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第三章 研究設計與實施

第四節 華語雙關語理解測驗編製

根據「歐洲語言共同參考框架:學習、教學、評估」(Common European Framework of Reference for Languages: Learning, Teaching, Assessment,簡稱 為CEFR)的標準,一般語言發生的語境分為私人、公眾、教育和職業四大 領域,不同的領域有不同的言語互動主題。CEFR 將學習者劃分為三等六級,

並指出每一級學習者在聽說讀寫方面應具有的能力。例如在 A1入門級的能 力說明是「能理解並運用每天熟悉、與自己喜好有關且具體的表達方式和非 常基礎的語句,可以介紹或詢問、回答自己或他人有關個人的訊息,例如居 住地、人際關係、所有物,對於他人緩慢而清晰的對談,只能以簡單的方式 產生反應。」A2初級的能力說明則是「能理解在最貼近自己的環境中經常被 使用的表達方式或語句,例如非常基本的個人和家庭資料、購物、區域地理、

和就業,能與人溝通簡單而例行性的工作,這類工作通常只需要簡單而直接 的日常訊息,另外,這個等級的學習者,能夠用粗淺的詞語描述自身背景、

以及最貼近自己的環境之中的事物。」14

在臺灣,國家華語測驗推動工作委員會(以下簡稱為華測會)為符合海 外地區華語教學現況,在共同語言能力量表三等六級的基礎上,向下研發兩 級等級更低的準備級華語文能力測驗,將臺灣華語文能力測驗(TOCFL)分 為四等八級。各級都有標準化聽讀測驗,分別為不同等級的聽力和閱讀大題 訂定各級測驗目標能力。筆者繪製的下表三-4即為四等八級中,各級閱讀測 驗的內容題型和各級能力說明。15

14 資料來源:維基百科,

https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%AD%90%E6%B4%B2%E5%85%B1%E5%90%8C%E8%AA%9E%E8%A8

%80%E5%8F%83%E8%80%83%E6%A8%99%E6%BA%96,引自 2019/11/02

15 資料來源:國家華語測驗推動工作委員會,https://www.sc-top.org.tw/chinese/RD/test1.php,引 自 2019/11/02

表 三-4 華測會華語文閱讀測驗題型與能力說明16

兒童華語文能力測驗(CCCC)、以及大陸的漢語水平考試(HSK)等許多華

16 資料來源:國家華語測驗推動工作委員會,閱讀測驗,測驗介紹,https://www.sc-top.org.tw/chinese/RD/test1.php,引自 2019/11/05

語文能力測驗的閱讀測驗例題,與蒐集來自網路論壇、文學作品、研究文獻

每一題的題目敘述,避免作答時進行猜測、依賴直覺反映或慣性思維進行作 答。但本研究的命題基本原則仍以肯定式敘述為主,且設計題幹敘述時亦考 量題目性質與選項設計,因此並非每一題都適合以否定式敘述命題。

考慮到語言隨著時代不停變動的特性,使用太陳舊的語料可能會使得研 究結果失真。因此本研究的華語雙關語理解測驗所使用的語料,蒐集自2013 年11月至2019年4月的圖片廣告及文宣標語。也因為所蒐集使用的語料因避 免艱深冷僻而大多取自日常生活,可能會有受試者因聽過或看過該雙關語語 料形成答題的先備知識,而僅憑印象或直覺作答。筆者認為:僑生受試者因 看過或聽過該雙關語語料故從文化角度答題而非利用語言知識技巧解題,此 現象本身也可算是受到文化涵化影響的結果之一。為避免受試者過度依賴文 化涵化的印象和影響,筆者將其中幾題以否定式敘述呈現,希望可以提高受 試者作答時的注意力。下表三-5為本研究華語雙關語理解測驗的題目分配說 明(完整版本請見附錄):

表 三-5 華語雙關語理解測驗題目分配與範例表 主題 題數 題目範例

第一 大題

年節與 文化

7題

第二 大題

文宣標 語

7題

第三 大題

短文閱 讀

7題

綜合以上所述,本文之研究工具如下:

一、 文化涵化量表:參考 SMAS 與 ASVA 文化涵化量表並進行修改而成,

分為「人際互動與文化認知」、「日常生活」、「華語喜好」三個構面,每個構 面8題,共24題。(詳參附錄)

二、 華語雙關語理解測驗:參考華測會華語文閱讀測驗的看圖釋義和閱讀 理解題型修改而成,分為「年節與文化」、「文宣標語」、「短文閱讀」三個大 題,每個大題7題,共21題。(詳參附錄)

三、 統計處理軟體 Microsoft Excel 2016

在文化涵化量表與華語雙關語理解測驗設計完成後,筆者將其整合並前 往僑先部發放。問卷設計為不具名調查,若對僑生受試者進行質化訪談,受 訪者的訪談內容也難以與回收問卷的受試者對應。問卷回收後,筆者運用 Excel 進行數據分析與趨勢探討,獲得僑生文化涵化程度與華語雙關語理解 測驗之間的數據關係,並大略歸納僑生受試者的理解難點。本研究將在第四 章進一步討論與分析數據結果。