社會網絡分析

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第四節 社會網絡分析

社會網絡泛指各種不同的社會關係或連結，包含社會性的連結，例如友誼，

或是實體的連結，例如上班的交通路線。如果將這些關係或連結視為一張網絡 圖，其中「點」代表個體(我與他人)，而「線」代表不同的關係、連結或路線，

而將社會關係視為這種點與線交織的網路，並加以分析，便是社會網絡分析(陳 世榮，2013)。

社會網絡分析可用來探討社群中個體彼此之間的關係，以及由個體間關係所 形成的結構及意涵(Wellman,1998)。也可以說社會網路主要在於探討人和人之間 連繫的社會關係網路(Sccott, 2000)。而舉凡「物理的」、「人際的」、「語言的」面 向，都是社會網絡方法分析處理的面向(陳世榮，2013)。其中人際關係是社會網 絡分析最關心的面向，如果運用於教育與心理學上，則可探討同儕關係與互動學 習等。此外，近幾年來伴隨社群媒體所產生的人際互動關係有極高的分析與應用 價值，因此社群媒體的社會網路關係分析尌成了社會網絡分析最感興趣的議題之 一了。

壹、社會網路構成要素

傳統資料與網絡資料在處理上的最大差異為，傳統資料專注於行動者及其屬 性，而網絡資料則聚焦行動者及其關係(Hanneman & Riddle, 2005)。Mitchel(1969) 認為網絡代表了一種特別的關係型態，連結了不同的人、事、物。而網路結構觀 是把人與人、組織與組織的連帶關係看成是一種客觀的社會結構，並分析這些連 帶關係對人或組織的影響。Knoke 和 Kuklinski(1982)認為網路分析包含了兩種重 要的基本假定〆第一、系統中的行動者都與其他行動者產生互動，並且其他行動 者會對此行動者產生顯著的影響々第二、這些行動者彼此之間的互動關係會被模 式化或規則化，亦會成為一個結構化的關係。由此可知網絡的形成至少包含兩個 要素〆其一為行動者(actors)或是節點(nodes)，也尌是網絡中的人、事、物々其二 為關係(relations)，關係的連結與性質形成網絡不可或缺的要素(王光旭，2015)。

兩者說明如下〆

1. 行動者(actors)〆又稱為節點(nodes)，是網絡中最基本的單位，可能是人

、事、物或組織。這些行動者或結點有其特質與屬性(attributes)，而每個 節點在網路的位置也代表了其所被界定的社會關係。有的節點可能處於

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核心、邊陲或中介(broker)的位置，皆代表了網絡中的不同角色功能及對 資源掌握能力的差異。

2. 關係(relationS)〆除了行動者與節點之外，網絡資料另一半要處理的是各 節點之間的關係，也尌是單位間所產生的連結性質。不僅需要瞭解網絡 中的點是有關係的，更重要的是需知道「什麼」連結了這些點。Knoke 和 Kuklinski(1982)認為「關係」具備兩種特質，其一為關係形式( relation form)，係指網絡所呈現的結構特質，包含行動者間連結的強度，例如網 路密度、強度、頻率，以及行動者涉入共同活動的程度々其二為關係內 涵(relation content)，意指關係連結的實質型態，例如溝通關係、工具性 關係、情感關係、親屬關係等，

貳、數學圖論運用於社會網絡分析

社會網絡分析使用兩種數學工具以呈現社會行動者的連結〆圖形(group)與矩 陣(matrix)。圖論當中使用的點和線，能清楚呈現社會網絡中行動者與其連結關 係。

圖 2-2 友誼連結有向圖

在圖 2-2 中，以黑色表男性，灰色表女性，來代表節點的屬性。從圖中 可以解讀〆指定親密朋友時，A 選擇 B 和 D々B 選擇 D々C 選擇 D々D 選擇 A 和 B 和 C。雙矢線段可代表兩個節點的互惠關係，像是選擇彼此。從社群 圖中可以協助我們發現 A、B、D 形成了小團體(clique)，而 C 屬於孤懸(pendant) 節點。圖論與社會網絡的結合，讓社會網絡學者得以透過關係圖來詮釋社會 網絡現象。

參、社會網絡結構分析

社會網絡結構特性可從三個網絡特徵來進行分析，分別是社會網絡的規模 (size)、密度(density)與中心性(centrality)(徐慧成，2003)。分別說明如下〆

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1. 規模(size)〆指社會網絡中所包含的行動者數量(節點數)，當行動者數量 愈多，社會網絡的規模尌愈大。而直徑(diameter)則是對於網絡規模的另 一種觀察，網路中的直徑是最大的測地距離(geodesic distance)，係代表 行動者間在最短路線下的關係數量(Hanneman & Riddle, 2005)。

2. 密度(density)〆網絡的密度指的是實際存在連結與所有可能連結的比例。

網路密度可以讓我們瞭解節點間訊息傳播的速度，以及行動者擁有社會 資本或限制的額度(Hanneman & Riddle, 2005)。

3. 點度中心性(degree centrality)〆權力是社會結構的基本特性，社會網絡分 析中，有許多理由支持網絡中的中心位置具備「優勢位置」、「更多機會」、

「較少侷限」，因而具有更大的權力。點度中心性(degree centrality)測量 行動者有多少的連結，擁有較多連結的節點會佔據較有利的位置，由於 他有許多連結因此可能有更多替代方案滿足需求，因此也能減少對他人 的依賴，可以更容易擁有及利用網絡資源。點度是行動者中心性與權力 的極簡單而有效測量方法(Hanneman & Riddle, 2005)。

4. 接近中心性(closeness centrality)〆由於點度中心性僅考慮行動者的直接連 結，或是鄰近者的直接連線，因此也遭受到批評。一位行動者可能與許 多人連結，而這些人可能與整個網絡沒有太多連結，在這種情形下，行 動者可能只是位於地方鄰域的中心。而接近中心性(closeness centrality) 測量的是行動者與他人的距離，聚焦在每個人與所有人之間的距離。與 他人距離愈短，則愈能快速取得資訊(Hanneman & Riddle, 2005)。

5. 中介中心性(betweenness centrality)〆尌二值關係而言，中介中心性將行 動者落於網絡其他對偶之間的程度，視為一種優勢位置。如果二位行動 者有超過一條的測地路徑構成連接，而不在這些路徑上的其他行動者，

便喪失了一些權力。透過電腦，可以輕易的找到所有成對行動者間的測 地路徑，並計算每位行動者落於這些路徑的頻率(Hanneman & Riddle, 2005)。

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肆、社會網絡分析的相關應用

目前社會網絡分析技術已被運用在許多層面的研究上，其中在學習與心理學 上，李來錫和張順評(2013)利用社會網絡分析法，探討虛擬社群知識分享過程 中，發文者與回應者的互動關係所形成之回應結構，對於溝通成效的影響，結果 顯示隨著發言人數增加，回應結構會由輪狀結構轉為網狀結構。在商業應用上，

陳以明、陳蜜媛(2011)藉社會網絡分析人際關係網絡，針對個案公司的產品部門 設計作業流程進行改善，結果發現以設計結構矩陣對產品設計流程進行分割及排 序，並分割為兩個群組，可大幅縮短整體設流程。而黃智彥等人(2011)以社會網 絡分析法探討傳統稻米產業的創新主體及相關因素，用以建構產業創新系統模 型，結果歸納出目前稻米產業之八個創新主體。學術研究則有柯佩均等人(2012) 利用社會網絡分析來建構 2001 至 2006 年社會學門期刊在三個不同時間下的引用 網絡，描述網絡變遷，並分析期刊組織結構相似度及位置與角色分析，結果顯示 社會學門專業期刊根據引用網絡而分類出不同的結構位置。本研究運用社會網絡 分析方法探討問題導向網路合作學習情境中，學習者彼此之間的互動關係，採整 體網絡觀點，探討包括網絡距離、網絡密度與中心性，以衡量學習者與他人的互 動關係密切程度。

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