調查問卷試測與信效度分析

一、試測與抽樣

為保證調查問卷的設計科學合理，研究者在正式施測前從被調查總體中抽 取一定數量的被調查者樣本進行試測，依據採取德懷術確定的調查問卷作為研 究工具，以便提前發現問卷實施中可能出現的問題並進行調整與修改，從而避 免在正式調查時出現差錯。

試測樣本數依吳明隆說明之原則，係以最多題目之變項量表題數之5~10倍 為預試之樣本數(吳明隆, 2007)。本研究工具使用的問卷包含「個人基本資 料」（9題）、 「教學影響因素量表」（40題）、 「學習成效量表」（20題）

三個部分，故本研究以此原則需抽取不少於200-400為樣本。本研究試測時間為 2020年12月25日—2021年2月10日，試測對象為廈門理工學院2020年度省級線上 線下混合式課程所在25個教學班，按照每班抽取24人，共抽取600人。研究問卷 總計發出600份，回收516份，回收率為86% ，經剔除無效問卷0份，總計有516 份有效問卷，可用率為86% 。

二、因素分析

因素分析是統計中一種重要而實用的方法，能夠使研究者把一組反映事物 性質、狀態、特點等的變數簡化為少數幾個能夠反映出事物內在聯繫的、固有 的、決定事物本質特徵的因素。研究者對外在環境量表、內在認知量表、學習 成效量表分別開展因素分析，並根據數據分析結果情況對各個量表的因素進行 定義。

（一）外在環境影響因素量表之因素分析

如表3-8所示，通過對外在環境影響因素量表進行因素分析，共同性指向四 個因數可分別定義為「學習平臺」、「學習環境」、「學習方式」、「教師評 價」。其中「學習平臺」因數特徵值為6.436，可解釋變異量為32.180%；「學 習環境」因數特徵值為4.007，可解釋變異量為20.033%；「學習方式」因數特 徵值為1.501，可解釋變異量為7.507%；「教師評價」因數特徵值為1.371，可 解釋變異量為6.853%；該量表累積可解釋變異量為66.572%。

表 3-8 外在環境影響因素量表之因素分析與信度分析摘要表

題目 學習平臺 學習環境 學習方式 教師評價 共同性

您覺得使用的網路學習平臺具有易用、穩定性 0.872 0.073 0.017 -0.044 0.768 您覺得使用的網路學習平臺的功能豐富 0.881 0.117 0.093 -0.034 0.799 您覺得使用的網路學習平臺互動支援性較好 0.881 0.099 -0.030 -0.013 0.786 您覺得教師提供的網路學習資源豐富 0.878 0.119 0.022 -0.059 0.789 您覺得教師提供的學習資源具有前沿性與高階性 0.888 0.165 -0.001 -0.068 0.820 您能夠很好適應混合式的教學方式 0.024 0.140 0.714 0.270 0.604 您覺得能習慣目前教師組織課堂教學的流程 -0.054 0.259 0.724 0.090 0.603 您覺得能習慣課前預習方式及安排 -0.003 0.281 0.625 0.072 0.474 您覺得能習慣作業佈置及考核方式 0.064 0.229 0.686 0.195 0.565 您覺得能習慣教師輔導答疑方式 0.071 0.158 0.754 0.185 0.632 您覺得更容易接受該學習模式下課程評價方式 0.024 0.118 0.347 0.599 0.494 您覺得該模式下的課程評價更符合實際學習情況 -0.009 0.317 0.073 0.641 0.517 您覺得該模式下教師的評價回饋更有個性化 -0.066 0.140 0.207 0.659 0.502 您覺得更容易接受課程的過程性評價環節 -0.047 0.141 -0.004 0.791 0.648 您覺得更容易接受課程的結果性評價結論 -0.121 0.024 0.296 0.673 0.555 您覺得目前教學場所能夠順利開展混合式學習 0.202 0.776 0.260 0.216 0.757 您覺得目前學習終端能順利開展學習 0.131 0.795 0.261 0.194 0.755 您覺得目前網路配備能夠滿足混合式學習的需要 0.128 0.825 0.265 0.128 0.784 您覺得現有的網路資訊技術能滿足學習的需要 0.131 0.823 0.189 0.211 0.774 您覺得平時的人際關係影響互動與分組討論 0.107 0.787 0.221 0.092 0.689

特徵值 6.436 4.007 1.501 1.371 -

變異數的% 32.180 20.033 7.507 6.853 -

累積% 66.572 -

KMO值 0.901 -

分構面Cronbach α 0.934 0.918 0.813 0.764 -

總量表Cronbach α 0.879 -

N=516

（二）內在認知影響因素量表之因素分析

如表3-9所示，通過對內在認知影響因素量表進行因素分析，共同性指向四 個因數可分別定義為「學習態度」、「學習習慣」、「學習參與」、「學習動 機」。其中「學習態度」因數特徵值為6.050，可解釋變異量為30.249%；「學 習習慣」因數特徵值為3.499，可解釋變異量為17.493%；「學習參與」因數特 徵值為1.428，可解釋變異量為7.140%；「教師評價」因數特徵值為1.329，可 解釋變異量為6.644%；該量表累積可解釋變異量為61.526%。

表 3-9 學生學習影響因素量表之因素分析與信度分析摘要表

題目 學習態度 學習習慣 學習參與 學習動機 共同性 您覺得能在學習時感覺到愉悅 0.899 0.142 -0.001 0.018 0.829 您覺得能在學習時感覺到更專心 0.901 0.173 0.017 -0.008 0.842 您覺得課程採用該教學方式更為有趣 0.931 0.155 0.037 -0.003 0.892 您覺得更容易對教學內容產生熱情 0.943 0.160 0.019 0.017 0.915 您覺得該學習方式能更好的維持求知欲 0.955 0.153 0.038 0.039 0.939 您覺得您的觀點有充分表達機會 0.011 0.210 0.732 0.069 0.584 您覺得個人學習資源有更多分享的機會 0.003 0.155 0.533 0.138 0.327 您覺得有更多師生互動、溝通的機會 0.027 0.074 0.641 0.117 0.430 您覺得有更多機會表達個人個性化需求 0.033 0.269 0.555 0.110 0.393 您覺得需要投入更多的精力課前預習和課後拓展 0.020 0.128 0.747 0.061 0.579 您覺得部分環節可以自主選擇學習時間和場所 -0.034 0.095 0.060 0.704 0.510 您覺得可以接觸更多的教材外的專業知識 0.037 0.158 0.115 0.529 0.320 您覺得教師更能平等對待每一個學生 -0.043 -0.016 0.318 0.511 0.364 您覺得新技術下教師教學內容更具有吸引力 -0.011 0.158 -0.030 0.679 0.487 您覺得學習目標更加明確 0.099 0.196 0.172 0.636 0.482 您能夠及時有效完成課上課下的作業 0.163 0.723 0.184 0.189 0.620 您能夠在使用智慧終端機學習過程中專心學習 0.166 0.782 0.180 0.170 0.701 您可以與教師的教學進度保持一致 0.191 0.758 0.233 0.178 0.696 您可以根據教師評價回饋調整學習策略 0.147 0.777 0.204 0.149 0.689 您可以及時回饋學習中遇到的疑難問題 0.158 0.798 0.181 0.109 0.707

特徵值 6.050 3.499 1.428 1.329 -

變異數的% 30.249 17.493 7.140 6.644 -

累積% 61.526 -

KMO值 0.875 -

分構面Cronbach α 0.967 0.885 0.706 0.737 -

總量表Cronbach α 0.864 -

N=516

（三）混合式學習學習成效量表之因素分析

如表3-10所示，通過對混合式學習學習成效量表進行因素分析，共同性指向 四個因數可分別定義為「能力收穫」、「學習品質」、「學習體驗」、「知識 收穫」。其中「能力收穫」因數特徵值為8.369，可解釋變異量為41.843%；

「學習品質」因數特徵值為2.615，可解釋變異量為13.074%；「學習體驗」因 數特徵值為1.983，可解釋變異量為9.916%；「知識收穫」因數特徵值為.959，

可解釋變異量為4.793%；該量表累積可解釋變異量為69.626%。

表 3-10 混合式學習學習成效量表之因素分析與信度分析摘要表

題目 能力收穫 學習品質 學習體驗 知識收穫 共同性 該學習方式能獲取課堂和教材外更多知識點 .387 .292 .396 .718 .907 該學習方式能獲得分析問題與解決技巧的知識 .241 .192 .219 .693 .623 該學習方式能增進對課程知識體系的理解能力 .224 .175 .239 .676 .595 該學習方式知識點呈現方式多元且更容易接受 .291 .172 .257 .638 .588 該學習方式能讓課程中相關重點知識組織起來 .258 .195 .175 .673 .589 該學習方式能增進思考能力 .877 .153 .219 .302 .932 該學習方式能充分發揮個人的分析能力 .829 .079 .165 .190 .757 該學習方式能提高知識應用能力 .820 .138 .070 .204 .739 該學習方式更能增強創新思維與能力 .805 .100 .158 .202 .723 該學習方式能提高實踐動手能力 .790 .077 .168 .250 .720 該學習方式的教學目標更加具體、明確 .185 .143 .822 .376 .872 該學習方式更容易達成教學目標要求 .110 .107 .744 .121 .592 該學習方式更加便於在教學中進行互動 .093 .083 .706 .253 .578 該學習方式激起了我後續學習該領域的興趣 .120 .099 .708 .143 .546 該學習方式的訓練模式更貼近今後的從業模式 .196 .104 .731 .132 .601 該學習方式使我的學習主動性有提升 .129 .920 .148 .189 .920 該學習方式使我的學習參與度有提升 .045 .788 .064 .140 .646 該學習方式使我的學習認真度有提升 .142 .769 .114 .176 .655 該學習方式使我的學習合作性有提升 .093 .789 .102 .132 .659 該學習方式使我的學習耐久度有提升 .093 .804 .111 .127 .683

特徵值 8.369 2.615 1.983 .959 -

變異數的% 41.843 13.074 9.916 4.793 -

累積% 69.626 -

KMO值 0.909 -

分構面Cronbach α 0.925 0.897 0.850 0.866 -

總量表Cronbach α 0.924 -

N=516

三、信度分析

自編「基於學習成效的高校混合式學習模式之研究」調查問卷數據收集完畢 後，共收集516份有效數據，並以此數據進行內容信度分析。採用SPSS for Windows 統計軟體以 Cronbach α係數作爲問卷信度的考驗標準，經統計各構 面α係數如表3-11：

表 3-11 試測調查問卷信度分析表

量表 變項 Cronbach α係數

外在環境

學習平臺 0.934

0.879

教學方式 0.813

教師評價 0.764

學習環境 0.918

內在認知

學習態度 0.967

0.864

學習參與 0.706

學習動機 0.737

學習習慣 0.885

學習成效

知識收穫 0.866

0.924

能力收穫 0.925

學習體驗 0.850

學習品質 0.897

經檢測：「學習平臺」構面α係數為0.934、「教學方式」構面α係數為 0.813、「教師評價」構面α係數為0.764、「學習環境」構面α係數為0.918，

教學環境影響因素量表α係數為0.879；「學習態度」構面α係數為0.967、

「學習參與」構面α係數為0.706、「學習動機」構面α係數為0.737、「學習 習慣」構面α係數為0.885，學生學習影響因素量表α係數為0.864；「知識收 穫」構面α係數為0.866、「能力收穫」構面α係數為0.925、「學習體驗」構 面α係數為0.850、「學習品質」構面α係數為0.897，混合式學習學習成效量 表α係數為0.924。

根據統計分析結果，各子構面及總量表的信度都處於良好以上，符合調查問 卷測試的基本要求，說明研究者設計的調查問卷信度可靠。