第三章 理論模式
3.3 創新密集服務平台分析模式
3.4.2 服務價值活動評量
3.4.2.1 服務價值活動實質優勢矩陣
在得出服務價值活動 ND 矩陣後，將其中各矩陣單 以五種不同
新 程 併計算同一服務價 △Ci；再將
同一種創新類別三種不同影響程度之△Cij(n), △Cij(d), △Cij(f)取平均值，即得 到服務價值活動實質優勢矩陣各矩陣單元之△CI；
5 服 實質優勢矩陣運算
優勢矩陣
F 差異 元之△Cij，
創 類別與三種不同影響 度為基準，合 值活動構面之
表1 務價值活動 表
外部資源 NDF 差異矩陣 外部資源 NDF 差異矩陣
N D F N D F
P1 △Cij(n) △Cij(d) △Cij(f) P1 △Ci(n) △Ci(d) △Ci(f) P2 △Cij(n) △Cij(d) △Cij(f) P2 △Ci(n) △Ci(d) △Ci(f) O △Cij(n) △Cij(d) △Cij(f) O △Ci(n) △Ci(d) △Ci(f) S △Cij(n) △Cij(d) △Cij(f) S △Ci(n) △Ci(d) △Ci(f) M △Cij(n) △Cij(d) △Cij(f) M △Ci(n) △Ci(d) △Ci(f)
△C ) = Cij( △Cij +△Ci n)+… x, 其中 =a~b =b-a
△ ) C △Ci d)+… , ~
-△ ) C △C )+… , ~
-△CI = Average(△Ci(n)+△Ci(d)+△Ci(f)) i(n ( △ n)+ (n) j( )/ j , x
Ci(d = ( △Cij(d)+△ ij(d)+ j( )/y 其中 j=c d , y=d c Ci(f = ( △Cij(f)+△ ij(f)+ ij(f )/z 其中 j=e f , z=f e
U S R G
P1 △CI △CI △CI △CI P2 △CI △CI △CI △CI
O △CI △CI △CI △CI
△C2△C3△C4 △C2△C3△C4 △C2△C3△C4 △C2△C3△C4
O △C1△C2△C3
△C4△C5△C6
△C1△C2△C3
△C4△C5△C6
△C1△C2△C3
△C4△C5△C6
△C1△C2△C3
△C4△C5△C6 S △C1△C2△C3 △C1△C2△C3 △C1△C2△
△C4△C5△C6
C3 △C1△C2△C3 C4△C5△C6
△C4△C5△C6 △C4△C5△C6 △
△E3△E4 △C1△C3 △E1△E4
△E5△E6
C4△C5 △E3△E5 △C2△C3
△C4△C5 △E1△E4
△E6
△C5△C6 △E6△E7 △C5△C6 △C5△C6 △C5△C6 E = Average(△EI+△EI+△EI)
S=C+E
U S R G P1 S1 S2 S3 S4 P2 S5 S6 S7 S 8 O S9 S10 S11 S12 S S13 S14 S15 S16 M S17 S18 S19 S20 資料來源：徐作聖，2004
3.4.4 產業策略走向分析
本研究以 5×4 的「創新密集服務矩陣」與「創新密服務實質優勢矩陣」作為策略 分析的基本工具，在經過一系列的因子評量、服務價值活動與外部資源得點計算後，
後可 到創新 集服 矩陣策 位得 。
表18 創新密集服務策略定位得點矩陣表
最 得 密 務 略定 點
U S R G
P1 S1 S2 S3 S4
P2 S5 S6 S7 S8
O S9 S10 S11 S12
S S13 S14 S15 S16
M S17 S18 S19 S20
註：策略得點的數值參考比較值設為 Savg，Savg=(S1+S2+S3+…+S20)/20
資料 徐 2
在做產業策略走向分析時，必須先將以上 20 個策略定位得點作加總取平均，得
一策略定位 較 來驗證目前與未來的策略定
位是否正確。 新 服務矩陣中經由專家深度訪談的策略定位與本分析模式推 算出的策略定位得點，即可進行創新密集服務業之策略分析。其產業策略走向分析的
表19 產業策略走向分析比較表 來源： 作聖， 004
出 參考比
比較創
值 Savg，再以此參考比較值 密集
Savg
依據，整理如下表：
策略得點數值 意義 建議 作法 策略定位
錯誤 找新定位
以數值較小的策略定 位得點為未來的策略 定位
尋 數值大
於 Savg
策 位
困難 要之 C 與 E 的關鍵 成功因素上
加強目前與未來重要 程度之重要性差異表 中「需加強」之關鍵 成功因素
略定 重
需要投入更多資源在 未來策略 較為
定位得點
數值小 策略目標 將資源投入重要之 C 與 E 的關鍵成功因素 即可
加強目前與未來重要 程度之重要性差異表 中「需加強」之關鍵 成功因素
於 Savg 正確
資料來源：徐作聖，2004
第四章 產業分析
產業分析的目的在於對產業結構、市場與技術生命週 發展趨
勢、上下游相 與 及 瞭解，
4.1 無線定位服務產業
4.1.1 前言
在無線定位服務產業中無線定位服務系統，包含有常見應用於道路的車用導航之 衛星導航系統（GPS）、位置定位服務(LBS, Location Based Services)系統、定位 導覽服務系統、無線照護服務系統、、，…等。
定位是環境感測資訊與無線感測器區域網路（Wireless Sensor Area Network；
WSAN）所需要用到的環境資訊之一，而針對不同的應用與環境，目前已開發出以下幾 種定位技術，如 GPS(Global Positioning Systems)、WAAS(Wide Area Augmentation System)、DGPS（differential GPS）A-GPS(Assisted GPS)、CELL ID 識別定位技術、
3G 網路下的 OTDOA（Observed Time Difference Of Arrival）定位技術、GSM 網路中 E-OTD（Enhanced Observed Time Difference）定位技術、gpsOne 定位技術、數位電 視訊號的三角定位技術、WLAN 無線區域網路的廣域定位技術(AP 訊號定位)、Zigbee 無線定位技術、信號柱(Beacon based)定位技術、Indoor GPS(GPS 訊號 Re-radiating) 定位技術、多重糢式定位技術、資料庫相關法(Database Correlation Method, DCM)、
超音波定位技術(Ultrasonic Positioning)…等等。
無線定位服務之應用範圍包括，行車觀光導覽應用、自由行觀光導覽應用、固定 景點或商場之應用、出租車輛定位應用、應用、行動商務之應用、而其服務項目。
4.1.2 無線定位服務的定義
定義 1：LBS 為使用行動裝置透過行動網路及利用行動裝置的定位能力的一種資訊服 務。( Virrantaus et al. 2001 )
定義 2 : 由國際 OpenGeospatial Consortium ( OGC ，2005) 給 LBS 下的類似定義:
期、競爭情勢、未來 產業關鍵成功要素的 關產業 價值鏈、成本與附加價值結構、以
而企業領導人藉產業分析的結果，研判本身實力現況，推衍出未來的競爭策略。
LBS 為利用地理資訊對行動用戶的一種無線 IP 服務，任何應用服務會利用到行動裝置 的定位資訊。
Paul(2004)[46]的定義：LBS 為一種對行動終端用戶的服務，而對於過去、現在 及未來的位置的認知行成此服務不可缺的的一部分。行動終端用戶的「移動性」隱含 著對多個異質網路存取的能力，而「位置的認知」則隱含著提供多種位置資訊的方法。
這 些 定 義 認 為 LBS 是 三 個 技 術 的 相 交 。 也 就 是 包 括 新 資 訊 和 通 信 技 術 GIS、
行動 GIS、行動網路等三個技術的相交，也就是說，LBS 必須根基於 GIS 系統技術、
網路資訊。
就是位置認知)，而產生如所在位 置附近的停車場空位導引、本地觀光嚮導等服務。
4.
須花費很大的代價在整合不同 GIS 與 3rd party 的應用軟體進入其系統，對於推廣新的 LBS 應用服務給客戶時也很
架構主要加上幾種裝置包括，定位驅動之中介軟體 (location-enabling middleware)，及 geoserver 等等，這些集中式的標準 MPC 或 GMLC
，而這些架構同時也確保營運商對於應用服務 植入網路時的介面有完整的控制權，這表示對於降地費用有許多幫助。另外，因為早 ( NICTS ) 、網際網路技術、地理學資訊系統(GIS)及行動裝置彙總而產生的網路
通信技術和網際
未來的 LBS 將逐漸結合情境基礎的服務構成「位置與情境基礎服務(LCBS – Location- and Context- Based Services)」Paul(2004)[46]，例如，現在的個人導 航系統只是提供靜態的資訊，而未來將結合情境(也
1.3 無線定位產業發展歷史
LBS 大約於 1997~2001 開始形成，通訊營運商為了實現 LBS 在 SS7 網路內加入許 多核心的結點，這些核心的結點有能力截取出行動用戶的位置資料。這些已標準化的 裝置在 IS-41 網路內稱為 MPCs(mobile positioning centers)，而在 GSM 網路內稱為 GMLCs(gateway mobile location centers)[40]。其中提供這些裝置的廠商包括早期 的 Ericsson、Nokia、TCS 等及後來的 Hughes、Intrado、Alcatel、Lucent、Motorola、
Nortel、Siemens 等。在這早期的時後，並無標準的 MPC 或 GMLC 界面，也沒有標準商 用的 GIS(地理資料系統)mapping 網際網路伺服器，這些 open XML 用的還是自己的圖 樣。而且對於早期發展 LBS 的通訊營運商而言，他們必
困難，特別是當定價、收費、付款、結帳、補償等機制尚未整體完備的時候。
從 2001 到目前為止，LBS 的
界面使得營運商在整合 LBS 應用軟體時，減少了很多整合得代價，也解決眼前的許多 隱私、個人化及異質網路間移動的問題
期 LBS 的架構結構簡單屬於封閉系統，而目前的架構主要為了解決許多如，異質、同
質網路移動性、自動收費付款及結帳的機制建立、等等的問題，因此標準的建立變得 非常重要。
4.1.4 如何描述 LBS
(user actions)的目的及需求資訊等等。
GIS和LBS的關係
描述 LBS 我們先針對以下幾個議題來討論包括，GIS 和 LBS 的關係、GIS 的組成 物件、Push and Pull 推和拉力服務、如何使 LBS 成為有用的服務、LBS 使用者動作
GIS 和 LBS 有一些特定相似之處，這些共同的特徵通常是處理並結合位置參考座 標和
成是傳統的｀專業＇系統， 有 經驗的用戶利用此系統作功能性的廣寬收集，此外，GIS 系統需要較佳的計算資源。 相
力、小顯示螢幕或者電池電力的行動裝置。
GI
空間的分析功能，以滿足包括我在何處、所在地附近資訊或是路徑規劃等等的問 題。但是 GIS 和 LBS 有其不同的出發點及使用族群( ??? ，2005) 。地理學資訊系統 GIS 為了專業地理學資料應用已經發展了數十年的基礎，而 LBS 則在前不久因為行動 應用服務而產生。 就使用族群而論，GIS 系統可以被看
對地, LBS 的使用族群則為限制服務範圍的非專業用戶。這些限制則包括低計算動
S的組成物件
如果使用者想要使用一個位置基礎服務 LBS，則必需具有許多不同的基礎元素包 括，第一、行動裝置 Mobile Device：可能裝置是 PDA、Mobile phone、NoteBook、
汽車的導航器等等以聲音、影像或文字所呈現的接收資訊的裝置；第二、通信網路 Communication Network：通信網路負責從行動終端傳送到服務供應者的需求資訊及 服務供應者送回行動終端的服務資訊所須要的傳輸路徑；第三、定位單元 Positioning Component：為了服務的處理通常必須決定用戶位置，而用戶位置的獲得通常可透過 行動電話網路、全球衛星定位系統 GPS、WLAN、無線信號柱 Radio Beacons 等等來達 成；第四、服務和應用供應者 Service and Application Provider：服務供應者為用 戶提供一些不同服務和負責服務要求的處理，這些服務包括，用戶位置的計算、找到 用戶需求的路線、黃頁之位置搜尋、用戶興趣主題的位置搜尋等等；第五、資料和內 容供應者 Data and Content Provider：服務和應用供應者通常不存儲和保持如地理 資料、黃頁資料、交通資訊等資料，而這些資訊通常須由資料和內容供應者向相關的 單位或機構(如中華電信)申請得到。
Push and Pull推和拉力服務
能夠一般地識別(區分)考慮是否或者沒在用戶相互作用上傳送(寄送)資訊的兩 個不同種類的位置服務人們：
Pull(拉式)服務：Pull 服務傳送用戶直接要求的資訊。 這類似於在網際網路中 填 入 瀏 覽 器 位 址 。 Pull 服 務 可 更 進 一 步 的 區 分 為 功 能 (Function) 服 務 與 資 訊 (Infomation)服務，何謂功能服務，例如計程車叫車或者藉由壓下按鈕裝置的緊急救 護車呼叫服務；而資訊服務則例如，鄰近餐館的搜尋服務( Virrantaus et al。
如
2001) 。
Push(推式)服務：Push 服務傳送用戶間接要求或者非用戶端要求的資訊。 Push 服務通常由一個事件來驅動，這個事件可以為固定時間觸發或者由用戶進入特定的地 區而觸發。對於間接要求服務傳送例如，新聞訂閱服務。而非用戶端要求的資訊則包 括，用戶進入特定的大賣場而收到的廣告資訊或者氣象警報資訊(如颶風警報)。這類 型的服務因為沒有與用戶端作互動，所以建立起來較為複雜，因為像用戶本身的背景 資訊，如使用者需求或喜好等資訊必須先輸入 Push 服務系統。
何使LBS成為有用的服務?
在發展 LBS 的背後主要是要回答例如，我在哪裡?我的朋友在哪裡?在我周遭附近 有什
LBS使用者動作(user actions)的目的及需求資訊
麼?等等這類的問題。如果要讓 LBS 成為有用的服務，必須要滿足這些使用者所 需要知道的資訊。
當人們進入一個陌生的環境中，通常他們的行為和需要是可以容易的預測，前提
當人們進入一個陌生的環境中，通常他們的行為和需要是可以容易的預測，前提