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資料登錄與覆核

第三章 研究方法

第三節 資料登錄與覆核

在本研究的研究樣本蒐集和篩選完成後,本研究者將這些研究的資料登錄 在登錄表上,此表是參考何俊賢(2007)資料登錄表所修改完成,見附錄一,

其包含研究基本資料部分(研究樣本編號、篇名、研究者、出版年代、研究工 具、抽樣人數、抽樣區域、抽樣對象、選項題數等)及研究結果所計量的數值

(各背景變項的樣本數、其工作壓力來源的平均數和標準差以及量表工作壓力 的平均數和標準差等),而背景變項和工作壓力來源的擬定係根據本研究的第 二章第三節整理之各研究中所探討的教師背景變項及工作壓力來源內容。

將 32 篇研究樣本的資料進行登錄,在研究者需登錄各研究之背景變項的 樣本數和其在感受工作壓力來源的平均數和標準差,以下說明教師背景變項的 兩兩分組情形和工作壓力來源的項目。

一、特教教師背景變項共有九個變項

本研究者又將特教教師背景變項分為七項個人變項和兩項環境變項,針對 各個背景變項中的兩組細項,登錄原始數據-樣本數、工作壓力來源的平均數 和標準差,然而在年齡、婚姻狀況、任教年資和學校規模等在各研究中可能會 被分成兩組以上的細項,本研究者需要在概覽所有研究樣本資料後,將背景變 項分成固定的兩組項目,再將各研究中超過兩組細項者以 Excel 軟體計算分成 兩組後的平均數和標準差。

(一)性別:男和女,只有兩種分組,不需要合併計算平均數和標準差。

(二)年齡:30 歲以下和 31 歲以上,各研究中有兩種以上的分組,需要計算 分成兩組後的平均數和標準差。

(三)婚姻狀況:已婚和未婚,部分研究中有兩種以上的分組,需要計算分成 兩組後的平均數和標準差。

(四)任教年資:5 年以下和 6 年以上,各研究中有兩種以上的分組,需要計

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算分成兩組後的平均數和標準差。

(五)專業背景:特教組/系畢業和非特教組/系畢業,部分研究中有兩種以 上的分組,需要計算分成兩組後的平均數和標準差。

(六)教育程度:學士畢業以下和碩士畢業以上,部分研究中有兩種以上的分 組,需要計算分成兩組後的平均數和標準差。

(七)擔任職務:教師兼任行政和教師未兼任行政,部分研究中有兩種以上的 分組,需要計算分成兩組後的平均數和標準差。

(八)學校規模:24 班以下的學校和 25 班以上的學校,部分研究中有兩種以 上的分組,需要計算分成兩組後的平均數和標準差。

(九)學校地區:市區和鄉鎮地區的學校。

二、工作壓力來源包含整體工作壓力共有六項

本研究將工作壓力來源分成五項,分別為工作負荷、專業知能、人際關係、

行政支持和角色壓力,並將各研究中的整體工作壓力也納入探討,各研究中對 工作壓力的來源定義或名稱會有不同,因此登錄資料者必須將各研究中工作壓 力來源的定義清楚瞭解方能正確地登錄數據。

為加強本研究的資料登錄的信度,本研究者邀請一位目前正就讀碩士班的 學生,其亦為一名特教教師,曾修習過「教育統計」、「教育研究法」及「特殊 教育」相關課程,依登錄項目分別進行登錄,而在過程中當出現登錄情形不一 致時,登錄者需再重新檢核登錄內容的正確性或需重新計算合併的平均數和標 準差,最後兩位登錄者共同覆核後,才重新修正資料以進行登錄,表 3-3 為各 項目的登錄篇數,而登錄者間的一致性詳見表 3-4(未經過討論前的一致性結 果),兩人登錄的一致性達 80%以上,表示所登錄的資料有良好的信度,不易 受主觀因素的影響。

最後本研究者依據檢核過登錄者間一致性的登錄資料,依據量表工作壓力 的平均數和標準差、各背景變項樣本數以及其工作壓力的平均數和標準差順序 輸入於 Comprehensive Meta Analysis(2.0)軟體中,並會有 60 個分析檔案。

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表 3-3

各項目的登錄篇數 來源

項目 工作負荷 專業知能 人際關係 行政支持 角色壓力 整體工作壓力

特教教師 21 20 19 12 14 25

性別 22 21 20 12 14 28

年齡 19 17 17 9 11 24

婚姻狀況 20 19 19 11 7 22

任教年資 23 21 21 13 14 28

專業背景 21 21 20 11 14 28

教育程度 15 14 13 6 8 19

擔任職務 18 17 17 9 8 20

學校規模 14 15 13 5 9 19

學校地區 10 8 9 5 3 9

表 3-4

登錄者間信度 來源

項目 工作負荷 專業知能 人際關係 行政支持 角色壓力 整體工作壓力 特教教師 100% 100% 89% 100% 100% 100%

性別 100% 100% 100% 100% 100% 100%

年齡 84% 100% 100% 100% 100% 95%

婚姻狀況 100% 100% 100% 100% 100% 100%

任教年資 96% 100% 85% 100% 100% 89%

專業背景 100% 100% 100% 100% 100% 100%

教育程度 100% 100% 100% 100% 100% 100%

擔任職務 100% 100% 100% 100% 100% 100%

學校規模 100% 100% 100% 80% 100% 100%

學校地區 100% 100% 100% 100% 100% 100%

註: 計算登錄者間的一致性方式:(登錄一致的次數×2)÷(登錄者 A 登錄次數+登 錄者 B 登錄次數)×100%

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