資料處理與分析

將蒐集到的資料整理分析成基線期、處理期和類化期的資料結果分 析、觀察者一致性分析、社會效度分析及文蘭適應行為量資料處理與分 析，茲分述如下。

壹、 資料結果分析

基線期、介入期及維持期所蒐集得來的資料，繪製成曲線圖後，再 進行目視分析及統計分析。

一 、 目視分 析

依據各資料點繪製成的曲線圖，整理出各階段的階段內變化分析摘 要表，包括階段長度、趨向路徑預估、趨向穩定性、趨向內資料路徑、

水準平均值、水準範圍、水準變化及水準穩定性，分析階段內的變化。

然後再進行階段間的變化分析，包括趨向路徑與效果變化、趨向穩定性 之變化、水準間變化及重疊百分比（杜正治，2006）。

二 、 統計分析

採用簡化時間序列分析（simplified time-series analysis）之 C 統計考 驗，輔助視覺分析，來考驗階段內與階段間資料點的變化趨勢是否達顯 著水準。而階段間資料的分析則是將基線期與介入期資料合併後，以 C 統計處理，若達統計顯著水準，則可以驗證介入處理的效果；介入期與 維持期資料合併後，以 C 統計處理，若未達統計顯著水準，則可以驗證 介入處理的維持效果。C 統計的計算公式如下：

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貳、 觀察者一致性分析

本研究以研究者為主要觀察者，在預試研究階段先訓練另一位觀察 者。研究者首先向觀察者說明觀察的目標行為及記錄方式，達成共識後，

以預試個案樣本做為觀察目標行為之練習。觀察者與研究者觀察結果的 一致性達.80 以上，才正式進行實驗觀察。

在正式實驗研究的基線期、處理期、維持期期間，參與者每階段中，

由研究者與觀察者同在班級教室內，在互不干擾情形下，觀察記錄目標 行為的出現情形，同時做觀察者間信度考驗。在正式實驗研究的基線期、

處理期、維持期期間，每位參與者每階段中各挑選一節次，由研究者與 觀察者共同進入班級內，在互不干擾情形下，觀察記錄目標行為的出現 情形，同時做觀察者間一致性考驗，其他時間僅由研究者進行觀察記錄。

觀察者一致性考驗的公式如下：

一致時距數

全部時距一致性百分率＝ × 100%

一致時距數＋不一致時距數

本研究觀察者一致性考驗結果如表3-14，行為A為合作行為，行為B 為與人聊天，行為C為遵守遊戲規則：預試階段行為A信度平均值為.89，

信度範圍.87~.91，行為B信度平均值為.91，信度範圍.90~.92，行為C信度 平均值為.92，信度範圍.90~.93；正式實驗階段，個案甲行為A信度平均 值為.92，信度範圍.91~.92，行為B信度平均值為.90，信度範圍.90~.91，

行為C信度平均值為.93，信度範圍.91~.94；個案乙行為A信度平均值為.88，

信度範圍.85~.91，行為B信度平均值為.91，信度範圍.88~.93，行為C信度 平均值為.91，信度範圍.90~.92。

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表3-15

社會效度指標與執行內容(續)

指標 意義 方法

結果的社會效度 介入效果確實能增進 研究參與者的生活品 質，以及讓他們維持新 獲得的技能。

1.研究結束後，與家長 訪談。

2.使用「社會效度評量 表」第二部分(附錄三) 註：第一欄及第二欄為研究者取自鈕文英、吳裕益(2011)一書；而第三欄 為研究者自行敘寫。資料來源：鈕文英、吳裕益(2011)。單一個案研究方 法輿論文寫作(頁16)。臺北市：洪葉文化。

肆、效果值分析

計算效果值(effect size)可用以因應C 統計的限制，指出實際效果的大 小，較具實用性及臨床應用價值，不但具統計檢定的優點，而且可避免 統計檢定的許多問題(鈕文英、吳裕益，2011)。

Kromrey與Foster-Johnson於1996年提出效果量，可排除研究參與者人 數對統計檢定的影響，效果量分析包括平均數差異量(standardized mean differences, SMD, d)、變異數差異量(variability differences)和迴歸的效果 量(regression effect size)三種分析方式(引自鈕文英、吳裕益，2011，

p.269)。

若研究在基線期蒐集到的數據全部相同，沒有任何變異，標準差等 於0，可使用平均數差異量分析「合併的組內標準差」(pooled standard deviatuon, pooled)來代替基線期的標準差；但平均數差異量分析，適用在 基線期和介入期均沒有明顯趨勢時，才以 d 來說明水準改變的效果量(鈕 文英、吳裕益，2011)。且基線期如果相當穩定，標準差就會很小，只要 介入有些效果，d 值就會很大，此時解釋 d 值時也要考慮能否接受依變 項實質改變的程度(鈕文英、吳裕益，2011)。本研究在介入期階段有明顯 趨勢，基線期亦相當穩定，故在效果量的分析上，使用斜率不同迴歸的

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效果量 f²。Cohen 於 1988 年提出 f² 的小、中、大的效果量分別為 0.02、

0.15 和 0.35(引自鈕文英、吳裕益，2011，p.270)。

伍、文蘭適應行為量表資料處理與分析

本研究採文蘭適應行為量表社會化領域中的「人際關係」、「遊戲 與休閒」與「應對進退技巧」三個分測驗，透過導師的評量來輔以說明 受試者社會互動行為改變的情形，在資料處理上，主要比較介入前後之 原始分數與百分等級。

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