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四、學習與成長構面分量表

(一)第一次因素分析

1、檢驗因素分析之適當性:KMO 值為.846,大於.5,且 Bartlett 的球形檢定結 果 P 值為.000 達顯著水準,表示適宜進行因素分析。

2、轉軸後之因素矩陣:萃取特徵值大於 1 之因素,經轉軸後顯示,本分量表可化 簡成 2 個因素構面,負荷量皆大於.6,故均予以選取,且累積解釋變異量達 60.551%,故因素分析結果相當可取。然因素二的 Cronbach’s α係數值 僅.582,故刪除題項 1 後,再進行第二次因素分析。

(二)第二次因素分析

1、檢驗因素分析之適當性:KMO 值為.857,大於.5,且 Bartlett 的球形檢定結 果 P 值為.000 達顯著水準,表示適宜進行因素分析。

2、轉軸後之因素矩陣:萃取特徵值大於 1 之因素,經轉軸後顯示,本分量表可 化簡成 1 個因素構面,然題項 2 以主成份分析法抽取主成份後的共同性 僅.172,故刪除題項 2,保留題項 1,再進行第三次因素分析。

(三)第三次因素分析

1、檢驗因素分析之適當性:KMO 值為.850,大於.5,且 Bartlett 的球形檢定結 果 P 值為.000 達顯著水準,表示適宜進行因素分析。

2、轉軸後之因素矩陣:萃取特徵值大於 1 之因素,經轉軸後顯示,本分量表可 化簡成 1 個因素構面,然題項 1 以主成份分析法抽取主成份後的共同性 僅.201,故刪除題項 1。

3、根據第二、三次因素分析結果,決定刪除題項 1 與題項 2,再進行第四次因 素分析。

(四)第四次因素分析

1、檢驗因素分析之適當性:KMO 值為.860,大於.5,且 Bartlett 的球形檢定結 果 P 值為.000 達顯著水準,表示適宜進行因素分析。

2、轉軸後之因素矩陣:萃取特徵值大於 1 之因素,經轉軸後顯示,本分量表可化 簡成 1 個因素構面,其負荷量皆大於.7,故均予以選取,且累積解釋變異量達 69.784%,故因素分析結果相當可取。

3、因素命名:因素分析之相關統計結果彙整如表 4-2-4,依據所包含的題項內容,

將因素命名為「建立學習型組織」,包括:成立教師專業成長團體(如各科教學 研究會或讀書會等),提升教學品質與效能、鼓勵教職員工參加相關研習(如專 業、輔導、E 化研習時數)、建構教師數位教學平台,整合校內外教學與學習資 料庫、參加教師專業評鑑人數、鼓勵教職員工在職進修(如教職員工取得碩博 士學位之比例)等 5 個題項,其特徵值 3.489,可解釋變異量為 69.784%。

表 4-2-4 學習與成長構面構面策略主題因素彙整表

因素命名 問卷題號及問項 因素負

荷量 特徵值 解釋變 異量%

累積解 釋變異 量%

建立學習 型組織

5.成立教師專業成長團體(如 各 科 教 學 研 究 會 或 讀 書 會 等),提升教學品質與效能

.884 3.489 69.784 69.784

4.鼓勵教職員工參加相關研習 (如專業、輔導、E 化研習時數)

.858

7.建構教師數位教學平台,整 合校內外教學與學習資料庫

.833

6.參加教師專業評鑑人數 .824

3.鼓勵教職員工在職進修(如 教職員工取得碩博士學位之比 例)

.773

貳 貳 貳

貳、 、 、 、信度分析 信度分析 信度分析 信度分析

本研究採用 Cronbach’s α係數值檢驗平衡計分卡各構面量表及總量表的內部 一致性信度,茲將問卷信度分析結果摘要成表 4-2-5,並敘述如下。各構面之 Cronbach’s α係數值分別為財務構面.758、顧客構面.789、內部流程構面.905、學 習與成長構面.854。DeVellis(1991)認為α係數值界於在 0.70 至 0.80 之間表示信 度相當好,如果係數值在 0.80 至 0.90 之間為信度非常好,而若低於 0.35 則為低 信度。統計分析發現,各層面α係數界於.758 至.905 之間,整體信度達.938 以上,

可見本問卷的內部一致性良好,其信度佳。

表 4-2-5 正式問卷信度分析摘要表

構 面 因素 題數 重要程度α係數

財務構面 資源籌措能力 資源運用成效

4 2

.739

.771 .758

顧客構面

學生表現 建立優質形象 顧客滿意度

4 4 3

.750 .700 .707

.789

內部流程構面

建立溫馨和諧的關係 創新教學

協調能力與公關行銷

5 5 4

.854 .834 .774

.905

學習與成長構面 建立學習型組織 5 .891 .891

總平衡計分卡 36 .938

第三節 第三節

第三節 第三節 績效衡量指標重要性分析 績效衡量指標重要性分析 績效衡量指標重要性分析 績效衡量指標重要性分析

重要性分析係以問卷調查法,依 Likert 五尺量表之衡量方式,經由 SPSS 電腦 統計的過程,計算出每一個衡量指標之平均數、標準差,再依據平均值的高低,做重 要性的順位排列,藉以分析出各個衡量指標的重要程度。指標之平均值愈高,表示受 教職員工認同的比例愈高,重要程度愈高,順位排列則愈高。

壹 壹 壹

壹、 、 、平衡計分卡四大構面之重要性分析 、 平衡計分卡四大構面之重要性分析 平衡計分卡四大構面之重要性分析 平衡計分卡四大構面之重要性分析

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