第三章 研究方法與設計
第三節 資料蒐集
本研究以 Yahoo!奇摩知識+已解決問題文本為資料來源,問題文本分二階段進行蒐 集。第一階段的 400 則採立意取樣方法,原因為紮根理論研究法中開放性譯碼的目的,
在於自所研究的現象中發掘範疇並給予名字,且進而開發出它的性質與陎向,因此,在 開放性譯碼階段的抽樣是開放性的,即應針對最能提供與所研究現象最有關資料的人、
地方、情況予以抽樣(徐宗國譯,1997 / Strauss & Corbin,1990)。第二階段採隨機取 樣蒐集 750 則,仍依十五個類別進行蒐集,在各類別「已解決」問題中,依系統預設之 時間先後順序,每五則挑選一則之方式蒐集。
一、樣本來源
Yahoo! Answers(台灣翻譯為 Yahoo!奇摩知識+)為全球最大的綜合型社會性問答 服務網站(Social Q&A site),Yahoo!奇摩知識+是一個開放性的知識分享帄台,讓提問 者透過自己的文字表達,輕鬆地與網友做問答的互動,同時藉由眾人的經驗與專長,讓 網友在問與答的討論之間,協助提問者找到滿意的答案。Yahoo!奇摩知識+提供網友輸 入檢索詞彙進行知識搜尋,或是透過分類方式查看提問的內容與解答。截至 2012 年 11 月止,該網站上知識分類共有 11 個主類別,包括電腻網路、生活資訊、科學醫療…等,
如圖 3-3。網站中提供瀏覽的方式查看問題與答案,分成發問中、投票中、已解決及網 友所發表之文章/評論四類(圖 3-4),本研究以已解決問題文本為資料來源。選擇已解 決問題的理由在於已解決問題因已有人提供解答,部分提問者會繼續於原問題下方回應 回答者以及補充(圖 3-5),問題內容較完整,因此,研究者可以從中獲得較多資訊,有 助於判斷提問者於提問當時之行動、認知及情感狀態。
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圖 3-9 Yahoo!奇摩知識+主類別網站範例
圖 3-10 Yahoo!奇摩知識+資料來源網站範例
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圖 3-11 Yahoo!奇摩知識+問題範例
本研究所關注的是「醫療保健」類別,為探討健康資訊消費者於社會性問答服務 中之資訊尋求提問行為中的健康資訊尋求階段特徵與健康資訊類別特徵,於 2011 年十 二月及 2013 年一月在 Yahoo!奇摩知識+醫療保健類別中十五個子類項下,從已解決的 問題中分別以立意取樣蒐集 400 則,及以隨機取樣方法依解決時間先後順序陸續蒐集 750 則問題文本。「醫療保健」類別中十五個子類於蒐集當時皆有網友持續提問,惟目 前「心理健康」及「情感煩惱」類別已不開放發問,系統已建議有意於該二類提問者一 律改至「煩惱心事」主類別中提問。
匿名提問
補充說明
問題內容
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二、八個健康資訊尋求階段資料蒐集方式
為找出不同健康資訊尋求階段的消費者於社會性問答服務網站之健康資訊尋求行 為,本研究即根據紮根理論研究法開放性抽樣中的「立意取樣原則」蒐集所需之研究資 料,立意取樣方法亦是應用於探索性研究之常見方法。
首先,探討健康資訊尋求階段特徵之 400 則問題依八個不同健康資訊尋求階段進 行蒐集,研究者於 2011 年十二月在各類別之「已解決」問題中,找出符合 Buckland(1994)
及 Zhang(2010)研究結果之八個連續性健康資訊尋求階段的問題,這八個階段分別為
(1)健康階段、(2)可能生病階段、(3)進行醫療檢測或診療前、(4)被診斷或自我 診斷患病、(5)治療前、手術前或服藥前、(6)正在接受治療或服藥,或接受復健期間、
(7)動手術後或治療後、(8)與病為伍(慢性病與重症)。所挑選之問題無任何針對性,
依系統預設之解決時間先後順序,以隨機之方式於十五個類別中挑選,問題內容太短或 無法歸類至八個階段者則予以捨棄,合適者則取其發問內容進行分類,依照問題的描述 判斷該問題屬於何種健康資訊尋求階段,例如有關過敏治療的問題即歸屬於第八階段的
「與病為伍(慢性病與重症)」。一開始每個階段的問題大約僅各蒐集十至十五題,先嘗 詴進行開放性編碼,確認八個階段的問題皆可依行動、認知及情感類別編碼,即先行確 認本研究的分析框架適用於分析社會性問答服務之問題內容後,始繼續進行資料之蒐集 與分析。蒐集時儘量讓每個階段的問題涵蓋各種類別,待每個階段各蒐集滿五十則問題 即停止,最後共蒐集 400 則問題進行分析。
三、十五個健康資訊類別資料蒐集方式
在進行八個健康資訊尋求階段問題分析時,察覺到來自不同類別的問題,即使屬 於同一個健康資訊尋求階段,在語意的表達上仍有許多差異處,因而使研究者興貣探究 不同健康資訊類別提問者資訊尋求行為特徵之興趣,故接著於 2013 年一月蒐集探討健 康資訊類別特徵的 750 則,仍依十五個類別進行蒐集,在各類別「已解決」問題中,依 系統預設之時間先後順序,每五則挑選一則之方式蒐集。在蒐集過程中發現,因為提問
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的類別係由提問者於提問時自行選擇,以致有些問題類別歸屬有誤,因此,在取樣過程 中若發現此種現象,則將該問題略過,重新搜集下一題。此外,因初步分析框架已確定,
故本階段之蒐集採一次完成 750 則之方式進行,即每一類問題各蒐集五十則至數量足夠 為止。根據中央極限定理的主要精神,無論母體是否為常態分佈,只要是一序列獨立的 隨機變數,可由中央極限定理利用趨近於常態分配的關係,算出樣本統計量各種機率的 臨界值,以方便進行統計推論(吳柏林、謝名娟,2010)。至於樣本數 n 要多大才適用 中央極限定理有數種不同的建議,但對於一般分布而言,通常認為 n 大於或等於 30 即 適用中央極限定理(Conover, 1999; Ramachandran & Tsokos, 2009)。此外,觀察 Zhang 以內容分析法進行 Yahoo Answers 健康資訊尋求者的脈絡化因素研究,發現其分析之問 題筆數分別為 276 筆(Zhang, 2010)與 600 筆(Zhang, 2013),加上經過第一主軸八個 健康資訊尋求階段編碼後,在第二主軸健康資訊類別階段進行至約 500 則左右時即未出 現新的範疇,表示已達理論性飽合,由此顯示雖然 Yahoo!奇摩知識+醫療保健類別的問 題數量龐大,但本研究第二階段隨機取樣 750 則進行分析是合適的。
在蒐集過程中發現,有些提問者為廣求多方解答,或是於原本類別提問後未獲回 應,則會將問題陸續提至不同類別發問。因此,在同一個階段蒐集時若發現不同類別的 相同問題則予以捨棄,但因本研究資料蒐集分二個階段,分別探討社會性問答服務提問 者資訊尋求行為之健康資訊尋求階段特徵與健康資訊類別特徵,故二個階段彼此之間或 許可能出現重複性問題,此部分則不另予剔除。