資料處理與分析

壹、口語敘事分析的信度考驗

由於本研究之研究者為教學者，評分易受主觀因素所影響，因 此，研究者邀請兩位具特殊教育碩士學位，且大學有研修過故事結構 相關課程之特教老師擔任評分者，以了解評分者間一致性。在正式分 析語言樣本之前，研究者先與該兩位老師於評分項目界定清楚，對評 分內容、方式進行討論後，以六份語料作為範例實作，就差異處取得 共同標準後修正計分。兩位評分者所評得分數間的 Pearson 相關係數 為.915 (p <.01) ，顯示頗佳的評分者間一致性。過程中，由其中一位 評分者負責全程的評分工作，另一位評分者只需要在每個階段提供計 算信度所需資料即可，不必全程參與。

在正式研究階段，研究者於六位受試者的基線期、介入期與維持 期，各隨機抽取基線期一篇、介入期三篇、維持期一篇的語言樣本，

以 spss 程式計算兩位評分者所評的故事結構評量表總分，得 Pearson 相關係數是.946 (p <.01)，顯示本研究的評分者間一致性信度相當高。

貳、視覺分析

本研究採用視覺分析進行資料分析，根據分析蒐集到的語言樣本 數據，針對每一位個案，整理出基線期、處理期、維持期各階段內變 化的分析摘要表，再由階段分析摘要表整理出階段間變化分析摘要 表。

視覺分析分為階段內和階段間，階段內分析在探討某一特定實驗 階段內，有關資料點的水準範圍、變化、平均數、以及趨向的穩定性 等；階段間分析，著重相鄰兩實驗階段資料之比較，及計算兩者重疊 百分比等數據（杜正治，2006）。

（一）階段內變化分析：

1. 階段長度：指階段內的資料點個數，本研究是指受試者故事重述 的語言樣本個數。

2. 趨向路徑預估：是指資料路徑的斜度，有上升/、下降\、水平－三 種趨向。本研究口語敘事能力為正向行為，趨向意義分別代表/(＋) 進步、\(－)退步、－(=)平緩。

3. 趨向穩定性：是指資料點的分佈集中於趨向線的程度。穩定標準 百分依據杜正治(2006)建議，本研究總詞彙數、相異詞彙數個數 最高點超過 50，取落在趨向線 10％範圍內的百分比；故事結構最 高分為 18，採計落在趨向線 20％範圍內的百分比，.75 以上為穩 定，低於.75 則為不穩定。

4. 趨向內資料路徑：是指該階段內若有兩個以上、不同的資料路徑，

則標示出來。

5. 水準穩定性：是指資料點集中分布於水準平均線的程度。將各資 料點的值相加，再除以總資料點數，可得水準平均值，劃出 X 軸 平行的水準平均線。本研究採計落在水準平均線 10％範圍內的資 料點百分比，.75 以上為穩定，低於.75 則為不穩定。

6. 水準範圍：是指在一個階段內最小到最大數值的範圍。

7. 水準變化：階段內水準變化是指階段內最後一次與第一次評量所 得分數相減。

（二）階段間變化分析

1. 趨勢的變化與效果：係指相鄰階段間趨勢走向的變化，以評估教 學處理的效果。

2. 水準間變化：相鄰階段中，後一階段的第一個資料減去前一階段 的最後一次資料，若水準變化為正值，表示受試者在口語敘事之 得分呈增加的情況；反之，則為下降的情況。

3. 重疊百分比：係指後一階段有多少百分比的資料點落在前一階段 的範圍內。若介入期和基線期重疊百分比愈低，表示介入效果越 好；介入期與維持期的重疊百分比越高，代表維持效果越好。

參、C 統計

本研究以簡化時間序列分析的 C 統計考驗來輔助視覺分析，以 考驗各階段內和階段間資料點變化趨勢，是否達顯著水準。

階段內的分析，可瞭解基線期、介入期、維持期階段內資料點的 穩定性。當 Z 分數未達顯著水準，表示基線期資料點呈穩定狀態，可 進入處理期。

階段間的分析，是將基線期和介入期的資料點合併以 C 統計處 理，當 Z 分數達顯著水準，顯示實驗處理效果;將介入期和維持期的 資料點合併以 C 統計處理，當 Z 分數未達顯著水準，則顯示實驗效 果在維持期持續顯現。C 統計公式如下：