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此更加注意失眠相關威脅性訊息與生理戒斷感受，安眠藥物干擾了睡眠自然恢復的歷程，
對「慣性平衡」者來說，藥物成為了睡眠的必需品。對於「過度情態」者而言，安眠藥 物只是暫時性地協助使用者降低睡眠相關的激發狀態，一旦激發程度降低，睡眠仍有自 然恢復的功能，便可不需藥物而回到好眠狀態，直到下一次的壓力出現因此，慣性使用 藥物成為一種維持身心平衡的必要。上述「壓力-失眠-藥物使用型態」形成安眠藥物長 期使用的循環模式。
第四節、研究限制
本研究探討安眠藥物長期使用者的使用型態與歷程，採用質性研究建立特則式的 理論陳述，將找出的核心特徵進行量化研究，透過數量與邏輯的分析，大樣本的蒐集資 料，進一步陳述概念和變項間的關係。由於長期安眠藥物使用的現象複雜，過去研究發 現慢性失眠患者常與其他心理疾患共病，因此在病理上與藥物使用的考量上，不同使用 者間的異質性高。此外，長期安眠藥物使用者中，另有一群使用劑量高，在使用型態上 偏向藥物濫用的使用者。然而，本研究為使研究能聚焦在安眠藥物長期穩定使用者的使 用型態上，同時減少其他變異較大的現象影響理論建構，因此在受訪者與大樣本的受試 者選擇上，蒐集的受試樣本皆為長時間穩定使用類似藥物且劑量無顯著增加者，然此現 象代表安眠藥物長期使用者的其中一部份，本研究結果無法推論至所有安眠藥物長期使 用者，尤其是較極端的安眠藥物濫用者。在臨床上，安眠藥物濫用者的治療與相關處遇 對臨床工作者而言具有相當大的難度，安眠藥物濫用者長期抱怨藥物劑量不足，症狀仍 顯著影響生活，頻要求臨床醫師調整用藥，同時對減藥亦缺乏動機。由於用於安眠作用 的BzRAs 藥物皆屬於管制用藥，使用者須藉由臨床醫師處方才得以取得藥物，目前一 些使用情況特殊的使用者已由健保局列入高關懷名單。然而，目前研究對於安眠藥物濫 用者的形成機制與相關影響因子所知有限。本研究的結果無法比較濫用者與長期穩定使 用者彼此間的差異，對於安眠藥物長期使用現象完整的理解，後續研究則需另針對安眠 藥物濫用者、共病其他精神疾患者的病理與現象加以探討。
而在研究設計部分，本研究採用混合設計法，先利用質化研究來探索現象，並提出
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分類，接著，利用量化研究來驗證分類，並延伸對分類剖面特徵的理解。如此進行的優 點是以質化研究為基礎，量化研究為輔助來延伸在質性研究中對現象的理解與詮釋。然 而，缺點是量化研究的解釋方向已被限制，理想上，應可讓研究二所蒐集的量化資料不 受限制的被充分分析與解釋，所得出的結果再獨立的與研究一逐一比較。不過，本研究 的思考與討論，也呼應陳向明（2002）將資料的分析活動分成「表層」、「中層」和「深 層」三個層次。在「表層」，從大樣本抽樣可以獲得的資料表現特徵是「共性」，本研 究二的各項統計分析結果，正顯示如此的分析特性；在「中層」，從小樣本的探究，可 以獲得的資料表現特徵為「個性」，本研究一的資料處理，透過紮根的資料驅動，即顯 示如此的資料個性；至於在「深層」，所有的人和事又都是相通的了，藉由少數個案的 資料，可以獲得的資料表現特徵為更加深層的「共性」（陳向明，2002）。綜合本研究 一與研究二的討論，從三種藥物使用類型出發，進一步探討各項指標意義，最後的整體 構思與探討，是展現深層共性的呈現。
不過，本研究是從訪談資料紮根建構的類型，但質性典範仍有不同方法論。未來可 以考慮的分析方向是採用以資料驅動（data-driven）的分析典範，將研究二所蒐集到的 大樣本資料，依其屬性分類呈現出來。由於研究一採用紮根研究法，所得出的分類亦是 由訪談資料驅動分析的結果，若研究二亦採用量化資料來驅動分析結果，接著再將兩個 研究所得出的屬性分類相互比對，則整個研究對現象的了解應可更為全面。針對量化研 究的資料驅動分析方法有許多進行方式，但多需要較大樣本的資料，因此，本研究利用 現有樣本，嘗試以階層叢集分析法，將正向態度、負向態度與藥物使用頻率三個變項作 為受試者分組依據，初步結果發現所有受試者可進一步分為四組（圖 5.4.1）。再以 K 平均數叢集分析兩組與四組的樣本，結果如表5.4.1 所示，第一組是屬於對藥物態度高 正向與高負向，且使用頻率較高的使用者，在研究二可能被歸類在「矛盾控制」的使用 者；第二組是對藥物態度低正向與低負向，且使用頻率較高的使用者，在研究二可能被 歸類在「慣性平衡」的使用者；第三組是對藥物態度高正向與低負向，同時使用頻率較 高的使用者，在研究二可能被歸類在「慣性平衡」的使用者；第四組則是對藥物態度低 正向與低負向態度，同時使用藥物頻率較低的使用者，在研究二可能被歸類在「過渡情
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態」使用者。上述的分類除了支持原有三組的分類結構，更進一步將研究二中被歸類為
「慣性平衡」的使用者細分為兩組，一組是對藥物低正向與低負向的態度（無關痛癢），
而另一組則是對藥物高正向低負向態度（較為接受）。因此，建議後續研究可累積更大 樣本以利資料驅動的分析方式，同時，對於「慣性平衡」組可再進行更細緻的分類，以 期對安眠藥物長期使用的現象能有更完整的描繪。
圖5.4.1 階層叢集分析法之平均數樹狀圖
表5.4.1 四組的 K 平均數叢集分析
第一組 第二組 第三組 第四組 F p 正向態度Z分數 0.38 -1.11 0.65 -0.21 52.59 <.001 負向態度Z分數 2.01 -0.35 -0.38 -0.43 179.97 <.001 使用頻率Z分數 0.29 0.52 0.54 -1.73 290.47 <.001
此外，本研究所採用測量睡眠狀態的問卷，並未區辨用藥與非用藥兩種狀態上的差 異，對於非連續使用安眠藥物的受試者，在填答時會產生一些疑問，以「失眠嚴重度量 表」為例，一些受試者會主動詢問填寫的參考是「用藥」還是「不用藥」狀態下的失眠 症狀嚴重度？在研究初期，研究者曾嘗試將「失眠嚴重度量表」區分為兩種使用版本，
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一是「服藥情況下」的失眠嚴重度，另一是「未服藥情況下」的失眠嚴重度，結果發現 仍有許多受試者對於上述的區分表示疑慮，一些受試者認為「服藥情況下」指的是因為 失眠症狀嚴重所以才會服藥的情況，但另一些受試者則是認為「服藥情況下」指的是在 服完藥物後的睡眠狀態。上述在填答反應的混淆狀態可能不止會反應在失眠症狀的評估 上，也有可能影響情緒症狀的測量。因此，未來在藥物相關的研究上，需考慮藥物使用 狀態對症狀的影響，在結果推論上也需多加考量。