全國家戶汽機車使用模式變數設定與校估分析

本研究另一課題為探討汽機車之使用情形，而汽機車的使用量通常以「行駛 里程」來衡量，屬於一連續型變數，故適合以多元迴歸模式建立變數的因果關係，

藉以預測汽機車使用量的變化，並經由本研究問卷收集之資料進行模式參數校 估，再藉由統計檢定及配適度指標找出影響汽機車使用的顯著變數及最佳模式，

並以模式校估結果分析家戶汽機車使用量之關係，作為訂定管理汽機車使用策略 之參考。以下並將汽機車使用模式變數說明、汽車使用模式校估結果與機車使用 模式校估結果分別詳述如下：

5.2.1 變數說明

關於影響家戶汽機車使用量之研究變數，依據相關研究文獻結果與配合本研 究之問卷調查資料，本研究以年行駛里程為應變數，以ln(年行駛里程)變數型態 表示，並將模式主要考慮之自變數分為居住區位特性、家戶社經特性、主要使用 者特性、調查車輛使用特性四大方面納入模式之研究變數。

(一)居住區位特性

(1) 二、三級產業人口比例

利用現有行政院主計處統計資料，調查各縣市二、三級產業人口數佔總人 口數之比例，預期該縣市的二、三級產業人口比例較高，代表都市化的程度亦 較高，人口車輛較為密集之地，而導致市中心的汽車駕駛時間較高，且停車較

為不易，因此預期對汽車使用模式會有負向影響，相對地，機車具有機動性高 且停車方便等特性，因此預期對機車使用模式會有正向影響。

(2) 每人享有道路面積

利用現有行政院主計處統計資料，調查各縣市各類道路路面面積(含國 道、省道、縣道、鄉道、專用公路及市區道路等)與各縣市的總人口數相除得 每人可享有道路面積，預期每人可享有的道路面積較多，駕駛者可及性及易行 性將大為提高，對於汽機車使用模式均會有正向影響。

(3) 每人享有大眾運輸延車公里

近年來因為油價上漲，政府積力推廣使用大眾運輸，故本研究利用交通部統 計處統計資料與各縣市的總人口數相除得每人享有大眾運輸延車公里，若以該地 區每人享有大眾運輸延車公里來表示大眾運輸系統對家戶持有車輛之吸引力大 小，若該地大眾運輸設施較為完善，系統服務水準越好，會吸引越多人使用大眾 運輸，而家戶持有汽機車之使用需求亦會隨著減少，預期該變數對汽機車使用模 式均會有負向影響。

(二)家戶社經特性 (1) 家戶工作人口數

此變數說明家戶內工作人數愈多，顯示家戶內具有所得者愈多，即具有消費 能力者越多，所以其旅運活動較多所衍生之旅運需求亦較多。因此預期家戶內工 作人數越多，對於車輛之使用量會愈多，在汽機車使用模式均會呈現正向影響。

(2) 家戶持有汽機車數

家戶持有汽機車數均設定為汽機車使用模式之特定變數，在車輛持有模式的 校估結果，汽機車數在各別模式中呈現負向且顯著替代性關係，因此認為汽車及 機車應為競爭運具，因此在汽車使用模式中，家戶持有機車數愈多，對持有汽車 之使用需求愈低，預期可能為負向影響，而在家戶持有汽車數方面，預期家戶持 有汽車數越多，會分攤家戶其他汽車的使用，對於該調查汽車的使用情形可能會 減少，預期可能為負向影響，並且將此變數以取平方表示；同樣地，在機車使用 模式中，家戶汽車數越多，已有足夠的運輸工具滿足旅運需求，因此對於機車使 用可能亦為負向影響，而在家戶持有機車數方面，預期家戶持有機車數越多，會 分攤家戶其他機車的使用，對於該調查機車的使用情形可能會減少，預期可能為 負向影響，並且將此變數以取平方方式表示。

(3) 家戶持有汽機車駕照數

家戶汽機車駕照數可表示家戶可駕駛汽機車人數，預期家戶汽車駕照數越多 代表可駕駛汽車的人數越多，對於汽車使用模式應會有正向影響；同樣地，在機

車使用模式中，家戶機車駕照數越多越有可能增加機車使用，所以預期機車駕照 數對家戶機車使用亦會有正向影響。

(4) ln(家戶所得)：

此家戶所得變數以取自然對數方式表示，此項變數值愈高，家戶可消費家中 其他民生財貨的能力愈強，因此預期此變數愈高，對於汽機車之使用量愈多；但 家戶所得愈高之家戶可能傾向於使用汽車，相對的機車使用量因而減少，故預期 此變數在汽車使用模式之影響可能為正向影響而在機車使用模式之影響可能為 負向影響。

(5) 家戶未滿18歲人口數

家戶未滿18歲人口數越多，預期有可能會增加休閒、娛樂、旅行或是家人接 送等額外旅次需求，故預期家戶未滿18歲人口數在汽機車使用模式均會有正向影 響。

(三) 主要使用者特性 (1) 主要使用者性別：

此變數為說明車輛主要駕駛者之性別，以虛擬變數表示，設定男性為1、女性 為0，探討該車輛主要駕駛者之性別對於該汽機車使用量之影響，預期男性駕駛 者之使用量會較女性駕駛者為多。

(2) 主要使用者年齡：

此變數為說明車輛主要駕駛者之年齡，以此變數來探討該調查車輛之主要駕 駛者年齡對於該車輛使用量之影響。預期主要使用者年齡愈大會減低該車輛之使 用量，因而在汽機車使用模式均會呈現負向影響。

(3)主要使用者收入：

此變數為說明車輛主要駕駛者之收入，以此變數來探討該調查車輛之主要駕 駛者收入對於該車輛使用量之影響。預期主要使用者收入愈多會增加該車輛之使 用量，因而在汽機車使用模式均會呈現正向影響。

(4)上班(學)通勤時間：

此變數說明主要駕駛者至上班(學)地點的通勤花費時間，以此變數來探討通 勤時間對於車輛的使用量之影響。預期上班(學)通勤時間越多，對於車輛的依賴 會更明顯，因而在汽機車使用模式均會呈現正向影響。

(四)車輛使用特性 (1) 車齡：

此變數為說明車輛使用時間，車齡計算即以各車輛出廠年至民國96年為止，

並以此變數說明車輛之新舊情形，預期車輛愈老舊時，家戶使用該車輛之使用量 會愈少，因而在汽機車使用模式均會呈現負向影響。

(2) 車型：

此變數以該車輛的排氣量(c.c)來表示，預期該車的排氣量越大，對於汽機車 的使用會較為頻繁，因而在汽機車使用模式均會呈現正向影響。

(3) 通勤與旅遊天數：

以這兩類變數來代表家戶使用車輛的頻繁程度，以問卷調查所得每週通勤使 用天數與旅遊使用天數，以此變數來解釋家戶內使用頻繁程度與車輛使用量之關 係，本研究認為使用天數愈多者，對於車輛使用量會隨之增高，預期在汽機車使 用模式均會呈現正向影響。

(4) ln(燃油成本)：

定義為每年的加油費用除以年行駛里程，用以代表直接影響汽機車使用量需 求的價格變數，並將此變數以取自然對數方式表示，此項成本愈高，對汽機車使 用需求量愈低，預期在汽機車使用模式均會呈現負向影響。

(5) ln(維修成本)：

定義為每年的維修保養費用除以年行駛里程，亦可用來代表影響汽機車使用 量需求的價格變數，並將此變數以取自然對數方式表示，預期此項成本越高，顯 示對於開車或騎乘機車的費用較高，會導致汽機車使用需求越低，因此預期在汽 機車使用模式均會有負向影響。

(6) 停車費：

為調查駕駛者每月的停車費用，預期當停車費用提高，會降低駕駛者使用汽 機車的需求，預期在汽機車使用模式均會呈現負向影響。

最後將家戶汽車與機車使用模式曾考慮之各變數名稱、預期符號分別整理如 下表5.13、表5.14所示：

表5.13 家戶汽車使用模式考慮變數

變數分類 變數名稱

居住區位特性

二、三級產業人口比例 每人享有道路面積 每人享有大眾運輸延車公里

家戶社經特性

家戶工作人口數 家戶持有機車數 (家戶持有汽車數)² 家戶持有汽車駕照數

ln(家戶所得) 家戶未滿18 歲人口數

主要駕駛人特性

主要使用者性別 主要使用者年齡 主要使用者收入 上班(學)通勤時間

車輛使用特性

車齡 車型 通勤使用天數 旅遊使用天數 ln(燃油成本) ln(維修成本)

停車費 通行費

表5.14 家戶機車使用模式考慮變數

變數分類 變數名稱

居住區位特性

二、三級產業人口比例 每人享有道路面積 每人享有大眾運輸延車公里

家戶社經特性

家戶工作人口數 (家戶持有機車數)²

家戶持有汽車數 家戶持有機車駕照數

ln(家戶所得) 家戶未滿18 歲人口數

主要使用者特性

主要使用者性別 主要使用者年齡 主要使用者收入 上班(學)通勤時間

車輛使用特性

車齡 車型 通勤使用天數 旅遊使用天數 ln(燃油成本) ln(維修成本)

停車費

5.2.2 汽車使用模式之校估與分析

本小節將針對問卷調查全國家戶汽車使用模式進行校估，模式之應變數為該 調查汽車車輛的每年行駛里程為應變數，以ln(年行駛里程)變數表示，校估方式 以逐步迴歸分析，將各自變數先依向前法逐步納入最具預測能力的預測變項，但 每納入一個預測變項後便利用向後法檢驗在模式中的所有變項，而剔除未達顯著 之變數；在各項考慮變數中，每人享有道路面積、家戶工作人口數、家戶持有汽 車駕照數、家戶未滿18歲人口數與主要使用者年齡與收入等變數，因符號不如預 期或未達α=0.1之顯著水準故予以剔除，推測其原因有可能因每人享有道路面積、

家戶工作人口數、家戶持有汽車駕照數、家戶未滿18歲人口數之各變數在汽車持

家戶工作人口數、家戶持有汽車駕照數、家戶未滿18歲人口數之各變數在汽車持