第三章 研究方法
第一節 本研究面臨的挑戰
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第三章 研究方法
回顧研究問題，筆者觀之語錄在當代網路傳播環境的狀態因：(1) 資訊數位 化處理方式；(2) 資訊數位化的網路傳播環境，使訊息流通更快速也多了「互動 interactive」加入傳播，使文本常在短時間內被再詮釋或創造；並觀察到作為語言 素材的語錄在經歷數位化產製與傳播過程有和網路模因傳播結合的現象。故，筆 者將經數位產製的語錄以「網路語錄」稱之，為初探當代語錄應用和變異情況，
筆者將把融合數位基因（包含數位傳播文化）的語錄和其變異體視為觀察對象，
提出以下研究問題：
1. 融入數位基因的語錄如何變成「網路語錄」？
2. 變成「網路語錄」的語錄如何傳播？形式或內容如何與其它文本產生互 文？
3. 變成「網路語錄」的語錄如何變異？
以下，筆者將闡述研究前所發現的問題，針對研究過程可能遇到的問題提出 對應方式，並將當代常見於網路的語錄體媒材形式和資料蒐集的場域勾勒出來，
以進入研究樣本挑選和相關資料群的蒐集，透過文本資料蒐集與歸納，進階提出 研究分析方法。
第一節 本研究面臨的挑戰
一、樣本挑選
語錄通常為帶有涵義的的話，其單位大可為一篇散文、小可至一行語意完整 的句子，定義廣泛指自己和他人話語的記載，以內容來看，因紀錄帶有思想、經 驗等具社會性的言辭，部分會以文學形式流傳，這些語言紀錄在當代也可能同時 於線上線下流通。
這些說出道理的句子有許多相似近義詞並顯示出語錄所紀錄的話語並不一 定會以語錄二字收錄在相關資料庫中；而筆者在第二章第一節提到傳統和當代語 錄的歧異，也透過關鍵字「語錄」於臺灣時事網路大數據分析網站《網路溫度計》
搜尋網站內的報導內容，結果發現報導網路流傳之語錄文本的文章裡出現的相關 關鍵字主要為名言、台詞（語錄）、標語、金句…等；語錄蒐集的網站在當代書 面漢語現況還可區分為繁體和簡體字，各語錄網站各有其分類方式。
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的對話 dialogue（→對話）；告訴觀眾自己的感受和感受 的獨白monologue（→獨白）。還有一種形式如 aside（旁 白），其所說話的聲音假設劇中人都聽不見，由在畫面中‧ 國
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還有部分內容指向網路流行語，顯現語錄和網路流行語對部分大眾而言概念重疊，
而這些文本來源複雜皆屬於語言資源，若以語錄（繁體字）為關鍵字不限條件於 Google 搜尋可見資料約 13,500,000 筆，其中報導標題或關鍵字帶有語錄的新聞 約 242,000 筆41，筆者以表 3-1-1.詞彙進行搜索企圖找出當代流通廣的語錄或名 言，但發現除了主題廣、樣本多，更有諸多句子來源不明難以考究，上述顯現了 本研究在挑選具代表性研究樣本上的困難。
二、蒐集資料的方式、場域和過濾、篩選
本研究欲了解語錄如何融入數位基因在線上流傳，必須思考使用什麼工具最 能找到文本流傳的全貌，以及網路場域涵蓋亦廣，包含新聞媒體、社群、討論版、
通訊軟體、電子郵件、影音等透過網路技術傳輸的資訊和平台。透過電子媒介傳 播的資訊之多、管道之廣加上平台屬性和設計差異，如：採匿名制還是實名制、
個人隱私設定等限制，如何找到開放又適合語錄流傳的場域和過濾資訊，都將會 是本研究需面臨的問題。
三、互文、流傳、變異
本研究另一重點將觀察網路語錄流傳的形式或內容如何與其它文本產生互 文聯繫以觀察語錄傳播和變異情形；各個平台因其功能、屬性而有不同的技術設 計和曝光訊息的方式，如：倘若語錄以影音形式被引用流傳，影音格式必須透過 觀看影片內容才能確認其引用情形，故要全盤找出所有以影音格式引用的文本並 確認其內容和引用狀況有相當程度的困難；而在社群平台如：Facebook，也可能 因引用語錄之個人帳號隱私設定問題遇到同樣情況，故，若欲全盤了解一句話在 網路流傳之情形在研究實際操作上是有困難的。
四、研究對策
根據研究問題，本研究欲了解語錄融入數位基因後如何成為網路上流傳的語 錄，同時觀察其形式和內容是否產生變化以了解樣本在成為網路語錄後如何在網 路傳播和變異。得到研究樣本後，首先需考究文本來源並切入模因（meme）傳
41 搜尋時間 2020 年 2 月。
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播和互文性角度觀察文本被流傳、擴散的情況，故，以上筆者提出了研究前所觀 察到的困難，以下將提出應對方法以進行研究。
（一）研究樣本選取判準
筆者將語錄視為乘載人們思想的載體，而模因（meme）是一種想法是人與 人之間複製的訊息；將模因概念帶至語言、文字領域，何自然（2014）教授表示 強勢語言模因通常指具有高保真、高複製率和存活時間長三大複製者特徵，並可 將其歸納為穩定的和變動的。前者如：語言中的熟語，包括成語、俗語、諺語、
慣用語和格言警句…等；後者如：流行於特定歷史時期的標語、口號、歌詞、廣 告文案、影視對白、特定歷史時期的話語篇章，通常指出於特定歷史時期政治、
經濟、軍事、科技、文化教育等多方面需要而發表的文章或演講稿，以上皆可視 為尋找強勢語言模因語錄的來源。
面對當代語錄文本之多並和網路流行語產生界線模糊的現象，筆者欲以第一 章第三節爬梳語錄脈絡所整理出之定義和特色：(1) 是一種語言素材和文化資源；
(2) 對自己或他人話語的記載；(3) 最小單位為一個表達完整意思（想法）的句 子；(4) 內容為帶有經驗、思想的言論或判斷；作為當代網路流傳之語錄樣本的 篩選標準，以區分語錄和網路流行語之別；並參考 Dawkins 對成功複製者的描 述：(1) 長壽；(2) 生產力強；(3) 保真度高；作為找出當代具代表性，流傳度廣 的語錄樣本。
而本研究關注語錄於線上的傳播，並希望找出當代人們所流傳的句子為樣本，
故，為進階確認樣本已為網路上流傳之語言模因並找出相關的變體樣本群，本研 究將再參考 Michele Knobel and Colin Lankshear 2007 年研究對「成功的模因」所 制定的標準，如下：
模因或多或少是透過電子媒介傳輸，如：電子郵件、網頁、線上論壇、
聊天室等。
要有足夠的顯著性，能引起線上或線下媒體關注。如：被報紙、電視新 聞或脫口秀節目的側邊欄（跑馬燈）提及、報導或出現在出版物上。
上述第二點的顯著性，由於本研究關注網路場域的語錄流傳，故將顯著性鎖 定為引起線上媒體關注、報導或引用及同一篇文本再次被轉發至其他媒體平台，
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或引起網友關注分享轉發至其他討論區、論壇等為顯著標準。以上述條件對具代 表性的網路語錄研究樣本和衍生之副本進行篩選。
（二）取樣方式
網路是偌大的文本，欲從龐大文本資料庫中蒐集研究資料以進行分析和詮釋，
必須採取立意取樣（purposive sampling 42）以過濾挑選出適合樣本。
而語錄結構為主題和敘事，考量語錄的文字性尋找研究樣本時將以文字搜尋 為主，加上必須考量使用何種工具到最能全面觀測語錄的流傳，故筆者使用工具 和場域將為 Google 搜尋，以人工方式審閱文本內容從中找出記憶度高、引用度 高，在當代為人們流傳的句子（強勢語言文字模因）為研究樣本。觀察到網路世 界裡流通文本的格式多元，為瞭解研究樣本的形式是否有向圖像轉，在決定研究 樣本後，筆者使用 Google 搜尋會同步關注樣本在圖片、影片所出現的搜尋結果，
輔以google以圖搜圖功能以搜尋研究樣本的相關圖文瞭解其形式上的變異情況。
（三）取樣場域
確立研究個案後，為擴大進一步觀察當代網路語錄的流傳，筆者以 google 為 主要搜尋工具並將以研究樣本視為一個搜尋單位，如：以輸入完整的一句話為搜 尋關鍵字，以時間順序針對研究樣本進行副本群（衍生物）的資料搜尋，以人工 審閱方式同時考究研究樣本的來源、互文和發展脈絡以觀察其流變。
但透過網路電子媒介傳輸的資訊眾多、曝光網站龐雜，必須設定資訊的蒐集 場域以精確蒐集研究樣本的副本群，故，筆者參考財團法人臺灣網絡資訊中心
《2019 臺灣網路報告》之統計資料43 結合本研究命題欲觀察網路語錄流傳之情 況考量。首先，通訊軟體因較為隱密並涉及隱私難以追蹤；影音／直播文本可能 為創造和語錄發跡之場域，但礙於平台提供的功能和影音內容也較難追蹤變異和 流傳；電郵／搜尋多為個人工具性使用和本研究命題非直接相關，故，本研究將 把搜尋和觀察網路副本資料主場域設定在：網路新聞、社群平台。
42 此種抽樣方式主要應用於探索型研究。
43 2019 年臺灣 12 歲以上上網人口為 1,898 萬人，即時通訊軟體使用率為 94.8%，網路新聞使用 率87.9%，影音／直播為 84.5%，電郵／搜尋為 82.5%，社群使用率為 79.2%。其中社群平台使 用率Facebook 使用者佔全台 98.5%且不分年齡均佔九成以上，Instagram 則為 38.8% 使用者集中 在12-34 歲區間，Twitter 為 5.6%，PTT、微博、Dcard 各為 1.3-4%，PTT 使用者集中在 20-39 歲，
Twitter 和 Dcard 使用者集中在 20-29 歲區間。
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因該兩場域具備：(1) 訊息開放並流通；(2) 公共輿論功能；(3) 擁有表達、
散佈、流傳自己和他人之語的特性；筆者將以人工方式審閱在該兩屬性平台所曝 光之文本內容，預設蒐集樣本的主要場域如下表。
表3-1-2. 本研究預設樣本蒐集場域
網路新聞 社群平台
主流媒體 ETtoday、三立新聞網、蘋果新聞 網、自由時報、udn 聯合新聞網、
中時電子報
主要：Facebook、Instgram、PTT、
個人部落格
次要：微博和部分論壇、個人部
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