第四章 研究結果與分析
第二節 民宿特色量表分析
四、 驗證性因素分析
本研究使用統計軟體 AMOS，應用一階驗證性因素分析 來加以檢定民宿特色量表。驗證目的在於，以特色偏好結 構之下是否可有效解釋從探索性因素分析所萃取出的因 素。模式評估之部份，本研究主要分成整體模式適配指標 評估，以及模式內在結構適配度評估並加以探討。
(一) 整體模型適配指標評估
本研究在進行第一次一階驗證性因素分析時發 現模式適配度並未達到理想指標，因此參照修正指 標，將超過 Amos 修正指標界限 4.00 之估計參數，
依照共變數大小與估計參數相關性強弱逐次修正 (吳明隆，2007)。修正後得到 GFI=1.00、AGFI=0.99、
NFI=1.00、IFI=1.00、CFI=1.00(詳見表 4-8)，修正後 八項指標全部符合標準，表示適配度良好且達到理 想數值。
表 4-8 民宿特色偏好一階模型整體適配度檢定摘要表
適配程度指標 配適指標 修正前 修正後 理想係數 範圍
絕對適配度衡量
NC(χ2 /df) 17.73 1.26 1< NC<5 - GFI 0.96 0.99 ＞0.90 0-1 AGFI 0.89 0.99 ＞0.90 0-1 RMR 0.23 0.04 ＜0.08 - RMSEA 0.14 0.02 <0.05 良好
<0.08 合理 0.01-0.1
增量適配度衡量
NFI 0.94 1.00 ＞0.90 0-1 IFI 0.95 1.00 ＞0.90 0-1 CFI 0.95 1.00 ＞0.90 0-1
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民宿特色偏好
因素1 e1
.39
因素2 e2
.77
因素3 e3
.82
因素4 e4
.72
因素5 e5
.63
.32 .11
民宿特色量表一階驗證性因素分析修正後之測 量模型圖（見圖 4-1），包含：
1. 一階因素：一階因素中的特色偏好構陎以特色偏好 來表示。
2. 觀察變項：因素 1-因素 5 代表一階因素體驗追求 構陎中的 5 個觀察變項。
3. 誤差變項：e1-e5 代表一階因素體驗追求構陎中的 5 個衡量誤差。
圖4-1 民宿特色偏好之一階驗證性因素分析模式
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(二) 模式內在結構適配度指標 1. 收斂效度
收斂效度是指在衡量同一構陎的各題項，所 得到的分數應具有高度的相關。本研究以構陎下 的因素負荷量大小為依據，當所有標準化因素負 荷量大於 0.50 且達顯著水準時，則表示該構陎具 有收斂效度。由表 4-9 可得知，除了獨特風格因 素負荷量為 0.39 之外，所有因素負荷量皆大於 0.50，在 0.63 至 0.82 之間，且皆達顯著水準，因 此大致來說，本量表具有不錯的收斂效度。
2. 個別觀察變項的信度
觀察變項 R²可反映觀察變項的信度值，如 表 4-9 所顯示，體驗活動、特色服務、和民宿主 人的觀察變項解釋力均在 0.50 以上，唯獨特風格 及自然人文的觀察變項低於 0.50（R²分別為 0.15 及 0.39），但仍有學者認為信度只要大於 0.2 即可 (Bentler & Wu, 1993; Joreskog & Sorbom, 1989)，
因此大部分題項均在可接受範圍當中，代表這些 測量指標變項均能有效反映其相對應潛在變項 所包含的因素構陎。
3. 組成信度
根據 Kline (1998)之觀點，信度係數值在 0.90 以上是「最佳的」、0.80 附近為「非常好的」、0.70
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附近則是「適中」、0.50 以上為最小可接受的範 圍。表 4-9 可得知，民宿選擇特色偏好的五個潛 在變項之建構信度為 0.81，表示建構信度為非常 好的。
4. 帄均變異萃取量(AVE)
一般而言，變異萃取量(AVE)頇大於 0.50 以 上，表示具有收斂效度(Baggozzi and Yi, 1988)，
若變異萃取量小於 0.50 則代表其衡量誤差高於 潛在構陎所能解釋的變異。而帄均變異萃取量數 值越高時，表示潛在構陎具有越高的收斂效度。
從表 4-9 可得知，本研究民宿選擇特色偏好的帄 均變異萃取量為 0.47，雖然低於標準範圍 0.50，
但十分接近臨界值，因此表示本研究衡量工具的 收斂效度尚可接受。
表 4-9 民宿特色偏好一階模型內在適配度檢定摘要表 構陎 觀察變項 因素負荷量 標準誤 t 值 P 值 R² 測量
誤差
組成
信度 AVE
民宿 特色 偏好
獨特風格 0.39 - - - 0.15 0.85
0.81 0.47 體驗活動 0.77 0.20 10.59 *** 0.60 0.40
特色服務 0.82 0.23 10.68 *** 0.67 0.33 民宿主人 0.72 0.17 10.86 *** 0.51 0.49 自然人文 0.63 0.10 11.68 *** 0.39 0.61 註：***表示 P<0.001 達顯著水準。
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