第四章 問卷調查分析
第二節 影響組織績效與政策績效之因素
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題目 選項 次數分布 百分比
分表示有些許瞭解，
「10」分表示非常瞭 解。)
5 49 24.1
6 38 18.7
7 26 12.8
8 17 8.4
9 4 2.0
10 非常瞭解 0 0.0
缺漏值 1 0.5
總和 203 100.0
資料來源：本研究自行整理。
第二節 影響組織績效與政策績效之因素 壹、長照組織建築面向的管理措施
地方政府推動長照 2.0 的面向甚廣，本文從組織建築學的理論觀點，提出以 下七個題目，藉以觀察地方政府推動長照政策組織建築面向的評價。這些題目分 別是「結合醫療照護和社區照顧的專業，建立單一窗口服務」、「宣導長照服務資 源，以利民眾瞭解使用」、「辦理教育訓練，提升服務人員專業性」、「蒐集第一線 長照工作者意見，回饋給政策規劃機關」、「更有效配置長照專業人力，抒解人力 不足問題」、「持續改善長照工作者的環境友善度，鼓勵專業人才留下來」、「隨時 監控並分析機關運作狀況，降低員工過勞可能」。
目前的機關推動現況，受訪者多數表示肯定(如表 4-4)。做得最好的是「宣導 長照服務資源，以利民眾瞭解使用」，僅有 7.4％的受訪者表示做得不好；做得次 好的是「辦理教育訓練，提升服務人員專業性」。至於「結合醫療照護和社區照 顧的專業，建立單一窗口服務」、「蒐集第一線長照工作者意見，回饋給政策規劃 機關」、「更有效配置長照專業人力，抒解人力不足問題」做得不好比例介於 10-20％之間，也都還有努力的空間。
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由於地方政府推動在地老化和社區整體照顧體系，需要結合醫療、護理等各 項專業，並設立照管中心作為服務的單一窗口，不僅需要內部局處的業務整合聯 繫，也需要引進民間各界的醫療、護理專業，這些工作需要跨界的協調整合，未 來仍然需要地方政府持續與相關機關、團體互動，提供更專業、更即時的長照服 務。其次，長照 2.0 政策上路以來，協力團體對於長照 2.0 的政策也迭有相關回 應，這些意見的回饋有賴第一線長照工作者居中傳遞，方可使中央政府即時瞭解 政策推動的窒礙難行之處，適時檢討修正。
不過，在「隨時監控並分析機關運作狀況，降低員工過勞可能」這題，有達 高 28.1％的受訪者表示做得不好，未來宜就員工的工作量進行分析，以適度舒緩 工作量過大的情形，並進用新進人力輔以適當的訓練，透過有效的人力培植與訓 練，抒解人力不足的問題。「持續改善長照工作者的環境友善度，鼓勵專業人才 留下來」也有高達 20.6％的受訪者表示做得不好。過去由於照管人力額度不足、
薪資待遇不高，因此在人力有限的情形下，難以展現長照成效，政策起步如未能 妥善解決人力問題，恐加速人力的流失，因此衛生福利部已經核增照管人力、也 提升照管專員薪資待遇，加上資深同仁的輔導，訓練具備專業性的人力，以期改 善人力流動過大的問題，提升整體長照工作環境友善度，未來仍宜持續監控人力 流動情形，在人力與業務量之間有適當的平衡。
表 4- 4 組織建築面向的管理措施
題目 選項 次數分布 百分比
Q22 結合醫療照護和 社區照顧的專業，建 立單一窗口服務。
非常不好 2 1.0
不好 2 1.0
有一點不好 19 9.4
有一點好 57 28.1
好 99 48.8
非常好 23 11.3
缺漏值 1 0.5
總和 203 100.0
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題目 選項 次數分布 百分比
來。 有一點好 57 28.1
好 70 34.5
非常好 31 15.3
缺漏值 1 0.5
總和 203 100.0
Q28 隨時監控並分析 機關運作狀況，降低 員工過勞可能。
非常不好 15 7.4
不好 15 7.4
有一點不好 27 13.3
有一點好 57 28.1
好 64 31.5
非常好 23 11.3
缺漏值 2 1.0
總和 203 100.0
資料來源：本研究自行整理。
貳、機關的網絡管理能力
長照服務的連結，需要中央與地方密切配合、地方政府跨局處的合作以及公 私部門的協力投入，因此機關的網絡管理能力對於機關的組織績效和民眾滿意度，
或有一定程度的影響。
關於機關的網絡管理能力，本文參考劉宜君(2006)的觀點將此區分為四大構 面。資訊網絡構面，題目包括「本機關善於向外部協力夥伴分享與交換長照相關 資訊」、「本機關認識到長照資訊的分享與交換工作，是需要投入成本的。」、「本 機關從事長照資訊的分享與交換工作，有助於解決民眾的問題」、「本機關所提供 的長照業務資訊，有助於提升決策品質」。多數比例都是偏向回答同意的，分別 僅有 9.9％、8.9％、6.9％、6.4％回答不同意(如表 4-5)。
在發展網絡構面，題目包括「本機關能夠和社區在長照專業技術和資源整合 上相互學習」、「本機關能夠協助協力夥伴的學習和發展，以解決長照需求者的問
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題目 選項 次數分布 百分比
非常支持 34 16.7
缺漏值 2 1.0
總和 203 100.0
資料來源：本研究自行整理。
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本文的因素分析是以主成分分析法(principal components analysis)進行萃取，
除機關組織績效題組外，各題組均只萃取出一個共同成分， KMO 值( Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy )為.844，由於機關組織績效題組的第 20 題，因素負荷量過低，因此在加總構成本題組時刪除第 20 題，α值為.906。