資料處理

研究者將受試者在各實驗階段之「清潔工作技能正確率評量表」、「清 潔工作效率評量表」及「自我教導策略使用情形評量表」的得分表現繪製 成曲線圖，以視覺分析法進行目視分析，同時為增加客觀性輔以 C 統計考 驗進行資料的處理。以下就本研究所使用之觀察者間一致性信度、學習成 效統計分析、視覺分析法與 C 統計考驗詳述說明之。

壹、 觀察者間一致性信度

本研究以觀察者間一致性信度考驗評分之客觀性。研究者為主要的評 分者，為增加觀察信度，邀請校內教師擔任另一位評分者。該教師為合格 特教老師，工作至今已進入第八年，且畢業於台師大身心障礙教學碩士班，

不論在理論或是實務上，都具相當程度的經驗。研究者與共同觀察者從三 名受試者的紀錄影片中，分別在基線期、介入期與維持期隨機抽取一次的 影片，在互不干擾的情況下進行評量，再將評量結果作一致性信度考驗，

信度百分比需達 90%以上。觀察者間一致性計算公式如下：

貳、 學習成效之統計分析

為了解受試者在實驗教學過程中的學習成效，研究者根據「清潔工 作技能正確率評量表」、「清潔工作速度評量表」及「自我教導策略使用情 形評量表」評量記錄受試者分別在基線期、介入期、維持期的學習表現，

上述評量以通過百分比做為統計分析，計算方式分列如下：

評量一致的次數 觀察者間一致性信度 ﹦

評量一致的次數+評量不一致的次數

X100%

一、 清潔工作技能正確率計算公式

二、 清潔工作速度得分計算公式

三、 自我教導策略習得計算公式

參、 視覺分析法

本研究主要採視覺分析法(visual inspection)進行資料處裡，分析受試 者在基線期、介入期與維持期的學習成效，將取得之各資料點繪製成曲線 圖，在進行階段內與階段間的分析比較，內容詳述如下：

一、 階段內分析（杜正治，2010）

（一） 階段長度計算

計算單一階段資料的數目決定該階段的長度。

清潔工作技能正確率﹦ 評量表得分 評量表總分

X100%

清潔工作速度得分百分比﹦

工作速度得分 量表總分

X100%

自我教導策略習得度﹦

正確習得策略步驟得分總和 量表總分

X100%

（二） 趨向路徑預估

本研究使用中分法畫出代表階段內的趨向線，代表受試者在該實驗階 段內的表現走向。以「／」表示趨向升高，加註「+」代表受試者表現為

「進步」；「＼」表示趨向下降，加註「-」代表受試者表現為「退步」；「─」

表示趨向持平，加註「＝」代表受試者表現為「維持」。

（三） 趨向穩定性計算

本研究採 10%作為穩定標準百分比，畫出穩定標準範圍，再計算落在 此範圍內的資料點百分比，得到趨向穩定百分比。以 85%為標準，當穩定 百分比超過（含）85%，表示該階段資料呈穩定狀態，反之若穩定百分比 低於 85%，則視為不穩定。

（四） 趨向內資料路徑

使用手繪法畫出各階段的資料路徑，分析與決定階段內是否有兩條明 顯的資料路徑。若無，只註明一條明顯資料路徑；若有，則分別註明之。

同時加註符號「+」為趨向升高，表示「進步」；「-」為趨向下降，表示「退 步」；「＝」為趨向持平，表示「維持」。

（五） 水準穩定性與範圍

資料點中最高點與最低點之差值為水準範圍，加總範圍內的資料點數 值再除以資料點總數，即得水準平均數。利用水準平均數畫出穩定標準範 圍，再計算所有資料點中落在該範圍內所佔之百分比，此即水準穩定百分 比。以 85%為標準，當穩定百分比低於 85%，則該階段資料不穩定；反之 若穩定百分比超過（含）85%，則視為穩定狀態。

（六） 水準變化

指同階段內最後一個資料點與第一個資料點的縱軸值相減，得到之差 值若為正值，表示受試者表為進步；負值則表示為退步。

二、 階段間分析（杜正治，2010）

（一） 變項改變之數目

一般而言指介入實施或效果之維持，通常一改變一個變項為主。

（二） 趨向路徑與效果變化

記錄前後兩個階段的路徑，藉由觀察其變化正向或負向，來判斷介入 效果為何。

（三） 趨向穩定性變化

記錄並比較前後兩階段間的趨向穩定性變化。

（四） 水準之絕對變化

為實驗的立即效果，計算方式為前一階段最後一個資料點與後一階段 相減，所的差值越大，效果越明顯。

（五） 重疊百分比

計算後一階段的資料點，落在前一階段範圍內的百分比數值。介入期 與基線期的重疊百分比越低，表示介入成效越好；維持期和介入期的重疊 百分比越高，代表有較佳的保留效果。

肆、 C 統計考驗

在單一受試的研究架構下，以視覺分析為主的資料分析過程與結果，

通常遭到過度主觀的質疑，因此本研究使用 C 統計（Tryon’s C Statistics）

輔助資料分析的進行，以彌補視覺分析資料之不足。C 統計又稱為簡化時 間序列分析（simplified time-series analysis）之 C 統計考驗（Fitz & Tryon, 1989；引自杜正治，2010），為一種 Z 考驗，將資料值帶入公式即可計算 出如介入效果、維持效果等各種處理效果（杜正治，2010）。

以下就 C 統計之計算公式，與 C 統計應用於階段內及階段間的資料 分析加以說明。

一、 C 統計計算公式

= 1 −^∑ _∑ ^{( )}

( ) =

( )( ) = 二、 階段內

C 統計應用於階段內，意指將每一階段所有資料皆帶入公式所得之 Z 值，可用以判斷資料的穩定程度。若 Z 值達顯著水準，表示受試者在該階 段的表現變化甚大，非呈穩定狀態。反之，若 Z 值未達顯著水準，則表示 受試者表現呈穩定狀態。（杜正治，2010）

本研究將受試者在各階段的清潔工作技能正確率與工作速度之得分，

以及自我教導策略習得度的得分以 C 統計進行考驗。若 Z 值達 p＜.05 顯 著水準，表示受試者在該階段表現呈不穩定狀態，反之若 Z 值未達 p＜.05 顯著水準，則代表受試者在該階段表現情形穩定。

三、 階段間

若資料分析範圍擴及鄰近階段，則可將兩個不同階段之資料帶入 C 統計之公式得到 Z 值，進行階段間比較。例如，比較基線期與介入期，若 Z 值達顯著水準，表示介入效果顯著，反之則介入效果不佳；若比較介入 期與維持期，當 Z 直達顯著水準，代表保留效果不佳，反之則效果顯著。

本研究為探討自我教導策略對於中重度智能障礙學生清潔工作學習 之介入與保留的成效，因此針對兩個部分進行階段間的資料分析，第一部 分為基線期與介入期的資料分析，若 Z 值達 p＜.05 顯著水準，表示自我 教導策略介入受試者清潔工作學習有顯著的成效，若 Z 值未達 p＜.05 顯 著水準，則介入成效不彰。第二部分為介入期（後三點）與維持期的資料 分析，若 Z 值達 p＜.05 顯著水準，代表自我教導策略的介入成效無良好 保留效果，反之則保留效果為佳。