第三章 研究設計與實施
第五節 資料處理
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
第五節 資料處理
正式調查問卷回收後,逐筆檢視填答情形,剔除明顯無效問卷,針對有效問卷 進行編碼及資料建檔,以 SPSS 統計套裝軟體進行資料處理與統計分析。茲就統計 使用方法略述如下:
壹、信效度分析
(Reliability and Validity Analysis)以Cronbach’sα係數,檢定各變項間是否具內部一致性,α值大於.70 表信度 佳,藉以說明本研究各分量表及總量表均具良好信度;以「探索式因素分析」
(exploratory factor analysis,簡稱 EFA),建立新的假設理論,藉以建構學務人員 專業能力之效度;以「驗證式因素分析」(confirmatory analysis,簡稱 CFA),檢測 變項之建構效度穩定性,藉以說明組織承諾與工作滿意度之建構效度與樣本適配 度;爰此建構學務人員專業能力、組織承諾與工作滿意度之信效度。
貳、敘述統計
(Descriptive Statistics Analysis)運用次數分配、百分比、平均數及標準差等敘述統計,分析受測者基本資料及 各變項之研究構面;藉以說明本研究「高等教育學務人員專業能力、組織承諾與工 作滿意度關係」之現況,及各變項之研究構面表現情形。
參、t 考驗
(t-Test)考驗兩組不同樣本在某一等距以上之變項(即依變項),其測量值之平均數有 無存在顯著差異;藉以說明本研究不同個人背景變項(性別、現職、專業訓練)之 受測者,對於高等教育學務人員專業能力、組織承諾與工作滿意度之差異情形。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
肆、單因子變異數分析
(One-way ANOVA)檢定 3 組(含)以上之平均數差異,若有明顯差異,再利用事後比較之 Scheffé's method,進行瞭解不同變項間之差異或大小情形;藉以說明本研究不同個人背景變 項(年齡、學歷、年資、任用類別)與環境背景變項(服務地區、學校類型)之受 測者,對於高等教育學務人員專業能力、組織承諾與工作滿意度關係之差異情形,
若檢驗結果,有達到顯著水準(p<.05),再進行事後比較瞭解大小。
伍、皮爾遜積差相關
(Pearson’s Correlation Analysis)用以檢驗研究變項之間,兩兩相關之強度與方向性,由於相關係數為一標準化 係數,其值不受變項單位與集中性影響,相關係數愈接近+1 或-1,表示其間的關 聯性愈強,亦即係數愈高,關係愈密切;藉以說明本研究高等教育學務人員專業能 力、組織承諾與工作滿意度之相關。
陸、迴歸分析
(Regression Analysis)一、 解釋及預測作用
即數個「自變項」對一個「依變項」之影響強度及預測效果,並檢驗其中介效 果;藉以說明本研究以高等教育學務人員專業能力為自變項、組織承諾為中介變項、
工作滿意度為依變項,其間之預測力及中介效果。
二、 預測力(或解釋力)
運用多元迴歸(Multiple Regression)分析學務人員專業能力與組織承諾預測 工作滿意度之解釋力多寡;以決定係數(coefficient of determination)高低,做為自 變項(指學務人員專業能力與組織承諾同時投入迴歸模式)對依變項(工作滿意度)
之解釋程度,決定係數介於 0 至 1.0 間,其值愈高,代表解釋量愈大,預測程度愈
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
高;另以變異數膨脹因素(variance inflation factjor,簡稱 VIF)進行多元共線性檢 測,若 VIF 大於 10,表示自變項間(指學務人員專業能力與組織承諾同時投入迴 歸模式)可能具重疊性或多元共線性(張芳全,2015:228)。
三、 中介效果
以階層迴歸(Hierarchical Regression)分析組織承諾在學務人員專業能力與工 作滿意度間之中介效果,依 Baron 和 Kenny(1986)解釋,成立中介效果須 4 個條 件:
(一)自變項(學務人員專業能力)對中介變項(組織承諾)有顯著正相關。
(二)自變項(學務人員專業能力)對依變項(工作滿意度)有顯著正相關。
(三)中介變項(組織承諾)對依變項(工作滿意度)有顯著正相關;
(四)自變項(學務人員專業能力)與中介變項(組織承諾)同時投入迴歸模式時,
若自變項(學務人員專業能力)與依變項(工作滿意度)關係「削弱」或「不 顯著」,則中介變項(組織承諾)具中介效果;呈現削弱現象,表部分中介效 果;呈現不顯著,表完全中介效果。