第三章 研究設計與實施
第六節 資料處理
本研究將採用 QSR NVivo 9 資料分析軟體，作為輔助分析資料的工具，進行 資料的分類整理與歸納分析。NVivo 9 是一套為質性研究者所設計的套裝軟體，
也是 NVivo 最新的版本，可協助研究者處理無結構之資料，例如文件、調查、
聲音，影像和照片等資訊（劉世閔，2011）。NVivo 乃由 Tom 和 Lyn Richards 首 創，此軟體具備許多工具來探索各節點之間的關係，也提供研究者一些工具，可 從觀察、訪談、文件分析與文獻探討來處理資料、想法、資訊與理論的建立。
NVivo 9.1 的程式設計是以「紮根理論」為設計理念，在質性研究中，面對龐大 雜亂的資料要如何整理出頭緒，是研究者最為困擾的問題，且資料的編碼在質性 研究中，佔有極重要的分量，研究者須將蒐集到的抽象性原始資料先行打散、編 排、分類、重組、及比較分析後，才能得到較具體的主題或概念，若能利用電腦 軟體協助編排與整理，其工作效率必大為提高，也能避免傳統以手工或以文書編 輯軟體在剪輯時，可能造成的遺漏問題及出錯的機會。本節將針對資料來源及資 料處理方式，加以說明之。
一、 資料來源
本研究之資料來源，主要包括訪談的錄音資料、訪談筆記、照片等文件，茲 將說明如下：
（一）訪談的錄音資料
錄音資料為研究者與受訪者的對話內容，研究者將於訪談前徵得受訪者同意，
以數位錄音筆進行錄音工作，待訪談結束後，將錄音資料之電子檔轉譯為逐字稿，
以便加以整理與分析。
（二）訪談筆記
在訪談過程中，研究者除了現場錄音外，亦以筆記本做簡單的書面紀錄，紀 錄受訪者在談論問題時的非口語動作或語氣，例如：停頓思考、笑、遲疑、對問 題產生疑問等。也包含訪談後研究者個人的省思或感想。
二、 資料整理
質性研究乃是將大量的資料中重新解構、以及歸納主題，並將模糊的原始想 法逐漸概念化。將訪談記錄轉譯為逐字稿後，在詮釋資料的過程中，亦需反覆交 叉閱讀文本及觀察紀錄等，才能將研究意涵逐漸釐清，故研究者將透過與本研究 相關問題的關鍵字或關鍵概念，經由分類編碼的過程，逐漸整理出初步輪廓。處 理過程說明如下：
（一）依樣建立專案
本研究將透過 QSR NVivo 9 質性資料分析軟體，來協助進行原始資料之處理。
首先依研究目的建立受訪對象的專案，並將轉譯的訪談逐字稿、訪談筆記等原始 資料匯入專案中，然後依相關問題的關鍵字做出分類，並進行各類節點的建立，
及著手編碼工作。
（二）依類別開放性編碼
研究者根據訪談資料內容，將大量的資料進行分類。在分類資料中，編碼的 方式可由受訪者所說的一句話、一段話中之關鍵字、或者是關鍵句子著手進行編 碼，並於專案中建立各個初級節點，如圖 3-4。
圖 3- 4
開放性編碼圖
（三）主軸性編碼
主軸性編碼是指研究者將開放性編碼中，不同的概念予以組織和架構，以利 在資料中建立出主軸概念，並幫助研究者在多個概念或主軸間找出共同之處，或 發現新概念（鄭姿妮，2012）。也就是說，從開放性編碼的各個初級節點中，找 出其中彼此之間的關連性，再參考文獻資料後，加以重新歸納與組織，使主軸概 念可以更加明確，如圖 3-5：
圖 3- 5
主軸性編碼圖 （四）選擇性編碼
經開放性編碼與主軸性編碼後，再次審視所有的編碼資料，從所發現的類別 中，檢視並選擇出能反映主題的核心概念，有系統的將之與其他聯繫起來，並與 其他完成編碼的資料進行比對（鄭姿妮，2012）。透過開放性編碼、主軸性編碼 及選擇性編碼後，研究者能對整個研究資料內容歸納更趨於完整，並幫助第四章 結果與討論之撰寫。
三、 資料呈現
在整理的訪談資料中，引用訪談內容，共編為 7 碼，依左而右的順序編排做 說明，三位主要受訪者以 A 教師、B 教師、C 教師為代碼；接續以主要受訪者接 受訪談的次數之次別編出 2 碼；最後 4 碼則為訪談問題的編號與問題下方的細目，
若引用的內容屬同段落，則以「....」刪節號來呈現中間無相關的部分。下面以其 中一段訪談內容為例，呈現結果如下：
效果上面，當然投影機投出來的效果會比幻燈片來的更好，幻燈片它的顏 色也很亮，那電腦因為它是色光的關係，它會顯得更亮。（A010102）
研究者利用 QSR NVivo 9 質性資料分析軟體，運用紮根理論研究法來將原始 資料逐一分析與呈現。透過不斷的「觀察，歸納，比較，驗證」的循環來豐富研 究成果。在紮根理論中，開放性編碼是所有登錄形式的基礎，而在主軸性編碼中，
「現象」是一組行動或互動之中心理念或事件，「結果」則可能是個事件，而這 結果對人、地點或事情均可能有影響。在主軸性編碼成形後，研究者便可經由文 獻既有結果或本身編碼過程中的體會，理出選擇性編碼，最後形成整個研究結果，
如下之建構關係圖 3-6。