「國小學童公民知識與態度之研究」問卷回收後，先統計回收數量，再將無 效問卷剔除後，進行編碼、登錄，利用電腦套裝程式視窗版SPSS 進行統計分析。
玆將本研究所採用的統計方法說明如下：
一、 次數分配、百分比、平均數與標準差
利用次數分配和百分比分析有效樣本，以了解受試者各項基本資料的數量和 所佔有的百分比例；利用平均數與標準差分析量表結果，以了解所呈現的情況。
本研究將分析學生各項基本資料、學校政治社會化教學條件、學生政治社會化成 效量表上各項施測結果，以及分析比較各縣（市）於學校政治社會化教學條件、
學生政治社會化成效情形。
二、 項目分析（item analysis）
在預試後用以區別各項題目的辨別力（power of discrimination）之高低，建立 具有鑑別度的量表。本研究利用項目分析針對預試問卷「學校政治社會化教學條 件」、「政治社會化成效」兩部分進行分析。
三、 內部一致性分析（consistency analysis）
本研究以Cronbach α 信度檢驗學校政治社會化教學條件量表、學生政治社會 化成效量表的信度。Cronbach α 是整個量表的信度，α 係數代表的是整體量表的最 低限（lower bound），係數愈高則內部一致性愈高（瞿海源，2007：248-249）。
當Cronbach α 值≧0.70 時，屬於高信度；0.35≦Cronbach α 值<0.70 時，屬於尚可；
Cronbach α 值<0.35 時，則為低信度（榮泰生，2005：349）。
四、 卡方檢定（Chi-square test）
本研究利用卡方檢定，進行適合度考驗（goodness-of-fit test），考驗樣本與母 群體在某些層面上之結構是否相符，亦即樣本是否具有適切代表性。
五、 t 考驗（t-test）
應用獨立樣本t 檢定分析不同受試者之的平均數是否具有顯著差異。p 值若小 於.05，表示具有顯著差異，反之，則沒有顯著差異。本研究即利用 t 考驗檢，包 括：檢定學生政治社會化成效是否因其性別、年級、學校有否自治市長選舉的不 同，以及學校政治社會化教學條件之高分組與低分組的不同，而有顯著差異。
以臺北縣(市)、桃園縣國小之比較分析
六、 單因子變異數分析（one-way ANOVA）
利用單因子變異數分析檢定學生的的政治社會化成效是否因其族群、家庭管 教態度、接觸大眾傳播媒體頻率、班級幹部經驗、學校地區的不同，而有顯著差 異；若達.05 顯著水準，則進一步以薛費法22（Scheffe method）進行事後考驗。
七、 皮爾遜積差相關分析（Pearson product-moment correlation）
利用皮爾遜積差相關分析探討學生各種政治社會化成效間的相關。p 值大於.05 則不具有顯著相關；p 值小於.05 時，為具有顯著相關，當 Pearson 的 r 值為 1.00 時表示完全相關，介於.70~.99 時為高度相關，介於.40~.69 時為中度相關，介 於.10~.39 時為低度相關，.10 以下為微弱相關或無相關（邱皓政，2006：136）。
八、 同時迴歸分析（simultaneous regression analysis）
以迴歸分析綜合考驗各預測變項（學生性別、年級、族群、家庭教養方式、
接觸大眾傳播媒體頻率、擔任班級幹部經驗、學校地區、學校教學情形、學校管 教情形、師生互動情形、學生相處情形）對學童政治社會化成效之預測能力。同 時迴歸分析將所有預測變項同時投入迴歸方程式中，此種強迫進入的同時廻歸 法，就解釋力觀點而言，進行迴歸分析的目的是在尋找最少的預測變項，卻具有 最佳解釋力的公式（許禎元，2006：80）。以 Durbin-Watson（DW）值來檢視預 測變數是否有自相關的現象。如果1.5<DW<2.5，則無自相關現象（榮泰生，2005：
490），且 DW 值愈接近 2 愈理想。以 R2又稱決定係數（coefficient of determination）
表示預測變項對目標變項的解釋變異量；而以標準化迴歸係數 Beta 值，來比較各 預測變項的相對影響力（許禎元，1998：281）。Beta 若為正值代表正向的影響，
負值則代表負向的影響（許禎元，2000：237）。另外，本研究基於研究架構，嘗 試繪製推估影響力的因徑圖（path diagram），藉以探討學童政治社會化成效形成 的模型，亦即探討個人背景變項、學校政治社會化教學條件對學童政治社會化成 效產生的作用影響力與因果關係。
22 Scheff’e 檢定適用於各組樣本數相等或不相等時，可以對所有樣本平均數，做兩兩的配對比較
（pairwise comparison），或更進一步的複雜比較，即每次比較兩個以上平均數的差異（許禎元，
1997：372）。進行事後多從比較時，有時會發現，變異數分析的 F 檢定達到顯著水準，而事後多 重比較卻無一達到顯著水準，尤其是使用較嚴格的Scheff’e 檢定公式時（朱經明，1994：178）。