「X7 現有子女數」方面
由羅吉特分析結果得知，在「X7 現有子女數」方面，現有子女數為「2 個」及「4 個」時，其迴歸係數達顯著水準（P<0.1）。現有子女數為「2 個」時，其迴歸係數為正值，顯示現有子女數為「2 個」之受訪者較「無 子女」之受訪者其入住意願較高。但現有子女數為「4 個」時，其迴歸係 數為負值，顯示現有子女數為「4 個」之受訪者較「無子女」之受訪者其 入住意願較低。
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5.在「X12 目前居住型態」方面
由羅吉特分析結果得知，在「X12 目前居住型態」方面，「僅與配偶 同住」及「獨居」其迴歸係數達顯著水準（P<0.1），且為正值。「與親友 同住」其迴歸係數達顯著水準（P<0.1），且為負值。顯示目前居住型態為
「僅與配偶同住」及「獨居」之受訪者較「與子女同住」之受訪者其入住 意願較高；目前居住型態為「與親友同住」之受訪者較「與子女同住」之 受訪者其入住意願較低。
6.在「X13 最理想的養老居住型態」方面
由羅吉特分析結果得知，認為以「僅與配偶同住」及「住老人住宅」
為最理想的養老居住型態時，其迴歸係數達顯著水準（P<0.1）。以「僅與 配偶同住」為最理想的養老居住型態時，其迴歸係數達顯著水準為負值。
顯示以「僅與配偶同住」為最理想的養老居住型態之受訪者較「與子女同 住」為最理想的養老居住型態之受訪者其入住意願較低。以「住老人住宅」
為最理想的養老居住型態時，其迴歸係數達顯著水準為正值。顯示以「住 老人住宅」為最理想的養老居住型態之受訪者較「與子女同住」為最理想 的養老居住型態之受訪者其入住意願較高。
7.在「F8 對老人住宅有正面印象」方面
由羅吉特分析結果得知，認為「F8 對老人住宅有正面印象」，其迴歸 係數達顯著水準（P<0.1），且為正值。顯示「對老人住宅有正面印象」之 受訪者其入住意願較高。
8.在「X21 有沒有聽過老人住宅」方面
由羅吉特分析結果得知，「有沒有聽過老人住宅」，其迴歸係數達顯 著水準（P<0.1），且為正值。顯示「有聽過老人住宅」之受訪者其入住意 願較「沒聽過老人住宅」高。
9.在「X23 在考慮選擇老人住宅時哪一種位置最為適合」方面
由羅吉特分析結果得知，認為與現居地或子女居地「同一街廓」之老 人住宅最為適合，其迴歸係數達顯著水準（P<0.1），且為正值。顯示認為 與現居地或子女居地「同一街廓」之老人住宅最為適合之受訪者其入住意 願較「同棟大樓」之受訪者高。
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10.在「X24 老人住宅設置位置最好離現居地或子女居所多遠」方面 由羅吉特分析結果得知，認為老人住宅設置位置最好離現居地或子女 居所為「300 公尺以內」者，其迴歸係數達顯著水準（P<0.1），且為正值。
顯示認為老人住宅設置位置最好離現居地或子女居所為「300 公尺以內」
之受訪者其入住意願較「50 公尺以內」之受訪者高。
11.在「X25 老人住宅每個月的合理租金」方面
由羅吉特分析結果得知，「每個月的合理租金」變數，其迴歸係數達 顯著水準（P<0.1），且為正值。顯示認為每個月的合理租金越高之受訪者 其入住意願越高
12.在「X28 考量選擇老人住宅時多大規模的老人住宅最適合」方面 由羅吉特分析結果得知，認為老人住宅規模在「500 戶以內」最適合 者，其迴歸係數達顯著水準（P<0.1），且為負值。顯示認為老人住宅規模 在「500 戶以內」最適合之受訪者其入住意願較認為老人住宅規模在「10 戶以內」最適合之受訪者低。
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變數類型 Parameter Intercept 係數估計值
B 顯著性 P 值 影響方向
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