第三章 研究方法與實驗設計
第七節 資料處理與分析
國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
71
第七節 資料處理與分析
本節旨在說明實驗資料的處理與分析方式以及應用的統計方式 壹、 學習者社會網絡關係分析
在實驗階段的互動關係網絡中，每位參與學習任務的學習者皆為互動網絡中 的節點，學習者彼此間的溝通與聯繫，讓原本各自獨立的節點因想法分享與回應 的互動而產生連結。本研究藉由學習者平時同儕諮詢-建議關係、實驗階段的想 法分享與想法回應的連結，建立平時「諮詢-建議」關係矩陣、想法分享關係矩 陣、想法關係矩陣。實驗組6A、6C 兩班學習者分別形成規模為 29x29、30x30 的二元非對稱關係矩陣；對照組6B、6D 兩班學習者分別形成規模為 28x28、29x29 二元非對稱關係矩陣（binary asymmetric mode matrix）。
一、同儕社會網絡類型與資料來源 (一)學習者平時諮詢-建議關係網絡
根據每位學習者在同儕互動網絡調查問卷題目1-1、4-1 所選擇的對象分別 建立諮詢關係矩陣、建議關係矩陣。並進行兩矩陣的交叉比對，若諮詢矩陣之x (i , j)=1，建議矩陣 x(j , i)=1，則學習者 i 向學習者 j 的諮詢關係成立。
(二)實驗階段的想法分享網絡
本研究透過學習者在想法分享階段的瀏覽記錄，建立學習者彼此想法分享時 形成的「想法分享」關係矩陣。建立學習者想法分享連結的關係矩陣時，須考慮 想法資源傳遞的方向性(directed)，當學習者 i 瀏覽學習者 j 的想法，但學習者 j 並未瀏覽學習者i 的想法，兩者之想法分享連結關係矩陣值為 Y(i , j)=1，Y(j , i)=0，
亦即兩者間想法資源的瀏覽關係為非對稱的分享關係。
(三)實驗階段想法回應關係矩陣
本研究根據實驗組在 PasteWall 學習社群平台的推文回應者代號、對照組在 想法記錄單的回應者代號，建立同儕回應關係矩陣。建立學習者想法回應連結關 係矩陣時，亦須考慮回應者與接受者間的方向性，當學習者i 回應學習者 j 的想
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
72
法，但學習者j 未回應學習者 i 的想法，其想法回應連結關係矩陣值為 y(i , j)=1，
y(j , i)=0，亦即兩者間形成非對稱的回應關係。
二、 整體網絡層次分析
本研究以 UCINET(University of California at Irvine NETwork)分析學習者之 想法分享網絡與想法回應網絡，UCINET 係由 Freeman, L.開發、Borgatti, S.和 Everett, M.進行更新維護的社會網絡分析軟體(劉軍，2009)。
(一)整體網絡密度
整體網絡密度為網絡所有行動者實際產生的連結總數與最大可能連結總數 的比值，為實際所有可能存在的關係的平均值。若行動者人數為n，整體實際連 結總數為 m，有向關係網絡的最大可能連結總數為 n(n-1)，整體網絡密度則為 m/n(n-1)。整體網絡密度越大，代表網絡中行動者的關係越緊密(劉軍，2009)。
本研究以UCINET 計算實驗組與對照組兩組學習者之整體連結數與連結密度(圖 3-9 所示)，以瞭解實驗組與對照組整體分享網絡之概況。
(二)整體網絡中心性
整體網絡中心性越高，代表整體網絡結構明顯的往核心集中的趨勢，亦即整 體網絡往特定節點的集中趨勢越明顯。為瞭解學習者同儕互動網絡的集中程度，
參考劉軍(2009)整體中心性公式，藉由網絡每一節點與最大中心度者的差值總和，
計算整體網絡之中心性。整體網絡中心性計算公式如下：
圖 3-9 UCINET 整體網絡密度操作圖
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
73
CRD ∑ CRD CRD n 2
CRD 為相對中心度的最大值，CRD為點i 的相對中心度，n 為人數 三、 個體網絡層次分析
為探討學習者在實驗階段與同儕的互動程度，瞭解學習者從互動關係中獲取 想法資源量與想法回應量，進而比對實驗組、對照組的學習者在互動程度、資源 接受量與回應接受量的差異，研究進行下列個體網絡層次的資料分析：
(一)內向程度中心度(in-degree centrality)
內向程度中心度代表學習者在分享網絡與回應網絡中與同儕互動的程度，當 學習者與越多名同儕產生連結，學習者內向程度中心度便相對增加。分析資料時，
先以UCINET 計算每位學習者在平時諮詢-建議網絡、分享網絡、回應網絡的內 向程度中心度，再以統計軟體SPSS 進行共變數分析，瞭解兩組學習者在排除平 時同儕互動關係的影響後，在實驗階段的分享中心度與回應中心度的平均差異。
(二)想法資源接受量
本研究之學習者i 在想法分享階段，瀏覽分別來自學習者 j、學習者 k、學習 者l 的 nj、nk、nl則想法，學習者i 即從分享關係中獲得(nj+ nk +nl)則想法資源。
藉由學習者在想法分享階段的瀏覽記錄，計算每位學習者在想法分享階段的想法 資源接受總量，再進行兩組學習者資源接受量的獨立樣本 t 檢定，以瞭解實驗組 與對照組學習者自互動關係中獲取想法資源的差異。
(三)想法回應接受量
本研究之學習者i 在想法回應階段，獲得來自學習者 j、學習者 k、學習者 l 的nj、nk、nl則回應，學習者i 即從回應關係中獲得(nj+ nk +nl)則想法回應，學習 者i 自三位同儕處獲得的平均回應量則為(nj+ nk +nl)/3。藉由學習者在想法回應階 段的回應記錄，計算每位學習者所獲得同儕回應總量、來自每個連結點的平均回 應量，進行兩組學習者回法回應接受量的獨立樣本t檢定，以瞭解實驗組與對照 組學習者自互動關係中獲得想法回應的差異。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
74
貳、想法分享前、後之擴散思考表現分析
為瞭解兩組學習者在想法分享前、分享後的擴散思考表現差異，本研究以想 法分享前的擴散思考表現為共變量，分析兩組學習者在想法分享後的擴散思考表 現之差異。學習者擴散思考表現評分方式如下：
一、流暢力
學習者於同儕想法分享後所發表的有效想法，每則想法得 1 分，所得總分為 其擴散思考表現的流暢能力得分。
二、獨創力
本研究參照葉玉珠(2005)「科技創造力測驗」中以答案出現之百分比為獨創 力的給分標準：「每個答案比在5%以上者為 0 分，百分比在 2%~4.99%者為 1 分，
百分比在1.99%以下者為 2 分」。本研究計算每則有效想法在全體有效想法的出 現百分比，進行獨創力評分，當該則想法出現百分比在5%以上者為 0 分，出現 百分比在2%~4.99%者為 1 分，出現百分比在 1.99%以下者為 2 分，所有想法所 得之總分為其獨創能力表現得分。
三、變通力
以學習者每則想法所使用的奔馳法思考策略的動詞意涵作為分類依據，相同 意涵的動詞語彙，如「結合」、「組合」、「整合」均併為同一類，每使用一個類別 得1 分，最高得分為 7 分，所得分為其變通能力表現得分。
叁、想法回應評價向度與發表百分比分析
由研究者與教學者根據每則想法的回應意涵進行評價向度分析，依據「正向」、
「中間」、「負向」之評價意涵分予以 1、-1、0 等評分，計算該則想法的回饋得 分，若該想法之回應總得分為正數，則將該想法歸類為獲得正面評價的想法；總 得分為負數則歸類為獲得負向評價想法，總得分為0 或未獲回應的想法歸類為中 間評價想法。進一步比對兩組學習者在「評估發表」階段，選擇公開發表在創造 思考學習網站的想法，進行評價向度與想法發表的交叉分析，並進行百分等級同 質性檢定，探討獲得不同評價向度的想法被非發表的百分比是否有所差異。
‧
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
76