資料分析方法

依據研究目的及研究變項之衡量尺度適切性，本研究將採取計量方 法進行資料的分析與假設檢定，包括基本分析及整體模式分析兩部分。

本研究之問卷回收後，先檢視每份問卷的填答情形及問卷資料是否 有遺漏之問題。問卷中若有資料不完整或填答內容明顯矛盾者，則視為 無效問卷並予剔除，後續再依據回收之有效問卷進行編碼、登錄。

問卷調查資料完成電腦建檔後，列印加以核對，修正可能的錯誤，

使調查所得的資料正確無誤；然後運用 SPSS 統計套裝軟體進行統計資 料分析，使用描述性統計來表現各個變項的分佈情形，並進一步採用推 論性統計來分析工作熱情、真誠領導、信任感、情緒勞務及組織公民行 為等變項間之影響程度，進行研究假設檢定與資料分析。有關本研究所 使用之統計方法說明如下：

一、描述性統計分析

以描述性統計分析樣本之特性，包括本研究個人基本資料中的性別、

年齡、教育程度及職等類別之樣本資料，以及工作熱情、真誠領導、信 任感、情緒勞務及組織公民行為等研究變項，探討各變項的次數分配及 百分比、平均數及標準差等基本統計分析，以瞭解樣本在這些構面上的 一般反應。

二、信度分析

信度是指測量工具的穩定性及一致性（Kerlinger, 1999）。以信度分 析對量表中各構面進行內部一致性分析，提供各項客觀的指標，作為測 驗與量表良窳程度的具體依據，並採用 Cronbach’s α 係數，來衡量問卷 內容各項量表之內部一致性的信度，α 係數是計算各題項間相互關聯程 度的函數，其值介於 0 至 1 之間，愈高則代表量表內部一致性愈高；根 據 Kerlinger（1999）指出 Cronbach’s α 係數在 0.7 或 0.9 之間即為高信度。

三、效度分析

效度係指衡量的工具是否能真正測量到研究者想要測量問題的程 度。本研究問卷之設計，係先經文獻蒐集 、探討整理及分析，再參採 國外學者過去所發展之問卷，編製成各構面及題項，嗣於彙整後再與指 導教授討論，據以建立本問卷的內容效度。

四、相關分析

本研究係採用皮爾森積差相關（Pearson product-moment correlation）

分析，來檢驗各構面因素，並運用相關係數絕對值（即 r 值）的大小來 表達關聯強度；當相關係數之絕對值越大，表示關聯強度越強，藉以驗 證本研究所提出之各項假設是否成立。而當 r 值在 0.80（含）以上，即 表示具有高度相關；r 值在 0.40（含）以上至 0.80 之間，則表示具有中 度相關；若 r 值低於 0.40，就表示具有低度相關（郭生玉，2005）。

五、迴歸分析

本研究以複迴歸分析來分別探討「工作熱情」、「真誠領導」、「信 任感」、「情緒勞務」對「組織公民行為」等變項間是否相關？相關的 方向及強度；亦即利用線性關係來瞭解自變項對依變項的預測能力，驗 證其是否達到顯著水準，並進一步說明自變項與依變項間之因果關係及 解釋力。

六、階層迴歸分析

所謂階層迴歸分析係將自變項對依變項的影響加以控制，加入欲探 討之變項並觀察增加變項後，自變項對依變項的影響力，更精確地預測 自變項對依變項之影響的統計方法。本研究引用 Aiken 和 West（1991）

及蕭文龍（2009）所提出階層迴歸分析的三步驟，將自變項投入迴歸分 析中，接著投入調節變項，最後再將兩變項的交互作用項加入，視其解