資料處理與分析

本研究為探討中部地區教保服務人員對混齡教學的教學態度和教學困擾之相關研 究，在正式問卷的調查實施，乃依據 2013 年度教育部統計資料，採取分層與叢集取樣 的標準，抽取苗栗縣、臺中市、彰化縣、南投縣及雲林縣之公、私立幼兒園之教保服務 人員，共 1,000 人進行問卷調查。在正式問卷回收後，經整理剔除無效問卷後，對問卷 調查所得之有效樣本資料加以編號，並將問卷資料輸入電腦中，進行資料的統計與分析。

一、資料處理過程

本研究在問卷回收後先初步檢查問卷填答內容，問卷遺漏 3 題（含）以上未填答者，

則剔除「無效卷」，實得有效問卷共 788 份，之後將有效卷予以編碼，並輸入電腦建檔；

為提高資料之準確度，待資料輸入完成之後，研究者再做一次核對的工作，以避免資料 輸入錯誤，最後再以電腦統計軟體 SPSS 12.0，進行統計分析。

二、統計方法

研究者依照研究問題，採用適當的統計方法，包括描述性統計，以及推論性統計，

茲將本研究使用的研究方法說明如下：

（一）描述性統計

本研究以描述性統計中之次數分配(number, N)、百分比(percentage, %)的方式，呈現 研究對象的「年齡」、「服務總年資」、「教育程度」、「幼兒園所在區域」、「幼兒 園性質」、「課程模式」、「實施混齡教學的經驗」及「服務的班級是否正在實施混齡 教學」之基本資料，並且依填答的結果，計算其在各背景變項上的平均數(mean, M)與標 準差(standard deviation, SD)，瞭解受試者在「混齡教學態度量表」及「混齡教學困擾量

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表」上總得分及各面向的得分情形，同時瞭解中部地區教保服務人員對混齡教學態度與 教學困擾的現況。

（二）推論性統計

對於研究結果的推論上，研究者將使用獨立樣本t考驗、單因子變異數分析、皮爾森 積差相關，以及逐步多元迴歸分析進行推論，分述如下：

1. 獨立樣本t考驗(independent statistics t-test)

正式問卷回收後，以獨立樣本 t 考驗比較教保服務人員之個人背景變項「幼兒園性 質」、「實施混齡教學的經驗」及「服務的班級是否正在實施混齡教學」，對混齡教學 的教學態度與教學困擾之各面向及整體上的差異情形是否達顯著差異。

2. 單因子變異數分析(one-way ANOVA)

正式問卷回收後，以教保服務人員個人背景變項（年齡、服務總年資、教育程度、

幼兒園所在區域、課程模式）為自變項，對混齡教學的教學態度與教學困擾之各面向為 依變項，對受試者的個人背景變項進行單因子變異數分析，並以其組間、組內、總和的 變異(Source of Variance, SV)、平方和(Sum of Square, SS)、自由度(degree of freedom, df)、

平均平方和(Mean of Square, MS)，以及 F 檢定，以考驗研究對象之不同背景變項對混齡 教學的教學態度與教學困擾之間的差異。當整體考驗 F 值達到顯著水準時，再進行事後 比較(Post Hoc)。研究之各組樣本數不相等，當組間變異數同質時，採用 Scheefe 法；若 組間變異數不同質時，則採用 Games-Howell 檢定（涂金堂，2012）。

3. 皮爾森積差相關(Pearson product-moment correlation coefficient)

皮爾森積差相關主要分析兩者的相關程度，積差相關係數可以當作是兩個連續變數 之間線性相關的指標（涂金堂，2012）。本研究以皮爾森積差相關，分析教保服務人員 在「混齡教學態度」及「混齡教學困擾」二者之間的關係。

4. 逐步多元迴歸分析(stepwise multiple regression analysis)

本研究以逐步多元迴歸分析，考驗「教保服務人員之不同背景變項」，及其在「混 齡教學的教學態度」上，對於「混齡教學的教學困擾」的預測情形。

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Games-Howell 三、分析不同背景變項下 Scheffe

Games-Howell 四、探討不同背景變項下

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