資料處理與分析

本節將分成三個部分，個別針對成績資料、問卷資料以及訪談資料三者的處理方 式與分析方法作逐一說明。

壹、成績分析

將成績資料輸入電腦建檔與編碼，並使用統計軟體 SPSS 23.0 進行資料的統計與 分析。操作方法依照不同之研究問題與變項個數之差異，而有描述性統計、皮爾森積 差相關、獨立樣本 T 檢定以及單因子變異數分析，以下根據研究問題逐一提出操作方 式，各問題之操作方式與變項請參見表 3-5-1。

一、描述性統計

描述性統計之目的為透過計算、排列等方式，將一組資料進行摘要，以瞭解其數 量分布狀態。本研究透過次數分配、平均數、標準差之呈現，以瞭解各題項之樣本數 量和總體學生人數、性別、入學管道等基本資料之分布情形。

二、皮爾森積差相關係數（Pearson correlation）

皮爾森積差相關之目的為瞭解變項之間是否有高度顯著相關、低相關或無相關

（張芳全，2013）。本研究以皮爾森積差相關係數來檢驗學生入學前、後成績之相關 性，共分成兩個部分，首先檢驗入學前的學測總分、指考總平均與美術術科總平均成 績，跟入學後的第一年學業平均與大學總平均成績之間的相關性。第二部分單獨檢驗 師大學生入學前美術術科考試五科成績與入學後系必修八科成績之間的相關性。

三、獨立樣本 T 檢定（T-test）

使用獨立樣本 T 檢定之目的為探討兩組樣本之調查或實驗的數值之間，是否有顯 著差異存在（張芳全，2013）。本研究利用獨立樣本 T 檢定檢驗學生入學前、後成績

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是否因性別之不同而產生差異。

四、單因子變異數分析（One-way ANOVA）

單因子變異數分析之用途為比較兩組以上之樣本平均數是否有顯著不同（張芳

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貳、問卷調查

待問卷回收編碼後，將資料輸入電腦建檔，並使用統計軟體 SPSS 22.0 進行資料 的統計分析，分析方法有描述性統計、獨立樣本 T 檢定以及單因子變異數分析，以下 逐一說明之。

一、描述性統計

透過對「大學美術系學生對美術術科考試的看法之調查問卷」描述性統計之分 析，求其平均數、標準差等，以了解大學美術系學生對美術術科考試之整體傾向與態 度。

二、獨立樣本 T 檢定

利用獨立樣本 T 檢定以探查大學美術系學生在「大學美術系學生對美術術科考試 的看法之調查問卷」中的態度與看法是否因不同性別或高中班別（美術班、非美術）

而有所差異。

三、單因子變異數分析（One-way ANOVA）

以單因子變異數分析來檢驗不同入學管道學生在「大學美術系學生對美術術科考 試的看法之調查問卷」中得分的變異情形。

四、皮爾森積差相關係數（Pearson correlation）

皮爾森積差相關之目的為瞭解變項之間是否有高度顯著相關、低相關或無相關

（張芳全，2013）。本研究以皮爾森積差相關係數來檢驗每位學生在量表中各向度的得 分平均數，其彼此之間的關係程度，以瞭解學生在各向度中的整體態度。

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表 3-5-2 問卷問題與操作說明

研究問題 操作方法 操作變項

一、學生在量表中之態度為 何?

描述性統計（平均數、

標準差）

題項 1-1 至 6-4，共 30 題

二、學生在量表中的態度是否 因不同性別而有所差異?

獨立樣本 T 檢定 性別

三、學生在量表中的態度是否 因高中班別而有所差異?

獨立樣本 T 檢定 美術班、非美術班

四、學生在量表中的態度是否 因不同年級而有所差異?

單因子變異數分析

（one-way anova）

一到四年級

參、訪談

一、撰寫逐字稿

研究者於每次訪談進行後，先將訪談錄音檔謄寫成逐字稿，並刪除不必要之贅字 與語助詞；以忠於訪談者之原意為原則，俾供後續之整理與分析。

二、資料分類與編碼

根據訪談架構與內容進行初步分類與整理，提取資料的核心概念進而整理出編碼 分類與編碼方式如表 3-5-3 與表 3-5-4 所示。將每位受訪者所提及之核心概念，透過歸 納釐清探討之主題。過程中亦隨時檢視研究目的與問題，並與學生成績分析結果、問 卷分析結果進行交互分析與對照，最後藉由相關文獻之呼應，以統整出五位教師們對 美術術科考試實施與招生觀點之呈現。

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