第五章 研究結果分析
第二節 受試者背景資料分析
Niehoff 與 Moorman (1993)、Colquitt (2001)等人，並按 Colquitt (2001)所提之量表內 容，再融入本研究訪談資料內容，編製本研究之問卷題目及內容，此外人才留任及
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分別為 45.5%、33.8%、20.7%，此與問卷調查之樣本數分布情形相當，換 句話說，也就是本次問卷調查的樣本分布情形相當趨近原始母體數，故本‧ 國
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母體數，人文及社會科學組之樣本數分布情形則是高於原始母體數，亦即 相對於數理科學組的研究人員，人文及社會科學組的研究人員對於本問卷 的參與度較高。
三、 任職的研究所、中心的研究人員人數：本研究整體受試者當中，以 30 人 以下最多，有 114 人，占全體受試者 56.7%，也就是超過五成以上受試者 的任職單位研究人員人數規模屬於小規模；另任職單位研究人員人數規模 屬於大規模14，即超過 50 人最少，有 15 人，占全體受試者 7.5%。
四、 近 3 年曾獲獎勵特殊優秀人才計畫之獎勵金：本研究整體受試者當中，以 曾獲得獎勵金者最多，有 150 人，占全體受試者 74.6%，也就是超過七成 以上的受試者曾經獲得到獎勵金；另未獲得獎勵金者最少，占全體受試者 25.4%。另外，由前述的表 9 當中得知 101 年下半年到 102 年上半年獲獎 者 285 人(包括現職編制內之特殊優秀人才 278 人，國內新聘之特殊優秀 研究人員 7 人)，由於近 3 年曾獲獎勵金人員，包括連續 3 年得獎、連續 2 年得獎及僅有 1 年得獎三種可能，故母體數之分配比率難以估算，但透過 本次問卷調查，可以發現到願意回覆問卷者，多為獲獎者。
五、 近 3 年曾執行科技部補助專題研究計畫：本研究整體受試者當中，以曾執 行科技部補助專題研究計畫者最多，有 189 人，占全體受試者 94.0%，顯 示超過九成以上的受試者均有執行科技部補助的專題研究計畫。
14由於本次問卷調查母體對象僅限於研究員、副研究員及助研究員，不包含特聘研究員、助理研究 員及助理，亦不包含研究技術人員，而判斷各研究所、中心規模大小，係受試者以「整體編制內研 究人員及研究技術人員」作主觀判斷依據，故無法難以估計母體數；而實際上個案研究機構，屬於 大規模(超過 50 人以上)偏少，多屬小規模(30 人以下)，近幾年來成立的研究所、中心(如：政治學研 究所、農業生物科技研究中心、生物多樣性研究中心、社會學研究所、法律學研究所、資訊科技創 新研究中心等)均屬於小規模。
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df=1，P=.007 是 23.3% 76.7%近3年曾獲得個人研究領 域內的重要獎項或殊榮
否 35.5% 64.5% χ²=17.475a df=1，P=.000 是 9.1% 90.9%
近3年有無提出或繳交獎 勵特殊優秀人才計畫申 請資料
無 66.1% 33.9% χ²=67.905a df=1，P=.000 有 9.7% 90.3%
說明：P＜.05。資料來源：本研究者自行整理。
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由表 18 的檢定結果，可發現均達到顯著差異性，這也代表多數獲獎者均有執行 科技部專題研究計畫、曾獲得獎項或殊榮以及提出獎勵金申請相關資料，並分別說 明如下：
一、「執行專題研究計畫」與「獲得獎勵金」具顯著差異性：χ²=7.322a，自由 度 df=1，P=.007，表示兩項變數之間具顯著差異性；而且從交叉列聯表資料當中，
亦可發現曾執行專題研究計畫並獲得到獎勵金比例 76.7%最高，有執行該項計畫但 未獲得到獎勵金的比例則為 23.3%，這代表多數執行專題研究計畫者，能夠獲得到 此項獎勵金，但並非人人有獎，此與實務上各研究單位受限於獎勵人數上限及獎勵 金額的限制，因此產生少數人未獲得到獎勵金之情形相同；另外，相較於未執行計 劃且未獲得到獎勵者(58.3%)，有執行計畫且獲得到獎勵金者具顯著差異。
二、「獲得獎項或殊榮」與「獲得獎勵金」具顯著差異性：χ²=17.475a，自由 度 df=1，P=.000，表示兩項變數之間具顯著差異性；此外，在交叉列聯表資料當中，
曾獲得到個人研究領域之獎項或殊榮並獲得到獎勵金比例 90.9%最高，有獲得到個 人研究領域之獎項或殊榮但未獲得到獎勵金的比例僅 9.1%，這代表獲得獎項或殊榮 與獲得獎勵金具有密切關係。
三、「提出或繳交申請資料」與「獲得獎勵金」具顯著差異性：χ²=67.905a， 自由度 df=1，P=.000，表示兩項變數之間具顯著差異性；另從交叉列聯表資料當中，
可以窺知沒有提出獎勵計畫申請且未獲得到獎勵者(66.1%)，相較之下，有提出獎勵 計畫申請且獲得到獎勵者(90.3%)較為顯著，這代表著多數申請資料者均可獲得到獎 勵金。