資料統計與分析方法

本研究應用統計軟體 SPSS 18.0 版進行統計分析工具。根據前述之研 究目的與所建立之研究假設，使用不同的統計方法加以分析，以圖 3-1 研 究架構為主幹，本研究使用的統計分析方法架構列示。

壹、 單一樣本 t 檢定

單一樣本 t 檢定是適用在當母群分配未知時，欲比較單一樣本平均數 與母群平均數期望值之間的差異。本研究透過單一樣本 t 檢定目前以李克 特 5 尺度衡量高中職「學校科技領導」、「學校組織氣氛」和「學校效能」

等認同是否高於整體期望平均 4 分。

貳、 獨立樣本 t 檢定

獨立樣本 t 檢定是適用自變項為名義二分變項，依變項為計量變數。

此外，獨立樣本 t 檢定是用於兩個獨立不同群體間的平均數差異比較。本 研究透過獨立樣本 t 檢定探討教師背景變項「性別」、「兼任行政職」、「地 區」、「公、私立」在「科技領導」、「組織氣氛」和「學校效能」之差異比 較。

參、 單因子變異數分析

單因子變異數分析適用自變數為名義三分以上變項，依變項為計量變 數。獨立樣本單因子變異數分析(one-eay analysis of variance, one-way ANOVA)適用於三個以上獨立不同群體間之測量分數的差異比較。本研究 透過獨立樣本單因子變異數分析探討教師背景變項「年齡」、「教育程度」、

「學校規模」在「科技領導」、「組織氣氛」和「學校效能」之差異比較。

另外，教師教育程度對於學校科技領導、學校組織氣氛和學校效能的單因

博士學歷人數達細格(cell)人數達 15 人以上。同時，單因子變異數分析具 有強韌性考驗(rubust)，故比較不會影響最後推論結果。

肆、 多元迴歸分析

多元迴歸分析又稱複迴歸分析，其適用自變項為計量變數，依變項亦 為計量變數。迴歸分析中的自變項又稱預測變項(predictor)或解釋變項，依 變項又稱為結果變項(outcome variable)或稱效標變項(criterion variable)。若 當預測變項有兩個以上則表示以多個自變項來預測或姐是一個效標變項，

此 中 迴 歸 分 析 成 為 複 迴 歸 分 析 或 成 多 元 迴 歸 分 析 (multiple regression analysis)。本研究透過多元迴歸分析探討「科技領導」因素和「組織氣氛」

因素來預測或解釋「學校效能」之影響。

伍、 因素分析

因素分析是將觀察變項依其相關程度情形分成有意義的群組。換句話 說，因素分析是將需多測量相同心理特質或潛在構念的指標變項合併在一 個群集，且同一群集的指標變項或測量項目所測得的心理特質是相同的。

本研究透過因素分析將「學校科技領導量表」、「學校組織氣氛量表」

和「學校效能量表」進行構念效化(construct validity)。