資料分析

本研究問卷將來回收後，將先檢視每份問卷的填答情形，剔除資料 不完整或填答內容明顯矛盾的無效問卷後，將有效問卷進行編碼、登錄，

同時運用 SPSS 統計套裝軟體進行資料分析，採用描述性統計來表現各 個變項的分佈情形，並進一步採用層級迴歸分析在工作敬業、組織認同 中介影響下，高績效人力資源管理實務對員工幸福感之影響程度，以下 針對這些方法加以說明：

一、敘述性統計分析（Descriptive Statistics Analysis）：

運用SPSS 軟體檢視相關變項的平均數、標準差等分配情形，描述 樣本的特性，包括本研究個人基本資料中的性別、年齡、工作年資、職 務、教育程度、婚姻狀態等6項個人基本資料，以及高績效人力資源管 理實務、工作敬業、組織認同及員工幸福感等研究變項之百分比、平均 數、標準差及次數分配等基本統計分析，期對於問卷填答者在各變項中 的反應情況，做為一個初步的瞭解。

二、內部一致信度分析（Reliability Analysis）：

信度也稱為再現性（Reproducibility），是指一個測量工具對一個概 念或物理量重複施測時，其測量數值能重複出現的程度（李中一，2004）。

本研究以Cronbach’s α 值作為驗證量表信度的分析方式，進行內部一致 性信度分析，用以衡量量表中各構面的穩定性（Stability）與一致性

（Consistency），穩定性代表的是重複衡量相同的事物或個人，皆可獲 得相同的結果；一致性則是指衡量相同態度之各題項間應具一致性，而 在同一尺度中，各項目亦具有內部一致性（Internal consistency）或內部 同質性（Internal homogeneity）。當得出之α 值愈高，則表示量表中各 變項之構面的內部一致性愈高。一般而言，若Cronbach’s α 係數達0.70 以上，則表示此測量工具具有極佳之信度（陸洛，1998），若Cronbach’s

α 係數介於0.64 到0.78 間，量表的信度即可稱之為良好（高民凱、林 清文，2002）。

三、效度（Validity）：

效度是指一個測量工具能測量到真值（True Value）的程度，而 真值可能為一個概念或物理量，當一個測量工具所測得的數值與真值 越相近時，則顯示測量工具的效度越高（李中一，2004）。一般較常 應用的效度分析係為內容效度（Content validity）。

本研究問卷之設計，係先經文獻蒐集、探討整理及分析，再參採 國內、外學者過去所發展之問卷，編製成初稿；之後與指導教授討論 問卷量表各構面及題項之適切性，並請相關領域之學者、個案公司高 階主管加以審查、修正，進行專家考驗；嗣於彙整後再與指導教授討 論，據以建立本問卷的內容效度。

四、相關分析（Correlation Analysis）：

所謂相關分析是探討兩個變項之間的關係，用以初步分析自變項 和依變項間之相關強度與正負關係；係藉由衡量變項之間直線關係的 方向與強弱，來檢驗各構面因素之間的關係。

本研究係採用皮爾森積差相關（Pearson product-moment

correlation）分析，檢驗高績效人力資源管理實務、工作敬業、組織認 同及員工幸福感間之顯著相關程度，並運用相關係數絕對值（即 r 值）

的大小來表達關聯強度；當相關係數之絕對值越大，表示關聯強度越 強，藉以驗證本研究所提出之各項假設是否成立。而當 r 值在 0.80（含）

以上，即表示具有高度相關；r 值在 0.40（含）以上至 0.80 之間，則 表示具有中度相關；若 r 值低於 0.40，就表示具有低度相關（郭生玉，

2005）。

五、迴歸分析（Regression analysis）：

所謂迴歸分析是指當兩個變項之間具有相關性時，研究一個變項 對另一個變項的影響情況，用以瞭解自變項（解釋變項）各構面對於 依變項（被解釋變項）各構面的個別影響力，並找出一適當的數學方 程式來表示其關係，藉以獲知其解釋力或預測能力的高低。

至於多元迴歸（Multiple regression analysis）分析的目的，則在於 瞭解兩個或多個變數間是否相關？相關的方向及強度；亦即利用線性 關係來瞭解自變項對依變項的預測能力，驗證其是否達到顯著水準，

並進一步說明自變項與依變項間之因果關係及解釋力。

本研究係以單迴歸及多元迴歸分析來檢視高績效人力資源管理實 務、工作敬業、組織認同及員工幸福感間等變項之間的影響情形及解 釋力。

六、層級迴歸分析（Hierarchical regression analysis）：

所謂層級迴歸分析是指將自變項對依變項的影響加以控制，使自 變項對依變項的影響性更精確的統計方法；是將變項以分層來處理的 一種整合性的多層次分析策略，兼具統計決定與理論決定的變項選擇 程序；主要是用於檢測變項之間，彼此能夠解釋與預測的能力。

本研究係以層級迴歸的方式，分析各構面對變項的解釋程度，以 及變項對變項的解釋力，是否具有增強或減弱之作用，以驗證本研究 假設之中介效果是否存在。