資料分析

本節主要在說明問卷回收後的資料處理建檔整理工作，以及本研究中所使用 的統計分析方法。正式問卷回收後，逐項檢視剔除無效樣本後，將有效問卷整理 編碼，並建立電子檔，使用 IBM SPSS Statistics 22.0 for Windows 統計套裝軟體 進行資料分析，茲將本研究資料的處理與採用的統計方法分述如下：

壹、資料處理 一、資料檢核

問卷回收後，研究者先將資料進行編碼，並以 SPSS 進行資料的輸入建檔，

並確認有效問卷。吳明清指出，在問卷回收後，須先進行回收問卷初步檢視整理。

最初先剔除廢卷。藉以維持資料的可信性及完整性。本研究廢卷提出的要點有二：

第一為資料殘缺嚴重、填答不全者，或是未填答的項目在五題以上之問卷；第二 為胡亂填答，未依規定填答，作答連續一致或者是有規則變化者（吳明清，1991）。

如為填答不完全之問卷，其未填答的項目在四題以下者，在統計資料輸入時，以 遺漏值（missing data）處理。

二、資料編碼

將有效問卷依序編碼並鍵入電腦儲存，使問卷調查資料成為可供統計分析之 數據。

三、資料核對

鍵入後之電子資料再次進行檢核，並修正錯誤，以使有效問卷資料能正確無 誤。

貳、資料分析 一、描述統計

本研究以次數分配、百分比、平均數、標準差和偏態係數等描述性統計，說

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明樣本個人背景變項的分布及其在各層面之得分情形，以回答臺北市高中生社團 活動參與態度之現況。

二、單一樣本 t 考驗

本研究以單一樣本 t 考驗檢定臺北市高中學生之社團參與認知、社團參與情 感及社團參與行為，以及整體社團活動參與態度是否顯著高於理論平均值，以瞭 解研研究問題三，並考驗研究假設一。

此外，以單一樣本 t 考驗檢定臺北市各校學校之學校物質環境、學校社會環 境及學校規範環境，以及整體學校社團環境是否顯著高於理論平均值，以瞭解研 究問題三，並考驗研究假設六。

三、變異數分析

本研究以臺北市高中學生之個人背景變項、學校社團環境變項為自變項，以 社團參與認知、社團參與情感、社團參與行為及整體社團活動參與態度為依變項，

進行單因子變異數分析以考驗各個自變項在社團活動參與態度的差異情形。考驗 結果若達顯著，在變異數同質性假設成立情況下，將進一步以最小顯著差異法

（least significant difference；LSD）進行事後比較，若變異數同質性假設不成立，

則以 Games-Howell 法進行事後比較，以瞭解問題二，並考驗研究假設二、研究 假設三、研究假設四、研究假設五。

四、Pearson 積差相關分析

本研究以 Pearson 積差相關分析各變項關係，及探討臺北市高中生社團活動 參與態度和學校社團環境變項之相關程度，以瞭解研究問題四，並考驗研究假設 七。

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