文獻討論

將上述文獻彙整 (表 4)，除了 Jerrett 等人於 1998 與 2005 的研究能同時將 物理環境、社會環境、醫療資源等面向的因素納入分析外，多數研究依然是檢驗 特定面向環境因素與死亡率的關係，這可能是因為各研究領域關心的議題不盡相 同的緣故，將這些實證研究所採用的自變項以及其與死亡率的關係彙整成表 5，

並依據本研究採用的四大環境面向分類，大致可得到以下的結果。

首先，在環境品質面向，有研究採用空氣品質監測資料進行分析 (Jerrett et al.

2005; Barceló, Saez and Saurina 2009)，也有研究以環保支出費用作為環境品質的 代表變項 (Jerrett et al. 1998)，值得關注的是，總懸浮微粒 TSP 與一氧化碳濃度 與死亡率是具有正向相關的。

社經水準面向中，低學歷人口比例、高學歷人口比例、製造業人口比例、初 級產業人口比例、低收入戶比例、家戶所得中位數等是過去研究常用的自變項，

能夠表達一地的經濟發展程度。研究發現，死亡率與高學歷人口比例具負向相關 (Jerrett et al. 1998; Shi et al. 2005)，但與低學歷人口比例呈正向相關 (Barceló, Saez and Saurina 2009)；死亡率與製造業人口比例成負相關 (Jerrett et al. 1998)，

但與初級產業人口比例則呈現正相關 (Jerrett et al. 1998)；死亡率與低收入戶比例 呈現正相關 (Jerrett et al. 1998)，與家戶所得中位數呈現負相關 (Shi et al. 2005)。

在生活壓力面向，所得分配不均、結婚、移居、通勤人口比例、失業率及房 價是曾被拿來檢驗的自變項，能夠反映一地的生活壓力。過去研究指出，死亡率 與所得不平等 Gini 係數呈現正向關係 (Shi et al. 2005)，與失業率則有的為正向

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關係 (Shi et al. 2005; Barceló, Saez and Saurina 2009)，有的為負向關係 (Shi et al.

2005)，結婚與移居人口比例與死亡率有關但不知影響方向正負 (Jerrett et al.

2005)，而通勤人口與房價則與死亡率無關。

最後，在醫療資源方面，過去研究指出醫生人口比例與死亡率的關係有正向 關係 (Jerrett et al. 1998; Shi et al. 2005)，也有負向關係 (Shi et al. 2005)，其間的 關係似乎與樣本位於都會區與否有關，值得深入探討。

總言之，2000 年之後跨領域的研究較為普遍，研究者不再只囿限於自身所 屬的領域去討論特定的環境因素與死亡率的關係，而能更多元地將物理環境、社 會環境、醫療資源等環境脈絡因素一起在分析模式中檢驗，值得本研究學習。

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表 4 死亡率與地理境因素相關文獻彙整表 作者(年代) 研究地 /

空間單元

研究方法 解釋變數 預測變數 研究結果

Jerrett, Eyles and Cole (1998)

Jerrett, Buzzelli, Burnett and DeLuca (2005)

加拿大 (Relative Risk, RR)

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Shi, Macinko, Starfield,Politzer,

Barceló, Saez and Saurina (2009)

35 SMR(排除傷害致死) (x) Jerrett et al. 2005 高中以下人口比例 SMR(排除傷害致死) (x) Jerrett et al. 2005

全死因 SMR (+) Barceló et al. 2009 製造業人口比例 65 歲以下男性 SMRs (-) Jerrett et al. 1998

SMR(排除傷害致死) (x) Jerrett et al. 2005 初級產業比例 65 歲以下女性 SMRs (+) Jerrett et al. 1998

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醫生人口比例 65 歲以下女性 SMRs (+) Jerrett et al. 1998 都會區全死因 SMRs (+)) Shi et al. 2005 非都會區全死因 SMRs (-) Shi et al. 2005 註) +：正相關； -：負相關； x：無相關 △：有相關但不知正負

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