第三章 理論模式
3.3 創新密集服務平台分析模式
3.4.1 外部資源評量
3.4.1 外部資源評量
必須就其外部資源構面及細部關鍵成功 因素進行外部資源評量，評量項目為：
源 構 面 之 各 關 鍵 成 功 要 1=Product Innovation, P2=Process Innovation, O=Organizational Innovation, S=Structural Innovation, M=Market Innovation)
二、影響性質：
關 於 新密 服 廠 影 度 可將因子影響
部 能 三類 徐作 ， 4)
/N w
常 到 整
個創新密集服 業 創 密 服 廠 、 業
競 廠 等
2.部門式(D/D i )
部門式的 響 新 集 務 等 於 新
之 ， 是 響 業整 ， 企 中 個 。
/F t
資 子 響 密 服 度 為 響 只 於
4 創新密集服務策略分析
在進行創新密集服務業廠商實證研究時，
一、影響種類：
依據「創新密集服務矩陣(IIS 矩陣)」分類，就創新優勢來源之不同，將外部資 素 填 入 其 創 新 優 勢 的 來 源 。 (P
針對外部 性質分為網路
資源 鍵要素對 創 集 務業 商 響程 之大小，
式、 門式、功 式 ( 聖 200 ：
1.網路式(N et ork)：
網路式的外部資源因子影響創新密集服務程度較高且較為複雜，通 牽涉 與 務 相關，除了 新 集 務 商本身外，還有所屬的產業環境 產 競爭結構、 爭對手、上下游 商 。
ivis onal ：
外部資源因子影 創 密 服 程度屬於較為中 ，影響範圍在 創 密集服務業 企業 可能 影 企 體 或是 業 的數 功能部門
3.功能式(F unc ional)：
功能式的外部 源因 影 創新 集 務程 較低且較 單純，影 範圍 在
創新密集服務 業 一 能 。
三、目前掌握程度；
四、未來掌握程度；
五、目前與未來掌握程度差異是否顯著。
業企 中單 功 部門
表7 外部資源涵量之創新評量表
目前 掌握 程度
未來 掌握 程度
目前與 未來掌 握程度 差異是 因子
代號 關鍵成功要素 影響種類 影 響 性
質 否顯著
E1-1 組織利於外部資源接收 P1,P2,S,M D E1-2 人力資源素質 P1,P2,S,M F E1-3 國家政策資源應用能力 P1,P2,S,M N E1-4 基礎建設充足程度 P1,P2,S,M N E1-5 資本市場與金融環境支
持度 P1,P2,S,M N E1
E1-6 企業外在形象 P1,P2,S,M D E2-1 研發知識擴散能力 P1,P2,O,S D E2-2 創新知識涵量 P1,P2,O,S N E2
量 P1,P2,O,S N E2-3 基礎科學研發能
E3-1 技術移轉、擴散、接收
P1,P2,O D 能力
E3-2 技術商品化能力 P1,P2,O D E3-3 外部單位技術優勢 P1,P2,O N E3-4 外部技術完整多元性 P1,P2,O N E3
度 P1,P2,O F
E3-5 引進技術與資源搭配程
E4-1 價值鏈整合能力 P1,P2,O D E4-2 製程規劃能力 P1,P2,O F E4-3 庫存管理能力 P1,P2,O F E4-4 與供應商關係 P1,P2,O N E4
P1,P2,O N E4-5 整合外部製造資源能力
E5 E5-1 客製化服務活動設計 P1,P2,O,S,M F
E5-2 整合內外部服務活動能
顧客 P1,P2,O,S,M
E6-7 關係管理 N
E7-2, E7-3
P2 △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) O △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) S △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) M △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f)
資料來源：徐作聖，2004
3.4.1 優勢矩
陣後，將其中各矩陣單 Eij，以五種不同創新
類別與三種不同影響程度為基準，合併計算同一外部資源構面之△Ei；再將同一種創 新類別三種不同影響程度之△Ei(n), △Ei(d), △Ei(f)取平均值，即得到外部資源
實質 之△EI；
部資源實質優勢矩陣運算
.1 外部資源實質 陣
在得出外部資源 NDF 差異矩 元之△
優勢矩陣各矩陣單元
表10 外 表
外部資源 NDF 差異矩陣 外部資源 NDF 差異矩陣
D F N D F
N
P1 △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) P1 △Ei(n) △Ei(d) △Ei(f) P2 △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) P2 △Ei(n) △Ei(d) △Ei(f) O △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) O △Ei(n) △Ei(d) △Ei(f) S △Eij(n) △Eij(d) △Eij(f) S △Ei(n) △Ei(d) △Ei(f)
△Eij(f) M △Ei(n)
M △Eij(n) △Eij(d) △Ei(d) △Ei(f)
△Ei(n) = ( △Eij(n)+△Eij(n)+△Eij(n)+… )/x , 其中
△E d) = Eij( △Eij +△Ei d)+… y , 其 j=c~d y=d-c
△ ) E △Ei f)+… = =
j=a~b , x=b-a i( ( △ d)+ (d) j( )/ 中 ,
Ei(f = ( △Eij(f)+△ ij(f)+ j( )/z , 其中 j e~f , z f-e
△EI= Average(△Ei(n),△Ei(d),△Ei(f))
U S R G
P1 △EI △EI △EI △EI P2 △EI △EI △EI △EI O △EI △EI △EI △EI S △EI △EI △EI △EI
M △EI △EI △EI △EI 徐作聖，2004
以 IIS 外部資源矩 基 面不同，分別有不同
△EJ，代入可得到以下外部資源實質優勢矩陣。
陣為 礎，各矩陣單元強調之外部資源構
表11 外部資源實質優勢矩陣表
U S R G
P1 △E2△E3△E4
△E5△E7
△E2△E3△E4
△E5△E7
△E1△E2△E3
△E4△E5△E7
△E1△E4△E5
△E6 P2 △E2△E3△E4
△E7 △E3△E5 △E1△E4△E6 △E1△E4△E6 O △E2△E3△E4
△E5△E6△E7 △E5△E6△E7 △E5△E6 △E5△E6 S △E2△E △E1△E5△E6 △E1△E5△E6
5△E7 △E5△E7 △E7
△E7
M △E1△
E7 △E
△E5△E6△E7 △E5△E6△E7 E5△E6 △E1△E5△E6
△ 7
徐 聖