應用理論建構以3D虛擬實境教育介入對高中職特定對象學生防制濫用愷他命之成效

全文

(1)國立臺灣師範大學健康促進與衛生教育學系博士論文指導教授：郭鐘隆博士. 應用理論建構以 3D 虛擬實境教育介入對高中職特定對象學生防制濫用愷他命之成效 The Interventional Effectiveness of 3D Virtual Reality Animation Program on Senior High School Specific Students with Ketamine Use Problem. 研究生：陳志哲撰中華民國 106 年 08 月. i.

(2) 致. 謝. 老子曰:「合抱之木生於毫末；九層之臺起於累土；千里之行始於足下。」如今毫末略成木，累土立微臺，但論文完成後，卻是肩挑重擔，行千里之路的開始。論文的完成要感謝的人很多。首先，要謝謝在我開始擔任小學行政時就一路提攜我的指導老師，也是國立臺灣師範大學教育學院副院長-郭鐘隆教授。在論文討論過程中，不厭其煩且無怨無悔地給我專業且創新的建議，並鼓勵我完成博士論文，老師的諄諄教誨，五銘於心，其次，要感謝國立陽明大學黃久美教授，耐心及細心提供鉅細靡遺的建議，更要感謝論文審查委員:張鳳琴、黃奕清、李子奇教授，在論文架構、內容及統計上提供寶貴建議。此外，也要感謝這次參與 3DVR 設計開發的定明輝老師工作室，設計高水準的動畫，堪稱國內藥物濫用防制首創之舉，另外，郭教授團隊的成員：廖容瑜、王詩文、陳玟宇等學妹們的鼎力協助，他們是我最好的「後援部隊」，總能在最緊要的關頭，及時伸出援手，尤其是博班同學張萩琴大姊，在我怠惰的時候，總是會激勵我，讓我的論文得以順利完成，還有要謝謝我辛苦的學校同事們，在我最忙的時刻，總是為我分憂解勞，特別是教導主任-黃靜芳博士，總能提供他的獨特見解。最後，要感謝的是辛苦的內人-鄭昭雯老師，謝謝她的包容與體諒，並照顧好我們的家，讓我無後顧之憂，去追求學業與教育上的成就。陳之藩說:「無論什麼事情，得之於人者太多，出之於己者太少，因為要感謝的人太多了，就謝天吧！」感謝老天保佑，並希望因為我們的努力，讓這些曾經在藥物濫用的學生，都能找回迷失的人生。. 陳志哲謹誌國立台灣師範大學健康促進與衛生教育學系中華民國 106 年 07 月. i.

(3) 摘. 要. 本研究應用解構計畫行為理論為立論基礎，用以檢驗 3VRD 虛擬實境動畫為特色之教育介入，對高中職特定對象學生防制濫用愷他命之成效。此次研究對象，來自北臺灣基隆市、台北市、新北市共 8 所高中職學生特定對象學生共 220 人，以 3DVR 虛擬實境動畫為特色的多媒體教育介入、結構式問卷，進行結構方程模式（structural equation modeling, SEM）)統計分析。結果顯示，有 2 條路徑是直接影響(direct)的路徑：態度→行為意圖；主觀規範→行為意圖；3 條為間接(indirect)影響路徑：知覺有用性→態度→行為意圖；知覺有用性→主觀規範→行為意圖；知覺有趣性→態度→行為意圖，態度、主觀規範和知覺行為控制等三個變項，可解釋行為意圖達 91%的變異量（R2＝.91，p<.05），證明此教育介入具有顯著成效。知覺有用性、知覺有趣性會透過態度及主觀規範影響行為意圖，顯示多媒體動畫教育介入，對於學生利用科技防制藥物濫用愷他命有顯著影響。學生對於以 3DVR 動畫為特色的多媒體創新教學，頗為認同，但同時也期待未來能設計浸潤式虛擬實境 Head Mounted Display(HMD) 的動畫，能有更真實的擬真效果。. 關鍵字：解構式計畫行為理論、3D 虛擬實境、高中職、藥物濫用防制. ii.

(4) Abstract The Decomposed Theory of Planned Behavior (DTPB) was applied to develop an education program with 3D Virtual reality (VR) animation and test its effectiveness on students of senior high schools. The participants were 220 students t from eight senior high schools in Northern Taiwan. After the implementation of the 3D VR program, structured questionnaire survey was administered. The data was analyzed by Structural Equation Modeling (SEM). The results indicated that 3DVR program on senior high school students was effective. There are 2 paths directly affected and 3 paths indirectly affected behavioral intention. This study provided evidences for the direct effects of attitude and subjective norms on behavioral intentions. Moreover, the roles of attitudes and subjective norms as mediators in the pathway from perceived usefulness to behavioral intentions were supported. The mediational effect of attitudes was also statistically supported in the pathway from perceived playfulness to behavioral intentions. Three variables, including attitudes, subjective norms, and perceived behavioral control showed 91% explained variation of behavioral intentions （R2＝.91，p<.05）.In addition, the 3DVR program have showed a significant impact on students apply technology use of Ketamine drugs by the mediational effects of attitudes and subjective norms in the path from perceived usefulness as well as perceived playfulness to behavioral intentions. Most of the participants agreed that 3DVR program with the characteristics of multimedia teaching. They also look forward to the future design of infiltrating virtual reality Head Mounted Display (HMD) animation that shows more realistic effects. Keywords: decomposed theory of planned behavior, 3D virtual reality, senior high school, drug abuse prevention iii.

(5) 目. 次. 第一章緒論 .......................................... 1 第一節研究主題與動機 ............................................................... 1 第二節研究目的 ........................................................................... 3 第三節研究假設 ........................................................................... 3 第四節名詞解釋 ........................................................................... 4 第二章文獻探討 ...................................... 7 第一節藥物濫用之國內外趨勢 ................................................... 7 第二節藥物濫用之影響及危害 ................................................... 9 第三節解構式計畫行為理論及其相關研究 ............................. 10 第四節應用虛擬實境介入治療與教學相關研究 ..................... 14 第三章研究方法與步驟 ............................... 18 第一節研究對象 ......................................................................... 18 第二節研究架構 ......................................................................... 19 第三節虛擬實境動畫設計開發與藥物濫用防制教育應用 ..... 21 第四節研究步驟與流程 ............................................................. 26 第五節研究工具 ......................................................................... 31 第六節資料處理與統計分析 ..................................................... 34 第四章研究結果 ..................................... 36 第一節研究對象之社會人口學資料 ......................................... 36 第二節變項間的相關 ................................................................. 38 iv.

(6) 第三節測量模式與潛在變項 ..................................................... 39 第四節結構方程模式 ................................................................. 44 第五節態度、主觀規範、自覺行為控制之中介作用 ............. 50 第五章結論與建議 ................................... 53 第一節研究結論 ......................................................................... 53 第二節解構式計劃行為理論介入研究比較 ............................. 54 第三節虛擬實境 3DVR 介入研究比較 .................................... 57 第四節解構式計劃行為理論與虛擬實境教育介入優勢 ......... 59 第五節研究建議與限制 ............................................................. 60 參考文獻..............................................66. v.

(7) 圖目錄 Figure 1 臺灣 94-105 年度各級學校學生藥物濫用總人數統計圖 ............... 8 Figure 2 臺灣 105 年度各級學校學生藥物濫用人數分布圖 ........................ 8 Figure 3 解構式計劃行為理論架構圖 ......................................................... 10 Figure 4 研究架構圖 ...................................................................................... 20 Figure 5 虛擬實境 3DVR 動畫設計架構圖 .................................................. 21 Figure 6 The flow chart of 3D Virtual Reality Manufacture .......................... 22 Figure 7 3DVR 虛擬實境動畫示意圖 ........................................................... 24 Figure 8 發展虛擬實境動畫之場景內容圖 .................................................. 25 Figure 9 研究步驟圖 ...................................................................................... 26 Figure 10 教育介入流程圖 ............................................................................ 27 Figure 11 發展虛擬實境 3DVR 之架構圖 .................................................... 29 Figure 12 理論概念之測量模型圖 ................................................................ 42 Figure 13 路徑分析圖 .................................................................................... 49. vi.

(8) 表目錄 Table 1 應用解構式計劃行為理論介入研究相關文獻彙整表 ........ 13 Table 2 應用虛擬實境 3DVR 介入治療與教學研究文獻彙整表 ....... 17 Table 3 多媒體教學內容對照表 ............................... 28 Table 4 信效度分析表 ....................................... 31 Table 5 研究介入學校基本資料表 ............................. 36 Table 6 社會人口學變項描述性統計表 ......................... 37 Table 7 相關變項矩陣係數表 ................................. 38 Table 8 模式測量變項之描述性統計表 ......................... 40 Table 9 測量模型的適配度表 ................................. 43 Table 10 建構模型的適配度表 ................................ 45 Table 11 各變項間的估計值及 95%CI 表 ........................ 48 Table 12 變項對行為意圖直接效果與間接效果分析表............. 52. vii.

(9) 第一章緒論第一節研究主題與動機根據衛生福利部食品藥物管理署(FDA)於2016年藥物濫用案件暨檢驗統計資料分析，個案通報藥物濫用的品項，經尿液檢測出陽性的前4 名為:海洛因(50.0%)、安非他命(26.3%)、愷他命(11.5%)、MDMA(3.2%)。各學制非法藥物濫用，人數最多是高中職(58.0％)，其次為國中(35.9％) （行政院衛生福利部，2016）。學者發現，在曾經使用過非法藥物經驗的青少年當中，高中職生有 71.9%曾使用過愷他命(Ketamine)，國中生為 67.1%，大專生為 61.7%(Guo et al., 2012)。愷他命(Ketamine)具有價格較低、較易取得、刑責較輕的現象且販賣或是持有愷他命(Ketamine)20 公克以上，只處 1 萬元至 5 萬元之罰鍰，及接受 4-8 小時毒品危害教育講習等因素，故成為青少年最常使用的非法藥物，因而愷他命(Ketamine)在國內青少年之間的氾濫情況嚴重，特別是高中職生。愷他命(Ketamine)的使用只是藥物濫用(drug abuse)其中一種，使用者通常會混合其他藥物使用，造成之傷害也更加複雜。根據研究，藥物濫用除了造成身心的影響，更造成社會的問題，其中身體的部分，會影響多巴胺神經傳導，使大腦的前額葉控制認知的神經受到損害，並喪失功能(Nora et al.,2003)，另外，在呼吸、消化、泌尿、循環、免疫系統等，也會因為非法藥物的使用，而受到傷害(Khalsa, Genser, Francis, & Martin, 2002)，藥物濫用除了會導致嚴身體重損害外，也有相關的實證研究指出，亦會造成行為偏差與犯罪行為等後果。根據Allen (2007)的研究顯示，藥物濫用與犯罪行為有正向關聯。Chandler, Fletcher, & Volkow (2009)也發現，有些危害社會的事件與危害公共安全的行為，例如:偷竊、暴力等犯 1.

(10) 罪行為，有相當高的比例來自於藥物濫用的行為者。另一方面，藥物濫用也容易導致性濫交、多重的性伴侶的行為，甚至感染性病與愛滋病。（Santelli, Robin, Brener, & Lowry, 2001）。多數使用非法藥物的青少年，會伴隨著輟學、暴力等偏差行為的發生(Guilamo-Ramos, Litardo, & Jaccard, 2005; Schwartz et al., 2009)。而青少年使用非法藥物，較成人有具更高的成癮行為，以及更嚴重的症狀 (Chen, Storr, & Anthony, 2009; Rubino, Zamberletti, & Parolaro, 2012)，因此，面對青少年藥物濫用的情形日趨嚴重，防制教育刻不容緩，特別是高職生使用愷他命(Ketamine)的問題。目前臺灣地區在藥物濫用防制上，教師扮演重要角色。以往對於處於灰色地帶的特定對象學生，缺乏具體有效的教育介入方案，主要教育活動大多透過學生集會宣導，或是以教科書中有限的內容進行教學，已不能符合大部分孩子的需求，所以需要考量數位科技發展趨勢，結合互動的影音教材，來改善課程教材，提升學習成效。本研究以濫用愷他命 (Ketamine)為主題，應用 3D 科技的虛擬實境的動畫(3D Virtual Reality Animation)結合以多媒體的教材，開發體驗式創新課程，活化青少年藥物濫用防制的教學，改變學生學習動機，同時也用以驗證此教材對於高中職學生，在使用多媒體教育介入後之行為意圖的成效，並用以改善及影響目前學生濫用愷他命(Ketamine)情形。. 2.

(11) 第二節研究目的本研究以防制愷他命(Ketamine)濫用為主題，期望能夠應用數位科技發展虛擬實境 3DVR 教材，改善現有藥物濫用教育課程，不但具有體驗式課程的特色，亦可提升目前藥物濫用防制的效果，有效改善學生使用愷他命(Ketamine)情形。本研究之目的如下: 一、以 3D 虛擬實境動畫(3D Virtual Reality, 3DVR)為特色，開發有效的藥物濫用防制多媒體課程，探討此課程的成效。二、應用解構計畫行為理論(decomposed theory of planned behavior, DTPB)，檢驗此多媒體課程教育介入後，對藥物濫用防制的可能路徑。. 第三節研究假設本研究根據闡述之研究動機與目的，提出具體研究問題假設：一、確認研究資料與理論結構模型之適配度為何? 二、應用解構式計劃行為理論，探討變項與變項之間的整體預測，與變項彼此之間之影響效果為何？三、應用解構式計劃行為理論，在介入後檢測態度、主觀規範、知覺行為控制與行為意圖之間，是否有直接影響？四、應用解構式計劃行為理論，檢測易用性、有用性、有趣性、自我效能與行為意圖之間，是否有間接影響？. 3.

(12) 第四節名詞解釋一、理論部分解構計畫式行為理論是由 Taylor &Todd(1995)參照 TPB、IDT、TAM 而衍生出的理論模式。本研究參考上述理論，作為研究變項： 1.易用性(ease touse)：個體在使用數位科技學習是簡單、易用而不費心力的，且認為對於學習拒絕愷他命是容易的。(Davis,1989) 2.知覺有用性(perceived usefulness)：個體相信數位科技學習上，可以提供防制愷他命濫用之有用的相關資訊，改善認知的效能。(Davis,1989)， 3.知覺有趣性(perceived playfulness)：對於系統的數位科技聲光、趣味接受與應用學習的程度，也就是影響接受學習拒絕愷他命使用狀況。 4.自我效能(self-efficacy)：個體的一種信念，相信自己有充分數位科技學習能力，可以完成拒絕愷他命使用。自我效能主要和擁有自我判斷能力有關，但是與個體擁有的技能無關。(Bandura, 1986). 5.態度(attitude)：對於數位科技學習的使用，所表現持續性正向及負向評估，用以預測個體學習拒絕愷他命行為傾向。(Ajzen,1991) 6.主觀規範(subjective norms, SN)：個體採取個別數位科技學習時，所面臨的社會壓力，包含：配偶、父母、親人、同儕等等。當正向主觀壓力越強，個體採取學習拒絕愷他命行動的意圖亦越強。(Ajzen,1991) 7.知覺行為控制(perceived behavioral control, PBC)：個體採取學習拒絕愷他命行為，所需要的資源及機會的能力，這其中又包含了自我效能與外部的資源(資源助益及科技助益)。(Ajzen,1991) 8.行為意圖(behavioral intention, BI)：個體透過數位科技學習，想從事學習拒絕愷他命行為的趨向，也就是在行為決策的過程，想採取行動的心理強度。(Ajzen,1991) 4.

(13) 二、藥物濫用(drug abuse) 藥物濫用（drug abuse），又稱物質濫用（substance abuse）,意指個人在使用某種未經醫生開立之特定藥物，因為過量，導致傷害身體或精神的一種行為，甚至造成生理與心理的依賴性，藥物濫用具有成癮、傷害、濫用性，及造成對社會健康以及治安上的危害。醫學上被歸類為精神疾病的一種，甚至在工作適應、社會治安上都會造成極大的問題。美國精神疾病診斷統計手冊(DSM-5, 2013)指出，精神作用物質濫用 (psychoactive substance abuse)有以下的特徵：1.已知使用藥物或物質，會引起健康惡化、疾病復發，個案即使已經造成社會、工作、身體、心理等問題，仍有持續使用傾向。2.在明知危及身體的狀況時，卻仍然繼續使用藥物或物質。3.以上的症狀持續至少一個月，或連續不斷發生。三、愷他命(Ketamine) 愷他命(Ketamine)，藥學名為氯胺酮，俗稱 K 他命、k 仔、k 粉、克他命，是一種麻醉藥物，通常做為小孩及動物的麻醉劑。但有人為了尋求刺激，濫用愷他命(Ketamine)，其方式包含口服、鼻吸、靜脈及肌肉注射，以及混合菸品及大麻製成 K 菸(俗稱:老鼠尾巴)。使用時，會造成空間及時間的幻覺，以及解離感，形成身體無法移動，或是兩眼呆滯，其後遺症會有:肌肉震顫、全身抽搐、流淚，甚至心臟停止跳動，長期使用更會影響膀胱纖維化及慢性膀胱炎。四、3D 虛擬實境動畫與多媒體課程虛擬實境是由 Sutherland(1965)所提出的「Ultimate Display」。這個技術是利用電腦繪圖，顯影於相關儀器，應用視覺及聽覺等各項感官模擬，產生虛擬的 3D 空間之情境，讓視聽者透過虛擬實境浸潤於實際的真實世界之中。透過高科技的電腦動畫，融合藝術的技巧，讓影像呈現 3D 5.

(14) 立體感受或是動態的模擬情境，猶如「身歷其境」的感受。 3D 虛擬實境所謂的 3D，是指長、寬、高三度空間所建構的立體成像，目前被大量應用於電腦動畫、網路遊戲及相關娛樂事業，近幾年更被用於提升醫療、科學技術的領域，是未來資訊產業發展先驅，如能應用於教育的改革，將有助於孩子學習成效的提升。 Loeffler & Anderson (1994)，將虛擬實境依「週邊設備」、「呈現方式」分類為：桌上型、融入式、模擬器式、投影式虛擬實境 VR。本研究使用桌上型虛擬實境（desktop VR），此類型的系統，又名「非浸潤式虛擬實境」。系統的建立是應用一般電腦，並加上電腦的基本設備:鍵盤、滑鼠、搖桿，或使用平板電腦、手機下載 App 軟體，即可操作虛擬實境動畫軟，是目前在教育現場最為經濟且普遍的數位科技學習工具。多媒體課程（multimedia curriculum），是在電腦系統中，將兩種或兩種以上的媒體，進行課程規劃設計，應用圖片、動畫、聲音、文字、音樂，設計特殊的影音效果或是動畫，應用資訊程式產生互動、回饋的功能，用以提升教學的成效。本研究是應用其有趣及易用、好用等特性，透過視覺、聽覺的回饋，提升學生主動學習的意願，強化學習拒絕愷他命使用。. 6.

(15) 第二章文獻探討本文探討的文獻，涵蓋「藥物濫用」(drug abuse)的國內外的影響及趨勢、臺灣地區各級學校學生藥物濫用現況，以及 3D 虛擬實境動畫介入藥物濫用防治及應用 DTPB 相關研究。. 第一節藥物濫用之國內外趨勢一、「藥物濫用」(drug abuse)的國際趨勢「藥物濫用」(drug abuse)分四個等級：第一級非法藥物 (illicit drug) 有海洛因、古柯鹼等；第二級有安非他命、搖頭丸、大麻等非法藥物；第三級有愷他命(Ketamine)、FM2 等非法藥物；第四級有阿普唑他等非法藥物。2016 年聯合國非法藥物暨犯罪辦公室（United Nations Office on Drugs and Crime,UNODC）非法藥物報告書(UNODC, 2016)指出，全世界 2014 年估計有 2.5 億 15-64 歲的人過去 1 年至少使用過 1 種非法藥物，而非法藥物使用盛行率的前三名種類為大麻（ Cannabis）、安非他命（Amphetamine）、及鴉片及衍生類（Opiates）(UNODC, 2016)。二、臺灣地區各級學校學生「藥物濫用」(drug abuse)現況目前臺灣地區藥物濫用盛行率，青少年的部分有逐年增加的趨勢，依據教育部校安中心統計，94-105 年學生施用各級毒品（在教育界慣稱為非法藥物）的人數分別為 137、231、294、815、1308、1559、1810、 2432、2021、1700、1749、1006 人，105 年各學制學生使用非法藥物情形，國小共 5 人，國中共 361 人，高中職共 583 人，大專共 57 人(教育部學生事務與特殊教育司, 2017)，以高中職生比率最高。從以上數據看來，藥物濫用在青少年的階段，有逐年嚴重的趨勢，以 105 年為例，從國小到高中階段，增加長 116.6 倍，這些青少年對於藥物濫用認識不清， 7.

(16) 藥物成癮的嚴重性認知不足，造成不當或過度藥物濫用，影響個體身心靈的傷害，及未來職業適應問題，嚴重者造成脫序及社會治安的危害，所以在求學階段，如果能建立正確藥物濫用的觀念，對於藥物濫用的防制，有其極大的助益及效果。人數 2432 1810 1559. 2021 1700. 1749. 1308 1006. 815 137. 231. 294. 94年. 95年. 96年. 97年. 98年. 99年. 100年 101年 102年 103年 104年 105年. Figure 1 臺灣 94-105 年度各級學校學生藥物濫用總人數統計圖 (資料引用自教育部 106 年校安通報統計資料). 583 600 500 361. 400 300 200. 57. 100 5 0 國小. 國中. Figure 2 臺灣. 高中職. 大專. 105 年度各級學校學生藥物濫用人數分布圖. (資料引用自教育部 106 年校安通報統計資料). 8.

(17) 第二節藥物濫用之影響及危害一、「藥物濫用」對於身心及社會的影響「藥物濫用」(drug abuse)問題之所以受到重視，有以下因素:首先，非法藥物會影響大腦與神經系統之運作。據研究指出，藥物濫用會影響多巴胺神經傳導，使大腦前額葉的認知控制脈絡受到損傷，使其喪失功能(UNODC, 2015)，換言之，藥物濫用者與一般人的腦部已大不相同；第二，呼吸、泌尿、消化、循環與免疫系統等功能，亦會受到非法藥物的濫用而逐漸受到損害(Khalsa et al., 2002)；第三，藥物濫用與犯罪呈現正相關，問題用藥者(problem drug use)比娛樂性用藥者（recreational drug use）更嚴重(Allen, 2007)。Chandler 等人(2009)也發現，偷竊、暴力與危害公共安全等犯罪者，均有較高比例濫用非法藥物；第四，藥物濫用者較易擁有多重性伴侶、非預期懷孕、感染愛滋病等狀況（Santelli et al., 2001）。綜上所述，藥物濫用不僅危害個人健康，還會增加罹患愛滋病，以及犯罪、暴力等社會問題的發生率，造成國家社會與醫療經濟龐大的負擔(Degenhardt & Hall, 2012)，它是公共衛生議題，也是社會議題。二、使用愷他命(Ketamine)的相關危害濫用愷他命（氯胺酮，Ketamine）會造成分離性的幻覺，嚴重者會導致腦部與腎臟、泌尿系統嚴重傷害，亦會影響 N-methyl-D-aspartate （NMDA）接受器運作，而 NMDA 接受器假使損壞，會直接影響學習與降低記憶力。在長期追蹤使用愷他命(Ketamine)的相關研究顯示，1 年後會逐漸造成認知、記憶、視覺以及空間概念的損害(Morgan, Muetzelfeldt, & Curran, 2010)，更嚴重者會傷害神經相關系統、影響工作品質，甚至嚴重到無法工作，造成沉重的經濟壓力，此外，青少年使用非法藥物，較成人具更強的成癮性及更嚴重的臨床症狀(Chen et al., 2009; Rubino, et al., 9.

(18) 2012) ，且使用非法藥物的青少年多有輟學、暴力等偏差行為 (Guilamo-Ramos et al., 2005; Schwartz et al., 2009)。因此，青少年藥物濫用預防不可輕忽，特別是高中職學生。. 第三節解構式計畫行為理論及其相關研究解構計畫行為理論(decomposed theory of planned behavior, DTPB)，是 Taylor & Todd(1995)根據計劃行為理論、創新擴散理論、科技接受模式等，發展出的理論模式。Taylor & Todd 指出，個人的行為意圖(依變項) 會受到態度、主觀規範、知覺行為控制(中介變項)所影響。態度(中介變項)會受知覺易用性、知覺有用性、知覺有趣性、相容性(自變項)所影響；主觀規範(中介變項)受到同儕影響、指導員影響(自變項)；知覺行為控制 (中介變項)受到自我效能、資源促進條件、科技促進條件(自變項)所影響。. Ease to Use Perceived Usefulness Attitude. Perceived Playfulness Compatibility Peer Influence. Subjective Norms. Counselor's Influence Self-Efficacy Resource Facilitating Condition. Perceived Behavioral Control. Technology Facilitating Condition. Figure 3 解構式計劃行為理論架構圖(Taylor & Todd,1995) 10. Behavior Intention.

(19) Taylor & Todd(1995)認為，以解構的方式建立更完整信念的結構，可以延伸不同的領域研究。解構式計畫行為理論，較計畫行為理論 TPB 更能清楚說明前後因素之間的關係，對於研究而言，也易於瞭解構面之間的脈絡，更利於不同情況下的數位科技學習應用與解釋，也避免正向與負向信念，相互抵消於單一構面，而導致無法清楚解釋。Mantymaki, Merikivi, Verhagen, Feldberg, & Rajala.(2014)應用 DTPB 的核心假設，指出內在動機、社會影響力和自我效能感是青少年進入虛擬世界的主要動力。Glegg et al., (2013)採用虛擬實境 3DVR 的技術，進行腦損傷復健，並使用 DTPB 進行建構路徑，研究中自覺有用影響正向的態度，產生未來再使用意圖，而社會影響和知識是主要促進因素。根據 Table 1 相關文獻分析，應用 DTPB 理論介入型態包含：大學生線上購物行為(Baharun, Mirghasemi, Saadah, Rahman, & Awang, 2015)、醫生接受電子病歷交換制度的風險評估(Hsieh, 2015)、職前大學教師使用 Web2.0 技術進行教學改善的顯著研究(Sadaf, Newby, & Ertmer, 2012)、大學教師使用Ｅ-learning 的教學狀況(Renda, 2013)以及延續性的電子服務系統的測試(Hsu & Chiu, 2004)，綜合以上文獻，線上教學及網路服務是目前主要研究的範疇。在 Table 1 研究對象中，分別為馬來西亞大學生（Ｎ＝375）、臺灣使用健保的醫生（Ｎ=191）、美國中西部大專院校的職前訓練教師（Ｎ=286）、巴西的大學教師(N＝446)、以及臺灣 100 大企業銷售員工(N=149)，以上對象為接受高等教育之學生，或是執教於高等教育之教師，及善用網路的銷售人員，對於網路使用有一定的能力或工作上需操作數位科技產品相關人員。在相關文獻發現，在網路購物的行為上，知覺有用性、相容性對於學 11.

(20) 生網購的態度有顯著的正相關(Baharun et al., 2015)，在臺灣醫生使用電子病歷交換的行為研究上，DTPB 理論模型適合用於解釋醫生的行為意圖(Hsieh, 2015)。而根據 Sadaf 等人(2012)的研究指出,職前大專院校教師使用 Web 2.0 技術，態度、知覺有用性對於職前服務教師行為意圖，是顯著的。從巴西的大專教師發現，E-learning 對於學生的核心關係，例如，主觀規範、行為控制、行為意圖，與實際行為是相互支持，只有知覺行為控制和行為意圖之間路徑是異常的(Renda, 2013)。在電子服務方面，對於電子服務滿意程度，是受到人際影響以及知覺有用性和知覺有趣性來做決定(Hsu & Chiu, 2004)。綜合以上，DTPB 理論模型適合用於解釋數位科技學習，特別是知覺有用性、相容性、有趣性等變項，有顯著成效。. 12.

(21) Table 1 應用解構式計劃行為理論介入研究相關文獻彙整表. 研究者(年代). 介入型態. 研究對象. Baharun, Mirghasemi, Saadah, Rahman, &Awang(2015). 應用 DTPB 分析大學畢業生線上購物. Ｎ＝375 馬來西亞大學畢業生. Hsieh(2015). 應用 DTPB 理論研究醫生在接受電子病歷交換制度信任和知覺風險. 主要發現   . N=191 臺灣使用健保系統的醫生.   . Renda (2013). 應用 DTPB 了解巴西的大學採用 E-learning 的情況. N=446 巴西的大學教師. .  . Sadaf, Newby, & Ertmer (2012). 使用 DTPB 探索預測職前教師使用 Web 2.0 技術的行為意圖因素. N=286 美國中西部大專院校職前教師. . .  Malek, Nik (2010). 應用 DTPB 分析約旦消費者在使用網路銀行為. N=517 約旦 4 所公立大學.  .  Hsu, Chiu (2004). 以 DTPB 預測延續性電子服務. N=149 臺灣 100 大企業銷售員工. 13. . 知覺有用性和相容性對於學生網購的態度有顯著的正相關。知覺易用性與學生網購的態度沒有相關顯著。電子病歷交換在健保上發揮了重要核心作用。研究中提出了DTPB理論模型,可用以解釋醫生的使用行為。體制信任的效果部分，被醫生的風險知覺所調和。應用 DTPB 理論，適用於電子學習環境評估。核心的關係如，主觀規範、知覺行為控制、行為意圖與實際行為是相互支持，只有知覺行為控制和行為意圖之間路徑是不顯著的。實驗者只願意在有限的學習資源內學習。正向的態度和知覺有用性對於職前教師訓練的使用意圖是顯著的。研究結果，職前教師使用 blog, wikis & social networking, 可以改善學生的學習。成功的使用Web 2.0，要取決於有意義的整合，包含學習的目標、以及學生的年齡。銀行使用互聯網技術對客戶是有用的相容性對態度在使用網路銀行服務沒有顯著影響。積極的態度、主觀規範、知覺行為控制對於正向行為意圖有顯著的解釋力。使用者繼續使用的行為意圖，是通過 Internet 自我效能與滿意度來決定。對於電子服務滿意程度，是受到人際影響以及知覺有用性和知覺有趣性來做決定。.

(22) 第四節應用虛擬實境介入治療與教學相關研究應用 3DVR 的科技開發在教育與醫療上已經有相當成果。從相關文獻分析(Table 2)，Merchant, Goetz, Cifuentes, Keeney-Kennicutt, & Davis(2014)認為，以虛擬實境為基礎，藉以評估 K-12 和高等教育學生學習具有成效。Glegg et al.(2013)則採用虛擬實境 VR 來治療腦損傷康復，並以定量研究，確定影響治療師的行為因素。Bordnick, et al. (2008)以酒精為基礎之虛擬實境反應線索，用以評估治療研究。Reger & Gahm (2008) 認為虛擬實境 VR 應用暴露治療(exposure treatments)之理念可應用在創傷後壓力症候群(posttraumatic stress disorder, PTSD)的治療。\Powers & Emmelkamp(2008)發現虛擬實境對於焦慮症(anxiety disorders)的治療具有潛在成效。Bordnick et al.(2004)利用虛擬實境的標準化，進行尼古丁渴望的先導研究。Rothbaum 等人(2000)，則是應用虛擬實境暴露療法對飛行恐懼症(Fear of flying, FOF)的研究。綜上所述，臨床上，將虛擬實境 VR 應用在心理臨床治療的方法稱為虛擬實境治療 (Virtual Reality Exposure Therapy)，也被喻為 21 世紀的新藥(21 century medicine)(Hoffman, 2004)。在研究對象方面，包含 K-12 和高等教育學生(N=69)、參與虛擬實境 VR 系統臨床實驗治療師(N=42)、非尋求酒精成癮疾病治療參與者(N=40)、不曾尋求治療之尼古丁菸癮者 (N=13)、對飛行的恐懼者(N=49)，綜合以上對象，包含菸及酒精成癮、飛行的恐懼者疾病者、治療師之臨床治療及一般學生，所應用的範圍非常廣，特別是對於成癮治療，提供了一個新形態的治療方式與教學方法。從相關文獻中發現，以虛擬實境遊戲為基礎的研究，對於學生學習具吸引效應(Merchantetal, 2014)。而在腦損害治療方面，3DVR 對於態度上的治療是用的(Glegg, et al.,2013)。在酒精治療方面，透過與酒精相關的 14.

(23) 虛擬實境 VR 線索，相較於虛擬實境 VR 中性線索，對於酒精的渴望是增加的(Bordnick et al.,2008)。對於菸癮評價方面，虛擬實境 VR 線索反應，提供了一個推斷反成癮評價，以及藥物濫用戒斷的可能方法(Bordnick et al.,2004)。在飛行的恐懼的研究方面，患者對於選擇虛擬實境 VR，較標準暴露實境治療 SE 療的接受意願更高(Rothbaumet al., 2000)。成癮相關研究應用在虛擬實境 VR 是為未來潛在發展之一(Burdea & Coiffet, 2003)，然而，目前研究仍處於嘗試及瞭解虛擬實境 VR 對於生理與心理反應的作用機轉，至於非法藥物濫用相關成癮治療之應用較少著墨，目前只有少量文獻。本研究針對防制愷他命(Ketamine)濫用之高中職生進行 3D 虛擬實境教育介入，不但符合國際近年來成癮研究之新趨勢，也具備未來性，可應用其他非法藥物、菸癮、戒檳、酒癮和酒醉駕車等諸多重要議題。藥物濫用的行為相當特殊，產生行為之前，同時包含了詮釋性及分析處理的過程（heuristic & analytic processing）(Gibbons, Kingsbury, & Gerrard, 2012)，由於使用愷他命(Ketamine)青少年學生尚未成年，認知與經驗均不足，容易低估危險行為與行為後果之間的相關性，以致於無法預期與處理後續的結果，導致未來的人生得付出重大的代價，所以藥物濫用教育介入模式，應強調吸毒後，偏差行為歷程與物質依賴歷程輔導。傳統的面對面講述型藥物濫用防制藥物教育，不易達到此一需求，也缺乏提供給濫用愷他命(Ketamine)的青少年實際想像與體驗的經驗。3DVR 虛擬實境教育介入，可提供個人化的場景體驗與立即回饋機制，更能達到協助個案改變態度、主觀規範、用藥意圖與行為之效果 ( Bewick et al., 2008)，然而，若只是在場景中具備遊戲的元素，只有提供學生娛樂而無教育效果，無法符合輔導戒除的需求，因此在場景中必需加入生活技能的元素，同時符合藥物濫用防制所強調的「生活技能」學習(Huang, Chien, Cheng, & Guo, 2012)。生活技能是指具有堅強的應能力、 15.

(24) 而且能夠具有積極正向行為應該具備有的基本技能，用以有效處理生活中的各項挑戰及基本需求(WHO)。換言之，本研究將更進一步應用新科技 3DVR 虛擬實境，進行藥物濫用防制課程，結合計畫行為理論(TPB)，創新擴散理論(IDT)、科技接受模式（TAM）、與解構計畫行為理論(DTPB)，進行藥物濫用防制與非法藥物行為的相關教育介入。. 16.

(25) Table 2 應用虛擬實境 3DVR 介入治療與教學研究文獻彙整表. 研究者(年代). Merchant, Goetz, Cifuentes, Keeney-Kennicutt, & Davis (2014). Glegg, Holsti, Velikonja, Ansley, Brum, & Sartor (2013). Bordnick, Traylor, Copp, Graap, Carter , Ferrer,& Walton (2008). Chen,Yang, Shen, & Jeng (2007). 介入型態. 研究對象. 以虛擬實境為基礎評估 K-12 和高等教育學生學習有效性。. N=69 採隨機取樣， 13 位遊戲類別樣本，29 位模擬遊戲類別樣本，27 位虛擬實境類別樣本。. 主要發現    . 虛擬實境教學在 K-12 和高等教育是有效的。透過教學設計者所設計虛擬實境教學成效更佳。虛擬實境遊戲為基礎教學設計，對學生學習具吸引效應。但如果學生花更多的時間玩遊戲，學習成果的收益開始減少。. 採用 VR 的腦損傷康復，以定量研究，確定影響治療師的因素。. N=42  參與 VR 系統臨床實驗治療師  共 42 位. 以酒精為基礎之虛擬實境反應線索評估研究。. N=40  32 個男性（80 ％）和 8 女（20 ％）非尋求酒  精成癮疾病治療參與者。. 透過與酒精相關的 VR 線索，相較於 VR 中性線索，對於酒精的渴望是增加的。根據以 VR 線索為基礎的反應情境，對於酒精治療是有用的。. 應用桌面虛擬現實系統進行地球運動之天文教育。. N=21  共 21 名小學六年級學生，包  含 14 男 7 女。. 建議設計的原則:訊息、空間行為、操縱和概念表徵。能澄清學生關於天文教育的不明確概念。. .  Bordnick,Graap, Copp, Brooks, Ferrer, & Logue (2004). 利用虛擬實境的標準化進行尼古丁渴望的先導研究。. N=13 共 13 位不曾尋  求治療尼古丁菸癮者(男 4，女 9)， . Rothbaum, Hodges, Smith, Lee & Price (2000). 虛擬實境暴露療法對飛行的恐懼的研究。. N=49 分虛擬實境暴露(VR)、標準暴露實境 (SE)、對照組 (WL)共三組. 17.  . 總體而言，VR 對於態度治療是有用的。自我效能感組合產生的分數最低，最顯著的障礙是缺乏使用時間、知識及使用者個別因素考量。而社會影響和知識來自於主要推動者。. 成癮效果：VR 吸煙線索有效地增強吸煙者對尼古丁預期的成癮效果。成癮評價：VR 線索反應提供了一個推斷反成癮評價，以及藥物濫用戒斷的可能方法。研究應用：關於其他物質濫用（cocaine, alcohol, heroin ）的人群，在研究和治療上可能是有用的。 VR、SE 組治療效果無差異，且均優 WL 組，唯 VR 在於成本及時間較 SE 更經濟實惠。患者對於選擇 VR，較標準暴露實境治療 SE 療的接受意願更高。.

(26) 第三章研究方法與步驟第一節研究對象本研究對象具特殊性，為高中職特定對象學生，具備簡易電腦使用技巧，無視、聽障礙為樣本，預計自北部地區(台北市、新北市、基隆市、桃園縣)通報個案數較高的學校當中，招募 8 所高中職，共計收案約 220 位學生。依據「各級學校特定人員尿液篩檢及輔導作業要點」以及「教育部防制學生藥物濫用三級預防實施計畫」(教育部, 2016)規定，所謂特定對象學生應符合以下條件：１、曾有違反毒品危害防制條例行為之各級學校學生（包括自動請求治療者）。２、各級學校之未成年學生，於申請復學時，認為有必要實施尿液採驗者。３、有事實足認為有施用毒品嫌疑之各級學校學生。４、前三款以外之未成年學生，各級學校認為有必要實施尿液檢驗，並取得其父母或監護人同意者。. 18.

(27) 第二節研究架構根據以往研究顯示，解構式計畫行為理論對於科技使用行為具有很高的解釋力與預測力，其相關因子確實有效影響人們的科技使用及行為意圖。Shih & Fang (2004)以網路銀行(internet banking)使用為主題，發現解構式計畫行為理論對於行為意圖的解釋力達 66%，較計畫行為理論（TPB）佳。而 Cheon, Lee, Crooks, & Song (2012)調查大學生使用 mobile learning 之意願，發現解構式計畫行為理論有高達 87.2%可以解釋行為意圖，且態度、主觀規範、知覺行為控制對於使用 mobile learning 之行為意圖均有顯著影響。本研究論文研究參考解構式計劃行為理論，架構如 Figure 4：首先，應用多媒體教學、3DVR 進行教育介入，再以結構式測量工具，進行自變項(知覺易用性、知覺有用性、知覺有趣性、自我效能)、中介變項(態度、主觀規範、知覺行為控制)、依變項之間的關係與路徑探討。雖然目前較少以解構式計畫行為理論去發展介入研究，然而，解構式計畫行為理論對於所有變項，均有清楚的定義及問卷(Lau, 2011; Shih & Fang, 2004)，故執行解構式計畫行為理論，對於青少年非法藥物教育介入應具體可行。. 19.

(28) Attitude. H1a. Ease to Use. H1b H1c. 3D Virtual H2a. Reality Teaching. H5. H2b. 3D Virtual Reality. Perceived Usefulness Behavioral. H2c. Teaching. Subjective Norms. usefulness. ＆. H6 Intention. H3a. Multimedia Teaching H3b. Perceived Playfulness. H7. H3c a. Multimedia. H4a. Teaching. Perceived Behavioral Control. H4b. Self-Efficacy. H4c. Figure 4 研究架構圖 20.

(29) 第三節虛擬實境動畫設計開發與藥物濫用防制教育應用防制藥物濫用的各項教材教法，以下幾種類型最常見。首先，是非法藥物教育網站。此教材的缺點是缺乏需求評估與互動機制，且高中職特定對象學生，遍缺乏學習動機。其次，冒險治療(advanture theropy)、野外治療(wilderness theropy)。此教材雖然實施成效良好，但因受限於場地限制，且所費不貲，無法全面推廣，最後，應用 3DVR 數位科技學習，發展虛擬實境體驗式為特色的課程，相對成本不高，且互動即時，較能吸引學生，所以成為本研究所採用之教育界入教材。以下針對本研究虛擬實境 3DVR 架構、設計及動畫開發上提出說明。一、虛擬實境 3DVR 平臺系統架構本研究規畫建置 3DVR 虛擬實境動畫系統的雲端的架構，在 3DVR 虛擬實境的場景中加入遊戲與教育的元素，不但吸引使用者的目光，. Figure 5 虛擬實境 3DVR 動畫設計架構圖 21.

(30) 亦可藉由虛擬世界達到體驗與教育的目的。本系統可以跨 Android、iOS、 PC 等各種平臺。虛擬實境動畫是應用 3dsMax 及 Unity 做為開發工具，此 3D 物件的建模工具為 3dsMax，而高效能的 Unity 是用以設計遊戲環境，另外，使用 Microsoft .NET 及 SQL Server 架設一個入口網站存取資料，提供使用者下載至個人電腦或行動裝置中執行系統。二、3D 虛擬實境製作流程. Figure 6 The flow chart of 3D Virtual Reality Manufacture (資料來源：郭鐘隆等人，2014). 在前置作業的部分，需先企劃故事情節，包括編寫文字與圖畫腳本，並設定人物、場景、及道具等特性。製作過程中，所有 3D 物件都需要透 22.

(31) 過建設模組（modeling）、設定材料貼圖（shading & texturing）、角色規畫（character setup）、角色動畫設計（character animation）、設計燈光（lighting）、攝影機定位（camera setting）、特效設計（dynamics）、音效製作（audio）、渲染規畫（render settings）等步驟設計動畫模型。完成後，再將人物、場景、特效、及道具等 3D 物件匯入 3D 遊戲設計軟體，應用 3D 遊戲引擎及完成介面，即完成本系統製作。三、開發工具與互動設計本研究規劃 3DVR 虛擬實境動畫共有五個場景，應用虛擬實境的環境模式，讓使用者從動畫中體驗科技互動的樂趣。此研究為 3DVR 虛擬實境程式，應用 3dsMax 與 Unity 為開發工具。建構模式工具以 3dsMax 為主；Unity 則是提供 3D 的情境環境，並可提供 PC 個人電腦、Android 安卓手機系統、iOS 蘋果手機系統的平臺。互動方式為以互動式 3D 遊戲的方式呈現，除了將劇情以虛擬實境的場景呈現外，並提供使用者情境模擬，透過角色扮演及參與式的體驗設計，完整呈現偏差行為及物質依賴的歷程，加入 3D 遊戲的獎勵配合，以及融入生活技能的元素。五個場景包含：VR1 誘發使用、VR2 找錢去買、VR3 觸法被捕、VR4 勒戒感化、 VR5 預防復發。每一 VR 包含三個部分：情境(situation)、生理與心理反應(physical and mental response)、生活技能(responsivelife skills) (World Health Organization, 1993)。以 VR1 誘發使用為例，故事情節為：「小華受到朋友邀約，參加生日 party，因壽星拿出 K 菸分送給大家……，這時小華會作出怎樣的決定？」，學生在看完 3DVR 虛擬實境後，有三選項分別為：(1)就跟著朋友一起嘗試看看吧！(2)原本不使用，經同學慫恿後繼續使用；(3)找個理由離開現場。選擇(1)、(2)選項會掉進深淵，選(3) 表示正確選擇，會出現過關訊息，之後進入下一關(VR2)。所需時間共分. 23.

(32) 為二個階段，第一階段觀看藥物濫用多媒體課程教學，約 3 個小時；第二階段則是進行 3DVR 虛擬實境的課程教學，連同討論約 1 小時。. VR1 誘發使用. VR2 找錢去買. VR3 觸法被捕. VR4 勒戒感化. Figure7 3DVR 虛擬實境動畫示意圖 (陳志哲、廖容瑜、張萩琴、黃久美、郭鐘隆，2016). 24. VR5 預防復發.

(33) 場所、取得 (偏差行為歷程). 身心反應 (物質依賴歷程). 生活技能 (life skills) ) 導入. VR3 觸法被捕. VR4 勒戒感化. VR5 預防復發. 開始偷錢買藥：家中、同學、陌生人(如至 7-11、檳榔攤行竊). 被警察逮捕，在警察局做筆錄. 檢察官或法院裁定，進入少年戒治所觀察勒戒兩個月，之後被判保護管束一年. 離開不良藥頭與用藥同儕，拒絕再犯引誘. 1.未成癮，但產生心理與生理依賴. 1.害怕、徬徨、無助. 身癮易戒、心癮難除，需要培養正向思考能力與有效拒絕愷他命的能力. 1.重建正常生活：生理、心理、人際、家庭、學校 2.正常上學、習得一技之長. 有效溝通. 人際關係技能. 目標設定做決定拒絕愷他命. 有效溝通目標設定拒絕愷他命. VR1 誘發使用. VR2 找錢去買. 透過 Party & School & Line, 網路聊天室等地點或方式取得非法藥物. 1.獲得短暫愉快（欣快感） 2.濫用愷他命後遺症有：流鼻水、上課想睡覺、記憶力受損等身體不適症狀。. 2.嗜睡，無法準時上學、及正常學習 3.開始出現頻尿、甚至包尿片等情形. 2.家人與師長失望、不吸毒則朋友遠離 3.社工或觀護人介入輔導. 做決定拒絕技能時間管理拒絕愷他命. 自我健康管理自我覺察問題解決拒絕愷他命. 情緒調適壓力調適問題解決拒絕愷他命. Figure 8 發展虛擬實境動畫之場景內容圖(陳志哲等人，2016) 25.

(34) 第四節研究步驟與流程本節研究步驟與方法，分別就以下內容提出說明：研究步驟、研究方法、多媒體及 3DVR 設計與發展。一、研究步驟本研究以特定對象之高中職學生為研究樣本，並應用 3DVR 動畫之開發，提供使用者一個互動式的模擬環境，配合多媒體教材的防制藥物濫用的課程，進行介入研究，其步驟如下: (一)研擬計畫內容研擬計畫內容、介入方式、規劃多媒體教材及開發、研究樣本、研究工具以及研究分析方法 (二)問卷預試根據文獻探討，擬定研究問卷，遴選先導學校，進行問卷的預試，並依照回收意見修正計畫 (三)行政團隊聯繫依照教育部校安中心通報系統，聯繫藥物濫用學生比率較高之高中職學校，並由學校提供特定對象高中職學生名冊，並進行課程規劃 (四)執行介入與學校學務處及教官室合作，進行多媒體教學與 3DVR 課程的介入實驗 (五)問卷施測進行多媒體教學與 3DVR 課程的介入實驗後，進行的問卷施測，包含:社會人口學、及 DTPB 問卷 (六)問卷分析將問卷各變項進行彙整與編碼，進行描述性以及推論性統計研究分析(SPSS 22.0 for Windows) (七)結果討論進行結果分析與實施後評價討論 Figure 9 研究步驟圖 26.

(35) 二、研究流程本研究的參與者進行多媒體及虛擬實境動畫介入教學，第一階段先播放藥物濫用防制 PPT，進行動畫教學，接著實施 Q & A 之後，進行同儕討論。第二階段，應用 3DVR 虛擬實境進行五個非法藥物使用情境操作及討論，並實施問卷測量。流程如下圖: 研究主題應用理論建構以 3D 虛擬實境介入對高中職特定對象學生防制濫用愷他命之成效. 文獻探討 1.3D 虛擬實境數位科技學習與藥物濫用防制 2.解構式計畫行為理論（DTPB 整合 TAM,ID,TPB）. 研究方法 1.樣本：邀請 8 所高中職特定對象學生，共 220 人。 2.工具：以理論為基礎設計結構式問卷. 第一階段—多媒體教學（TPB-Based） 1.播放藥物濫用防制 PPT 及進行動畫教學(2 小時 30 分鐘) 2.實施 Q & A 後，進行同儕討論(30 分鐘). 第二階段—3DVR 虛擬實境教學(TAM and IDT-Based) 1.應用虛擬實境 3DVR，進行五個非法藥物使用的情境的操作及討論(50 分鐘)。2.實施問卷測量 Figure 10 教育介入流程圖（陳志哲等人，2016）. 27.

(36) 三、多媒體及虛擬實境 3DVR 設計與發展 (一) 多媒體教學多媒體教學是以計劃行為理論(TPB)為基礎所發展之課程活動，本研究參考以往文獻(Huang et al., 2012)，融入計劃行為理論(TPB)之態度、主觀規範以及知覺行為控制、生活技能、行為意圖，進行 3 小時的課堂教學，建立學生應有的藥物濫用態度，並從同儕之討論過程，建立可行合宜的規範，並習得生活技能，最後建立拒絕再次非法藥物濫用的意圖，其主要內容如 Table 3 所示。 Table 3 多媒體教學內容對照表(陳志哲等人，2016）理論概念. 學習內容. 學習活動. theoretical concept. learning content. learning activities. 態度. . 澄清「拉 K」不會上癮的錯誤觀念藥物濫用會造成神經、泌尿、呼吸系統等傷害. . 明暸藥物濫用可能會造成的後果，培養拒絕藥物濫用的正確態度. attitudes. . 主觀規範. . . subjective norms. 釐清和朋友一起「拉 K」就會形成同儕認同的錯誤觀念. . 學會拒絕同儕的引誘、慫恿，防止使用非法藥物。. 與同儕討論時，釐清「不吸毒就不是好朋友」的錯誤觀念與同儕討論時，學習接納重要他人的意見，並認識非法藥物使用的後果及風險。. 知覺行為控制. . 明瞭拒絕藥物濫用的意義. perceived behavioral control. . 應用多媒體教材，充分了解藥物濫用對個人及家庭、社會的傷害。. 生活技能. . 學會自我覺察、拒絕、做決定、批判思考等生活技能。. life skills. 行為意圖 behavioral intention. .  .  . . 透過對於非法藥物的認識與理解，並善用生活技能，有效應用於同儕間的互動，藉以改變及預防藥物濫用的意圖。 28. . 從多媒體教材，學會拒絕藥物濫用的技巧。能經由學習拒絕藥物濫用的多媒體教材，增強行為控制能力。經由多媒體教材，習得拒絕的生活技能。瞭解藥物濫用生活技能的模式，並充分練習。瞭解藥物濫用的不良後果，改變愷他命的使用意圖。.

(37) (二) 3DVR 虛擬實境動畫設計與發展 1.動畫架構 3DVR 虛擬實境動畫的設計與發展，是參考拒絕藥物濫用需求評估來設計。本研究訪談了 6 位學生，將其意見整理成下述問題，包含:充分瞭解在什麼情境下，有可能會接觸到非法藥物濫用？藥物成癮後，會產生怎樣的問題？產生藥物成癮後會造成怎樣的身心影響？非法藥物濫用將面臨的法律問題？要避免復發，應該採取怎樣的策略及手段？將其上的教育需求，融入五個 3DVR 虛擬實境動畫對應的教學策略，並應用解構式計劃行為理論、科技接受模式 TAM 及創新擴散理論 IDT 的測量變項，藉以評估預防再次使用非法藥物的意圖。在每一個問題後，我們追問其當下的身心反應，需要哪些生活技能去幫忙防制使用愷他命 (Ketamine)(Huang et al., 2012)，如 Figure11。. Figure 11 發展虛擬實境 3DVR 之架構圖（陳志哲等人，2016） 29.

(38) 本研究所組成之諮詢專家團隊進行訪談結果討論。本團隊成員包括一位長期從事青少年藥物濫用防制之國立大學健康教育教授、一位國立大學護理系教授、二位博士班研究生、一位具教育背景的講師以及一位學校教官組成，團隊成員提供腳本審查意見，修改後確認腳本，之後與具 3DVR 虛擬實境動畫製作背景的專家合作，設計出五幕動畫，再請具藥物濫用經驗的學生、專家群觀賞後，提供修正意見，共計修改三次後確定動畫內容。. 30.

(39) 第五節研究工具本研究調查參與者的社會人口學變項包括：年級、性別、家中經濟狀況、過去七天是否有使用菸、酒、檳榔等行為。此外，參考解構式計畫行為理論的相關變項(Ajjan & Hartshorne, 2008; Cheon et al., 2012)、計畫行為理論TPB相關變項，作為評價介入之成效指標，其他變項則做為評價學生對於數位科技學習應用接受程度之指標。本研究測量問卷相關變項的內部一致性信度Cronbach’s alpha值介於 0.920-0.805之間，均為可接受程度以上。 Table 4 信效度分析表. 變項. 題數. Cronbach’s. Factor. alpha. Factor. %Variance. Loading. 解釋變異. 因素負荷量. 量. 知覺易用性 ETU. 3. 0.866. 1. 0.651-0.866. 78.931. 知覺有用性 PU. 6. 0.917. 1. 0.68-0.751. 70.866. 知覺有趣性 PP. 3. 0.920. 1. 0.834-0.886. 86.290. 自我效能 SE. 2. 0.861. 1. 0.878. 87.847. 態度 A. 3. 0.866. 1. 0.773-0.845. 80.024. 主觀規範 SN. 3. 0.866. 1. 0.765-0.815. 78.918. 知覺行為控制 PBC. 3. 0.858. 1. 0.728-0.840. 77.916. 行為意圖 BI. 3. 0.805. 1. 0.668-0.770. 72.330. 31.

(40) 本研究使用Likert‐type五分量表，作為評量工具，說明如下: 1.易用性(ease to use, ETU)：共計 2 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體在使用數位科技學習，是簡單而不需要費心的，其例句如：「使用 3DVR 虛擬實境動畫，對於學習拒絕愷他命是容易的」。 2.知覺有用性(perceived usefulness, PU)：共計 5 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體相信科技學習上，可以提供愷他命濫用有用的相關資訊，其例句如：「3DVR 虛擬實境動畫，提供許多拒絕愷他命有用的資訊」。 3.知覺有趣性(perceived playfulness, PP)：共計 3 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體在使用數位科技的趣味性，影響接受學習拒絕愷他命使用，其例句如：「使用 3DVR 虛擬實境動畫是有趣的」。 4.自我效能(self-efficacy, SE)：共計 2 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體對於數位科技學習使用信念上，相信自己可以完成拒絕愷他命使用，其例句如：「雖然沒人教我，我也可以學會使用 3DVR 虛擬實境動畫」。 5.態度(attitude, A)：共計 3 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體在對於使用數位科技學習上，喜不喜歡 3DVR 動畫和多媒體教學，其例句如：「我覺得我喜歡用 3DVR 動畫和多媒體教學內容來學習拒絕愷他命」。 6.主觀規範(subjective norms, SN)：共計 3 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體在對於使用數位科技學習會因為社會的規範與壓力，影響使用的意圖，其例句如：「我的師長覺得使用 3DVR 動畫和多媒體教學內容，對於拒絕愷他命是一個好的方法」。. 32.

(41) 7.知覺行為控制(perceived behavioral control, PBC)：共計 3 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體在對於數位科技學習上，所需要的資源助益及科技助益的內外部資源，其例句如：「我有能力操作像上課中使用的 3DVR 虛擬實境動畫和多媒體教學內容，以幫助拒絕愷他命 (Ketamine)」。 8.行為意圖(behavioral intention, BI)：共計 3 題，得分越高越傾向接受數位科技進行學習。個體在對於使用數位科技學習，喜不喜歡 3DVR 動畫和多媒體教學的使用趨向的心理強度，其例句如：「我觀看 3DVR 虛擬實境動畫和多媒體教學內容，可以幫助我達到拒絕非法藥物濫用的目的」。本研究提供所發展的 3DVR 動畫，由研究小組成員與學校約定時間，至各校輔導愷他命濫用學生，並於學校電腦教室進行多媒體教學，同時請學生填寫結構式問卷。本研究通過三軍總醫院人體倫理委員審核，編號為:A-1-103-05-002。. 33.

(42) 第六節資料處理與統計分析本研究將問卷各變項進行彙整與編碼，使用 SPSS 22.0 for Windows，進行社會人口統計的描述性分析，並使用 IBM AMOS version 23，進行結構方程模式（structural equation modeling, SEM）分析。一、描述性統計：本研究為了解各變項的分布狀況，以次數分配（Frequency）與百分比（Percentage）了解學生年級、出生年月、性別、家庭經濟狀況分布情形，並以平均數及標準差（Mean & Standard Deviation）描述連續變項之趨勢與分布情形。二、推論性統計:用比較完整的及部分參數模型(包含直接關聯路徑及間接關聯路徑的連結)，評估 DTPB 相關變量。 (一)測量模式：驗證性因素分析（confirmatory factor analysis,CFA）會依據事前建構之理論假設的存在因素，和所對應的項目，進行符合程度的檢驗。各因素之間的相關分析稱之為：區別效度（discriminant validity）；因素與變項之間的相關稱之為：聚合效度(convergent validity)。SEM 常與 CFA 進行搭配，也是重要的構念效度的分析工具。 (二)適配指標指數：卡方檢定(χ2/df,1-5)，標準化均方根殘差 standardized root mean square residual(SRMR, < .08)，近似誤差均方根 root mean square error of approximation (RMSEA, < .08)。增值適配指標：塔克.路易斯指數 Tucker–Lewis index (TLI, > .90)，比較適配指標 comparative fit index (CFI, > .95)，精簡適配指標 parsimonious goodness-of-fit index (PGFI, > .5)。根據 Hu & Bentler (1998) and Kline (2005)提出的觀點，因為卡方χ2 對大量樣本不適用，所以不建議於模型的判斷（Hu ＆ Bentler，1999）。 (三)拔靴法(Bootstrap method)（Preacher & Hayes, 2008)：利用有限的樣本 34.

(43) 資料，經多次重複抽樣，重新分配，累積可以呈現出母體樣本，預估帶有 1000 個樣本進行分析，應用估計值來描述原有的特性，用以計算 95% 的信賴區間的間接效應，然而，此方法需要較大的樣本數，以提升其精準的程度，和解析的方法相比較，不需要透過更嚴謹的分布假設，就能進行推論，這是因為此法的就是貼近於真實數據的分佈（Preacher ＆ Hayes, 2008）。（四）結構方程模式（structural equation modeling, SEM）：應用 SEM 以驗證整體適配程度（fit）、變異量，並進行評估態度(Att)、主觀規範(SN)、知覺行為控制(PBC)路徑係數(標準化迴歸係數，Standardized Regression Coefficients)是否顯著，進而估計殘差係數(residual coefficient)，以推估解構式計畫行為理論各路徑之相關結果。. 35.

(44) 第四章研究結果第一節研究對象之社會人口學資料此次研究從2016至2017年，取樣的對象為北區8所高中職學生，共220 份有效樣本，男性有195人(88.64%)，女性有25人(11.36%)。分別來自於基隆市(學校1所，樣本共28人)、新北市(學校5所，樣本共124人)、台北市(學校1所，樣本共15人)、桃園市(學校1所，樣本共53人)。 Table 5 研究介入學校基本資料表. 縣市. 學校. 班級數(班). 學生總人數(人). 基隆市. A. 46. 1577. 新北市. B. 20. 655. C. 62. 2414. D. 40. 2094. E. 31. 1300. 台北市. F. 38. 1406. 桃園市. G. 57. 2120. 在高中職的學制的分布中，普通科（高中日間部）有9人(4.06%)，專業群科（高職）有204人(91.89%)，綜合高中部有1人(0.45%)，進修部有8 人(3.60%)。各年級的學生人數分布為：一年級生90人(40.72%)，二年級生79人(35.75%)，三年級生52人(23.53%)。家庭經濟概況，低收入34人 (15.52%)，中低收入66人(30.14%)，小康以上119人(54.34%)。. 36.

(45) Table 6 社會人口學變項描述性統計表. 變項. 人數(N). 百分比(%). 性別男. 195. 88.64. 女. 25. 11.36. 9. 4.06. 202. 91.89. 高級中等學校綜合高中部. 1. 0.45. 高級中等學校進修部. 8. 3.60. 一年級. 90. 40.72. 二年級. 79. 35.75. 三年級. 51. 23.53. 低收入. 34. 15.52. 中低收入. 66. 30.14. 小康以上. 120. 54.34. 學制高級中等學校普通科(高中日間部) 高級中等學校專業群科(高職). 年級. 家庭經濟狀況. 37.

(46) 第二節變項間的相關本研究應用皮爾森（Pearson）積差相關分析，驗證潛在變項間相關係數有無達成顯著效果，Table 7 為 DTPB 的相關變項矩陣係數表，潛在變項之自身的相關矩陣係數為 1，對角是呈現變相相關係數，若變項間的相關係數越大，則顯現變項間的關聯越顯著。從相關變項矩陣係數分析，發現各潛在變項間，皆為正相關，各潛在自變項對潛在依變項的相關值絕對值大小介於.23～.79 之間，其中以「知覺有用性」、「主觀規範」、「態度」與「行為意圖」相關較高，分別為.79 及.75 及.70，相關係數較低為知覺有趣性對自我效能及知覺行為控制，分別為.23 及.28，以及自我效能對態度為.29。 Table 7 相關變項矩陣係數表 Mean. SD. 1.ease to use. 8.26. 1.67. 2.perceived usefulness. 20.81. 3.37. 3.perceived playfulness. 11.99. 2.79. 4.self-efficacy. 8.28. 1.63. 5.attitude. 12.09. 2.44. 6.subjective norms. 11.87. 2.44. 7.perceived behavioral control. 12.49. 2.15. 8.behavioral intention. 12.33. 2.24. 1 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. .62***. .40***. .50***. .50***. .55***. .60***. .66***. 1. .60***. .47***. .68***. .71***. .55***. .79***. 1. .23***. .68***. .57***. .28***. .58***. 1. .29***. .34***. .59***. .43***. 1. .72***. .43***. .70***. 1. .53***. .75***. 1. .56***. 1. 註：***在顯著水準為 0.001 時（雙尾），Pearson 相關顯著。. 38.

(47) 第三節測量模式與潛在變項一、資料常態性檢定資料常態性檢定，是在進行 SEM 檢定之前，檢視相關資料是否能符合多變項常態分佈(multivariate normality)的假設，了解誤差情形。Table 8 顯示，本研究資料符合單變量與多變量常態性檢定，故可執行最大概似估計法(maximum likelihood)進行統計推論。 (一)單變量常態性檢定(univariate) 根據 Kline(2005)建議，當各觀察變項標準差(S.D)大於+3 以及小於-3 的觀察值，列為極端值(outlier)。結果顯示此研究觀察變項未有標準差(S.D) 大於+3 以及小於-3 的觀察值。也就是無極端值(outlier)出現。各觀察值的偏態係數(Skewness)介於-1.27～-.59，峰度係數(Kurtosis)介於-.46～1.92，滿足偏態係數. 3 及峰度係數 10 的常態分配要求(Kline, 2005)。. 二、多變量常態性檢定(multivariate normality) 比較 Mardia 係數與觀察變數的數量，Bollen(1989)提出當 Mardia 的係數小於. 時，( 為觀察變數的數量)，即可確認樣本資料符合多. 元常態性假設。本研究觀察變項為 24，故 Mardia 係數(384.10)。. 39.

(48) Table 8 模式測量變項之描述性統計表測量變項 easeto use ETU1 ETU2 perceived usefulness PU1 PU2 PU3 PU4. Min. Max. Mean. S.D. Skew. Kurtosis. 1.00 1.00. 5.00 5.00. 4.10 4.16. 0.90 0.84. -1.06 -0.86. 1.27 0.45. 1.00 1.00 1.00 1.00. 5.00 5.00 5.00 5.00. 4.18 4.20 4.22 4.14. 0.75 0.79 0.78 0.79. -0.69 -0.75 -0.96 -0.82. 0.58 0.37 1.10 0.76. PU5 1.00 perceived playfulness PP1 1.00 PP2 1.00. 5.00. 4.10. 0.84. -0.78. 0.58. 5.00 5.00. 4.05 3.98. 1.00 0.99. -1.22 -1.06. 1.37 0.88. PP3 self-efficacy SE1 SE2 attitude A1. 1.00. 5.00. 3.97. 1.03. -1.07. 0.91. 1.00 1.00. 5.00 5.00. 4.10 4.18. 0.90 0.84. -1.06 -0.94. 1.27 0.85. 1.00. 5.00. 4.10. 0.91. -1.23. 1.78. 5.00 5.00. 3.91 4.09. 0.98 0.83. -0.92 -0.91. 0.73 1.04. 5.00 5.00 5.00. 4.03 3.39 3.91. 0.87 0.97 0.91. -0.68 -0.83 -0.59. 0.24 0.40 0.27. 5.00 5.00 5.00. 4.20 4.16 4.13. 0.78 0.77 0.88. -0.59 -0.69 -0.87. -0.46 0.46 0.49. 5.00 5.00 5.00. 4.12 4.10 4.11. 0.87 0.92 0.81. -0.96 -1.27 -0.97. 0.99 1.92 1.34. A2 1.00 A3 1.00 Subjective norms SN1 1.00 SN2 1.00 SN3 1.00 perceived behavioral control PBC1 1.00 PBC3 1.00 PBC2 2.00 behavioral intention I1 1.00 I2 1.00 I3 1.00 Multivariate. 384.10. 40.

(49) 二、測量模式之估計與驗證(Measurement model test) 本研究使用 Anderson & Gerbing(1988)的兩階段步驟模式，進行檢定 (two-step modeling)。首先，展開驗證性因素分析(confirmatory factor analysis, CFA)，分析所測量之模式的合適性。測量模式(measurement model)為驗證變數和潛在變數關係。其次，驗證結構迴規模式(structural regression model)，是為驗證潛在變項之個別因果路徑關係(Kline, 2005)。 (一)驗證性因素分析理論與邏輯的合理性的建立，是透過驗證性因素分析。判斷各項測量變量，可由個別信度、組合信度是否符合構念。本研究依據理論建構之測量模式是參照觀察變項，應用驗證性因素分析(CFA)，推論理論和因素結構適配程度，再依 AMOS 分析結果，評價參數估計值、信度指標、組合信度、 -值、萃取變異量等，以此考量變項是否採用。因素負荷量 (Factor Loading)是為解釋共同因素、個別變項的關聯性，同時檢驗測量變項與相對應因素之間的相關強度。Hatcher(1994) & Segars(1997)認為，當因素負荷量達 0.7 以上，觀察變項之因素負荷量的 -值，有顯著成效，可以推論潛在變項具有收斂效度。本研究依 8 個潛在變項：態度、主觀規範、知覺行為控制、行為意圖、知覺易用性、知覺有用性、知覺有趣性與自我效能分析(Figure 12)，結果顯示，潛在變項與觀察變項之所有標準因素負荷量皆>.7，統計均達顯著水準。. 41.

(50) Figure 12 理論概念之測量模型圖(N=220) 註： ATT=態度 SN=主觀規範 PBC=知覺行為控制 BI=行為意圖 PU=知覺有用性 ETU=知覺易用性 PP=知覺有趣性 SE=自我效能 42.

(51) (二)測量模型之配適度在以下測量模式中，呈現出 AMOS 各項指標的適配程度(Table 9)，進而評價適配狀況(模型與觀察值)。SEM 是觀察指標重要工具(chi-squares test)，然而研究的卡方值. test 容易受樣本數之量影響，容易進入拒絕虛無假設，本，因為樣本數量較多，結果呈現顯著效果(. Bagozzi & Yi(1988)認為樣本數變大，可以使用. )，. ，排除模式之複雜度. 之影響，用以代替卡方值，檢定模型的適配程度。本研究將卡方值. ，. 除以由自度(χ2/df)，最終發現小於 5，表示適配度佳(理論模型與觀察模型)。殘差分析方面 SRMR=.04，RMSEA=.07，此兩種測量模式之殘差效性良好，在增值適合度指標及精簡適配度指標方面，TLI、CFI 皆大於.9， PGFI 也大於.5，表示模型解釋力良好。 Table 9 測量模型的適配度表適配指標. 適配標準. 檢定結果. 適配判斷. χ2. Ns.. 452.82. χ2/df. 1-5. 2.02. . SRMR. < 0.08. 0.04. . RMSEA. < 0.08. 0.07. . TLI. > 0.9. 0.93. . CFI. > 0.9. 0.94. . > 0.5. 0.63. . 絕對適配指標. 增值適配指標. 精簡適配指標 PGFI. 43.

(52) 第四節結構方程模式 (一)結構模式模型之配適度假設結構迴歸模式(Table 10)的驗證，是以行為意圖為依變項，其餘六個為潛在變項，以最大概似法進行模式估計，最後進行適配度不佳之指標整理。 Diamantopoulos & Siguaw (2000)指出，可以根據驗證初始模型的參數顯著性結合 AMOS 的模型樣本，進行修正指標(Modification Index， MI)來擴展模型(model building)或是限制模型(model trimming)，故進一步檢驗模式估計值的合理程度，參考 MI 值，考量學理依據，修正結構模式。修正 1 模式：知覺有趣性→知覺行為控制(H3c)之估計值<0，未達統計顯著水準(β=-0.12, 95%CI: -0.28~0.05)，不符合理論假設；自我效能→ 態度(H4a)之估計值<0，未達統計顯著水準(β=-0.11, 95%CI:-0.29~0.05)，不符合理論假設；自我效能→主觀規範(H4b)之估計值<0，未達統計顯著水準(β=-0.10, 95%CI: -0.27~0.08)，不符合理論假設。因此，H3c、H4a、 H4b 等假設的估計值，其方向性與理論不符修正 2 模式：以往研究並無支持 H3b，依據精簡原則(principle of parsimony) (Raykov & Marcoulides, 1999)，刪除以上四條線之後，仍然達模式適配。修正後的適配指標與修正前做比較，皆有改善，殘差分析方面， χ2=529.38；SRMR=.05；RMSEA=.08；以及 TLI、CFI 皆大於.9，PGFI>.5，結果呈現模型解釋立良好。. 44.

(53) Table 10 建構模型的適配度表適配指標. 適配標準. 原始. 檢定結果. 適配. 修正 1. 修正 2. (刪除 H3c、H4a、H4b). (刪除 H3b). 檢定結果. 判斷. 適配. 檢定結果. 判斷. 適配判斷. 絕對適配指標 χ2. Ns.. 515.69. χ2/df. 1-5. 3.22. . 2.24. . 2.25. . SRMR. < 0.08. 0.05. . 0.05. . 0.05. . RMSEA. < 0.08. 0.08. . 0.08. . 0.08. . TLI. > 0.9. 0.92. . 0.92. . 0.92. . CFI. > 0.9. 0.96. . 0.93. . 0.93. . > 0.5. 0.65. . 0.65. . 0.65. . 529.38. 522.93. 增值適配指標. 精簡適配指標 PGFI. 45.

(54) (二)結構模式在路徑分析部分(Table 11)，呈現出潛在自變項對潛在依變項的路徑係數皆為正值，符合關係與理論假設模式方向的一致性，其中 4 條路徑並不顯著，其餘達. 的顯著水準。. 未達統計水準之路徑包含：「知覺易用性」對「態度」 ( )、「知覺易用性」對「主觀規範」 ( 對「知覺行為控制」 ( 圖」 (. )、「知覺有用性」. )，與「知覺行為控制」對「行為意. )。. 態度方面，兩條路徑達統計顯著水準，分別為「知覺有用性」對「態度」 (. )，「知覺有趣性」對「態度」 (. )。. 代表「知覺有用性」與「知覺有趣性」對「態度」直接影響呈現顯著。整體模式對「態度」的預測力為 73%，「態度」預測力最大數值的潛在自變項第一是「知覺有用性」，第二是「知覺有趣性」(Figure 13)。主觀規範方面，「知覺有用性」對「主觀規範」的路徑達統計顯著水準(. )，代表「知覺有用性」對「主觀規範」具顯著正向的. 直接影響。「知覺有用性」對「主觀規範」的預測力為 75%(Figure 13)。知覺行為控制方面，兩條路徑達統計顯著水準，分別為「知覺易用性」對「知覺行為控制」( 控制」(. )、「自我效能」對「知覺行為. )，代表「知覺易用性」與「自我效能」對「知覺. 行為控制」具顯著正向的直接影響。整體模式對「知覺行為控制」的預測力為 61%，其中模式內對「知覺行為控制」預測力最大的潛在自變項第一是「自我效能」，第二是「知覺易用性」(Figure 13)。行為意圖方面，兩條路徑達統計顯著水準，分別為「態度」對「行為意圖」 (. )、「主觀規範」對「行為意圖」 ( 46. )，.

(55) 代表「態度」與「主觀規範」對「行為意圖」具顯著正向的直接影響。整體模式對「知覺行為控制」的預測力為 91%，模式內對「行為意圖」預測力最大的潛在自變項第一是「主觀規範」，第二是「態度」。(Figure 13). 47.

(56) Table 11 變項間的估計值及 95%CI 表 Hypothesis. Path. β. Lower. Upper. P值. H1a. 知覺易用性→態度. 0.06. -0.14. 0.25. 0.554. H1b. 知覺易用性→主觀規範. 0.11. -0.12. 0.30. 0.260. H1c. 知覺易用性→知覺行為控制. 0.32*. 0.06. 0.57. 0.011. H2a. 知覺有用性→態度. 0.49**. 0.22. 0.77. 0.002. H2b. 知覺有用性→主觀規範. 0.79**. 0.61. 0.99. 0.002. H2c. 知覺有用性→知覺行為控制. 0.20. -0.03. 0.48. 0.102. H3c. 知覺有趣性→態度. 0.40**. 0.19. 0.63. 0.002. H4c. 自我效能→知覺行為控制. 0.40**. 0.20. 0.63. 0.003. H5. 態度→行為意圖. 0.28*. 0.01. 0.64. 0.038. H6. 主觀規範→行為意圖. 0.62**. 0.27. 0.97. 0.002. H7. 知覺行為控制→行為意圖. 0.19. -0.02. 0.43. 0.067. β: Standardized Regression Weights * p<0.05 ** p<0.01. 48.

(57) Figure 13 路徑分析圖(說明：虛線為不顯著路徑，實線為顯著路徑). 49.