日誌與訪談資料的分析程序

質化研究的資料分析並非偶發，也非研究者憑空想像下的產物，而是採用歸 納的分析技術，將資料有系統地轉化為一般概念，主要能夠檢測研究者創造性和 概念性思考的能力(Padgett, 1998/2000)。在日誌與訪談資料的處理上，主要即是

資料來源：玩家日誌

剖析玩家進行該活動的目的與期待成果

分析該活動的主體、社群、分工

分析活動慣例

繪製活動系統圖

著重使用察覺工具的行動進行討論 整理將要討論的合作相關活動

小結

訪談內容與玩家日誌 分析結果 處理原始資料

重新命名某些類別 歸納類別化譯碼 逐行逐字進行譯碼

仰賴此技術。

(一) 原始資料的處理

1. 將每位玩家的所有日誌，按照日誌格式中的題項，整理到同一份 word 文件 中，以研究參與者名稱與編號編上檔案名稱，並做備份。

2. 將訪談全程的錄音資料謄寫為逐字稿。使用音樂播放軟體(foobar2000)將錄 音內容速度放慢，以一邊聆聽一邊打字的方式，將錄音資料打成word 文件，

以研究參與者名稱與編號編上檔案名稱，並做備份。

(二) 資料譯碼與類別化

原始資料經處理後，進行資料譯碼(codes)與類別化(categories)的階段，目的 在於將已處理的原始資料摘要出有意義的部份(Padgett, 1998/2000)。本研究採用 電腦軟體MindManager X5 Pro v5.1.215¹⁰輔助分析，此軟體的特色在於，利用心 智圖法協助使用者企劃、分析等事物。此外，還與Microsoft Word 相容，能夠匯 入與匯出互通資料，並且能夠以拖拉文字的方式，移動文字。

此階段進行步驟如下說明(Padgett, 1998/2000)：

(1) 第一步驟研究者需重複閱讀逐字稿每一行文字，思考研究參與者言談的 內涵意，找尋有意義的單位，逐行逐字的譯碼，然後將有意義的句子文 字全選反白，匯入MindManager 軟體(請參見圖 18、圖 19)。

圖 18 Microsoft Word 檔案的訪談逐字稿

10 簡介 MindManager 軟體(http://www.ns-bbs.com/download/list.asp?id=1278)

圖 19 MindManager 軟體中匯入文字

(2) 當逐行逐字譯碼的句子匯入 MindManager 軟體後，經研究者解讀其譯碼 的內涵意，並且命名其類別(請參見圖 20)。

圖 20 新增類別名稱

(3) 重覆第一與第二步驟後，能夠得到許多譯碼後命名的類別名稱，經交互 比較分析每個譯碼後的類別，將關聯部份歸納成同一類別，若無關聯部 份則產生一個新類別。或者因為一些新增的類別加入，所以在過程中，

可能會重新命名某些類別(請參見圖 21)。

圖 21 歸納類別

(4) 採用步驟 1～3，完成 1 位研究參與者的逐字稿譯碼後，將檔案儲存 為.mmap 格式，接著進行第 2 位研究參與者的逐字稿譯碼，當 12 位研 究參與者的逐字稿都按照步驟1～3 完成逐行逐字譯碼，便將譯碼結果 先依據研究參與者組別整合(請參見圖 22)。

圖 22 補系角色職業資料整合(局部)

(5) 累積各組別的譯碼類別後，則需要再次進行歸類，並再細分類別下的細 項分類，至類別項目達到沒有重覆、衝突且完善的程度(請參見圖 23)。

本研究在資料譯碼與類別化的分析過程，即不斷重覆執行上述步驟。

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圖 23 類別歸納後之全貌(局部)