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表 5-1 問卷發送數量表
專班名稱 發送數量
中正大學教學專業發展數位學習碩士在職專班 60
◎中正大學通訊資訊數位學習碩士在職專班 6
◎中正大學雲端計算與物聯網數位學習專班 45
◎世新大學傳播匯流與創新管理數位學習碩士在職專班 無法預估
宜蘭大學多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 30
◎政治大學圖書資訊學數位學習碩士在職專班 46
淡江大學教育科技數位學習碩士在職專班 20
淡江大學數位出版與典藏數位學習碩士在職專班 10
雲林科技大學資訊科技服務管理數位學習碩士在職專班 20
總計 237
註：由於無法預估畢業生實際數量，表中所列發送數量為在校生人數，「◎」表
示有加入畢業生作為調查對象。
基本資料與自我效能
第一節一、基本資料
本節依據問卷回收的結果，針對問卷的第一部分題項包括數位在職專 班生基本資料、修課與網路使用情形及自我效能進行統計分析如下，詳細 的數據參見表 5-6。
(一)班別
此次問卷回收對象分為九類數位學習碩士在職專班，若以學校分類，
可分為中正大學、政治大學、淡江大學及其它大學四大群體，來自中正大 學三類數位學習碩士在職專班，共計 71 人，佔 36.2%；政治大學一類數位 學習碩士在職專班，共計 82 人，佔 41.8%；淡江大學兩類的數位學習碩士 在職專班，有 20 人，佔 10.2%；以及來自宜蘭大學、世新大學、雲林科技 大學的三類數位學習碩士在職專班，有 23 人，佔 11.7%，總計 196 位學生
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填答。
(二)性別
在性別方面，男性為 52 人（26.5%），女性 144 人（73.5%），顯示數 位在職專班整體學生中女性的比例比男性高。
若將全體數位在職專班生分為中正大學、政治大學、淡江大學、及其 它四大群體分析其男女比例，參見表 5-2。中正大學男比女的比例約為 1：
2；政治大學男女比約為 1：7；淡江大學男女比為 1：4，皆為女多於男；
而其它類則為男（56.5%）略多於女（43.5%），比例約為 1.3：1。參見表 5-2。
表 5-2 四校男女比例交叉表(N=196) 中正
N=71
政大 N=82
淡江 N=20
其它 N=23
總和 N=196 女 47(66.2%) 71(86.6%) 16(80.0%) 10(43.5%) 144(73.5%) 男 24(33.8%) 11(13.4%) 4(20.0%) 13(56.5%) 52(26.5%) 總計 71(100%) 82(100%) 20(100%) 23(100%) 196(100%)
(三)年齡
在年齡方面，以 31 至 40 歲的學生最多，有 84 人（42.9%），其次為 41 至 50 歲，有 50 人（25.5%），31 至 50 歲的學生佔全體 68.4%，由此顯 示，大部分的學生屬於青壯年階段。
以四校分析數位在職專班學生年齡層分布，如表 5-3 顯示，中正大學 的學生年齡層以 21 至 30 歲及 31 至 40 歲的分布最高，各佔 31.0%；政治 大學以 31 至 40 歲（47.6%）的比例最高，淡江大學以 31 至 40 歲（65.0%）
比例最高；其它大學亦以 31 至 40 歲比例為高，整體而言，四校的在職專 班生大致介於 31 至 40 歲之間。如表 5-3。
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表 5--3 四校年齡分布交叉表(N=196) 中正
N=71
政大 N=82
淡江 N=20
其它 N=23
總和 N=196 21-30 歲 22(31.0%) 20(24.4%) 5(25.0%) 1(4.3%) 48(24.5%) 31-40 歲 22(31.0%) 39(47.6%) 13(65.0%) 10(43.5%) 84(42.9%) 41-50 歲 21(29.6%) 19(23.2%) 1(5.0%) 9(39.1%) 50(25.5%) 51-60 歲 5(7.0%) 4(4.9%) 1(5.0%) 3(13.0%) 13(6.6%) 61 歲以上 1(1.4%) 0(0.0%) 0(0.0%) 0(0.0%) 1(0.5%)
總計 71(100%) 82(100%) 20(100%) 23(100%) 196(100%)
(四)年級
問卷發送對象以數位在職專班生為主，部分系所由於有聯繫畢業校友 的管道（中正通資、中正雲端、政大圖資與世新傳播），也予以發送調查 問卷，因此調查對象主要分為碩一生、碩二以上學生，及其它，其它包含 已畢業與休學的學生。
調查結果以碩二的學生最多，有 99 人（50.5%），其次為碩一生，51 人（26.0%），其它有 46 人（23.5%），其中包含已畢業的學生 44 人（22.4%）
及 2 人（1.0%）休學的學生。
(五)大學學科與數位在職專班學科相同與否
此題設計是欲瞭解數位學習在職專班的學生大學的學科是否與其就 讀的專班碩士學程相同，結果顯示，有八成的學生修習的數位學程與其大 學學科是不同的，與其大學學科相同僅有 39 人，佔 19.9%，不到兩成。
(六)大學學院
將數位在職專班學生的大學就讀學院分為人文學院、商管學院、社會 科學學院、教育學院、理工學院、其它學院七的類別，比例高到低依序為 理工學院（26.5%）、教育學院（25.5%）、人文學院（25.0%）、商管學院（12.8%）、
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（30.4%）、人文學院（21.7%）。參見表 5-4。
表 5-4 四校與大學學院交叉分析表(N=196)
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整體而言，數位在職專班生的職業與其所就讀的數位學程類別相關。參見 表 5-5。
表 5-5 四校與職業類型交叉分析表(N=196) 中正
N=71
政大 N=82
淡江 N=20
其它 N=23
總和 N=196 教師 44(62.0%) 47(57.3%) 14(70.0%) 1(4.3%) 106(54.1%) 工商服務業 18(25.4%) 4(4.9%) 4(20.0%) 17(73.9%) 43(21.9%) 圖書館人員 0(0.0%) 24(29.3%) 1(5.0%) 0(0.0%) 25(12.8%) 公務人員 1(1.4%) 7(8.5%) 1(5.0%) 4(17.4%) 13(6.6%)
軍人 6(8.5%) 0(0.0%) 0(0.0%) 0(0.0%) 6(3.1%) 自由業 1(1.4%) 0(0.0%) 0(0.0%) 1(4.3%) 2(1.0%) 待業 1(1.4%) 0(0.0%) 0(0.0%) 0(0.0%) 1(0.5%) 總計 71(100%) 82(100%) 20(100%) 23(100%) 196(100%)
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（29.6%）、東部（1.4%）；政治大學位於台北市，因此有 72%的學生居住 在北部地區，而後依序為中部（14.6%）、南部（6.1%）、東部（4.9%）、其 它（2.4%）；淡江大學屬於新北市，因此有 95%的學生居住於北部地區，
5%的學生居住於東部地區；其它有包括位於北部地區的世新大學和宜蘭大 學以及位於中部地區的雲林科技大學，其學生的分布範圍依序為：北部
（82.6%）、南部（8.7%）、中部（4.3%）、其它（4.3%），顯示數位在職專
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班生選擇數位學程仍會與其居住地點相關。
表 5-8 顯示數位在職專班生工作地點的分布表，整體而言，工作地點 在北部地區（60.2%）的學生比例最高，其次依序為中部（18.9%）、南部
（16.8%）、東部（2.6%）、其它（1.5%）。其它地區則都為非台灣地區，包 括大陸地區兩名、與越南地區一名。
表 5- 8 數位在職專班生工作地交叉分析表(N=196) 中正
N=71
政大 N=82
淡江 N=20
其它 N=23
總和 N=196 北部 33(46.5%) 59(72.0%) 12(60.0%) 14(60.9%) 118(60.2%) 中部 19(26.8%) 11(13.4%) 4(20.0%) 3(13.0%) 37(18.9%) 南部 16(22.5%) 10(12.2%) 3(15.0%) 4(17.4%) 33(16.8%) 東部 3(4.2%) 0(0.0%) 1(5.0%) 1(4.3%) 5(2.6%) 其它 0(0%) 2(2.4%) 0(0%) 1(4.3%) 3(1.5%) 總計 71(100%) 82(100%) 20(100%) 23(100%) 196(100%)
而以四校來看數位在職專班生的工作地分部，中正大學學生工作地分 部依序為：北部（46.5%）、中部（26.8%）、南部（22.5%）、東部（4.2%）；
政治大學學生工作地分部依序為：北部（72.0%）、中部（13.4%）、南部
（12.2%）、其它（2.4%）；淡江大學學生工作地分部依序為北部（60.0%）、
中部（20.0%）、南部（15.0%）、東部（5.0%）；其它大學學生工作地分部 依序為北部 14（60.9%）、南部（17.4%）、中部（13.0%）、東部（4.3%）、
其它（4.3%）。
二、數位在職專班生修課與網路使用情形 (一)進修主要動機
整體而言，數位在職專班生的進修動主要動機為自我追求，有 112 位
（57.1%），其次為工作需要有 46 位（23.5%）、升職有 20 位（10.2%）。
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交通時間與費用」，另外亦有受訪者表示選擇原因為「對於數位學習模式 深感興趣，在家即能享有優良的師資」。
表 5-10 四群體選擇修習線上課程的動機交叉表(複選題)(N=196) 中正
N=71
政大 N=82
淡江 N=20
其它 N=23
總和 N=196 課程彈性，不影
響家庭或工作 71(100%) 80(97.6%) 19(95.0%) 23(100%) 193(98.5%) 教學品質 14(19.7%) 21(25.6%) 0(0.0%) 2(8.7%) 37(18.9%)
教育成本 7(9.9%) 8(9.8%) 1(5.0%) 4(17.4%) 20(10.2%)
課程多選擇性 18(25.4%) 11(13.4%) 6(30.0%) 5(21.7%) 40(20.4%)
其它 1(1.4%) 6(7.3%) 0(0.0%) 0(0.0%) 7(3.6%)
總計 71(36.2%) 82(41.8%) 20(10.2%) 23(11.7%) 196(100%)
以四校群體分析，如表 5-10 所示，「課程彈性，不影響家庭或工作」
最多人勾選，中正大學佔 100%、政治大學佔 97.6%、淡江大學佔 95%、
其它大學佔 100%。此外，政治大學的學生除重視課程彈性外，「教學品質」
也是其很重要的選擇動機，有超過四分之一的學生勾選，其它群體的第二 名均為「課程多選擇性」。參見表 5-10。
(三)本學期修課數
詢問數位在職專班生本學期的修課數，碩一生以修三門（含以上）比 例最高，佔 94.1%，二門課佔 5.9%；碩二以上的學生修一門的比例最高，
佔 45.5%，其次為無修課，佔 24.2%；其它學生，包括已畢業與休學的學 生，以無修課比例最高，佔 95.7%。參見表 5-11。
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表 5-11 各年級學生修課數交叉表(N=196) 碩一
N=51
碩二以上 N=99
其它 N=46
總和 N=196 無修課 0(0%) 24(24.2%) 44(95.7%) 68(34.7%)
≧三門 48(94.1%) 8(8.1%) 2(4.3%) 58(29.6%) 一門 0(0%) 45(45.5%) 0(0%) 45(2.0%) 二門 3(5.9%) 22(2.2%) 0(0%) 25(12.8%) 總計 51(100%) 99(100%) 46(100%) 196(100%)
(四)修課方式
關於修課方式，整體而言大部分的學生為混成的方式修課，即同步與 非同部授課與學習，有 175 位（89.45%）。同步的有 13 位（6.6%），非同 步的有 8 位（4.1%）。參見表 5-12。
表 5-12 數位在職專班生修課方式表(N=196)
項目 類別 人數 百分比(%)
修課方式
同步 13 6.6
非同步 8 4.1
混成 175 89.3
總計 196 100.0
(五)使用網路的頻率
數位在職專班生使用網路頻率，以平均一天使用 1 至 5 小時的學生最 多，有 95 位，佔 48.5%；其次是 6 至 10 小時，有 62 位，佔 31.6%，顯示 輕度網路使用者約佔 51.6%；中度網路使用者約佔 31.6%；重度網路使用 者約佔 16.8%。
中正大學的學生以 1 至 5 小時的頻率最高，佔 66.2%，其次為 6 至 10 小時（16.9%）；政治大學以 6 至 10 小時頻率最高，佔 45.1%，其次為 1
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本研究採用並修改自 Jerusalem 與 Schwarzer 在 1981 年發展出目前廣 為使用的一般性自我效能量表（General Self-Efficacy Scale, 簡稱 GSE）
（Jerusalem & Schwarzer, 1995），目的是評估人們在面對生活中困境的自 我信念與效能的展現，以下為數位在職專生自我效能的分析。
(一)項目分析
本研究採用極端組檢定方式衡量問項的鑑別力，設計五題問項衡量數 位在職專班生的自我效能，將所有連續尺度的問項平均，按照大小排序，
以 27%和 73%的樣本比對差異，數位在職專班生的自我效能構面 27%的值
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顯著（p<0.05），代表此五題問項具鑑別力。(二)信度分析
本研究使用 Cronbach's α為衡量量表一致性（consistency）與穩定性
（stability）的指標，自我效能量表整體信度為 0.886，表示其具有良好的 信度。
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*p<0.05 **p<0.01 ***p<0.001
表 5-15 為四校的自我效能差異，顯示中正大學學生的自我效能與整體 平均 2.93 分相等，低於整體平均的為政治大學與淡江大學，其它大學則高 於整平均。進一步使用單因子變異數分析（One-way ANOVA）檢定四校之 間學生的自我效能是否有顯著差異，而在「對我來說，堅持理想和達成目
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*p<0.05 **p<0.01 ***p<0.001
在「性別」方面，男女兩個樣本的平均數各為 3.09 與 2.87，變異數同 質性的 Levene 檢定未達顯著（F=0.000，p>0.05），表示這兩這樣本的離散 情形並無明顯的差別。而由假設變異數相等的 t 值與顯著性，考驗結果達 到顯著（p=0.023<0.05），表示男女學生在自我效能的表現上有明顯的差異，
男性的自我效能顯著高於女性。
在「年齡方面」，本研究定義 30 歲以下屬於「低年齡層」，31 至 40 歲 為「中年齡層」，41 歲以上為「中高年齡層」，以這三類年齡層分析其自我 效能的差異，Levene 的變異數同質性檢定並未達到顯著（Levene=1.325，
p=0.268>0.05），表示這三類樣本的離散情形並無明顯差別。在進行變異數 分析時得到 F=5.831，顯著性為 0.003（P<0.01，顯著），表示不同年齡層 其自我效能存有顯著的差異，進一步透過事後比較 scheffe 檢定法檢驗發現，
中高年齡層的自我效能高於低年齡層的學生，但是低年齡層與中年齡層以 及中年齡層與中高年齡層之間，其自我效能則沒有明顯的差異。
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在「年級」方面，年級分為碩一、碩二及其它，其它包括已畢業和休 學學生，以這三類年級分析其自我效能的差異，Levene 的變異數同質性檢 定並未達到顯著（Levene=2.099，p=0.125>0.05），表示這三類樣本的離散 情形並無明顯差別。在進行變異數分析時得到 F=5.208，顯著性為 0.006
（P<0.01，顯著），表示不同年級間其自我效能存有顯著的差異，進一步透 過事後比較 scheffe 檢定法檢驗發現，其它年級的自我效能高於碩一生，但
（P<0.01，顯著），表示不同年級間其自我效能存有顯著的差異，進一步透 過事後比較 scheffe 檢定法檢驗發現，其它年級的自我效能高於碩一生，但