研究實施程序

本研究採用問卷調查法，本節依序說明整體研究流程與運用結構方程模式

（structural equation models，簡稱 SEM）建構家長參與行為意向理論模式之實施步 驟如下：

壹、研究與實施流程

本研究之研究流程如圖 4-4-1 所示。在模式建構階段，為編製研究工具，研究 者廣泛閱讀相關的文獻，擷取研究內容的重要變項，參考學者編製或修訂的相關問 卷，試擬研究問卷初稿，博士論文計畫於2009 年 5 月 27 日發表後，參酌口試委員 及指導教授之意見，編製專家審閱內容效度用問卷，於98 年 6 月諮詢學者專家的意 見之後，98 年 8 月確定預試問卷內容。於 98 年 9 月初經由取樣之學校家長參加預 試。隨即進行預試問卷的項目分析、效度分析、信度分析，修正成正式問卷。完成 模式建構之後，進入第二階段模式驗證，本研究以問卷調查的方式收集資料，並以 SEM 做模式驗證。正式問卷抽取之樣本確認後，於 98 年 9 月底便將問卷經由各校 聯絡人，請其代為轉發該校學生家長填寫。98 年 10 月正式問卷回收之後，隨即將 全部資料輸入個人電腦，並參考相關統計書籍，以統計軟體SPSS 及 AMOS 進行描 述性統計、差異分析、典型相關、多元回歸及 SEM 等各項統計處理，以實際資料 對模式做修正與驗證，最後撰寫成本研究論文。

圖4-4-1 研究流程

資料來源：研究者自行整理

貳、驗證性研究實施程序

本研究結構方程模式的研究實施程序係參考邱皓政（2005）與黃芳銘（2007）

所提出之SEM 分析流程圖（如圖 4-4-2），研究步驟主要分為九個階段。以下說明 各階段的實施過程：

文獻探討

理論模式 發展

編製問卷 初稿

進行專家 效度

實施問卷 預試

信、效度分析 修正問卷

實施正式 問卷調查

正式問卷 回收

進行 統計分析

進行 論文撰寫 模式建構模式驗證

探索性統計分析 驗證性統計分析

圖4-4-2 SEM 研究流程

資料來源：修改自結構方程模式理論與應用（頁28），黃芳銘，2007。台北：五南。與 結構方程模式：LISREL 的理論技術與應用（頁 1-21），邱皓政，2005。台北：雙葉。

一、理論發展

本研究使用SEM 來考驗理論模式與實徵資料是否適配。由於 SEM 模式的建立 是需要以理論為基礎，透過觀念的釐清、文獻探討及演繹過程，最後提出待檢驗的 假設模式，是故理論的建立是假設模式成立的主要解釋依據，亦是本研究實施程序 的首要步驟。本研究主要的研究變項為家長參與行為、家長參與行為意向、家長參 與態度、家長參與主觀規範和家長知覺行為控制，故研究者透過文獻探討深入探究 這五個變項之相關理論內容。

二、模式界定

模式界定是 SEM 進行統計工作的第一個步驟，是將研究架構建構成因果關係 的徑路圖（如圖4-1-1），並將徑路圖轉換成測量模式(measurement model)與結構模 式(structure model)。另外模式之基本假定為：1.每一個觀察變項皆有一個不是零的

理 論 發 展

模 式 界 定

模 式 辨 識

抽 樣 與 測 量

模式適配度評鑑 模 式 修 正

效 度 複 核

模 式 的 解 釋 模 式 估 計

未達可接受程度

因素負荷量在其所測量的潛在變項上，但是對其他潛在變項之因素負荷量是零；2.

觀察變項間的測量誤差彼此獨立無關；3.潛在變項與潛在變項之間的干擾變項彼此 獨立無關（黃芳銘，2007）。

三、模式辨識

模式辨識意指讓 SEM 模式具有統計與方法上的可辨識性，使各項估計程序與 統計決策過程可以順利進行（邱皓政，2005）。可辨識性即為研究者優先關切的議 題，李茂能（2006）指出一個模式是否可以辨識的必要條件為：自由參數≤ 1/2 p

（p+1），p 為觀察變項數，1/2 p（p+1）為已知參數。由圖 4-1-2 可知，自由估計 的未知參數共有42 個，已知的參數有 105 個（14（14+1）×1/2=105），可知 42 個 未知參數≤105 個已知參數，故模式可以辨識。

四、抽樣與測量

模式界定與模式辨識完成後，本研究則蒐集實際的測量資料，來檢驗提出模型 的適當性，首先對問卷量表進行項目分析，讓各量表能選擇適切的題目與因素結構，

之後再進行信、效度分析，以了解量表之信、效度狀況。上述這些測量變項的資料 是作為爾後模式分析之用。

五、模式估計

本研究將所蒐集到的測量資料，利用最大概似法來估計理論模式中之未知參數。

六、模式適配度評鑑

適配度評鑑為決定理論模式與測量資料間一致性的程度。有關模式適配度的評 鑑，學者有不同的主張，Bagozzi 與 Yi（1988）認為適配度評鑑主要分為基本的適 配度評鑑、整體模式適配度評鑑與內在結構適配度評鑑。如果模式能符合基本的適 配標準，再進一步看整體模式適配度與內在結構適配度，整體模式適配度評鑑主要 是了解觀察資料與所要考驗理論模式兩者之間的適配情形，是一種模式的外在品質

檢定；而模式的內在結構適配度評鑑主要是對模式的內在品質做檢定，內在結構適 配度評鑑又分為測量模式適配度評鑑與結構模式適配度評鑑。

Hair 等（1998）主張整體模式適配度評鑑指標可分為絕對適配指標（absolute fit measures）、增值適配指標（incremental fit measures）和精簡適配指標（parsimonious fit measures）三方面（引自陳正昌、程炳林、陳新豐、劉子鍵，2004；黃芳銘，2007）。

李茂能（2006）指出 SEM 適配指標僅在評估隱含共變數矩陣與樣本共變數矩 陣之間的一致性，未考慮到潛在變項之間的預測力與測量指標的信度，也就是說即 使測量模式與結構模式之信、效度不佳時，整體模式之適配指標仍可能顯示完全適 配。故本研究依序對測量模式與結構模式之適配度進行評鑑，首先檢定基本適配度 指標，接續進行整體模式適配度評鑑並進行模式修正，以檢定模式的外在品質，最 後則以內在結構適配度評鑑，作為模式內在品質的檢定。

七、模式修正

當理論模式之測量模式與結構模式之適配度指標未達到所要求標準，則依據理 論內容及統計所呈現的結果，將參數釋放（free），以重新估計模式，每次修正一 個參數，因為任何一個修正皆會影響其它參數的估計。

八、效度複核

效度複核是指測量的結果具有跨樣本（跨情境）的有效性，通常用來檢

驗理論模式之穩定性、推論性及抽樣之代表性

測樣本隨機分配成參數估計樣本與效度樣本，以進行模式之效度複核（cross validation），目的在於檢驗模式的預測效度（predictive validity）。當模式具有複核 效度，反映此模式具有可推論性。

九、模式的解釋

當模式通過前面各階段的考驗後，最後就是針對本研究所提出模式之統計分析 結果與研究假設做適切的解釋，模式結果的解釋主要顯示結構係數之意義，亦即效 果大小的解釋，可以採用標準化係數和非標準化係數來估計。