以投入-產出模式分析觀光業對台灣經濟發展之影響

國

立

交

通

大

_學

運 輸 科 技 與 管 理 學 系

碩 士 論 文

以投入-產出模式分析觀光業對台灣經濟發展之影響

Analyze the Impact of Tourism on Taiwan Economic

Development by Input-Output Model

研 究 生：邱筱嵐

指導教授：謝尚行 副教授

以投入-產出模式分析觀光業對台灣經濟發展之影響

Analyze the Impact of Tourism on Taiwan Economic

Development by Input-Output Model

研

究

生：邱筱嵐 Student：Hsiao-Lan Chiu

指導教授：謝尚行 Advisor：Shang-Hsing Hsieh

國 立 交 通 大 學

運輸科技與管理學系

碩士論文

A Thesis

Submitted to Department of Computer and Information Science

College of Management

National Chiao Tung University

In partial Fulfillment of the Requirements

for the Degree of

Master

In

Transportation Technology and Management

June 2009

以投入-產出模式分析觀光業對台灣經濟發展之影響

學生：邱筱嵐 指導教授：謝尚行

國立交通大學運輸科技與管理學系碩士班

摘要

本研究主要利用 Leontief 之投入產出模式，探討台灣地區在 2004 年至 2008 年間，觀光產業對台灣經濟之衝擊與影響，及其在各產業間之地位。由於行政院 主計處至目前為止所公佈最新一期產業關聯表為 2004 年，因此，本研究須以估 計誤差最小之 RAS 法進行投入產出係數調整，調整至 2005 年到 2008 年投入產 出係數表。並以行政院主計處公佈 161 部門為基礎，簡化至 14 個部門進行經濟 效果分析，分析內容包括產業關聯效果、產出效果、所得效果與就業效果。 研究結果顯示，觀光業直接相關之部門，其產業關聯效果在各產業排名中屬 於中間及落後階段，表示觀光業並非領導性產業，在觀光產業中，則以運輸服務 業和電影、藝文與娛樂業在帶動其他產業發展中有較大的貢獻能力。由於近年政 府對於觀光業之重視與推廣，由關聯效果之貢獻比率來看，觀光相關產業在各產 業排名中，零售業和餐飲與旅館服務業已實現之向後及向前關聯效果位居前五 名，而電影、藝文與娛樂業已實現之向前關聯效果，則位居各產業第二名，顯示 觀光業在帶動與支持其他產業發展已有明顯成效，在未來觀光產業將對於我國經 濟發展有一定程度的重要性。在乘數效果方面，觀光相關之產業以電影、藝文與 娛樂業和運輸服務業之產量乘數最大；以零售業及餐飲與旅館服務業之所得及就 業乘數位居各產業之前，表示觀光產業將有益於降低我國失業率，並提高國民所 得。 關鍵詞：觀光產業；投入-產出模式；乘數效果；RAS 法

Analyze the Impact of Tourism on Taiwan Economic Development by

Input-Output Model

Student：Hsiao-Lan Chiu Advisor：Shang-Hsing Hsieh

Department of Transportation Technology and Management

National Chiao Tung University

Abstract

This thesis attempts to explore the economic influence of tourism industry and to analyze the status of tourism among all industries in Taiwan from 2004 to 2008 by Leontief Input-Output Model. The latest Transaction Table we can collect was announced in 2004 by Directorate-General of Budget, Accounting and Statistics, Executive Yuan. Therefore, we need to use the RAS method with the least measurable error to adjust the Input-Output Coefficients in Tables from 2005 to 2008. This thesis simplifies Transaction Table of 161 departments into 14 departments and conducts the economic effect analysis, including industrial linkage effect, output effect, income effect and employment effect.

The result shows that the industrial linkage effect of tourism stands at about the middle or rear position among all industries; in other words, tourism is not a leader of industries. Related to tourism industry, transportation and entertainment industries can have more contributions to improving economic development. In recent years, our government popularized and paid much attention to the tourism industry, so the realized industrial linkage effect of tourism was ahead of other industries. The realized forward and backward linkage effects of retailing and hotel services and catering industry were ranked at top fifth place. The realized forward linkage effects of movies, arts and entertainment industry were ranked at top second place. It reflects that tourism industry could promote and support economic development. In multiplier effects, the output multipliers of entertainment industry have better performance among tourism industry. The employment and income multipliers of retailing and hotel services and catering industry were ranked top place. It shows that tourism industry is able to reduce unemployment rate and increase national income.

誌謝

想起兩年前才剛踏上這陌生的新竹，轉眼間兩年的研究所生活就將進入尾 聲，經過這兩年學習與洗禮，很感謝陪我一起成長的老師與朋友們。 感謝指導教授謝尚行老師不斷給予研究上的指導與方向，並以引導方式，提 供我許多研究上的資訊，使我能順利完成碩士論文，此外，非常感謝口試委員高 凱教授與王賢崙副教授於百忙之中撥冗參與學生的口試審查，並提供諸多寶貴建 議，使本論文能更加完備，在此表達對老師們的致謝之意。 由於是謝老師最後一屆碩班學生，因此上無學長姐下無學弟妹，但求學過程 仍不孤單，因為運管所總是有著充滿熱情與愛心的學長姐、同學與學弟妹陪伴與 幫助，感謝承正、翊倫、永祥、等學長們的照顧，還有一起討論課業、分享生活 的伶潔、怡安、惟茵、崇堯等同學及朋友，以及思琪、亞蓁、巍翰等學弟妹的陪 伴，讓我在這兩年的新竹生活更加豐富。 最後要感謝在求學過程中，一直無怨無悔支持我的漂亮老媽、帥氣老爸和外 表不如內心熱情的老哥，還有麻吉佳瑋、雨柔、雨涵、怡欣、小妮子、佩君與幸 娟陪著我一起度過所有階段的求學生涯，以及曾經一直不間斷關心與照顧我的國 欽兄，最後是我的知心 RAY 在課業與生活上的付出，感謝所以曾經幫助我的人， 讓我能在學生生涯中畫下完美句點。 邱筱嵐謹誌 記予新竹交大 2009 夏

目錄

中文摘要 ...I 英文摘要 ... II 誌謝 ...III 目錄 ...IV 表目錄 ...VI 圖目錄 ... VII 第一章 緒論 ...1 1.1 研究背景與動機...1 1.2 研究目的...2 1.3 研究的重要性...2 1.4 研究流程...3 第二章 文獻回顧 ...5 2.1 觀光產業...5 2.2 投入產出分析在觀光產業上之應用...6 2.2.1 國內文獻...7 2.2.2 國外文獻...8 2.3 台灣觀光產業現況...12 2.3.1 台灣於國際觀光市場之地位...12 2.3.2 外國觀光客來台之現況...12 第三章 投入產出模式與 RAS 法之探討 ...15 3.1 投入產出模式...15 3.1.1 投入產出分析方法之歷史演進...15 3.1.2 投入產出模型之基本架構...16 3.1.3 產業關聯效果分析...20 3.1.4 乘數效果分析...24 3.2RAS 法 ...25 3.2.1 投入產出係數變動與估計...25 3.2.2 RAS 法之簡介...26

4.1 調整投入產出係數表之流程...30 4.2 資料來源與處理...31 4.2.1 台灣產業關聯表之歷史演進...31 4.2.2 投入產出表類型之選擇...32 4.2.3 投入產出表之產業部門劃分...32 4.2.4 資料處理...36 4.3RAS 法運算流程 ...39 第五章 資料驗證與分析 ...40 5.1 產業關聯效果...40 5.1.1 向後關聯效果...40 5.1.2 向前關聯效果...41 5.1.3 總產業關聯效果...44 5.1.4 關聯效果綜合分析...45 5.1.5 影響度與感應度...45 5.2 已實現之產業關聯效果...48 5.2.1 產業關聯貢獻比率之估算...48 5.2.2 向後關聯效果貢獻比率之分析...50 5.2.3 向前關聯效果貢獻比率之分析...50 5.2.4 已實現關聯效果綜合分析...51 5.3 綜合分析 ...54 5.4 乘數效果分析...54 5.4.1 產出乘數效果...54 5.4.2 所得乘數效果...55 5.4.3 就業乘數效果...57 5.4.4 乘數效果綜合分析...58 第六章 結論 ...59 6.1 研究結論 ...59 6.2 未來研究方向與建議 ...60 參考文獻 ...62 附表一 2004 至 2008 年國內生產各業產值雙面平減表之生產總額與中間投入..64 附表二 2004 至 2008 年國產品交易表之生源總額與中間投入...65 附表三 2004 至 2008 年國產品交易表之中間需求...66 附表四 2005 年台灣地區投入產出係數表...67 附表五 2006 年台灣地區投入產出係數表...68 附表六 2007 年台灣地區投入產出係數表...69 附表七 2008 年台灣地區投入產出係數表...70

表目錄

表 2.1 投入產出分析從事觀光產業相關分析之國內文獻 ...10 表 2.2 投入產出分析從事觀光產業相關分析之國外文獻表 ...11 表 2.3 來台人數與各國來台人數之比例 ...14 表 3.1 簡易投入產出表 ...17 表 3.2 投入產出係數表 ...19 表 3.3 產業關聯程度表 ...20 表 3.4 各種推估法之比較 ...26 表 4.1 2004 年台灣產業 14 部門與 161 部門分類對照表 ...34 表 5.1 台灣地區 2004 年至 2008 年向後關聯效果 ...42 表 5.2 台灣地區 2004 年至 2008 年向前關聯效果 ...43 表 5.3 台灣地區 2004 年至 2008 年總關聯效果 ...44 表 5.4 台灣地區各產業 2004 年至 2008 年之影響度 ...45 表 5.5 台灣地區各產業 2004 年至 2008 年之感應度 ...46 表 5.6 台灣產業關聯效果象限列表 ...46 表 5.7 台灣地區 2004 年至 2008 年向後關聯效果(求算於生產者價格交易表)....49 表 5.8 台灣地區 2004 年至 2008 年向前關聯效果(求算於生產者價格交易表)....49 表 5.9 台灣地區 2004 年至 2008 年向後關聯效果之貢獻比率、成長率與排名表 . ...52 表 5.10 台灣地區 2004 年至 2008 年向前關聯效果之貢獻比率、成長率與排名表 ...53 表 5.11 台灣地區 2004 年至 2008 年產出乘數 ...55 表 5.12 台灣地區 2004 年至 2008 年所得乘數 ...57 表 5.13 台灣地區 2004 年至 2008 年就業乘數 ...58

圖目錄

圖 1.1 研究流程圖 ...4 圖 2.1 來台觀光客人次趨勢圖 ...13 圖 3.1 個別產業與整體產業之關聯 ...22 圖 3.2 產業關聯效果圖 ...23 圖 4.1 投入產出表調整之流程圖 ...31 圖 4.2 RAS 法流程圖...39

第一章

緒論

1.1 研究背景與動機

觀光產業是全球多數國家所重視之無煙囪工業，且大部份之觀光旅遊業皆在 持續成長中，除了 2001 年全球經濟衰退、2003 年伊拉克戰爭與 SARS 風暴襲捲 全球，導致觀光產業深受嚴重衝擊。世界觀光旅遊委員會（World Travel &Tourism Council；WTTC）對全球觀光旅遊研究報告指出，2007 年全球觀光、旅行與其 相關產業產值約佔全球總值的 11.6%，預計在 2010 年全球觀光產業規模將占全 球總值的 12%，對全球經濟成長扮演著重要推手，未來可望成為世界明星產業， 及全世界規模最大的重要產業。 經歷過二十世紀經濟的快速發展，環境遭受破壞，全球生態系統漸漸出現失 衡狀態，上軌道國家，無不將觀光業視為重點的發展事業，即使經濟發展尚未建 全的國家，也試著推廣觀光業吸引各國旅客，創造外匯。觀光業除了帶給許多產 業無限商機，也帶給民眾更多財富。觀光產業是服務業中的一項重要產業，是以 銷售「消耗最少原料的觀光資源、勞務與富有地方特色的特產」獲取收入的事業。 王塗發與美國華頓計量經濟學會(Wharton Econometric Forecasting Associates； WEFA)在研究中指出，先進國家觀光旅遊產業的就業人數與所創造的附加價值 遠超過農業及工業部門，觀光旅遊業不僅為許多國家的重要產業，更是全球最大 的產業之一。 由於觀光業有助於國家經濟發展，不但能吸引外資進入、外匯投資，平衡貿 易進出口值、促進國家都市化，對國內就業與國民所得而言，貢獻不容忽視，且 產生的外部成本就其他產業而言相對較小，而觀光業影響範圍非常廣，包括交通 業、旅館業、餐旅業、娛樂業、百貨業、特產業等，是一種多目標且綜合性的產 業，產業間存在著相互共生與依賴關係，對各國經濟影響亦扮演舉足輕重的角 色。此外，觀光業能與自然資源及商務活動結合，藉由國與國間觀光交流，展現 國家經濟實力與基礎建設現代化程度，有效提昇國家文化素質。 台灣擁有特殊地理環境條件、豐富自然資源與人文景觀，地處亞洲大陸東緣 的樞紐，因此發展觀光產業，台灣仍有相當的實力，世界觀光旅遊委員會對 176 個國家進行評估，其中台灣觀光旅遊業在 2008 年成長幅度 4.2%，高於全球平均 值的 3%，預估 2017 年，台灣觀光事業將創造新台幣 2.35 兆元的經濟行為。台 灣國際旅客人數不斷成長，外匯收入亦隨之增加，除了 2003 年觀光數據呈現負

集中資源提升觀光旅遊環境達到國際水準，對於各地區觀光之軟硬體設備也持續 改善中，除了希望吸引更多外國觀光客來台觀光，也致力於留住台灣旅客在國內 渡假。政府現階段目標希望於 2009 年來台旅客人數突破 400 萬人次，打造台灣 成為亞洲重要旅遊目的地(交通部觀光局，2008)【1】，並有意希望透過觀光產 業，促進台灣經濟發展，增加國內外匯收入。

1.2 研究目的

基於上述研究動機，為了瞭解台灣觀光產業對台灣經濟影響程度，並以投入 產出模型為工具，對於觀光產業進行產業關聯與乘數分析上之經濟影響的探討， 本研究將目的歸納如下： 1. 透過台灣地區近年來的產業關聯表，了解觀光事業與其他產業相互依存的關 係及其在各產業中所居於之地位，分析觀光產業所帶來的效益。 2. 由投入產出模型計算觀光產業之乘數效果，包括所得乘數、產出乘數與就業 乘數，進一步了解觀光產業對台灣經濟的衝擊。 3. 分析結果可提供政府對於發展台灣觀光產業之參考，提供台灣觀光業未來發 展方向之資訊，以加速其對經濟發展之助力。

1.3 研究的重要性

評估台灣經濟發展狀況，正持續邁向已開發國家之林，為因應生活趨勢與需 求改變，經濟發展方向為服務業型態已是必然趨勢。台灣服務業於 2008 年佔全 國 GDP 總產值七成以上，顯見台灣服務業發展潛力巨大，面對台灣的產業轉型 的關鍵時刻，服務業將扮演重要角色；同時，國人環保意識抬頭，不會造成嚴重 環境污染產業成為最佳選擇途徑，這種無污染服務業被稱為無煙囪工業即觀光產 業，對許多已開發國家而言，無煙囪工業是受到積極推動的產業活動，這種隱形 的貿易活動，對臺灣來說，則是最佳的對外轉型契機，因此觀光產業將有助於提 升台灣競爭力。若瞭解觀光產業與其他產業間之關聯性及其在經濟上影響力，將 有助於發展觀光產業，促進台灣經濟發展。

1.4 研究流程

1. 相關文獻蒐集與回顧 蒐集與回顧國內外觀光產業之定義、台灣目前於觀光產業上之發展、應用投 入產出模型做為觀光產業之分析工具之文獻、我國觀光產業於產業關聯表中 之部門分類與更新產業關聯表之方法等資料。 2. 相關資料彙整與分析 彙整所有收集之文獻與資料，系統性的歸納與統整，對資料進行初步分析與 探討。 3. 建立台灣地區 2005 年至 2008 年投入產出係數表 依政府公佈最新一期 2004 年的產業關聯表為基礎，並以 RAS 法為編制工具， 製作 2005 年至 2008 年的投入產出係數表。 4. 以 I-O MODEL 分析觀光產業對台灣經濟之影響 以投入產出模型分析觀光產業與其他產業之相互依存程度，即產業與產業間 之關聯效果，並計算出觀光產業的總體經濟乘數，包括產出乘數、所得乘數 與就業乘數，進而探討觀光產業對台灣經濟的貢獻。 5. 結論與建議 對本研究所估算結果做總結與分析，並提出相關建議與後續可研究方向及目 標。 將以上研究流程以圖表示如下：

圖 1.1 研究流程圖 乘數效果分析 相關文獻收集與回顧 研究問題之界定 研究動機、背景與目的 觀光產業之定義 投入產出模型於 觀光產業之應用 整理與分析相關文獻 蒐集相關次級資料 以國民所得帳雙面平減表調整 2004 年產業關聯 之中間投入、生產總額與中間需求 投入產出係數表(2005 年-2008 年) 結論與建議 產業關聯效果分析 2004 至 2008 關聯效果之衡量 RAS 調整法 RAS 調整法 (I-O model)

第二章

文獻回顧

首先介紹各學者對觀光產業的定義，文中依據各學者研究觀光產業的範圍與 目的不同，對觀光產業有不同解釋，由文獻回顧中，整理出適合於本研究的定義 範圍，以便進一步對觀光產業做更深入的探討。 此外，蒐集觀光產業上應用投入產出模型做為研究方法的文獻，過去許多文 獻中，已有相當多產業皆使用投入產出模型做為分析產業在經濟上的衝擊與影 響，而觀光產業不同於一般單一產業(如：電子業、製造業、農業等)，其所牽涉 到的事業非常廣，包含了運輸、住宿、餐飲與娛樂等，因此經由閱讀相關文獻， 了解投入產出模型如何應用於觀光產業，以便本研究進行觀光產業分析時之參考 依據。由於行政院主計處最近一期之產業關聯表只有 2004 年，須做進一步更新 動作，因此本研究亦蒐集投入產出係數更新方法之文獻。 以下將對於觀光產業(2.1)、投入產出分析在觀光產業上之應用(2.2)、投入產 出係數之變動與估計(2.3)及台灣觀光產業現況(2.4)等進行文獻回顧。

2.1 觀光產業

在觀光旅遊活動中，為促進觀光客與觀光資源間的結合，其中必有相關媒介 產業存在，使觀光客達到觀光目的，我們稱之為觀光產業(楊明賢，1999)【14】， 而觀光產業的形成即觀光資源的區域發展成觀光地區而引申出來的產業，因觀光 產業消費者之特性為多元性與敏感性，是一種根據產品來分配市場，非根據市場 來分配產品的產業，又因污汙程度低，被稱為「無煙囪工業」(李銘輝，1990)【12】。 美國華頓計量經濟學會亦將旅遊與觀事業定義為：「所有涉及旅遊之住宿、 交通、餐飲與娛樂的行為，包含所有的旅館及其他住宿設施；大多數搭載乘客之 交通運輸；所有的餐廳及其他餐飲業；以及所有的休閒與文化服務。」 根據我國『發展觀光條例』第二條，將觀光業定義為：「有關觀光資源之開 發、建設與維護，觀光設施之興建、改善，為觀光旅客旅遊、食宿提供服務與便 利及提供舉辦各類型國際會議、展覽相關之旅遊服務產業」(交通部觀光局，2007) 【3】。王塗發(1992) 【18】對『發展觀光條例』之觀光產業定義做了進一步解 釋，認為有關觀光資源的開發、維護與建設可能牽涉到的房屋建設、公共工程及

分為五項重要特性： 1. 不可觸知性：無形的。 2. 異質性：會因不同人性的差異而有所改變。 3. 易腐性：銷售的產品與服務無法儲存。 4. 不可分離性：生產者與消費者為同時產生，並相互影響無法分開。 5. 容易複製與模仿：不像製造業，難取得專利。 由於以上說明產業特性，觀光產業為一種綜合性產業，因此在主計處『行業 分類標準』裡，並無單獨劃分出觀光產業這項分類，而是包含了各種產業類別， 其中包括有娛樂、旅館、運輸、餐飲及文化服務等事業，因為國民所得帳的產業 分類標準是以生產活動為基準，與觀光相關的產業相當多且複雜，涉及含蓋的產 業分類則依各國對觀光產業定義而異，但主要直接相關的產業則大致相同。 若將觀光產業分廣義與狹義兩種，則觀光產業廣義幾乎包含了食、衣、住、 行、育、樂等產業，比起其它產業範圍更廣，換句話說，與觀光相關的行業相當 『零碎』，由十二萬種行業所組成，政府機關單位、地方行政機關及其他國營事 業都牽涉到(王昭正、陳怡君，2003) 【15】；觀光產業狹義為交通部在 2002 年 於《交通政策白皮書：總論》中提到，觀光產業可分為旅行業、旅館業與觀光遊 樂業三種：旅行業為替旅客安排旅程、代購交通客票、代辦出國簽證手續等有關 服務與收取報酬之營利事業；旅館業指經營國際觀光旅館或一航觀光旅館，為旅 客提供住宿及相關服務之營利事業；觀光遊樂業則是指經政府核准經營觀光遊樂 設施之營利事業。 以上提及到各學者與各單位對於觀光產業的定義，至今並無統一的標準與範 圍，其定義則依據各研究學者與單位在研究上的需求方向而定。本研究將參考以 上學者之定義及本研究方向與目的，依據王塗發「台灣觀光事業之經濟效果分析 與評估」研究中對於觀光產業之分類，以及觀光局最新公佈之「發展觀光條例」 第二條之定義，其中營造業是受政府推展觀光事業所直接影響的產業，運輸服 務、零售業、餐飲及旅館服務及電影、藝文及娛樂業則為與觀光事業直接相關的 部門。

2.2 投入產出分析在觀光產業上之應用

投入產出分析主要由產業關聯交易表、投入產出係數表與產業關聯程度表來 推測最終需求產生變動，對經濟體系總產出的影響情形，並預估各產業產出可能 發生的變化。實務上，除了產出效果，最終需求變動所產生之就業效果與所得效 果更為看重，此效果衡量稱為乘數分析(Multipliers Analysis)或衝擊分析(Impacts

Analysis)(Miller&Blair，1985；王塗發，1986) 【42】【19】。 另外，經由產業關聯程度表，可進行關聯效果(Linkage Effects)分析，以鑑別 「關鍵」或「領導」產業，以利投資策略性產業，透過策略性產業的投資連帶提 升其他產業發展(詹達穎，1998) 【26】。 本研究將對近幾年投入產出模型應用於觀光產業的相關文獻進行研究，以獲 悉投入產出理論在觀光產業領域上的應用，以供本研究做為後續研究的參考依 據，分別以國內、國外文獻進行討論與分析。 2.2.1 國內文獻 林晏州、林庭如(2007) 【25】以調查遊客在日月潭國家風景區消費項目與 金額之結果，配合投入產出分析來探討影響南投縣地區所產生的經濟效果，再以 乘數效果估算日月潭國家風景區對於所位於的南投縣之整體經濟效果與影響，結 果發現對於服務業等相關的第三級產業之從業人員收入影響最具顯著，進而產生 許多工作機會，促進當地經濟發展，風景區的價值衍生出許多直接與間接效益。 許素綾(2005) 【31】以投入產出模型分析生態旅遊在地方所產生的經濟影 響，並以中橫地區作為研究範圍，以了解生態旅遊在整個經濟體系與整體地方產 業上所扮演的角色，以及生態旅遊在保育的前提下對經濟發展的影響程度大小。 在生態旅遊業的產業角色上，由於生態旅遊業的影響度或感應度均小於 1，因此 該產業的關聯效果並不強，這說明了在一個經濟體系的產業發展政策上，以生態 旅遊業作為領導產業或策略性產業並不太適合。在經濟影響的估計上，各類旅遊 型態的遊客(包括自然旅遊與生態旅遊)其總人次為 1,991,284，在四鄉鎮共產生了 約 48 億的最終需求，創造出的產出效果約為 55.8 億、所得效果約為 33.6 億， 而所創造的相關工作機會為 8,863 個。 吳宗瓊、潘治民(2004) 【21】運用開放式之投入產出分析法，探討大型觀 光慶典活動「國際童玩藝術節」對宜蘭縣帶來的整體經濟效果，利用全國的產業 間交易表為基礎，以假設宜蘭縣境內的產業結構與全國相同為前題，依照宜蘭各 產業部門產值大小及產業部門特性，歸類 30 個部門之產業關聯表。結果顯示， 1999 年國際童玩藝術節吸引了 81.79%的外縣市遊客到宜蘭縣，童玩節創造總產 出效果為 765,144,502 元，增加全年性「就業效果」達 710 人，「所得效果」也有 422,422,167 元，由於大型觀光慶典活動對於地方經濟而言是種短暫性且爆發性 的特殊型態，因此對地方經濟發展效果不長久，必須對慶典活動進行整體長遠性 規劃，才可獲得更佳的經濟效果。

投入產出模型來分析台灣觀光事業之關聯效果，再由觀光業之投入與分配結構， 來分析觀光產業與其相關產業之向後與向前之關聯效果，來加強關聯效果分析之 不足。結果指出，關聯效果方面，受政府推展觀光事業所直接影響的產業，包括 有其他房屋、公共工程與其他營造等產業之向後關聯效果相對於其它產業大，表 示興建可以刺激其它產業之發展；鐵路運輸、其他運輸與運輸服務等產業之向前 關聯效果大，可以有效支持國內其他產業。 劉節慈 (1991) 【29】利用半封閉的投入產出模型，並以簡單區位商數法調 整國內投入系數，估算民國 1986 年東部地區觀光業產生的經濟效果，以附加價 值及就業人數兩項指標，採用跨業比較方式，評估觀光事業對東部地區經濟的貢 獻程度。結果指示，觀光活動對東部地區所產生的經濟影響，不論從產出、就業 或所得效果來看，對於與觀光相關之各部門皆有很大影響，從數據來看，創造之 總產出效果佔當地實際總產出之比率為 14.61%；總就業效果佔實際總就業人數 的比率為 11.94%；總所得效果佔實際總所得的比率則為 8.76%。創造之附加價 值約佔當年東部地區總附加價值的 4.05% ，就業機會佔東部地區總就業人數之 比例則為 3.47%，均對當地經濟產生了相當大的貢獻。同時，觀光事業對東部地 區經濟的貢獻程度，比其他地區對全臺灣經濟貢獻來的大，證實觀光事業在東部 地區的重要性。 蔡鈺泰(1989) 【28】以投入產出模型為分析基礎，研究溪頭森林遊樂區對 南投縣鹿谷鄉之經濟包括地方所得、就業與財政收益的衝擊。以簡單區位商數法 (Simple Location Qutients Method；SLQ)將全國產業關聯表調整為地區性產業關 聯表，並將鹿谷鄉的產業分成 17 個部門，藉以進行產業關聯之各種分析。結果 顯示，鹿谷鄉觀光產業其向前及向後產業關聯效果皆不及平均水準之上，該區之 觀光並非優先考慮發展之產業；但由於溪頭遊樂區的設立，開發鹿谷鄉聯外道 路，使鄉民至外地就業更加便利，遊憩資源開發使鹿谷鄉的產業增加 9 億多元的 產出，增加近 4 億元的所得，多出 4000 個就業機會，財政收益也上升 3 千 8 百 萬元左右，觀光業對地方經濟貢獻不容忽視。 2.2.2 國外文獻

Chhabra, Sills 和 Cubbage(2003) 【34】分析南卡羅來納州的兩種蘇格蘭慶 典，分別為舉辦四天的 GMHG(Grandfather Mountain Highland Games,1997 年舉辦) 與只舉辦一天的 FMHG(Flora Macdonald Highland Game,2000 年舉辦)，並以調查 旅客參加慶典時之各項支出資料配合投入產出模型進行各項乘數分析，包括住 宿、飲食、雜貨等，觀光客類型則分為當地與外來旅客兩種。結果指出，GMHG 共吸引了 17100 位外來觀光客，全部觀光客包括當地居民在此區域共花費 2,266,511 美元，卻創造 228 億 4900 萬美元的經濟產出；FMHG 則擁入 4100 位 外來觀光客，全部觀光客共花費 106,076 美元的支出，創造 37 億 1900 萬美元，

因此，慶典活動對南卡羅來納州的經濟成長有很大的影響，且慶典的天數也決定 經濟產出成長的幅度。 Kweka et al.(2003) 【38】以投入產出分析來探討坦尚尼亞 1992 年的產業關 聯效果與經濟乘數，探討發展觀光產業對當地經濟的衝擊，透過將 79 個產業部 門的產業關聯表合併為 23 個產業部門進行分析。研究結果顯示，坦尚尼亞與觀 光相關部門在 1992 年創造的產出佔全國 GNP 的 5.8%，稅賦效果佔全國 GNP 的 4.1%，所得效果佔全國 GNP 的 1.3%，且增加國內人民 170718 個就業機會，由 以上數據可得，在坦常尼亞發展觀光產業，有助國內經濟成長與繁榮，除了增加 外匯收入與稅賦所得，也提高其他相關產業部門之就業名額與生產量。

Srauss and Lord(2001) 【44】採用投入產出模型研究 1986 年至 1998 年間之 賓州區域歷史遺跡旅遊活動，對於賓州地區的經濟貢獻，除了利用此模型分析旅 遊支出所造成的經濟影響外，由於替古跡進行維護及修復的資本支出亦與經濟成 長有所關聯，所以將此筆資本支出一同考慮進行討論。分析結果發現，觀光客在 此區域的消費旅遊支出共創造出有三億零壹百八十萬美金的產出，而用來維修賓 州區域遺跡的資本支出也創造出一億六千八百五十萬美金的產出，由於在維護與 修復遺跡的實際支出費用只花八百八十二萬美金，卻創造出四億七千萬美金的經 濟產出，因此賓州將資金投資於古跡來發展觀光產業，對於該州經濟會有一定程 度的貢獻。

West and Gamage(2001) 【36】探討澳大利亞最南端的維多利亞州(Victoria) 在 1993 年至 1994 年觀光產業對該州的經濟衝擊，並以非線性投入產出模型進行 研究，將對在維多利亞州觀光之旅客分為四類，分別為本州、其他州、國際性的 觀光客與當天來回短途旅客，並分析各類旅客之乘彈性、對經濟實際的影響及相 對之貢獻程度。研究結果顯示，當天來回短途旅客對當地產出與就業貢獻最大， 其次為其他州旅客、州內旅客，最後才是國際性的觀光客；若考慮替代支出效果， 他州旅客將有最大貢獻。因此研究者認為，州內旅客與當天來回短程旅客為重要 的一群觀光客，不容忽視，由於這兩類旅客常會要求參觀不同景點，與國際性與 其他州旅客需求大不同，因此應加強當地公共建設，以防此這兩類旅客選擇至他 州或他國旅遊。 將上述投入產出分析應用於觀光業之國內外文獻，依研究方法、研究地區與 研究結果進行彙整，彙整結果如表 2.1 與表 2.2。由過去文獻得知，我國以投入 產出模式分析台灣觀光產業對經濟影響，大部份皆以台灣北、中、南各區分別探 討，對全台觀光產業只有 1992 年王塗發之文獻，而近年來，台灣觀光產業不斷 成長及政府不斷推動下，觀光產業將對台灣經濟有著舉足輕重的影響力，因此，

作者 時間 研究主題 研究方法 研究 地區 研究結果 林晏州 林庭如 2007 日月潭國家風景區 之觀光經濟影響評 估 區域投入產 出分析、乘 數分析 台灣 日月 潭 第三級產業收入最具影響，產生許多工作 機會，風景區的價值衍生出許多直接與間 接效益。 許素綾 2005 生態旅遊對中橫地 區的經濟影響 區域投入產 出分析、乘 數分析 台灣 中部 地區 生態旅遊業的關聯效果不強，即在一個經 濟體系的產業發展政策上，以生態旅遊業 作為領導產業或策略性產業並不太適合。 吳宗瓊 潘治民 2004 觀光慶典活動遊客 花費與整體經濟效 果之評估研究)以 國際童玩節為例) 開放式的區 域投入產出 分析法、乘 數分析 台灣 宜蘭 地區 由於大型觀光慶典活動對於地方經濟而 言是種短暫性且爆發性特殊型態，對地方 經濟發展效果不長久，必須對慶典活動進 行整體長遠性規劃，才可獲得更佳經濟效 果。 王塗發 1992 台灣觀光事業之經 濟效果分析與評估 半封閉的全 國投入產出 分析 台灣 觀光事業所直接影響的產業，有其他房 屋、公共工程與其他營造等，其向後關聯 效果較大，表示興建可以刺激其它產業之 發展；鐵路運輸、其他運輸服務等之向前 關聯效果大，能有效支持國內其他產業。 劉節慈 1991 東部地區觀光事業 之經濟效果分析 半封閉的區 域投入產出 分析、簡單 區位商數法 台灣 東部 地區 觀 光 活 動 對 東 部 地 區 所 產 生 的 經 濟 影 響，不論從產出、就業或所得效果來看， 對 於 與 觀 光 相 關 之 各 部 門 皆 有 很 大 影 響。此外，觀光事業對東部地區經濟的貢 獻程度，比其他地區對全臺灣經濟貢獻來 的大，證實觀光事業在東部地區的重要 性。 蔡鈺泰 1989 遊憩資源開發對地 方經濟衝擊之分析 ---鹿谷鄉個案研究 區域投入產 出分析、簡 單區位商數 法 台灣 南投 地區 鹿谷鄉觀光產業向前及向後產業關聯效 果皆不及平均水準，該區觀光並非優先考 慮發展產業；但由於溪頭遊樂區的設立， 開發鹿谷鄉聯外道路，使鄉民至外地就業 更加便利，增加 9 億多元的產出。 表 2.1 投入產出分析從事觀光產業相關分析之國內文獻 資料來源：本研究整理

表 2.2 投入產出分析從事觀光產業相關分析之國外文獻表 資料來源：本研究整理 作者 時間 研究主題 研究方法 研究地區 研究結果 Chhabra, Sills and Cubbage 2003 The Significance of Festivals to Rural Economies: Estimating the Economic Impacts of Scottish Highland Games in North Carolina 區域投入產 出分析、乘 數分析 南卡羅來 納州之蘇 格蘭慶典 慶典活動對南卡羅來納州的經 濟成長有很大的影響，且慶典的 天數也決定經濟產出成長的幅 度。 Kweka et al. 2003 The economic potential of tourism in Tanzania 全國投入產 出分析、乘 數分析 坦尚尼亞 該國觀光相關部門在 1992 年創 造的產出佔全國 GNP 的 5.8%， 稅賦效果佔全國 GNP 的 4.1%， 所得效果佔全國 GNP 的 1.3%， 增加國內 17 萬個就業機會，在 坦常尼亞發展觀光產業，有助國 內經濟成長與繁榮。 Srauss and Lor 2001 Economic Impact of a Heritage tourism system 區域投入產 出分析 美國 賓州 分析旅遊支出與替古跡進行維 護及修復的資本支出對經濟影 響進行分析。消費旅遊支出共創 造出有 30,180 萬美元的產出，而 用來維修賓州區域遺跡的資本 支出也創造出 16850 萬美元的產 出，因此賓州將資金投資於古跡 來發展觀光產業，對於該州經濟 會有一定程度的貢獻。 West and Gamage 2001 Macro Effects of Tourism in Victoria, Australia: A Nonlinear Input-Output Approach 區域非線性 投入產出分 析 澳大利亞 維多利亞 州 州內旅客與當天來回短程旅客 為重要的一群觀光客，不容忽 視，由於這兩類旅客常會要求參 觀不同景點，與國際性與其他州 旅客需求大不同，因此應加強當 地公共建設，以防此這兩類旅客 選擇至他州或他國旅遊。

2.3 台灣觀光產業現況

2008 年由於全球受到金融風暴影響，各國經濟皆衰退，許多公司與工廠先 後倒閉、裁員與關廠，為提升國內出口競爭力，相繼以貨幣貶值為手段，導致各 國出國旅遊人數明顯下降甚至呈現負成長，在如此經濟低迷的國際觀光市場時 期，台灣於各國來台方面，仍能保持 3.47%成長，尤其以觀光為目的來台的旅客， 仍有 7.69%正成長的表現(觀光局，2009) 【2】。 2.3.1 台灣於國際觀光市場之地位

世界經濟論壇(World Economic Forum；WEF)公布全球觀光旅遊競爭力分 析，「二零零七年旅遊及觀光競爭力報告」，台灣的總體「旅遊及觀光競爭力指 數（Travel & Tourism Competitiveness Index；TTCI）」評比分數為 4.82，為全球 排名第三十，亞洲第四，由於台灣不是「世界觀光組織」 、世界旅遊及觀光協 會的會員對過去全球性的觀光旅遊報告都未納入台灣，這是台灣首次觀光業被納 入全球性評比，對於政府決策單位及旅遊界具有重大參考價值，顯示我國於觀光 產業上，具有高度競爭優勢與潛力商機。 此外，在觀光旅遊競爭力的評比上，台灣國際競爭潛力，有些項目仍有不錯 的成績，WEF 指數有三項構成子指標，第一項「人力、文化及自然資源」︰由 於台灣擁有太魯閣、日月潭、故宮等世界級的觀光資源和豐厚的文化資產，使台 灣於此項指標上全球排名第 23；第二項「企業環境與基礎建設」：顯示台灣觀 光硬體建設環境表現亦佳，但仍有許多需要加強與維護的地方，排名第 28 位； 第三「觀光旅遊規範架構」：排名第 45 位，進一步分析，台灣的環境規範排名 第八，資訊通訊科技基礎建設為第十四，為台灣的優勢；觀光旅遊策略優化排名 第七十八，天然與文化資源第六十三，為台灣的弱項，以目前來說，屬於「有競 爭潛力，但落後發展」的狀態(交通部觀光局，2008)【1】。 2.3.2 外國觀光客來台之現況 由 於 台 灣 政 府 不 斷 提 升 台 灣 觀 光 產 業，使 得 每 年 來 台 的 外 國 觀 光 客 人 次 皆 呈 現 持 繼 上 升 的 趨 勢 (如 圖 2.1)， 除 了 2003 年 全 球 陷 入 SARS 危 機，而 近 一 兩 年，由 於 全 球 受 到 國 際 金 融 危 機，使 來 台 的 國 際 觀 光 客 緩 慢 成 長 。

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 1993 1995 1997 1999 2001 2003 2005 2007 萬 年 人次 圖 2.1 來台觀光客人次趨勢圖 資料來源：交通部觀光局【2】、本研究整理 多 年 來，日本一直為台灣最大的國際觀光客來源，亦是全球來台觀光消費 力最高國家，每日平均消費額為 264.83 美元，至 2008 年佔國際觀光客比例才有 明顯下滑的趨勢，由 45%減少為 38%(如圖 2.2)，由於日本市場受國內經濟的不 景氣及嚴重受到世界金融危機的影響，除了股市下跌，日幣又相對升值，許多中 小企業陸續倒閉，大企業也大幅裁員，促使民眾出國旅遊意願降低，導致來台旅 客連帶受影響，因此以觀光為目的來台旅客，2008 年呈現負成長 8.56%。另外， 南韓觀光客則是近幾年成長最快速國家，從 2003 年 9 萬多人，至 2008 年高達 25 萬 2 千多人，雖佔總國際觀光客比例不大，卻是值得發展的國際觀光市場(觀 光局，2008) 【2】。 2008 年 7 月 18 日起開放大陸旅客來台觀光，9 月底開放大陸地區居民配合 直航包機經由金門或馬祖來台，方便大陸旅客來台。另外，來台人數限制由原來 每天一千人次開放至每天三千人次，截至 2009 年四月底，陸客來台人數已有明 顯成長，且不斷創下新高紀錄，但政府至目前為止仍不考慮調高每天 3000 人配 額的規定，是 2009 年四月來台觀光客中，成長幅度最大的國家。 表 2.3 為 2004 年至 2008 年，來台遊客總人次及以觀光為目的之人次，以圖 示呈現各國旅客來台比例分配圖。由圓餅圖得知，主要外國旅客皆以亞洲為主， 其中，日本為台灣最大宗的觀光族群，其次為港澳，另外，大陸旅客對台觀光業 之影響，雖為近一、兩年熱門話題，但由於來台人次限制，目前為止，來台總人 次比例仍占少數。

表 2.3 來台人數與各國來台人數之比例 資料來源：交通部觀光局、本研究整理 西元 2008 年 2007 年 2006 年 2005 年 2004 年 觀光人次 1,775,229 人次 1,648,507 人次 1,510,207 人次 1,381,637 人次 1,031,713 人次 觀光成長率 7.69% 9.16% 42.91% 40.90% 34.97 占總人次比倒 46.17% 44.36% 42.91% 40.95% 34.97% 總人次 3,845,187 人次 3,716,063 人次 3,519,827 人次 3,378,118 人次 2,950,342 人次 總成長率 3.47% 5.58% 4.19% 14.5% 31.24% 觀光最大成長 率之國家 中國大陸 10.57% 紐澳 39.09% 中國大陸 81.17% 新加坡 92.41% 韓國 121.14% 國際觀光客來 台之比例 (觀光為目的)

第三章

投入產出模式與 RAS 法之探討

3.1 投入產出模式

若要對觀光產業進行經濟影響之分析，投入產出模型將為一項相當合適之工 具，由於觀光是許多產業所組成，亦即相關之產業具有多樣性，而投入產出模型 具有表達經濟體系內產業間相互依存關係之能力，並能提供有力的經濟觀點。投 入產出方法是通過圖表記錄著旅客在開始時的消費，在不同經濟部門間自始至終 的動向情況，來分析旅遊業的經濟效果。 投入產出分析法最主要的功能，能夠提供旅客消費在當地經濟所引起的不同 產業間直接、間接與誘發性效果之詳細資料，因此投入產出分析非常適合成為研 究觀光業對經濟影響的一般均衡方法(Fletcher，1989) 【35】，並可得知觀光業與 其他產業之關聯性。本章架構為：3.1 首先介紹投入產出分析的歷史演進過程； 3.2 台灣的產業關聯表的歷史沿革；3.3 說明投入產出模型的基本架構；3.4 描述 如何透過投入產出模型做出產業關聯效果分析；3.5 探討如何使用投入產出模型 獲悉經濟變數的變化關係，即乘數效果分析。 3.1.1 投入產出分析方法之歷史演進

投入產出分析(input-output analysis) 亦被稱為產業關聯分析(Inter industry Analysis)，其基本理論為美國經濟學家李昂鐵夫(Wassily Leontief)於 1936 年首先 提出(Miller&Blair，1985)，而投入產出分析的思想與概念，最早淵源於十八世紀 的法國經濟學家重農學派的奎斯內(Francios Quesnay)，於 1758 年所發表的《經 濟表》 (Tableau Economique)，其內容隱含著投入產出的觀念，透露出產業間相 互依存與相互關連性。1874 年，另一位法國經濟學家瓦拉斯(Leon Walras)在《純 粹經濟學要義》(Elements of Pure Economics)中創立一般均衡理論，按照從簡單 至複雜路線一步步建立起來，說明在一國經濟體系中，各生產部門存在一種互賴 關係，從此奠定一般均衡分析(General Equilibrium Theory)的概念，之後數理經濟 學家瓦拉斯(Walras)與帕列托(Vilfredo Pareto)的一般均衡理論與數學方法於經濟 學中的應用，以及瑞典卡西爾(Castav Cassel)等學者，建立了李昂鐵夫體系的基 礎。Leontief 認為投入產出分析為古典經濟理論之具體延伸，其延續經濟學家奎 斯內(Fracois Quesnay)經濟活動間「相互依存性」觀念，簡化瓦拉斯(Walras)提出 「一般均衡理論」(A theory of general equilibrium in economics)，集各大經濟學者

U.S.)(Leontief，1936)【39】，並於 1941 年出版「1919-1929

年美國經濟之結構-均 衡 分 析 之 實 證 應 用 」 (The Structure of American Economy, 1919-1929-An Empirical Application of Equilibrium Analysis)(Leontief，1941)【40】，提出投入產 出模型之理論基礎，也讓李昂鐵夫在 1973 年獲得諾貝爾經濟學獎，至今此模型 仍為經濟學上一項重要的分析工具。 投入產出分析為李昂鐵夫不斷努力辯論及在許多學者嚴格考驗下的產物。由 於第二次世界大戰結束後，一般總體經濟學家一致認為，戰後一國對政府部門的 需求將銳減，最終需求會減少，導致國家經濟發展程度減緩，甚至趨使經濟衰退， 但 Leontief 卻對此提出不同看法，其認為在戰爭時期，民眾會抑制對房子的需 求，一旦戰爭結束後，房子的需求將如雨後春筍般，由於建築業是一種高度關聯 的產業，建築業興起，將帶動許多相關產業的發展，國家經濟反而呈現復甦的狀 態，即為投入產出分析的基本原理，從此確立投入產出分析在經濟學上的地位(李 高朝，2005)【16】。 投入產出分析最早應用於製造業，為瞭解工業化與計畫經濟發展的工具，隨 後，又被採用於分析能源與環境經濟等相關產業，而後，經濟學家 Laurence Klein 將投入產出分析引進至 IT 軟體產業部門進行分析，進一步探討一國生產力對該 國經濟發展有何影響與衝擊，能否有效提升國內經濟繁榮。到目前為止，投入產 出分析已被應用於多方面，包括政府財政支出政策、經濟發展、國際進出口貿易 與政府建設方案評估等問題，進行對經濟影響的分析工具(李高朝，2005)【41】。 3.1.2 投入產出模型之基本架構 投入產出模型是將一地區或一國家之全體經濟視為一個體，由國民所得之所 得面、支出面與生產面所構成，主要目的在於分析經濟體系中各產業活動間的關 聯性與相互影響程度。 產業關聯表其含蓋三種不同表，包括有產業關聯交易表、投入係數表與產業 關聯程度表，以下將介紹各表的使用方法： 一、基本假設 由於此模型通常包含許多產業在內，結構較為複雜，為了簡化分析， Leontief 投入產出模型建立於以下三個基本假設： 1. 單一產品假設：假設每個產業只生產一種產品，即每一產業的產品都是同質 的，若有不同質產品，則以另一種產業部門列之。

2. 固定係數假設：每一產業均以固定比例之投入-產出生產，亦即每一產業是 以固定規模報酬的生產函數來生產。 3. 固定比例假設：生產每一種產品所需要的生產要素之間的比例係數固定，即 生產要素之間之不可替代性。 二、產業關聯交易表(Transaction Table) 產業關聯交易表又稱基本表(Basic table)，記錄各產品從生產或銷售部門至購 買部門的行為，可用實物單位或貨幣單位表示，反映國民經濟各部門間的投入產 出與生產過程中各部門之間相互依存與相互制約的經濟關係。統計結果以矩陣形 式陳列，描述國民經濟各部門在某一時間單位內（通常為一年）生產中的投入來 源和產出使用去向。 產業關聯交易表架構如表 3.1，分別由中間需求(M)、最終需求(L)、中間投 入(U)與原始投入(V)所組成： 表 3. 1 簡易投入產出表 中間需求(M) 最終需求(L) 總 產 出 X 產業 產出部門 投入部門 1 2 … n 合 計 家 計 消 費 固 定 資 本 政 府 消 費 存 貨 變 動 淨 出 口 合 計 產 業 1 2 M M n Z11Z12 …Z1n Z21Z22 …Z2n M M M Zn1Zn2 …Znn 中間 投入 (U) 合計 U1 U2 … Un M1 M2 M M Mn C1 C2 M M Cn I1 I2 M M In G1 G2 M M Gn S1 S2 M M Sn E1 E2 M M En L1 L2 M M Ln X1 X2 M M Xn 原始 投入 (V) 勞動報酬 營業盈餘 資本消耗 間接稅淨額 V1V2 … Vn

各個變數說明如下： n：為整個經濟體系共有 n 個產業， Zij：為第 j 種產業生產 Xj須用第 i 種產業產品作為中間投入之數量， Li：Li = Ci + Ii + Gi + Si+Ei， Xi：表示 i 產業部門之總產出， Vi：表示第 i 種產業之原始投入，包含勞動報酬、營業盈餘、資本消耗與間接稅 淨額。 投入產出表架構分為投入面(投入部門)與產出面(產出部門)兩種，投入面由 中間投入與原始投入(附加價值)組成，產出面由中間需求與最終需求組成，勞動 報酬、營業盈餘、資本消耗、間接稅等基本投入包含於原始投入中，主要目的在 衡量國民所得之所得面；家計消費、固定資本、政府消費、淨出口與存貨變動則 列入於最終需求中，主要目的在衡量國民所得之支出面。 在計算國民所得時，必須在生產面、支出面與所得面三面皆相等的前題下， 即最終需求之總值與原始投入之總值須相等。投入產出表是以矩陣的方式表現出 各部門投入產出之關係，表 3.1 之中間需求與中間投入所形成Z 為投入產出表的_ij 主要區域，代表整個經濟體系中各種商品與勞務狀況，及生產技術於產業間互相 依存之關聯。 依據一般均衡理論，總需求等於總產出，如下 3-1 式： 11 12 1 1 1 1 2 n n n nn n n Z Z Z L X Z Z Z L X + + = + + = L M L (3-1) 中間需求 + 最終需求 = 總產出 將(3-1)式之中間需求部份簡化可得：

∑

= n j 1

{

}

i=1~ n ij i i Z +L =X (3-2) 三、投入產出係數表(Input-Output Coefficients Table)

投入產出係數又稱為技術係數(technical coefficients)，是由投入產出表計算 而來，代表每一產業投入與產出的比率，即生產技術水準，表示該部門生產一單 位產品所要之各項投入單位數，故又可稱為成本係數表或直接購買係數表。

入與總產出間為固定不變的規模報酬常數，其關係表示如下： (i,j =1~ n) ij ij i Z a X = (3-3) 依據表 3.1 可得投入係數表： 表 3. 2 投入產出係數表 中間需求 產業 產出 投入 1 2 _L n 1

a

11

a

12 L

a

1n 2

a

21

a

22 L

a

2n M _{L L L M} 中間投入 產_業 n

a

n1

a

n 2 L

a

nn 四、產業關聯程度表(Interindustrial Interdenendence Table) 將(3-3)式等號兩邊同乘X 可得以下公式： _i aijXi =Zi (i , j =1~ n) (3-4) 上式表示各部門之中間投入與該部門之產出水準成比例關係。 將(3-4)式代入(3-2)式則可得： aijXi +Li = Xi (i , j =1~ n) (3-5) 若將(3-5)式以矩陣表示，則為： AX+ =L X ⇒L=(I-A)X (3-6)

A

=

(

a

ij

)

n∗n為投入產出係數矩陣， L=(L1,L2,……,Ln)T 為最終需求向量， X=(X1,X2,……,Xn)T為總產出向量=中間需求+最終需求， I 為 n*n 之單位矩陣(identity matrix)。

1 ( ) X = −I A − L (3-7) 對(3-7)式偏微可得(3-8)式： X (I A) 1 L − ∂ _{= −} ∂ (3-8) 1 )

(I − A − 為產業關聯程度矩陣(Interindustry Interdependence Coefficients )或稱為 Leontief 逆矩陣(Leonitief inverse matrix)。若以b_ij =(I−A)−1表示，則 bij為 j 產業

部門每增加一單位最終需求時， i 產業所必須配合增加生產的總量，所以又稱為 直接加間接需求係數矩陣。產業關聯程度表架構如下： 表 3. 3 產業關聯程度表 中間需求 產業 產 出 投入 1 2 … n 1

_b

11

b

12 …

b

1n 2

_b

21

b

22 …

b

2n M … … … … 中間投入 產 業 n

_b

n1

b

n2 …

b

nn 3.1.3 產業關聯效果分析 在投入產出分析中，關聯效果可分為向後關聯效果與向前關聯效果兩種，並 分別以影響度估計向後關聯效果；以感應度估計向前關聯效果，以投入係數矩陣 (技術係數矩陣)計算產業關聯效果。

一 、 向 後 關 聯 效 果 (Backward Linkage Effects) 與 影 響 度 (Index of Power of Dispersion) 當 A 產業增加生產活動，由於生產過程中對中間投入之需求增加，亦增加 對於生產中間投入產業的採購量，誘發其他產業來生產 A 產業所需投入之原料， 刺激上游物料供應產業發展，A 產業與提供 A 產業中間投入之產業關係稱為向 後關聯效果，亦即一產業部門最終需求變動一單位時，各產業必須增（減）之數 量和，也就是該特定產業對其它所有產業的影響程度，為模型中需求面因果關 係。以公式(3-9)表示： 1 n ij j i a a_• = =

∑

(3-9)

ij a 表第 j 部門生產一元商品須向第 i 部門採購投入原料之金額，

∑

= n i ij a 1 為技術係 數矩陣中第 j 直行的元素加總，由於技術係數代表直接效果，因此此計算結果稱 「直接向後關聯效果」。若要考慮間接效果，一般以 Leontief 逆矩陣 1 ) (I− A − 的 第 j 直行元素之和，稱「總向後關聯效果」，公式如下： BL_j = 1 n ij j i b b_• = =

∑

(3-10) 為了方便比較，則會將向後關聯效果標準化，稱為影響度，其數學公式如下： RB_j = 均 逆矩陣各列元素和之平 逆矩陣某一行元素之和

∑∑

∑

= = = = _n i n j ij n i ij b n b 1 1 1 1 {i,j=1~n} (3-11) 其中，RB ：影響度 _j b ：ij -1 (I-A) 逆矩陣中第(i,j)個元素 n：逆矩陣的維數 j RB 為第 j 個產業之向後關聯效果標準化後的結果，當RB 大於 1，表示第 j 產j 業之向後關聯程度高於全體產業平均值，亦即 j 產業的影響度較高。RB 值愈_j 大，則可說明 j 產業在推動其相關產業發展影響力貢獻愈強。

二、向前關聯效果(Forward Linkage Effects)與感應度(Index of Sensitivity of Dispersion) 向前關聯表示當 A 產業增產時，表示供其他產業之投入商品亦增加，當其 他產業之投入原料取得容易，誘發其他產業增加使用 A 產業的產品作為投入原 料而擴大生產，即每一產業部門最終需要皆變動一單位時，對特定產業產品需求 之總變動量，也就是特定產業受感應的程度，稱為「向前關聯效果」，為模型中 供給面因果關係，以公式(3-12)表示： 1 n ij i j a a_• = =

∑

(3-12)

投入係數矩陣的第 i 列，表示每一部門的最終需求或產量皆變動一元，向第 i 部 門採購其產品作為原料投入之金額，

∑

= n j ij a 1 為投入係數矩陣中第 i 橫列之元素加 總，用以評估第 i 部門之「直接向前關聯」程度。若要考慮間接效果，將 Leontief 逆矩陣 1 ) (I − A − 第 i 橫列元素加總，稱「總向前關聯效果」，公式如下： FL_i = _• = =

∑

i n j ij b b 1 (3-13) 若將其標準化，則稱為感應度，其數學公式如下： i RF = 均 逆矩陣各列元素和之平 逆矩陣某一列元素之和

∑∑

∑

= = = = _n i n j ij n j ij b n b 1 1 1 1 {i,j=1~n} (3-14) i RF 為第 i 個產業之向前關聯效果標準化後的結果，當RF >1，表示第 i 產業i 之向前關聯程度高於全體產業平均值，亦即 i 產業的感應程度較高，表示 i 產業 「支持」其他產業之發展貢獻愈高。 綜合上述向前與向後關聯效果之解說，將以圖示說明某一產業與整體產業 之間的關係： 圖 3.1 個別產業與整體產業之關 三、產業關聯效果圖 依影響度與感應度的高低程度，產業關聯效果圖將其分成四類，以座標圖的 四個象限來表示，影響度為橫軸，感應度為縱軸，如圖 3.2 所示： 某一產業 整體產業 向前感應 向後影響

圖 3. 2 產業關聯效果圖 資料來源：行政院主計處 1. 第一象限 ( I 區產業) ： 影響度與感應度皆大於 1，表示向後關聯與向前關聯程度皆大於全體產業之 平均值。此種產業除了可刺激其他產業發展，也是配合其他產業發展不可或 缺的產業，是促進經濟發展首選的優質產業。 2. 第二象限 ( II 區產業)： 影響度小於 1，感應度大於 1，表示向後關聯程度小，但向前關聯程度大， 該產業生存情況容易隨其他產業發展好壞而改變，為其它產業發展不可缺少 的產業。 3. 第三象限 ( III 區產業)： 影響度與感應度皆小於 1，表示向後關聯與向前關聯程度皆小於全體產業之 平均值。此種產業不易推動其它產業發展，也不易因其它產業發展而有所改 變，亦即第 III 區產業的聯鎖效果非常低。 4. 第四象限 ( IV 區產業)： 影響度大於 1，感應度小於 1，表示向後關聯程度高，但向前關聯程度小， 此區產業較無法受其他產業發展而影響，但卻易於帶動其他產業之發展。 四、事前與事後關聯效果 關聯效果之計算依據有兩種，一種代表國內生產部門的實際相互依存性的國 內產業間交易表，所計算出效果稱「事後」(ex post)或「國內的」(domestic)關聯 效果；另一種表示一國生產技術狀態或生產結構的整體交易表，計算出之效果稱 「事前」(ex ante)或「世界」(world)關聯效果。由於事前關聯效果為潛在最大關 聯效果，在部份國家中，由於資源限制，無法配合產能擴張，因此關聯效果未必 會實現，而投入產出模型因假設投入係數不變，常用於短期分析，若以事前關聯

3.1.4 乘數效果分析

乘數效果分析又稱經濟影響評估(economic impact assessment)，用於了解當 外生變數發生變動或某一部門的最終需求產生變化時，對整個經濟體系所造成的 影響與衝擊。以下將介紹乘數包含產出乘數(Output Multipliers)、所得乘數(Income Multipliers)與就業乘數(Employment Multipliers)。 一、產出乘數(Output Multipliers)：為總產量效果與原始產量效果之比值。亦當 j 部門增加一單位最終需求時，經濟體系內之各產業必須增加的總產出量，則此產 出量稱為 j 部門的產出乘數。公式如下：

{

}

1 , 1 ~ n n j ij i O b i j = =

∑

= (3-15) ij b 為產業關聯矩陣中的係數值，

∑

= n i ij b 1 為 Leontief 逆矩陣行之和，可解釋成為了 滿足 j 部門產品之一單位最終需求，使整個經濟體系各別部門必須生產，而需生 產之部門所生產之總產量稱為 j 部門之產量乘數。 二、所得乘數(Income Multiplier)：當最終需求部門增加一單位支出，整個經濟體 系所增加的所得單位，此增加的單位量稱 j 部門的所得乘數。在計算所得乘數 時，必須先求得各產業的所得係數，所得係數即各產業要素所得與各產業生產總 值之比。所得乘數公式如下：

∑

= ∧ ⋅ = n i ij i j v b I 1 (i , j = 1~n ) (3-16) i v ∧ 為 j 產業的所得系數向量。 三、就業乘數(employment multipliers)：當最終需求部門增加一單位，經濟體系 須增加多少就業量，此增加量稱為 j 部門的就業乘數，在計算就業乘數前，須求 得各產業就業係數即勞動除於產出之比。公式如下：

∑

= ∧ ⋅ = n i ij i j l b E 1 (i , j = 1~n ) (3-17) (3-17)式為 j 產業的直接加間接就業效果，li ∧ 則為就業係數向量。

3.2 RAS 法

3.2.1 投入產出係數變動與估計 一般使用投入產出模型做為分析工具，皆會遵循基本假設之一的固定係數假 設，描述經濟結構、預測短期經濟成長與各項分析。過去研究發現，投入係數長 期下可能產生不穩定狀況，變動主因受技術變動而影響，故當從事長期性分析 時，應考慮投入產出係數變動問題。由於投入產出分析基於資料、人力等因素限 制，無法每年編製，因此進行投入產出分析時，估計投入產出係數也成為一項重 要過程。 Rose(1984) 【43】將影響投入產出係數變動的因素歸納為兩類：分別為技 術因素與其他因素。技術因素包含政策改變、產出改變、相對價格變動、生產技 術革新與生產力改變等因素；其他因素則有投入產出表編制、產品組合改變、物 價指數、所得、行為偏好等因素。 由於投入產出係數會受技術改變等因素影響，因此必須加以推估更新，推估 方法甚多。至目前為止並無任何一種方法可同時考慮所有影響因素。推估方法大 致可分為四類： 1.時間趨勢法； 2.基礎矩陣更新法，最著名的 RAS 法為此種之一； 3.限制的價格替代； 4.非齊次生產函數法。(連文榮，1994)【13】。 時間趨勢法精確度不高，不常被應用。國外文獻多以第二種方法處理資料， 其中 RAS 法使用最頻繁，其主要是利用投入產出表的行和與列和均衡調整方 式，達到調整投入產出係數之目的。RP 法為第三種之一，雖然施能仁(1985)【17】 以相對價格做為解釋變數進行投入係數之迴歸估計(RP 法)，並認為方法上優於 RAS 法，但謝憲政(1986)【27】指出台灣地區產業的投入產出係數變動趨勢受價 格影響較小，技術變動仍為投入產出係數改變的主因。第四種方法在文獻上則不 多見。 Toh(1998)【45】利用工具變數方法來解釋和分析結構改變，並將替代與結 構因素解釋為統計估計量，並計算因素之近似標準誤和估計技術係數之相對正確 性，更深入地以調整成本最小化模式，並描述一部門如何決定其替代和結構因 素，而模式之解提供 RAS 合理性。

數法(SLQ)」、「對數交叉商數法(LCQ)」、「交叉產業區位商數法(CILQ)」、「修正

的交叉產業區位商數法(MCILQ)」、「只考慮購買的區位商數法(PQLQ)」、「供給-需求混合法(SDP)」及「雙比例調整法(RAS)」八種調整方法進行測試，並使用 平均絕對值(mean absolute difference)、平均相似指數(mean similarity index)、χ2

檢 定 (Chi-Square Test) 、 訊 息 內 容 (information content) 與 相 關 係 數 (correlation coefficient)五種指標方法進行上述八種推估法的比較分析。 研究結果顯示，RAS 法不論採取哪一種測量差異評估指標，皆為所有推估 法最佳的調整係數方法，其比較表如下： 表 3.4 各種推估法之比較 平均絕對值 平均相似指數 χ2 檢定 訊息內容 相關係數

RAS RAS RAS RAS RAS

SLQ SLQ MCIQ SLQ SDP

POLQ POLQ MLIQ POLQ SLQ

MLCQ MLCQ SLQ MCIQ POLQ

MCIQ MCIQ POLQ MLCQ MLCQ

SDP LCQ LCQ LCQ MCIQ

LCQ MCIQ CILQ CILQ LCQ

優至劣排序

CILQ CILQ SDP SDP CILQ

資料來源：Morrison&Smith，1974【41】

另外，在 1994 年王塗發、何俐禎【20】，也對這八種方法進行驗證，將非調 查推估法分成「以全國技術係數為調整基礎的非普查法」、「以國內投入係數為調 整基礎之非普查法」與「混合型非普查法」三種，除了同樣採取 Morrison&Smith 所使用的五種評估方法外，多增加 Theil 不均等係數(Theil inequally coefficient) 做為實驗指標，對七種非普查法與一種部份調查法(RAS 法)進行評估比較。結果 發現在任何一區域進行驗證，RAS 法與其他更新方法進行的準確度比對，其準 確性較其他非普查法高，這是由於 RAS 法實質上為一種部分的調查方法，其必 須參考許多調查的資料，因此並非純粹屬於非調查推估法。 由上述文獻得知，國內外研究皆證實 RAS 法為最佳且最常用的方法，所估 計出之值與實際差距甚小，故本研究將採用 RAS 法來推估 2005 年至 2008 年之 投入產出係數。 3.2.2 RAS 法之簡介

RAS 法最早由英國經濟學者 Richard A. Stone(1961) &J. A. C. Brawn(1962)等 人提出，之後，陸續有許多經濟學者將其做為經濟研究之數學工具，最後由 Bacharach 在 1970 年以更嚴謹數學基礎建構出完整理論觀念，並將其應用於更新

或推估投入產出模型中之投入產出係數。其基本原理本為使用初級調查資料並結

合次級實際資料，對母體參數進行反覆推估求解。由於 RAS 調整法為多變量統 計與資訊理論的範圍，同時結合次級資料對母體參數進行反覆推估，並非由小推 大的觀念，因此不會產生加總放大的誤差產生。

RAS 法 又 被 稱 為 完 全 免 調 查 法 (Non-survey Method) 或 部 分 調 查 法 (Partial-Survey Method)，這是由於若擁有充分次級資料時，即可將其他未實際調 查的資料估計出，因此，使用此方法，可減少其樣本數，只需次級資料，無須實 際抽樣調查，降低研究成本。其主要優缺點如下(Hewings and Janson，1980) 【37】： 缺點：1. 替代乘數對列進行調整與構造乘數對行進行調整，皆未將經濟因素與 理論納入考慮，只將其做比例性的調整。 2. 當基期之投入產出係數矩陣中有一元素為零，比例調整後，推估出的 矩陣中，此一元素仍為零。 優點：1. 操作簡單，節省人力與物力成本，達成最後收斂結果花費時間短，節 省時間成本且所需資料成本低。 2. 推估出的投入產出係數矩陣不會產生負值。 3. 在更新投入產出係數同時，可搭配其他資料以提升估計結果之正確 性，可靠程度高。 3.2.3 RAS 法之運算觀念 RAS 法為一種機械式調整法，推估投入產出係數，主要將基期年之投入產 出係數矩陣 A0_{、目標年之列與行邊際限制式(M*、U*)，經由雙比例乘數}

(biproportional multipliers) Ri與 Si，(Ri為替代效果(substitution effect) Si為構造效

果(fabrication effects))來調整目標年之全國技術係數矩陣。 其中，Ri表示第 i 產業部門的替代乘數(Substitution Multiplier)，用來衡量品 質改善或新產品的出現等因素，導致 i 產業部門的產品為中間投入時，替代來自 其他產業部門的中間投入，或被其他產業部門的中間投入替代；Si表示第ｊ產業 部門的構造乘數(Fabrication Multiplier)，用來描述ｊ產業部門的總投入中，原始 投入所佔比例的情況，亦表示中間投入與原始投入間之相互替代程度。 當進行 RAS 法來製作區域投入產出表時，首先須取得該區域基期年之投入 產出係數矩陣(A0)，與目標預估年之各產業生產總額(X)、中間需求(M)與中間投 入(U)，來求得目標年投入產出係數矩陣，而中間需求與中間投入為邊界限制 (marginal control)條件，利用該區域的投入產出係數矩陣各產業之產值(X)反覆運

假設基期年之投入產出係數矩陣(A0 )： ⎡ ⎤ ⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ L M O M L 1,1 1,14 14,1 14,14 O a a A a a (4-11) 其中aij_{表示第 i 部門與第 j 部門的相關係數，且{i,j} ∈ 1~14 }。 已知目標年的三個向量矩陣 X、M、U： ⎡ ⎤ ⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ M 1 14 X X X ， ⎡ ⎤ ⎢ ⎥ = ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ M 1 14 M M M ，U = ⎡_⎣U_{1 L} U₁₄⎤_⎦ 其中，X 表示第 i 部門的生產總額， _i i M 表示第 i 部門的中間需求， i U 表示第 i 部門的中間投入。 再將生產總額向量 X 改寫為對角線矩陣X_d ，並將之與投入產出係數矩陣 A0_相 乘，所獲得結果，其列向量相加總為預估年之中間需求 M1_。 ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ _{⎢ ⎥} ⎡ ⎤ ⎢ ⎥ _{⎢ ⎥} ⎢ ⎥ = _{⎢ ⎥} = _{⎢ ⎥} ⎢ ⎥ ⎢ ⎥ _{⎢ ⎥} ⎢ ⎥ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ L L L O M M O M M O M M O O L L L 1 1,1 1,14 1,1 1 1,14 14 2 0 14,1 14,14 14,1 1 14,14 14 14 0 0 0 0 0 0 d X a a a X a X X A X a a a X a X X (4-12) + + + = ≠ + + + = ≠ L M L 1,1 1,2 1,14 14,1 14,2 14,14 1 1 2 14 1 1 1 1 2 14 14 14 a X a X a X M M a X a X a X M M (4-13) 此推算結果 M1_{和目標年已知 M 並不相同。我們使用 RAS 法之目的，就是利用} 回授(feedback)的方法使得推算結果與目標值逼近，並藉由雙比例乘數 R 來進行 調整的步驟。 = ⋅ 1 1 ( ) R M inv M (4-14) 其中 1 ( ) inv M 表示 M1_{的反矩陣。(考量 M}1_{為一向量，其反矩陣不存在，故可將} M1轉換為對角線矩陣運算。) 假設欲推估年矩陣的第一個估計結果為 1 A = ⋅ 1 1 0 A R A (4-15) 調整後將得到⎡_⎣ 1 ⎤ =_⎦ 1 = 1 0 = d _i A X A X R A X M ，即表示利用雙比例乘數調整至列

和相等。然而 A1_{未必滿足行和相等， ⎡} ⎤ ≠ ⎣A X1 d⎦_j U 。因此比照上述計算 R 1_的方 式，繼續對 U 進行調整步驟。如下所示： + + + = ≠ + + + = ≠ L M L 1,1 2,1 14,1 14,1 14,2 14,14 1 1 1 1 1 1 1 14 14 14 14 14 a X a X a X U U a X a X a X U U (4-16) 此推算結果 U1_{和目標年已知 U 並不相同，可藉由雙比例乘數 S 來進行調整的步} 驟。 = ⋅ 1 1 ( ) S U inv U (4-17) 其中 1 ( ) inv U 表示 U1_{的反矩陣。} 調整後可得 ⎡_⎣ 1 ⎤ =_⎦ d _j A X U ，因此從上述兩次調整發現，列和與行和彼此在調整過 程中相互影響，經由上述步驟反覆運算，可使推估值與目標值慢慢逼近，可得到 最佳的投入產出係數。歸納上述步驟後，推導出下列關係式： = ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = _{= ⎣ ⎦ ⎣ ⎦} ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = _{= ⎣ ⎦ ⎣ ⎦} ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = _{= ⎣ ⎦ ⎣ ⎦} ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = _{= ⎣ ⎦ ⎣ ⎦} ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = _{= ⎣ ⎦ ⎣ ⎦} ⎡ ⎤ ⎡ ⎤ = ⎣ ⎦ ⎣ ⎦ M L L 1 1 0 2 1 1 1 0 1 3 2 2 2 1 0 1 4 3 2 2 1 0 1 2 5 3 4 3 2 1 0 1 2 6 5 3 3 2 1 0 1 2 3 2 1 0 1 n n n A R A A A S R A S A R A R R A S A A S R R A S S A R A R R R A S S A A S R R R A S S S A R R A S S (4-18) 在經過 2n 次運算後，可以發現 RAS 法中的 Rn_{與 S}n_{逐漸收斂，直到} n n 1 R =R − 且 1 n n S =S −，因此投入產出係數 2n A 也隨之收斂為A2n =A2n−1。Bacharach(1970)【32】 曾在著作中提到，無論是先調整行和或列和皆不影響結果，RAS 法最終必定會 收斂。然而，一般在進行產業關聯分析時，並不會計算至收斂，由於過程繁雜且 計算複雜度高，因此皆計算至合理的誤差範圍即可。 , U n n M U M −M =ε − =U ε (4-19)

通常我們設定極小正數(small positive number)ε εM, U為 0.001 或 0.005 便是合 理的容忍誤差範圍，因為繼續縮小誤差範圍，其實際作用並不大，即便收斂至完