第二章 文獻探討
第三節 AI 應用、創作與藝術價值
一、 現行 AI 於藝術領域的應用
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取代，而是利用大數據與演算法，以及各種平台的數據串流來縮減人力，並讓機 器人負責像搬運行李、送餐等重複性高、勞動性質的工作，例如中國杭州的菲住 布渴未來旅館，即仰仗阿里巴巴集團具備的大量數據，結合手機支付、臉部辨識 來大量降低人力需求；除此之外，房內透過語音控制溫濕度、燈光等，甚至記憶 下住戶喜好的居住環境條件，更是現在許多國際旅館已經具備的功能（陳君毅、
高敬原，2019 年 1 月 30 日）。然而這些服務涉及資訊收集與利用，旅客的個人 資訊保護就成為了重要的課題，也是未來各個產業智慧化時必須面對的問題。
從旅館業的發展可以發現，過去我們將人工智慧用於取代勞力性質的工作，
但是近年來因為深度學習技術的發展，人工智慧所應用的領域越來越傾向數據收 集、分析與應用，是屬於被認為需要「腦力」、「智力」類型的工作。在台灣，人 工智慧現今主要在五個領域中被廣泛應用：醫療、工業製造、商業市場分析、網 路安全、教育與研究（行政院數位國家創新經濟推動小組，2018）。其中除了工 業製造以外，其他領域在過去都是我們認為機器無法取代、只有人類才能完成的 工作，但如今已經可以慢慢被機器取代。李開復（2017）在台灣大學的畢業典禮 致詞中提到，雖然 AI 可能會取代許多工作，但創造力與服務性的工作將會是 AI 最難取代人類的部分。飯店業的例子為我們說明了服務性的工作確實難以被完全 取代，然而人類的創造力是否真的那麼獨一無二、無法複製，卻有一定的討論空 間，因為機器人不具備創造力的預設，是建立在機器人不具備情感與審美的認知 下，但這就真的等同於人工智慧無法具備創造力嗎（李開復、王詠剛，2017；
Nana Ho，2018 年 4 月 7 日）？近年來，AI 已經在各方面的藝術創作上取得突 破，比如文學、作詞作曲、繪畫等等。
一、 現行 AI 於藝術領域的應用
以文學來說，目前 AI 已經能創作出小說與詩集。日本的函館未來大學讓 AI 學習約千份的科幻小說，分析當中的詞語用法、結構後完成了作品，雖然在這約
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四行詩（University of Southern California Information Sciences Institute，2017 年 8 月 22 日）。在音樂領域上，既然 AI 已經在文學領域上能寫詩寫小說，能完成歌（NVIDIA Taiwan，2018 年 11 月 18 日）。這兩者剛好對應到了楊奕軒（2018）
所指出的 AI 音樂生成目前應用的兩大領域：作曲輔助與配樂創作，前者需要較 重視對於樂理的理解，後者則更關注 AI 如何理解人類所需要的條件，例如曲風、
主題、歌詞等等。
3 SACEM，法文全名 Société des auteurs, compositeurs et éditeurs de musique，是法國當地的一個 非營利組織，目的在於保護音樂家的權益。該協會藉由作為中介者收取權利款項，並按權利比例 分配給作曲者與發行商來保護音樂家的著作權。
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而在繪畫領域，AI 創作已經成功躍上了拍賣台，以 43.2 萬美元的價格成功 出售（中國時報，2019 年 1 月 27 日），而在美國羅格斯大學的實驗中，讓 AI 透 過對藝術史的學習來進行創作，並發現當 AI 不模仿人類現有畫風，而透過自己 的方式進行創作時，將有過半的人認為該創作出自於人類的手筆（Nana Ho，2018 年 4 月 7 日）。黃郁琪（2019）的研究將林布蘭本身的創作以及 AI 大量學習林布 蘭作品後所創作的《下一個林布蘭》並列詢問受訪者看法時發現，相較於林布蘭 本身的作品大多數人更喜歡 AI 的創作，且有七成以上的人會將《下一個林布蘭》
視作林布蘭本身的創作，然而當問到收藏價值的部分，有超過九成的人仍會否定 人工智慧繪畫的收藏價值，認為 AI 畫作沒有溫度、情感，同時又有可複製性。
事實上在《下一個林布蘭》這個創作計劃發起之時，即有藝評人認為 AI 無法複 製林布蘭的生命歷程，因此作品中更不可能複製林布蘭的畫作中所具備的人性與 靈魂（關鍵評論網，2016 年 4 月 7 日）。
無論是文學、音樂或是繪畫領域，當 AI 要創作出一項藝術時，都必須經過 深度學習的過程。深度學習是利用電腦建立一種模型，類似於人類大腦處理資訊 的神經元網絡，當我們把大量資料丟給電腦後，電腦便能自己分析、找出規則，
也因為 AI 創作經過這個吸收大量現有資訊而後進行分析後學習的過程，有許多 人對於人工智慧的創作存有疑問：究竟人工智慧的作品真的是一個全新的原創作
圖 2- 5 下一個布林蘭
資料來源：Kayue（2016 年 4 月 7 日）
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欣賞者具備先驗基礎，才能感受到音樂的美學。若以他律論視之，音樂創作是否 呈現具備美學，核心在於審美者而非創作本身，人工智慧創作有了人類給予的條 件限定，在不出差錯的情況下，滿足特定的情緒甚至是氛圍條件已非難事，如中 國節目【機智過人】中，微軟小冰根據節目提供的所謂「具備東方神韻、唯美的」
圖片獨立完成了具有古風意境的曲目（中國中央電視台，2017 年 11 月 24 日）。
他律與自律的說法也可呼應到其他藝術領域中，如同黃郁琪（2019）所進行 的實驗，若根據畫作內容，參與者對待 AI 創作與人類創作的評價並無明顯差異，
由此可知，雖然 AI 創作缺乏像人類一般基於情感的原動力，然而觀眾自有先驗 基礎能詮釋作品並產生共鳴，因此若以他律的觀點論創作價值，難有一個確切標 準；但若是揭露了畫作的創作者，參與者反而會有不同的價值判斷，此時的價值 判斷無關乎創作內容而在於藝術本質，也就更接近自律說所認為的美學。