紮根理論實施程序

紮根理論所形成的理論是實質(Substantive)與形式(Formal)理論 (翁懿涵，許瀛方，

黃瓈葳, 2000)，在徐宗國 1997 年以及吳芝儀與廖梅花在 2001 年翻譯所整合之紮根理論 中提到操作的程序共有以下五項：

(1) 研究問題：

a. 研究問題來源：一般可由教授建議研究生參與正在研究中的計畫，因為具 有經驗的研究生會了解其領域當中何種問題已經解決，而何種問題尚待討 論。另外也有可能是專業文獻的分析，帶給研究者一些尚未被了解之領域

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或者是此類問題的建議。甚至因為個人與專業的經驗，遇到了在工作與專 業之中無法解決的難題時，亦可考慮做為研究之問題。本研究之問題來源 即是來自於研究者工作專業上所遇到之有關特殊如廁使用者，關於其適當 輔具之設計與開發的問題，所延伸之研究。

b. 研究題目提出：研究題目的提出是為了要讓研究者可以在事件的發生場 所，觀察人們的行為與其發生的經過，並閱讀相關的文字資料，以及對於 一些關鍵性的人物進行訪談。除了能夠幫助研究者順利的進行研究外，也 能讓研究者在眾多資料當中，確立研究計畫的焦點。

(2) 文獻使用：

a. 技術性文獻：即符合專業與各學術領域要求之研究報告及理論，可被當成 背景資料，與研究發現相互做比較。

b. 非技術性文獻：包括了機構提出的報告、政府公報、個人所提出的文字資 料、錄音等，作用是在於補充訪談的資料，並可被當成原始資料。而在訪 談或是觀察為資料本身的研究中，非技術性資料則可用來輔助主要的資料。

(3) 資料收集：

a. 資料來源：訪談、觀察、或是田野觀察所得到的資料都可以當成資料的來 源。此外圖書館檔案資料、出版的文件（政府資料、傳記、報紙雜誌），或 未出版的文件（信件或日記），皆可作為資料的來源。

b. 資料抽樣：Strauss 與 Corbin（1990）認為，資料來源不論是觀察、訪問或

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文件，都可使用「理論性抽樣」來完成資料的蒐集。所謂理論性抽樣則是 指以「已被證實與形成中的理論具有關聯之概念」為基礎而做的抽樣，也 就是說，抽樣的對象必須能夠顯現與理論相關的事件。抽樣的程序則是依 據研究者當時所做的譯碼類型而有所不同，可分為以下三類：

1. 開放編碼(Open Coding)抽樣—開放性抽樣(Opening Sampling)：開放編 碼 是 用 以 界 定 資 料 中 發 現 的 概 念 與 其 屬 性 (Properties) 和 面 向 (Dimensions)的分析經過；抽樣的特色為開放而不做任何明確的抽樣，

可以是隨機性的、系統化的，或是立意抽樣，以及現場的即興抽樣。

2. 主 軸 編 碼 (Axial Coding) 抽 樣 — 關 係 及 變 異 性 抽 樣 (Relational &

Variational Sampling)：類別與次類別之間的關係與其形成的過程稱為

“主軸＂，而編碼是圍繞著某一類別的軸線進行，並在屬性與面向的 層次中連結著類別與差異。所以關係及變異性抽樣可以是有系統或是 特別安排的抽樣，這樣的抽樣目的是為了確定在層次與面向上發現到 的關係與差異。

3. 選 擇 編 碼 (Selective Coding) 抽 樣 — 區 別 性 抽 樣 (Discriminate Sampling)：選擇編碼是一個統整與精煉理論的歷程，區別性抽樣是有 方向的選擇所要抽樣的人及事，以便驗證並且補強發展未成熟的範疇 以及範疇之間的關係；此階段的重點在於驗證。

c. 理論飽和：紮根理論的目的是為了要運用持續收集資料直到每個類別達到 飽和的原則，以建立理論。而類別的飽和則是指：1.並無關於該類別的新資 料或相關資料的顯現；2.該類別的層次與面向所呈現出來的變異情形來看已

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獲得充分的發展；3.類別之間的關係已被建立，並經過驗證。因此理論的飽 和十分重要，否則建立起的理論將因為各類別的發展不均衡而產生精確性 不高的問題。

(4) 資料分析：

a. 開放編碼：經由仔細檢驗而為現象與事件命名或加以分類的分析工作。經 過這樣的基礎步驟，我們才能將資料分解為單一的單位，仔細檢視與比較 其間的相同與差異，並提出問題；並針對研究者或別人的假設，提出質疑 與探討，以引導新發現。紮根理論中，開放編碼是所有編碼型式的基礎，

因此，經由深度訪談與觀察等方式蒐集到資料後，即可針對原始資料進行 開放編碼。其程序又可分為：

1. 標定現象(Labeling Phenomena)：即把發現的資料加以分組並歸類在一 個共通的分類下，使之概念化(Conceptualizing)。

2. 發覺類別(Discovering Categories)：研究過程中，把相似的概念歸類在 一起，形成一個類別，這就是類別化。

3. 命名類別(Naming a Category)：類別命名的方式有研究者依據分類現有 的狀態自行命名、根據文獻分析的結論命名、以及利用容易被人記住 的名詞實境代碼(In Vivo Codes)來命名。

4. 利用屬性與面向發展類別：要發展一個類別，首先要開發它的屬性，

再從屬性中區分出面向。屬性是一個類別的諸多特質或特徵（例如：

長度、頻率、重量等），面向則代表一個性質在一個連續系統上所有的

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不同位置（例如：長度長短、頻率多寡、重量大小等）。

5. 開放編碼的變異方式：研究者可依研究的需要，決定逐字(Word-by-word Analysis)、逐行、逐段、或整篇資料以作為分析之最小單位。因為資 料的屬性、或是研究進行的階段等因素，會使研究者做不同的決定。

6. 撰寫編碼筆記：每一個研究者都可以找到最適合的系統性記錄方法，

只要能夠將概念在分析歷程中完整而清楚的記錄下來。

b. 主軸編碼：為了要讓開放編碼中被分離的資料再次因為類別之間的關係而 聚集起來，主軸編碼會將類別與次類別依據分析現象的條件、脈絡、行為 以及互動的策略與結果相互關聯，以對現象的行程有更精確與複雜的解 釋。而執行的程序則如以下四點：

1. 利用主軸關聯以發展類別：在主軸編碼的過程中，有四種分析性的工 作必須同時進行：A.利用陳述次類別與現象間的關係本質，構想類別 與次類別之間的假設性關係；B.觀察實際資料是否支持以上這種假設 性的關係；C.持續不斷尋找類別與次類別的性質，並從實際案例中找 尋類別與次類別於各別面向上的定位；D.比較不同的案例在其所屬之 類別與次類別的面向上的變異性。

2. 利用屬性與面向的位置進而開發類別與次類別：主軸編碼與開放編碼 並不是階段性的行動，相對的，此兩種編碼通常都是一起進行，並且 開發類別與次類別。

3. 利用資料的歸納與演繹動作以驗證假設：資料之間的關係陳述或是假

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設，是從資料演化歸納而來的，當研究者概念化資料或提出假設時，

即是做出詮釋；而詮釋則可被稱為演繹的一種形式。事實上歸納與演 繹是交互進行的，以驗證研究之假設。

4. 利用層次與面向連結類別：研究者可在出現於某些面向上的事件與訊 息所形成的趨勢(Pattern)，相互比較而分析，而這樣的連結與比較，則 對於接下來的選擇編碼有延續的幫助。

c. 選擇編碼：進行了主軸編碼之後，研究者則獲得了已被概念化的現象與資 訊，接下來要進行選擇編碼，進行理論思考、編碼，以及書寫註記的過程 中，即會形成核心類別(Core Categories)。核心類別除了足夠說明整個研究 的內涵，可以分析並連結其他的主要類別，並且經常出現於資料當中，幾 乎所有的研究的對象都要牽涉到這個概念的指標。核心類別需要有一個中 心主題(Central Themes)，並且能夠容易並且快速而有意義的連結至其他的 類別。而在選擇編碼的過程中，主要有五個技術，以快速的指認出核心類 別並與其他的概念統整：

1. 撰寫故事線：即是以敘述性的句子，說明為一個概念性的故事。反覆 的檢視並比較原始資料或重新閱讀逐字稿與觀察記錄，已找到研究的 意涵，而非著重於細節當中。在本研究當中，即是利用情境設計的模 式，引導並說明相關之故事線，以形成本研究之內涵與意義。

2. 利用編碼的原則連結核心類別與次類別：建立核心類別之後，利用編 碼原則中的條件、脈絡、策略、與結果，將次分類與核心類別作有關 係的排列與分析，以釐清故事線的邏輯與次序。

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3. 利用面向的層次連結各個類別：主軸編碼時已經找出各個類別之層次 與面向之間的關係形態，在選擇編碼的階段便是把這些形態作進一步 的釐清與細節化，接下來再將各類別所座落於面向上的位置，按照已 發掘的型態，將它們歸類、並凝聚起來。如此一來，理論的雛形即成 形。

4. 利用收集的資料驗證上述類別的關係：研究者得先把理論用圖示或文 字陳述的方式記錄下來，然後將類別在不同脈絡下之不同關係也闡明 清楚之後，再以實際上的資料套入確認是否穩合。除了要驗證類別之 間的關係是存在的，更要確定這些關係在不同的脈絡情況下，在類別 的層次面向上會有不同的呈現。

5. 繼續發展類別：理論已將各項條件融入其中，且已有過程(Processes)，

並具備解釋力。驗證了這些理論之後，研究者可再回到當初建構好的 類別當中做細部填補的工作，使形成之理論更具備概念上的準確性和 縝密性。

上述三種譯碼形式是環環相扣的：選擇編碼的形成通常是來自於主軸 編碼，因為選擇編碼主要為確認故事線、發展脈絡型態，針對各個不同的 脈絡而發展理論，此種種目標的線索，可從開放編碼或主軸編碼中發現關 連性；因此，通常在是在主軸編碼成形後，研究者便可經由文獻既有之結 果或本身編碼過程中的體會，整理出選擇編碼。