[PDF] Top 20 應用時間序列分析方法建構精簡型車流預測模式暨區域控制策略之研究
Has 10000 "應用時間序列分析方法建構精簡型車流預測模式暨區域控制策略之研究" found on our website. Below are the top 20 most common "應用時間序列分析方法建構精簡型車流預測模式暨區域控制策略之研究".
應用時間序列分析方法建構精簡型車流預測模式暨區域控制策略之研究
... 運作模式，採動態控制策略或觸動 控制策略，號誌系統與應對之控制策略於學術研究單位仍以實驗性質居多；產業 界主要礙於區域控制策略應用所需之理論層次較高，且多需搭配完全之及時交通 資訊(full ... See full document
7
應用類神經網路方法於金融時間序列預測之研究--以TWSE台股指數為例 - 政大學術集成
... 能將時間序列轉換成空間序列的型態輸入，即可將與輸出值相關之的不同橫向時 間序列，截取並轉換成縱向時間序列輸入，然而若 Elman 反饋式神經網路單純只 ... See full document
76
應用時間序列之干預模式分析總統大選對美台股市之影響
... Model，或稱介入模式)，比較總統大選之非經濟事件，對台美兩地股市之衝擊程度及干 預型態，並比較單純之時間數列 ARIMA 模式以及干預模式之預測績效。藉由此種干預 ... See full document
12
以時間序列預測麥寮地區地層下陷之研究
... 1-1 研究區域介紹與動機 經濟部中央地質調查所之『濁水溪沖積扇之水文地質與地下水系統概念模 型』報告中指出，雲林縣地表下二百公尺深之範圍內，由上而下主要可劃分為富 水層及阻水層，而各富水層在上游段岩性均屬礫石，並且合而為一，缺乏顯著之 分隔，愈往下游分層愈明確，粒徑愈細，富水層厚度漸小，亦即各富水層末端應 ... See full document
87
22-02 淺談醫療健康領域之時間序列方法應用
... 相對而言，時間序列的資料通常是加總後的人數或是門診次數，並非以個體特徵 為主，自然地，醫療健康領域非常少用時間序列資料進行分析研究。 ... See full document
14
應用時間序列相似度量測方法於異常偵測與分類
... 本論文以直接量測時間 序列的相似度來改進這些缺失。 本研究以半導體製程中 , 質流控制器的五種異常狀 態為例 , 希望在滿足正常工作範圍的條件下 , 能將異常訊號偵測出來 , 並可將正常與 異常共六種類別分類。 首先 , 使用歐基里德距離量測法與動態時間扭曲法 , 測量出 ... See full document
75
相對移動率應用在區間時間序列預測及其效率評估 - 政大學術集成
... 謝辭 隨著論文的完成，學生生涯也將告一個段落。此時，要感謝的人太多，能讓 我順利完成這一篇論文。 首先要感謝的便是我的指導教授劉明郎教授及吳柏林教授，若沒有吳老師提 希與照顧，劉老師耐心的指導，逐字逐句的修改論文。這一篇論文是不可能完成 的。再來，如果沒有丁媽媽在英文摘要上給予我很大的助力，坦白說，我根本寫 不出來。另外，在研究室裡首先要感謝的便是亮哥及家盛，除了給予我在學問上 ... See full document
43
分析與預測波羅的海運價指數波動之趨勢---應用模糊時間序列法
... 東向貨物大多為勞力密集產品，以紡織品及鞋類為大宗，其貨櫃量往往較大，西 向貨物常為高價商品，其貨櫃量較小，造成兩端貨櫃數量不易調配使用。 而目前海運產業發展的有以下趨勢 1.船隊規模擴大：Clarkson Research Studies 市場研究部預測市場上的散裝船船噸 將快速增加。雖然交付船噸增加，短期仍然供不應求，以致新船、二手船價格 ... See full document
86
運用時間序列索引的技巧建構發佈/訂閱系統之研究
... 究議題，包含以下三項:1. 研究議題 1. 運用資料探勘中時 間序列索引的技巧作為訂閱分群的研究：本計劃中探討二個 資料探勘中常見時間序列索引的技巧，作為訂閱分群的方 法：隨機抽樣及投影之訂閱分群方法，及運用資料探勘中時 ... See full document
10
加權模糊時間數列在區間預測上之應用 - 政大學術集成
... 33 第五章 結論 本文應用加權模糊時間數列法，制定一個新的區間模糊時間序列來預測 外匯的最高價及最低價，本研究模型和其他研究者相異的最大特色為，利用台幣 對美元的匯率的收盤最高價格及最低價格的歷史資料來做模糊規則資料庫， 以 ... See full document
39
適應性類神經模糊網路推論系統於時間序列預測之應用 郭承德、白炳豐
... 在本文中提出以適應性類神經模糊推論系統（Adaptive Neuro-Fuzzy Inference Systems；簡稱ANFIS）應用台灣股市預測； 基本上，ANFIS系統就是將模糊推論系統結合倒傳遞推論方式，讓模糊系統具有自我學習的能力，當中利用輸出、輸入的 ... See full document
2
卷積神經網路預測時間序列能力分析 - 政大學術集成
... 金融發展與科技一直以來都是密切相關的。整體來看，金融歷經了電子化、 網路化等過程。而現階段，金融則是正處於自動化和智能化的階段。在本研究中， 我們試圖將深度學習的概念與技術，應用於金融商品價格走勢的預測。主要概念 是將金融商品一段時間的開盤價、最高價、最低價、收盤價一維時間序列資料二 ... See full document
76
廣義隱藏式馬可夫模型應用於時間序列題組型之二元計分測驗程式設計與應用
... 目前除了被廣泛應用在語音辨識、自然語言處理，甚至應用於影像處理之 分析與網路通訊及基因辨別上等等， 並與資訊結合之研究與應用正在諸多不同 領域內持續發展中。 今欲將 HMM 應用於測驗的領域，而 HMM ... See full document
79
時空關聯之市區短期交通預測模式
... 3. 請依學術成就、技術創新、社會影響等方面，評估研究成果之學術或應用價 值（簡要敘述成果所代表之意義、價值、影響或進一步發展之可能性）（以 500 字為限） 在市區的交通管理系統上，交通流量的時空關聯關係是十分重要。大量的文獻都以單變量 ... See full document
21
碎形和波元在時間序列資料分析之應用(II)
... R/S 分析法而言， 不僅能鑑別時間序列的混沌現象，亦能檢 測序列的特性。修正水庫研究的模式，如 圖一，並將其發展成一個通用的模式，如 化學工程實驗中控制流量的器皿大小、水 車上接水器的大小等，對於中間承接器皿 大小或緩衝 能量 (buffer capacity) 的決 ... See full document
4
應用k-NN模式於市區公車到站時間預測之研究
... 誌 謝 首先感謝這兩年給予我指導的王晉元老師，在完成論文的過程中，不厭其煩 地幫我釐清問題點，協助我找出解決方法；並給我許多參與計畫的實作經驗，讓 我可以從不同的角度觀察問題，亦可學習表達的能力；另外，在待人處世上也給 與了我相當大的影響及鼓勵，期望在未來的日子裡依然能夠與老師維持良好的互 動。接下來要感謝中華大學的蘇昭銘老師及系上的黃家耀老師，幫我找出了論文 ... See full document
56
決定性模糊時間序列預測模式之研究
... 時 間序列的預測在各研究領域上扮演著重要的角色，例如環境保護中 的空氣品質監測、股票市場的股價預測、醫學上的血壓預測等。過去幾十 年裡，這類的預測問題在統計、訊號處理及類神經網路等領域也受到廣泛 的研究。Song 與 ... See full document
2
區間時間序列預測準確度探討
... 投入了许多有关人类的互动关系及模式分析。以往在典型的 模式构建中, 经常会面对一些不确定性的因素。例如: 每年的学生注册人数是以年初、年 中、抑或是年尾为准, 期间所得数值往往各有不同。又如新台币对美元的汇率, 是以开盘、 收盘还是最高价与最低价之平均为准, 结果亦有相当差距。Wu 与 Chen ( 1999) 曾对此领 ... See full document
8
應用類神經網路建構動態更新事故延續時間預測模式
... Accident Analysis and Prevention, (2007): 39(5), 944-954 交 通事故的發生往往會造成嚴重的交通壅塞，影響所及包含用路人的旅 行時間增加與車輛燃油消耗。1988年，美國前50大都市因交通壅塞所造成 的旅行時間增加與燃料耗損成本預估約350億美金。隨經濟活動與車輛逐年 ... See full document
3
應用類神經網路建構動態更新事故延續時間預測模式
... When an incident is noted for the first time, Model A provides a preliminary forecast by using the traffic data which represent the traffic situation right before the incident... Resea[r] ... See full document
4
相關主題