144在臨床應用的層面，則包含相對療效研究（comparative effectiveness research）、 臨 床 決 策 支 援 系 統 （ clinical decision support systems ）、 醫 療 資 料 透 明 化
（transparency about medical data）、遠距病患監測（remote patient monitoring）、
進階分析應用於病患側寫（advanced analytics applied to patient profiles）等五種模 式，其他層面則不外乎應用巨量資料的自動化即時分析效能，透過分析所無法處 理的大量、龐雜的結構化、半結構化、非結構化醫療資料，取得新的預測模型，
以進行相關研發或新商業模式的發展。145
第三項 犯罪預防
在電影《愛國者行動》（Patriots Day）中，描寫 2013 年波士頓馬拉松發生爆 炸後，由波士頓市警察局、聯邦調查局（Federal Bureau of Investigation, FBI）所 組成的專案調查小組，透過大量的名單過濾、民眾舉報、監視錄影機畫面等資料 比對，快速辨識嫌疑犯，最後在五天內破案，並擊斃其中一名嫌疑犯。146有鑑於
142 同前註，頁 8-10。不過，值得注意的是，Google 流感趨勢（Google Flu Trends, GFT）的預 測模型並非完美，其於 2013 年時的流感預測偏誤高達 140%。而其方法論亦引起學界的批評，
2014 年由 David Lazer 等作者刊登於「科學」（science）期刊的文章即指出，GFT 應用大量搜尋 資料所建構的數據模型並沒有比該研究團隊以美國疾病管制與預防中心（Certers for Disease Control and Prevention, CDC）的資料所預測的結果較為準確。See generally David Lazer and Ryan Kennedy, What We Can Learn from the Epic Failure of Google Flu Trends, WIRED,
https://www.wired.com/2015/10/can-learn-epic-failure-google-flu-trends/. Also see David Lazer &
Ryan Kennedy & Gary King & Alessandro Vespignani, The Parable of Google Flu: Traps in Big Data Analysis, 343 SCIENCE, 1203 (2014).
143 MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE, BIG DATA: THE NEXT FRONTIER FOR INNOVATION, COMPETITION, AND PRODUCTIVITY 2(2011). available at:
https://bigdatawg.nist.gov/pdf/MGI_big_data_full_report.pdf.
‧
City Police Department, N.Y.P.D）即仰賴由 3000 支監視錄影機、200 套車牌自動 辨識系統、2000 組熱感測器及警察資料庫所建置之區域警覺系統（Domain Awareness System）的運作，預防可能出現的恐怖攻擊。147另外，如警察部門透過 犯罪紀錄等歷史資料的蒐集與資料庫交叉比對，形成特定區域為「犯罪熱點」（hot spots）的預測結果，進而對於犯罪熱點部署更多警力與巡邏勤務。148再者，新型 且成本低廉的追蹤科技如無人機（airborne drone）、149各式感測器，以及執法部門 所蒐集的各式公開資料、向商業機關調取後設資料（metadata）、150以及執法部門 所建置的 DNA 資料庫，透過上述由聯邦部門及地方執法部門所建置的各級資料 庫整合，這種完整的資料監控（data surveillance）結構，執法部門得以達成全面 監控（mass surveillance）的程度，以達成在犯罪形成之前即先發制人之目的。151 而我國犯罪防治學術及實務領域亦呼籲推動巨量資料技術於犯罪防治實務 的應用，約於 2008 年起警政署及各縣市警察局即已開始規劃建置「犯罪地圖資 訊管理系統」，該系統結合強盜、搶奪、竊盜三類犯罪資料，並結合地理資訊系 統（Geographic Information System, GIS），製作犯罪地圖，以掌握各區刑案發生 的空間分布型態，同樣形成犯罪熱點（hot spots）的預測效果。152台北市並於 2015 年於台北市政府資料開放平台上公布台北市犯罪地圖，153成為首個線上公布「台
AC%E6%8B%89%E6%9D%BE%E7%88%86%E7%82%B8%E6%A1%88.
147 許炳華，大數據時代下隱私權之保護─可能之影響暨對策，興大法學，20 期，頁 143-144。
148 Kate Crawford & Jason Schultz, Big Data and Due Process: Toward A Framework to Redress Predictive Privacy Harms, 55 BOSTON COLLEGE LAW REVIEW, 93, 103-104 (2014).
149 許炳華，同上註 147，頁 155。
150 澳洲電信法（Telecommunications (Interception and Access) Act）即規定服務業者必須保存用 戶的後設資料 2 年，該法授權之執法部門向其調取後設資料時，除記者之後設資料需另外聲請 搜索票以外，調取其餘人之後設資料皆無需經搜索票事前許可。See Telecommunications (Interception and Access) Act 1979, §171, §172, §180J, §180Q, §187A, §187C; Telecommunications Act 1997, §276.
151 許炳華，同上註 147，頁 152。
152 許華孚，大數據發展趨勢以及在犯罪防治領域之應用，收於：刑事政策與犯罪研究論文集，
頁 364，2016 年 11 月 11 日。
153 台北市 犯罪地圖（市民安心地圖），可取得自：
https://www.google.com/maps/d/viewer?mid=1O4CTdBEU7gSV8mZFPQN7Ykv5-Pc&hl=en_US.
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
36
北市犯罪地圖」的城市，154除上述的犯罪熱點預測與警力佈署以外，警政署亦希 望透過司法院刑事判決紀錄、法務部資訊處及法務部矯治署獄政資料庫的整合，
找出各種犯罪可能的關聯性，以提供一個犯罪量刑的客觀基礎，對於可能導致犯 罪的各種因素（家庭、環境、性格等）以及某段時距中受刑人出獄後再犯的機率 的運算，除試圖釐清犯罪成因外，亦可作為假釋審查的評量標準。155
另外，執法部門亦試圖擴張其蒐集資料的範圍，如 2017 年刑事警察局即公 開招標「涉案車輛巨量資料情資分析平臺」，該採購計畫欲透過在國內六直轄市 的重要路口加裝 eTag 接收器，以便強化其針對涉案車輛進行調查；156另外，如宜 蘭縣政府接受聯電榮譽副董宣明智所捐贈的一批內建晶片、微型攝影機、可聯網 並具即時傳輸功能的小便斗，將來預計將其裝設於校園及公共場合，以掌握及了 解毒品吸食狀況。157最後，如警政署刑事警察於 2016 年所成立的「打擊詐欺犯罪 中心」，政府欲透過跨部會、機關、領域（如陸委會、法務部、外交部、科技部、
財政部、國家通訊傳播委員會及聯合信用卡中心等）的合作，整合相關資料協助 詐欺案件之偵查及預防，有論者即謂應成立「國家級情報研究暨犯罪打擊聯合中 心」，統整如機場港口等出入境單位、交通運輸、政府各機關、駐外機構、觀光 據點、監獄矯治機構及情報系統的相關資料與監控系統，以達成「全面監控、即 時反應、有效打擊」的犯罪預防佈署。158
154 「台北市住宅竊盜強度圖」上線，犯罪熱點完全透明，科技新報，2015 年 10 月 16 日，可 取得自： http://technews.tw/2015/10/16/strength-of-residential-thefts-in-taipei-city-map-online/.
155 辜騰玉，政府大資料應用初步成果揭露，靠大資料預防犯罪再往前邁進一步，iThome，
2016 年 2 月 14 日可取得自： http://www.ithome.com.tw/news/103813.
156 張君豪，警砸 4 千萬用 eTag 查車輛 刑事局：依法辦理，蘋果日報，2017 年 4 月 24 日，可 取得自：http://www.appledaily.com.tw/realtimenews/article/new/20170424/1104598/.
157 何明諠，舉國盡是潛在吸毒者：雲端科技打造的瘋狂驗尿小便斗，火箭科技評論，2017 年 2
月 3 日，可取得自，http://rocket.cafe/talks/81849.
158 許華孚，同上註 152，頁 367。
‧ 國
立 政 治 大 學
‧
N a tio na
l C h engchi U ni ve rs it y
37