資料整理與分析

視覺分析法為單一受試研究法常使用的資料分析策略，旨在分析資料 的大小與速率的變化。即在蒐集資料後，將資料繪製成曲線圖，再來比較 基線期、介入期與維持期的差異。視覺分析法可用於階段內分析與階段間 分析，杜正治（2006）表示階段內分析旨在探討實驗階段內，資料點的水 平範圍、變化、平均數以及趨向的穩定性；階段間分析用於相鄰兩實驗階 段間資料的比較，分析兩者之重疊百分比等數據。以下將對於本研究之資 料處理與分析進行說明：須考量資料的數量、資料的水準（level）與資料 的趨向（trend），水平及趨向是代表同一條資料徑（data path）的兩個變動 特質。

（一）階段內的分析

1.階段長度：階段內的資料點數目。

2.水準：對照縱軸上的刻度值，各資料點在資料徑上的水平狀態。

包括平均水準、水準穩定度與水準範圍與水準變化。

（1）水準範圍：階段內最小資料點與最大資料點的數值。

（2）水準變化：階段內最後一個資料點與第一個資料點數值相減。

（3）平均水準（mean level）：階段內資料點的平均值。

（4）水準穩定度（level stability）：資料徑的變異與範圍。當各個資 料點越離平均水平越近，表示資料變異小、穩定性高。各個資 料點離平均水平越遠，表示資料的變異大、穩定性低。變異的 範圍大多用百分比來呈現，若有80%以上的資料點落在距離平 均水平線 20%的範圍內，則稱此筆資料呈現水平穩定的狀態。

3.趨向：各個資料點在曲線圖座標變動的方向。階段內分析包括趨 勢走向與趨勢穩定度。

（1）趨勢走向（mean level）：有三種類型，分別為上升（／）、下 降（＼）和持平（－），其意義為進步（＋）、退步（－）及等 速（＝）沒進步也沒退步。

（2）趨勢穩定度：由計算趨勢穩定係數來判斷是否穩定，通常穩定 係數超過 75%以上，即判為穩定;低於 75%則判為多變。趨勢 穩定係數=（落在趨勢線穩定範圍的資料點數÷總資料點數）

×100%。

（二）階段間的分析

1.水準變化：本階段第一個資料點與前一階段最後一個資料點數值的 相減。

2.平均水準變化：本階段平均值與前一階段平均值的相減值。

3.趨勢走向與效果變化：比較兩個階段的趨勢變化方向與變化效果。

4.趨勢穩定度：比較兩個階段趨勢穩定度的變化，包括穩定到穩定、

穩定到多變或多變到多變。

5.重疊百分率：後一階段落入前一階段水平區域內的資料點總數。兩 階段的水平區域重疊率越低，表示實驗差異越顯著，意即目標行為 介入的效果越大。

二、C 統計分析

本研究採用簡單時間系列分析（simplified time-series analysis）C 統 計來考驗每位參與者進步的情形是否達顯著差異，是目前單一受試研究常 使用的資料分析方法（Tryon，1982）。C 統計用來考驗階段內與階段間趨 勢變化是否顯著，以彌補視覺分析法資料分析上的不足。階段內的C 統計 的 Z 值若達 p<.05 的顯著水準，則表示趨勢有顯著的變化；反之，若未達 顯著水準，則表示趨勢變化不明顯。

階段間資料分析在 C 統計的運用上亦是如此，在基線期與介入期兩 階段間的 C 統計 Z 值若達 p<.05 顯著水準，表示階段間的曲線趨勢有顯著 變化，若趨勢方向變化與效果是正向，即表示有正向的介入效果；而在趨 勢方向變化與效果是負向時，即表示有負向的介入效果。若此兩階段的 C 統計 Z 值未達 p<.05 顯著水準，則意味介入效果不明顯。在介入期與維持 期兩階段間的 C 統計 Z 值若達 p<.05 顯著水準，表示階段間的曲線趨勢有 顯著變化，若趨勢方向變化與效果是正向，即表示實驗介入的影響在維持

期實驗撤除後仍具的正向的維持效果；而在趨勢方向變化與效果是負向時，

即表示實驗介入在維持期已不具影響，實驗介入不具維持的效果。C 統計 其計算公式如下：

三、觀察者間一致性

本研究採實驗觀察，以粗算法來計算觀察者間一致性信度。觀察者 間研究前訓練為：研究計畫實施前，研究者向協同觀察員說明研究計畫與 內容，使偕同觀察員了解運動介入方案內容，針對欲觀察的項目、施測及 記錄方式詳細說明，於預試進行共同評量，並核對之紀錄以達成共識。實 驗結束後分別在基線期、介入期與維持期各隨機抽取一次，將所紀錄之數 值作觀察者間一致性的信度分析，觀察者間信度計算公式如下：

信度 = XY 記錄數值之平均 XY 所紀錄之最大數值

觀察者紀錄的數值一致性愈高，表示此項觀察行為資料的信度越高，

上述公式計算結果數值愈高，表示協同觀察員與研究者的一致性愈高。

四、社會效度

本研究為了解本介入方案之成效，是否參與者和重要他人的肯定，

因此於介入方案結束後，將訪談個案管理教師與家長，並請參與者填寫「學 生回饋表」，以作為本介入方案之社會效度。