資料處理與分析

本研究所蒐集的資料，分別為逐字訪談稿、觀察記錄單與文件檔案資料。陳向明（2011：

367）認為，資料的整理與分析互為一種相互交叉、重疊發生與同步進行之過程，兩者不能 截然劃分，因此，研究者在進行資料整理的過程中，同時進行資料的分析，將訪談資料文 件資料予以摘要與重點標示，據以編碼，便於研究者對於資料深入與多方檢視。以下說明 資料整理及分析的整理與分析方式：

壹、逐字稿的撰寫

一般來說，質性研究蒐集與產生的方式主要為觀察、訪談、及文件分析，舉凡觀察札 記/田野札記、訪談紀錄、文件摘要等，均以文字組成。依據研究類型不同，文字記錄方式 有不同的需求（張芬芬，2010）

每次訪談與觀察後，研究者立即進行逐字稿與文字內容的整理，除了將明顯錯誤刪除 外，盡量忠於受訪者的原意，謄寫文字。遵循紮根理論（Grounded theory）的方式，將零 碎片段的資料歸納、分析、統整為某些類別或主題，再經由持續不斷的資料蒐集，以求理 論的飽和，得出紮根於實地資料的理論。

貳、資料的分類與編碼

張芬芬（2010） 指出，記錄社會現象的文字資料不會自己說出意義，必須由研究者賦 予它意義，因此以「編碼」（coding）作為質性資料分析的「概念化」過程，意謂將某個「概 念」賦予給某段文字資料。當研究者進行編碼時，將原始資料予以轉型（transform），把一 個個概念貼在一段段文字上，這些文字就獲得了意義。本研究依據資料的來源（訪談、觀 察記錄與相關文件），進行資料的編碼。茲舉例如下：

一、訪談資料編碼

在每次訪談後，研究者立即將訪談內容轉譯成逐字稿之文本資料，經過校對後修正，

再反覆閱讀並配合文獻資料，提煉出核心概念，做為資料分析的分類依據。將逐字稿參照 知識管理的流程，完成編碼分類。在編碼過程中，將系統化知識管理策略中之「知識詮釋」

納入「知識儲存」之中，為內容；社會化知識管理「知識移轉」則為「知識分享」的延伸

概念，故不再額外編碼；個人化知識管理中之，將「知識應用」視為「知識轉化」的結果，

亦無編碼。根據上述，完成「知識推廣」、「知識儲存」、「知識流通」、「知識分享」、「知識 獲取」、「知識應用」與「知識創新」共7 項主題。編碼分類表參見表 3-5-1。另，訪談之編 碼以正式訪談人編碼（參見表 3-2-1），配合編碼分類表之編號，後面加上訪談年月日，如：

訪1-P-1-20141015。訪談編碼示意表見表 3-5-2。

表

3-5-1 編碼分類表

表

3-5-2 訪談編碼示意表

二、觀察記錄編碼

在每一次活動觀察的過程，研究者會將所見做記錄並轉為文本資料，文本以觀察記錄 事件代碼後，加上月日重點編碼為基準，例如2014 年 10 月 23 日之第 1 個重點記錄： 觀 1201410231）。待觀察結束後，再與訪談內容一併進行文本的資料分析。

三、文件編碼

本研究所收集的相關文件，包括會議記錄、成果報告書、課綱政策等文件。直接以表 3-3-4 文件分析項目的代碼表示各別文件。

參、資料的分析

自資料分析陳述上，方式有二，分別是「類屬分析」和「情境分析」。前者是將相同的 資料內容放在一起，進行分門別類的陳述；後者是在歸類的基礎上將內容濃縮，再以一個 完整的敘事結構呈現。若結合並用兩種分析方式，可使情境分析增添類屬分析內容上的意 義，而類屬分析則可以增加情境分析的意義層次與結構（陳向明，2011）。在本研究實際分 析中，將同時並用兩種分析法，先對訪談內容進行整體性的情境性分析，再從歸納整理後 的資料，進行相關概念與類屬的建構，最後依據其中的概念與類屬，進行總結性的分析討 論。

研究在語料與相關資料持續的閱讀及文獻的分析上，透過持續比較、歸納、修正，逐 漸呈現研究類別，並將之做為書寫研究論文的架構。在不斷的觀察與資料的驗證、訪談對 象的回應、自身的反思及教授的建議歷程中，竭力忠實的反映研究的現象與脈絡，統整性 的詮釋研究資料的分析，