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CL-02 我願意推薦親友到旗艦店 來參觀
0.608
CL-03 我願意因使用
SonyEricsson 手機而去購 買 Sony 的相關產品
0.513 一
顧 客 忠 誠
CL-04 我願意付高一點的價格到 旗艦店購買 SonyEricsson 產品
0.509
資料來源：本研究整理
第三節 差異性分析 - t 檢定與單因子變異數分析
本節將運用人口統計變項，透過獨立樣本 t 檢定(Independent Sample t-test) 以及單因子變異數分析(one-way ANOVA) ，來驗證不同人口統計變項對於策略 體驗模組、體驗價值、滿意度與忠誠度是否具有顯著差異。t 檢定目的在了解兩 個獨立樣本間是否有差異存在；t 檢定適用在當自變數為名目尺度（nominal scale），依變數為區間尺度（interval scale）之情形。本研究利用 t 檢定來檢定不 同的人口統計變項之性別變數，對於策略體驗模組、體驗價值、滿意度與忠誠度 是否有關連性。單因子變異數分析(one-way ANOVA)其目的在檢定有相關性的資 料間平均數是否有顯著的差異性。本研究利用此方法來檢定不同的人口統計變項 各變數 (除性別外)，對於策略體驗模組、體驗價值、滿意度與忠誠度是否有關 連性。
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本研究訂定之顯著性(P 值)，P<0.05 即為顯著，以一顆星表示(*)，P<0.01 以 二顆星表示(**)，P<0.001 以三顆星表示(***)
一、 人口統計變項之t 檢定
（一）不同性別對於體驗模組、體驗價值、顧客滿意度、顧客忠誠度的差異 比較：
要 做 t 檢 定 之 前 ， 應 該 先 做 變 異 數 相 等 的 Levene 檢 定 (F 值);Levene 檢定(F值)的目的:檢查兩變項的變異數是否相等，虛無 假設是兩組的變異數相等。如果F值不顯著（即大於0.05），就應該接 受＂變異數相等＂的虛無假設。t檢定的目的:檢查兩組不同的樣本，
彼此間在依變項上是否有顯著的差異。
本研究分析結果如表4-23所示，
表 4-23 : 不同性別對於各構面的差異比較
構面因素 男 女 t 值 Sig.
顯著性 (雙尾) 思考情感模組 3.76 3.57 2.341
0.020*
行動參與模組 3.38 3.20 1.998
0.047*
感官模組 4.25 4.31 -0.904 0.367 經濟價值 3.42 3.09 3.307
0.001**
優質愉悅服務價值 4.04 3.83 2.908
0.004**
整體顧客滿意度 3.79 3.67 1.845 0.066 顧客忠誠度 3.57 3.50 0.888 0.376
*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001 資料來源：本研究整理
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二、 人口統計變項之單因子變異數分析(one-way ANOVA)
（一）年齡對於各構面的差異比較：
表 4-24 : 年齡對於各構面的差異比較
項 目 教 育 程 度
構面因素 20 歲以下 87
21-30 歲 128
31-40 歲 41
F 值 P 值 Duncan 思考情感
模組 3.92 3.43 3.86 19.697
0.000***
(2,31) 行動參與模組 3.34 3.18 3.51 3.482
0.032*
(21,3) 感官模組4.38 4.24 4.27 2.188 0.114 (231) 經濟價值
3.57 2.97 3.49 18.751
0.000***
(2,31) 優質愉悅服務價值 4.00 3.91 3.95 0.633 0.532 (231) 整體顧客
滿意度 3.87 3.59 3.89 10.136
0.000***
(2,13) 顧客忠誠度 3.72 3.37 3.65 9.704
0.000***
(2,31)*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001 資料來源：本研究整理
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（二）教育程度對於各構面的差異比較：
表 4-25 : 教育程度對於各構面的差異比較
項 目 教 育 程 度
構面因素 高中 77
大專 163
研究所 24 F 值 P 值 Duncan 思考情感
模組 4.08 3.48 3.63 27.028
0.000***
(23,1) 行動參與模組 3.54 3.2 3.19 5.925
0.003**
(32,1) 感官模組4.4 4.23 4.17 3.742
0.025*
(3,21) 經濟價值3.69 3.06 3.26 18.001
0.000***
(23,1) 優質愉悅服務價值 4.14 3.86 3.85 6.054
0.003**
(32,1) 整體顧客滿意度 3.94 3.65 3.63 9.108
0.000***
(32,1) 顧客忠誠度 3.78 3.44 3.41 8.852
0.000***
(32,1)*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001 資料來源：本研究整理
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3.51 3.75 3.49 3.53 3.44 3.75 3.42 3.82 0.809 0.581 (75314 268)
*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001
資料來源：本研究整理
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3.98 3.91 3.82 4.25 3.92 3.80 1.427 0.215 (632514)
整體
*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001
資料來源：本研究整理
（五）來旗艦店原因對於各構面的差異比較：
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*P<0.05; **P<0.01; ***P<0.001 資料來源：本研究整理