資料處理與分析

壹、量化資料部份

量化資料即參與研究的 a、b 兩班學生接受研究者自編「高中生理財素養現 況調查問卷」的前、後測得分。在施測結束後，將回收之問卷進行整理，然後 再將數據資料輸入電腦建立資料檔。以 Office 系統的 Excel 和 SPSS20.0 統計套 裝軟體進行分析，如下表 3-4-1：

表 3-4-1 量化資料分析方法一覽表

問卷內容 資料分析方法

試 題

理財知識測驗－量表題 平均值、t 考驗 理財知識測驗－選擇題 答對率、t 考驗 調

查

理財態度調查 平均值、費雪精確檢定

理財行為調查 平均值、麥內瑪檢定或費雪精確檢定

基本資料 人數、人數百分比

一、 描述統計部份

包括人數、人數百分比、平均值與答對率的計算。量表題的難度水準以平 均值來表示，選擇題的部分則使用答對率法（又稱通過百分比分析），計算總得 分前 27%的高分組答對率（PH）與後 27%的低分組答對率（PL）之平均值 P。

一般而言，P 值（即難度指標）愈大表示該試題愈容易，愈小則反之，P 值愈接 近 0.50 時，表示該試題難易適中。上述的高、低分組的分類亦可應用於鑑別度 的計算，稱為 D 指標（discrimination index），是用高分組答對率減去低分組答 對率（PH－PL），其值介於-1.00 到 1.00 之間，指數愈高，代表鑑別力愈大。

二、 推論統計部分

本研究採用的推論統計方法包括 t 檢定（t-test）、麥內瑪檢定（McNemar test）

與費雪精確檢定（Fisher's exact probability test），皆以α＝.05 為標準，考驗前、

後測數據變化是否達到統計上的顯著水準。

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（一） t 檢定（t-test）

t 檢定（t-test）是用來測量平均數的差異是否達到統計上的顯著水準。研究

（二） 麥內瑪檢定（McNemar test）

屬於卡方考驗的校正公式，用來考驗同一群受試者對一件事情的前後兩次 反應之間的差異情形，本研究使用該法以進行學生理財行為的改變顯著性考驗，

也就是測量問卷中理財行為調查的得分人數在前、後測的差異狀況。

（三） 費雪精確檢定（Fisher's exact probability test）

同麥內瑪檢定，但若各題期望次數小於 5 的細格數超過全部細格數的 20%、

或樣本總人數低於 20 時，則應使用費雪精確檢定。

貳、質性資料部份

質性資料包括了學生的記帳表、活動單與師生訪談記錄。研究者首先將蒐 集到的資料進行編碼歸類，S 代表學生、T 代表協同研究教師。

一、

活動單

在為期四週的教學中，學生必須進行三週的記帳活動與築夢計畫設計，研 究者挑選完成度較高的活動單進行分析。

然後以黃嘉雄（2004）「2001 年修訂之布魯姆認知領域目標分類：其應用與 誤用」中對新版布魯姆認知領域目標分類的說明為架構，分析活動單所展現出 來的能力，並為其編上代號－例如：1-A 代表「能記憶相關術語知識」－以利 後續的活動單圖例說明。

表 3-4-2 活動單分析架構簡表

認知過程向度

知識向度 1.記憶 2.了解 3.運用 4.分析 5.評鑑 6.創造 A.事實知識 1-A

B.概念知識 C.程序知識 D.後設認知知識

90

91