從比對、對應至分類的流程

〈譯句〉他會說其它的語言，但我只會說一種。

〈原句〉He can speak several languages, but I only speak two.

原句的命題結構如下：

P01 ABLE-TO HE P2

P02 SPEAK HE LANGUAGE

P03 LANGUAGE SEVERAL

P04 BUT P2 P5

P05 P6 ONLY

P06 SPEAK I LANGUAGE

P07 LANGUAGE TWO

譯句經斷詞後所得的詞類則為：

他（Nh）會（D）說（VE）其它（Neqa）語言（Na）

但（Cbb）我（Nh）只（Da）會（D）說（VE）一種（DM）。

分解為命題後得：

P01 P2 會 說明：副詞「會」修飾 P02。

P02 說 他 語言

P03 語言 其它 說明：「其它」修飾「語言」。

P04 但 P2 P5

P05 P7 只 說明：副詞「只」修飾 P07。

P06 P7 會 說明：副詞「會」修飾 P07。

P07 說 我 語言

P08 語言 一種 說明：「一種」修飾「語言」。

91 P03 LANGUAGE SEVERAL

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P04 BUT P02 P05

P05 P06 ONLY

P06：已拖曳至譯句 P07 右側 P07 LANGUAGE TWO

P01 屬可完全對應，因為「會」和「ABLE-TO」語意相同，但前者為論元二副 詞，後者為助動詞述語，純粹是中英文結構不同所造成的例外。此外，內崁其 它命題者（如譯句的 P01 內崁 P02），若其內崁的命題已能確認類別，即可將 其類別加於該命題之後。

步驟二：原句命題中所有可對應及疑似可對應者向上移動

確定可對應者為P01、P03 與 P07，疑似可對應者為 P04 與 P05：

步驟 題號 述語 論元一 論元二 類別 題號 述語 論元一 論元二 類別

P01 P02（M） 會 M P01 ABLE-TO HE P02（M） M

P02 說 他 語言 M P02 SPEAK HE LANGUAGE M

2 ^{P03 語言 其它 P03} LANGUAGE SEVERAL

2 ^{P04 但 P02（M） P05 P04 BUT P02（M） P05}

2 ^{P05 P07（M） 只 P05 P06（M） ONLY}

P06 P07（M） 會

P07 說 我 語言 M P06 SPEAK I LANGUAGE M

2 ^{P08 語言 一種 P07} LANGUAGE TWO

P03：已拖曳至譯句 P03 右側 P04：已拖曳至譯句 P04 右側 P05：已拖曳至譯句 P05 右側

P07：已拖曳至譯句 P08 右側

步驟三：從最下面的原句命題開始由下往上逐一分類

原句 P07 對譯句 P08：譯句 P08 雖可對應至原句 P07，但顯然其中有誤。

根據本研究的分類，譯句 P08 應為 M-ALTING，原句 P07 則為 M-ALTED，

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94 語言。根據 WordNet Browser（http://wordnet.princeton.edu/wordnet/download/）

的釋義，「several」的意思則為「more than two but not many」。釐清兩者的意 涵後，就可以開始檢查是否有蘊含或預設關係。 可能不是「SEVERAL」（只多一種）。

總之，「several language」蘊含了「其它語言」，意即在「several languages」

的語意下「其它語言」為正譯，但問題在於如此翻譯會讓人無法確定「several

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1. 各類別佔全部命題的比例：以正譯類別 M 為例，譯句中歸類為 M 的命題 有五個，而譯句共八個命題，故 M 的比例為 .63；原句中同樣也有五個歸 類為 M 的命題，但由於原句只有七個命題，故 M 在原句中的比例上升 至 .71。

2. 譯句的正譯率及誤譯率：正譯率即正譯類別比例的和，本例為 .88。同 理，誤譯率為所有誤譯類別比例的和，在本例中為 .12。

3. 原句的譯出率及未譯出率：譯出率即所有譯出類別比例的和，在本例中 為 .71。同理，未譯出率為所有未譯出類別比例的和，在本例中為 .29。

在本例中，參與者的譯句對多於錯，正譯佔全句的 88%，但映射至原句後 降至 71%，意即 88% 的正譯譯出了原句的 77%。同理，12% 的誤譯造成原句 的29% 未能譯出。總之，參與者的表現終於可從譯句、原句及譯原句間的關係 看出。